Климатическая изменчивость режима атмосферных осадков на территории города Москвы. Часть 3

Страницы 1 2 3

---

Глава 3. Оценка климатической изменчивости режима атмосферных осадков на территории города Москвы

 

3.1 Динамика средней многолетней температуры воздуха и осадков на территории МС Балчуг

Первым делом проведем исследование динамики среднегодовых температур и годовых сумм осадков за исследуемый нами период. Полученные данные были занесены в Таблицу 1, а замет были построены их графические отображение. (Рис.1 и рис.2)

По результатам анализа можно сделать следующие выводы:

• Среднегодовая температура за исследуемый период возрастает. Если смотреть по линии тренда, то она изменяется с 6,0°С до 8,3°С, то есть в данном случае -больше, чем на 2°С. Уравнение линии тренда имеет вид: y = 0,0737x — 140,26; (Рисунок 1)
• Суммы же годовых осадков наоборот падает, что хорошо заметно все по той же линии тренда: сумма осадков изменяется с 700 мм в год до 600 мм в год, то есть идет падение на 100 мм в год. Линия тренда имеет вид: y = -3,1634x + 6975,9; (Рисунок 2)
• Данные изменения связаны прежде всего с потеплением климата и с уменьшением испарения влаги на изучаемой территории;
• Средние значения за весь исследуемый период равны, соответственно, 7,1°С и 647,6 мм в год.

 

Таблица 1

Среднегодовые температуры и суммы осадков

 

Рис. 1. Амплитуда среднегодовых температур

Рис. 2. Амплитуда годовых осадков

 

Таблица 2

Динамика распределение среднемесячных температур воздуха

                                                               

Таблица 3

Динамика распределения месячных сумм осадков

 

 

3.2 Оценка динамики сезонных сумм осадков

Рассмотрим каждый из четырех сезонов года (зима, весна, лето и осень) по отдельности. Для этого предварительно рассчитаем сезонное количество осадков по каждому периоду, а так же структурную составляющую сезонов в средне годовом количестве за весь исследуемый период.

Анализ данных показал следующие:

• Среднегодовое количество осадков за исследуемый период составляет 647,6 мм;
• Наибольшее количество приходится на летний период – 235,6 мм или же 36,38%;
• Наименьшее количество осадков приходится на весну – 114,3 мм или же 17,65%;
• Зимой осадков выпадает чуть больше, чем весной, в то время как осенью осадков выпадает намного меньше, чем летом.

 

Рис.3. Распределение среднегодовой суммы осадков по сезонам года

 

Таблица 4

Процентное распределение осадков по сезонам года

 

Рис.4. Графическое отображение процентного распределения

Далее рассмотрим каждый сезон по отдельности за все исследуемые года. Для этого были построены графики, отображающие временную изменчивость осадков, а так же построены линии тренда, показывающие тенденции к росту или же, наоборот, к снижению количества осадков.

Весна

В весенний период наблюдается небольшой рост среднегодового количества осадков, примерно на 15 мм за исследуемый период. Уравнение линии тренда имеет вид: y = 0,4402x + 107,46. Коэффициент детерминации R² равен 0,007. (Рис.5.)

Максимальное значение равно 251,1 мм и приходится на 2013 год, а минимальное равно 29,6 мм и приходится на 1997 год.

Среднее значение за период исследования равно 114,3 мм.

Рис.5. Временная изменчивость осадков весной

Лето

В летний период наблюдается резкий спад среднегодового количества осадков, примерно на 120 мм за исследуемый период. Уравнение линии тренда имеет вид: y = -3,7273x + 293,36. Коэффициент детерминации R² равен 0,1271. (Рис.6.)

Максимальное значение равно 500,5 мм и приходится на 1993 год, а минимальное равно 78,2 мм и приходится на 1997 год.

Среднее значение за период исследования равно 235,6 мм.

 

Рис.6. Временная изменчивость осадков летом

 

Осень

В осенний период наблюдается небольшой рост среднегодового количества осадков, примерно на 15 мм за исследуемый период. Уравнение линии тренда имеет вид: y = 0,2959x + 164,33. Коэффициент детерминации R² равен 0,0022. (Рис.7.)

