3.2. Расчет показателей экономической эффективности проекта
В соответствии с ГОСТ 24.702 — 85 целесообразные варианты построения информационной системы (ИС) выбираются путем балансирования показателей приращения эффекта Э, получаемого за счет создания или совершенствования ИС, и затрат Q. Математически эту задачу формулируют в виде:
МАХ Э при Q = const
или в виде обратной задачи:
МIN Q при Э = const.
При оценке эффективности ИС используют обобщающие и частные показатели.
К основным обобщающим показателям экономической эффективности относятся:
Расчетный коэффициент эффективности капитальных вложений:
E p= DП/ К,
где DП — годовая экономия (годовой прирост прибыли), руб.; К — единовременные затраты, руб.
Годовой экономический эффект:
Э = DП — К* Ен,
где Ен — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений (Ен=0,15). Произведение К*Ен в данном случае следует рассматривать как нормативную прибыль, которая должна быть получена от внедрения системы.
Срок окупаемости:
Т = К/DП = 1/Ер
Срок предполагаемой эксплуатации информационной системы определяется в соответствии с периодами морального старения соответствующей техники (8 лет).
Стоимость программы (Ц) была рассчитана и равна:
Ц = 112190 руб., при этом в случае нашего проекта стоимость мобильной программы равна отпускной цене программы, то есть не включает в себя прибыль, так как разработка ведется штатными специалистами.
Таким образом, Сотп также равна 112190 руб.
Цена же информационной системы 1СRM: ПРОФ Мобайл на одно рабочее место составляет от 19600 рублей.
С учетом числа пользователей, которые будут пользоваться информационной системой (начальная стоимость владения 1СRM: Проф Мобайл составит 196000) экономически выгоднее разработать систему собственными силами.
Экономия составит порядка 83810.
Общим критерием целесообразности автоматизации решения экономических задач является достигаемое этим повышение эффективности функционирования объекта управления посредством совершенствования системы управления. Сопоставим показатели, полученные в дипломном проекте, с показателями базового варианта обработки информации (ручной технологии).
Экономическая эффективность оценивается трудовыми и стоимостными показателями, которые позволяют измерить экономию от внедрения проекта машинной обработки информации относительно базового варианта [6].
Среднегодовые затраты при ручной обработке информации (Зб) равны сумме затрат по всем операциям: 101378.64 рублей. Данная цифра была получена на основании экспертных данных по отрасли.
Среднегодовые затраты при машинной обработке информации равны сумме затрат по всем операциям: Ф= 26245,512 рублей.
Данная цифра носит приблизительный характер и была получена на основе экспертных оценок.
Рассчитаем приблизительную годовую экономию:
DП=Зб-Зп = 101378.64 -28419,262= 72960 руб.
где Зб — затраты на обработку информации при существующем варианте организации ИС; Зп — затраты на обработку информации при предполагаемом варианте организации системы.
Расчетный коэффициент капитальных вложений:
Ер=DП/R= 72960/43530 = 1,67
где DП — годовая экономия (годовой прирост прибыли); R — единовременные затраты на проектирование(техническое задание).
Годовой экономический эффект:
Э=DП-R*Ен=72960-43530 *0.15= 66430,5 руб.
где Ен=0.15 — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений;
Ен* R= 6529,5 — нормативная прибыль от внедрения системы.
Срок окупаемости:
Т= R /DП =1/Ер=1/1,67=0,59 года.
Таким образом, годовой экономический эффект от внедрения ЭИС составляет 66430, 5 рублей.
Срок окупаемости информационной системы составляет до 1 года.
Выводы по главе 3
Нами были исследованы проблемы в рамках системы управления компании и определены способы решения этих проблем в виде решения об автоматизации рутинных процессов обработки информации.
Выполнены расчеты экономической эффективности программных средств.
Экономическая эффективность работы заключается в следующем:
– сокращение времени на оформление документации;
– уменьшение числа возможных человеческих ошибок.
Заключение
Проектирование и реализация программного обеспечения проводилась с использованием современных подходов к созданию программных продуктов.