Максимальное значение равно 266,4 мм и приходится на 2012 год, а минимальное равно 60,1 мм и приходится на 1997 год.

Среднее значение за период исследования равно 168,9 мм.

 

 

Рис.7. Временная изменчивость осадков осенью

 

Зима

В зимний период наблюдается небольшой спад среднегодового количества осадков, примерно на 10 мм за исследуемый период. Уравнение линии тренда имеет вид: y = -0,1722x + 131,44. Коэффициент детерминации R² равен 0,0022. (Рис.8.)

Максимальное значение равно 199,2 мм и приходится на 1993 год, а минимальное равно 78,2 мм и приходится на 1996 год.

Среднее значение за период исследования равно 128,8 мм.

 

Рис.8. Временная изменчивость осадков зимой

 

Исследововав все четыре периода по отдельности можно сделать следующие общие выводы:

• Наибольшое влияние на спад среднегодового количества осадков оказывает литний период, когда замечен очень сильный спад;
• Весной и осенью замечен небольшой рост, а зимой – небольшой спад;
• 3 из 4 минимальных значений приходятся на один год – 1997, в то время как максимальное количество распределено по разным годам.

Далее разобьем год на два периода – теплый (с апреля по октябрь) и холодный (с ноября по март) – и рассмотрим частоту повторяемости аномальных периодов увлажнения – избыточно влажных и сухих.  Для отнесения к той или иной группе, использовались критерии Г.В. Леоновой и Т.А. Богдановой, согласно которым, период года (теплый, холодный) относился к избыточно влажному, если сумма осадков превышала 120% средней многолетней нормы (∑ R ≥ 120%), и к сухому, если сумма осадков составляла 80% и меньше средней многолетней нормы (∑ R ≤ 80%). Аномалии осадков рассчитывались по отношению к норме вычисленной за весь исследуемый период – 1986-2015 гг.

Проанализировав данные, представленные в таблице 5 и графически отображенное на рисунках 9 и 10 можно сделать следующие выводы:

• В теплый период отмечено больше годов с избыточным увлажнением, чем сухих годов (10 годов (33,4 %) с избыточном увлажнением и 7 (23,3 %) сухих). Количество годов с нормальным количеством осадков равно 13 (43,3 %);
• В холодный период распределение годов с избыточным увлажнением и сухих годов равномерно (оба показателя равны 6 (по 20 %)), количество годов с нормальным количеством осадков равно 18 (60%).

 

Таблица 5

Распределение осадков по теплому и холодному сезону

 

Рис.9. Распределение влажных и сухих годов в тёплый период

Рис.10. Распределение влажных и сухих годов в холодный период

 

3.3 Оценка экстремальных осадков

Для оценки экстремальных осадков вначале проанализируем значения максимальных суточных осадков за каждый год нашего ряда. Для этого были найдены значения и месяцы этих значений, представленные в таблицах. Затем был построен графики показывающий изменчивость максимальных суточных осадков по годам, а так же их распределение по месецам.

Рис.11. Динамика максимальных суточных осадков

Рис.12. Распределение максимальных суточных осадков по месяцам

 

Проведя общий анализ полученных результатов можно сделать следующие выводы:

• За исследуемый период наблюдается падение максимальных суточных осадков. Уравнение линии тренда имеет вид: y = -0,2474x + 38,215. Коэффициент детерминации R² равен 0,0368; (рис.11)
• Максимальное значение равно 52 мм и было зафиксировано в 1993 году, минимальное значение равно 7,8 мм в 1997 году;
• Большинство максимальных суточных значений приходится на летний период, максимальное количество выпадает на август; (рис.12)
• Только зимой не в одном из годов исследуемого периода не было зафиксировано максимальных значений суточных осадков за конкретный год.

Затем по получившимся значениям максимальных осадков был найден верхний критический порог, который принимается за экстремально высокое количество осадков. Считается, что достаточным основанием для вероятностной оценки экстремальных событий является факт их появления в количестве не меньшем, чем 10 значений. В большинстве годов исследуемого периода данное утверждение верно, если критический порог равен 10 мм. Следовательно, будем рассматривать количество дней в каждом году с экстремально низким (≤ 0,1 мм) и экстремально высоким (≥ 10 мм) количеством осадков, выпавших за один день. Получившиеся результаты графически отображены на Рисунках.

Проанализировав получившиеся данные можно сделать следующие выводы:

• Количество дней с экстремально низкими непрерывно растет. Уравнение линии тренда имеет вид: y = 1,4156x — 2640,6. Коэффициент детерминации R² равен 0,2906;
• Максимальное количество дней с экстремально низкими осадками зафиксировано в 2014 году (259 дней), минимальное – в 1990 году (141 день), среднее значение равно 191 день; (рис.13)
• Количество дней с экстримально высокими суточными осадками за исследуемый период практически не меняется, имея слабую отрицательную тенденцию. Уравнение линии тренда имеет вид: y = -0,0387x + 15,667. Коэффициент детерминации R² равен 0,0033;
• Максимальное количество дней с экстремально высокими осадками зафиксировано в 1993 году (30 дней), минимальное – в 1990 году (0 дней), среднее значение равно 15 дней.

 

Рис.13. Количество дней с осадками меньше 0,1 мм

Рис.14. Количество дней с осадками больше 10 мм

 

Таблица 6

Распределение максимальных суточных осадков

 

 

Таблица 7

Количество дней с осадками меньше 0,1 мм

 

Таблица 8

Количество дней с осадками больше 10 мм

 

3.4 Оценка обеспеченности осадками методом Алексеева

 

Временная структура различных климатических параметров раскрывается через вероятностные характеристики. В климатологии для расчета вероятности явления применяется графоаналитический методам Алексеева Г.А., согласно которому расчет вероятностей и построение эмпирической кривой суммарной вероятности (обеспеченности) осуществляется по известной унифицированной формуле.

По данной методике были рассчитаны ряды обеспеченности для годовых, а так же максимальных осадков и построены их кривые обеспеченности. Далее с этих кривых были сняты значения, соответствующие 5, 50 и 95 % обеспеченности. /21/

Исходя из графиков и данных таблицы можно сделать следующие выводы:

• В 95 % случаев годовые осадки превышают значение в 300 мм в год, а максимальные суточные осадки – 15 мм;
• В 50 % случаев годовые осадки превышают 650 мм в год, максимальные суточные осадки – 32 мм;
• В 5 % случаев годовые осадки превышают 910 мм в год, максимальные суточные осадки – 50 мм.

Таблица 9

Обеспеченность осадками по Алексееву

 

 

Рис.15. Обеспеченность по Алексееву для среднегодовых осадков

Рис.16. Обеспеченность по Алексееву для максимальных суточных осадков

3.5 Проверка наличия аномальных наблюдений и однородности ряда

При работе с выборками значительного объёма возникает проблема оценки однородности статистических рядов. Эта оценка необходима для того, чтобы убедиться, что все члены выборки принадлежат одной генеральной совокупности. В этом случае результаты анализа выборки могут служить основой для фундаментальных выводов и разработки практических рекомендаций. В противном случае речь может идти о значительном изменении метеорологических величин за рассматриваемый период, а значит, для практических рекомендаций стоит использовать более поздний ряд. Кроме того, причиной неоднородности данных могут быть различия в методике их получения. Особенно это значимо для многолетних рядов наблюдений, включающих сто и более лет, поскольку методики учёта осадков развиваются со временем, и более поздние значения могут быть получены другим методом. Также неоднородность данных может быть следствием грубых ошибок наблюдателей. Так или иначе, только однородный ряд наблюдений может быть основой для статистического анализа, служащего фундаментальным или практическим целям. /26/

Для оценки однородности рядов наблюдений обычно используют два критерия – критерий Стьюдента (t-критерий) и критерий Фишера (F-критерий). В качестве нулевой гипотезы выдвигают гипотезу об однородности рядов, в качестве альтернативной – гипотезу о неоднородности.