Программное обеспечение для автоматизации учета работы компании разработано в среде 1С: Предприятие 8.3 на языке встроенного программирования 1С.
В ходе написания выпускной квалификационной работы мною приобретен опыт анализа деятельности организации, рассмотрения её информационных и материальных потоков.
Выполнены расчеты экономической эффективности программных средств.
Экономическая эффективность работы заключается в следующем:
– увеличение числа обслуживаемых клиентов;
– сокращение времени на оформление документации;
– уменьшение числа возможных человеческих ошибок.
В связи с поставленной целью мною были выполнены следующие задачи:
- Рассмотреть мобильную платформу «1С: Предприятие 8.3», её ключевые особенности и принципы проектирования.
- Разработать экономическую информационную систему в виде мобильного приложения на платформе Android OS, включающую систему управления базами данных на примере MS SQL Express 2012 и приложение на платформе 1С на примере системы «1С: Предприятие 8.3».
- Описать разработанную экономическую информационную систему – мобильное приложение, а также привести экономическое обоснование его внедрения, а также комплекс эргономических решений.
Таким образом, цель, обозначенная во введении, была достигнута за счет решения обозначенных задач.
Список используемой литературы
- ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207/99. Государственный стандарт РФ. Информационная технология. Процессы жизненного цикла информационных систем. Издание официальное. — М., 2012
- Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие, М.: Гелиос АРВ, 2007. — 368 с., ил
- Астелс, Дэвид; Миллер Гранвилл; Новак, Мирослав, Практическое руководство по экстремальному программированию, Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. — 320 с.: ил. — Парал. тит. англ
- Баженова И. Ю. , Основы проектирования приложений баз данных, Издательства: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2008 г., , 328 стр.
- Вендров А.М., CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем — М.: Финансы и статистика, 2007 г, 456 стр.
- Вигерс Карл, Разработка требований к программному обеспечению, Пер, с англ. — М.:Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2008. -576с.: ил
- Гашков С. Б., Э. А. Применко, М. А. Черепнев Криптографические методы защиты информации, М, Издательство: Академия, 2010 г., 304 стр.
- Гвоздева Т. В., Б. А. Баллод, Проектирование информационных систем, М, Издательство: Феникс, 2009 г., 512 стр.
- Голицына О. Л., И. И. Попов, Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка, Информационные технологии, М, Издательство Инфра-М, 2009 г., 608 стр.
- Емельянова Н. З., Партыка Т. Л., И. И. Попов, Проектирование информационных систем, М, Издательство: Форум, 2009 г., 432 стр.
- Емельянова Н. З., Т. Л. Партыка, И. И. Попов, М, Издательство Форум, 2007 г., , 416 стр.
- Илюшечкин В. М. , Основы использования и проектирования баз данных, М, Издательство Юрайт, 2010 г., 224 стр.
- Карпович, Е. Е. Лабораторный практикум по курсу «САПР информационных технологий» : Учеб. пособие / Е. Е. Карпович; Карпович Е. Е. ; Федоров Н. В. – М. : Изд-во МГГУ, 2009 . – 123 с. — Уч.к. 4783 27 экз. б/н .
- Котляров В. П., Т. В. Коликова, Основы тестирования программного обеспечения, Издательства: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2009 г., 288 стр.
- Кузин А. В., С. В. Левонисова, Базы данных, М, Издательство: Академия, 2008 г., 320 стр.
- Кузнецов С. Д., Основы баз данных, М, Издательства: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2007 г., 488 стр.
- Молчанов А. Ю., Системное программное обеспечение, М, Издательство: Питер, 2010 г., 400 стр.
- Незнанов А. А., Программирование и алгоритмизация, М, Издательство: Академия, 2010 г., 304 стр.
- Пирогов В. Ю., Информационные системы и базы данных. М, Организация и проектирование, Издательство: БХВ-Петербург, 2009 г.528 стр.
- Симионов Ю.Ф., Боромотов В.В. Информационный менеджмент. — Ростовн.Д: Феникс, 2008, 250с., ил.;
- Чипига А. Ф., Информационная безопасность автоматизированных систем, М, Издательство: Гелиос АРВ, 2010 г., 336 стр.