Критерий Стьюдента используется для проверки однородности рядов по среднему значению, и вычисляется по формуле,

(3.1)

где X1 и X2 — среднеарифметические значения по рядам наблюдений соответственно за n₁ и n₂ лет, мм; σ₁ и σ₂ – среднеквадратические отклонения сравниваемых рядов /5/.

Полученное значение сравнивается с критическим значением, полученным из таблицы /5/. Величина критического значения зависит от общего количества степеней свободы и принятого уровня значимости. Для данной работы уровень значимости принимается равным 5%. Число степеней свободы определяется как уменьшенное на два общее число лет наблюдений в обоих тестируемых рядах. В случае, если полученное значение критерия Стьюдента меньше либо равно критическому, принимается нулевая гипотеза об однородности выборок. В противном случае, если полученное значение критерия больше критического, принимается альтернативная гипотеза об их неоднородности.

Критерий Фишера используется для проверки однородности рядов по дисперсии и вычисляется по формуле,

F= σ²₁/ σ²₂                                                        (3.2)

где σ2 1 и σ2 2 — среднеквадратические отклонения двух сравниваемых рядов /5/. При этом в числитель всегда подставляют большее из отклонений с тем, чтобы полученное значение было больше 1. Это значение сравнивается с критическим, полученным из таблицы /7/. Величина критического значения зависит от принятого уровня значимости (в данной работе – 5%) и от числа степеней свободы для каждого ряда, которое определяется как уменьшенное на 1 количество членов ряда.

Проведем данные исследования для нашего ряда осадков. Предварительно, для объективности, разобьем ряд по пополам, получив два ряда по 15 лет наблюдений. Полученные данные представлены в таблицах 10 и 11.

Таблица 10

Статистические характеристики ряда наблюдений

 

Таблица 11

Расчетные и критические значения критериев

 

По результатам расчетов мы видим, что по обоим критериям расчетные значения меньше критических. Это говорит нам о том, что при 5 % уровне значимости, наш ряд является однородным.

3.6 Агроклиматическая оценка условий влагообеспеченности

Широко используется в агрономии показатель ГТК Селянинова, для общей оценки климата и выделения зон различного уровня влагообеспеченности с целью определения целесообразности выращивания тех или иных сельскохозяйственных культур.

Рассчитывается по формуле:

ГТК= Σr / ΣTс * 0,1                                                                                     (3.3)

ГТК показывает уровень влагообеспеченности или влагонедостаточности территории.

Гидротермический коэффициент, равный 2,0 и более, характеризует условия избыточного увлажнения; 1,5 – 1.0 – условия оптимального увлажнения; 1.0 – 0.7 условия недостаточного увлажнения; 0.7-0.5 – засушливые, 0.4 и менее – очень сухие условия, где необходимо орошение при возделывании культурных растений.

Для расчета ГТК предварительно рассчитаем сумму осадков за период с температурами выше 10°C и сумму температур за тот же период. Занесем полученные результаты в таблицу 12. Графически отобразим динамику ГТК на Рисунке 18, а динамика сумм осадков за вегетационный период на Рисунке 17.

Рассчитав показатели ГТК и проанализировав условия влагообеспеченности можно заключить следующее:

• Средняя сумма осадков за исследуемый период равна 337,8 мм, а сумма температур — 2678°C;
• Наблюдается небольшой спад осадков примерно на 30-40 мм. Линия тренда имеет вид: y = -0,5247x + 1387,4; (Рисунок 17)
• Средний ГТК равен 1,3. Это говорит нам о том, что Москва находится в зоне оптимального увлажнения;
• ГТК по годам распределяется неравномерно. Так есть годы, где он больше 2,0 (избыточное увлажнение) и встречаются года, где он меньше 0,7 (засушливые условия);
• В среднем наблюдается отрицательный ход ГТК, по линии тренда он упал примерно на 0,4 за исследуемый период. (Рисунок 18) Линия тренда имеет вид: y = -0,0133x + 27,797.

Рис.17. Сумма осадков за вегетационный период

Рис.18. Динамика распределения ГТК

 

Таблица 12

Сумма осадков и температур за период с температурами выше 10°C

 

Глава 4. Правила по охране труда при производстве метеорологических наблюдений

Данный раздел подготовлен на основе /27/, и посвящен охране труда при производстве метеорологических наблюдений на станциях и постах системы Росгидромета.

4.1 Общие требования

Правила по охране труда, изложенные в данном разделе, распространяются на персонал наблюдательных подразделений государственной наблюдательной сети, выполняющей программы метеорологических, актинометрических и теплобалансовых наблюдений.

При выполнении метеорологических наблюдений опасными и/или вредными производственными факторами считаются:

— опасные гидрометеорологические явления: очень сильный ветер, шквал, смерч, очень сильный дождь, сильный ливень, сильная метель, сильная пыльная буря, сильный туман, крупный град, сильная жара, сильный мороз;

— неблагоприятные гидрометеорологические явления, значительно затрудняющие выполнение наблюдений. К ним относятся гроза, гололедица, отложение гололёда или замёрзшего мокрого снега на ступеньках лесенок, настилах, помостах; явления, сопровождающиеся сильным ветром или ухудшением видимости;

— появление в районе пункта наблюдений или маршрута снегосъемок опасных хищных зверей;

— работы на большой высоте;

— работы с приборами с ртутным наполнением.

Все работники подразделения должны пройти инструктаж и проверку знаний по охране труда. При укомплектовании штата труднодоступной станции все направляемые для работы и проживания работники и члены их семей обязаны пройти медицинское освидетельствование, а при возможности – тренировку по поведению в экстремальных условиях при возникновении чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и по способам защиты в чрезвычайных ситуациях, в том числе касающихся оказания первой медицинской помощи.

Наблюдательные станции должны быть обеспечены необходимыми нормативными документами: наставлениями по производству наблюдений и работ, соответствующими инструкциями по использованию средств измерений, инструкциями по эксплуатации аппаратуры связи, энергоустановок, технических средств и ПЭВМ с целью соблюдения требований государственных стандартов безопасности труда.

Инструкции должны храниться подшитыми на видном месте или вывешиваться в служебных помещениях в уголке «Охрана труда».

Персонал должен быть обучен и пройти проверку знаний правил пожарной безопасности.

Все наблюдательные станции и посты требуется оборудовать противопожарными средствами, которые следует содержать в полной готовности, полной комплектации и не менее полной готовности к использованию. Для каждого объекта требуется назначить из персонала ответственного за противопожарное состояние и за каждым закрепляются конкретные функции на случай возникновения пожара.

При пользовании печным отоплением необходимо соблюдать следующие требования противопожарной безопасности:

— пол под дверцей печей должен быть покрыт листовым железом;

— не допускается закрывать дымоход наглухо после окончания топки печи;

— запрещается эксплуатировать неисправные печи;

— запрещается использовать для растопки печей быстровоспламеняющиеся материалы.

Ответственность за соблюдение правил по охране труда в наблюдательном подразделении возлагается на начальника этого подразделения.

4.2 Требования охраны труда работников при организации и проведении наблюдений и работ

В наблюдательных подразделениях, в районах расположения которых нередко отмечаются неблагоприятные условия или опасные явления, заметно ухудшающие дальность видимости (сильная метель, сильная пыльная буря, сильный туман), а также сильный ветер, требуется от служебного помещения до метеорологической площадки протягивать на специальных столбах трос, прочную верёвку или канат, которыми следует пользоваться при выходе на наблюдения во избежание потери ориентировки или сноса ветром. Кроме того, в сложных условиях допустимо использование прожектора, света фар либо хорошо слышимых звуковых сигналов.

При возникновении опасных явлений начальник подразделения обязан включить в дежурство второго работника.

На станциях и постах, расположенных в небольших населённых пунктах, а также на труднодоступных станциях, имеющих далеко расположенные участки маршрутных снегосъемок, пусть от служебного помещение до участка снегосъемок должен быть отмечен хорошо заметными вехами, располагаемыми достаточно близко друг от друга.

Выходы на снегосъемки допустимы только в хорошую устойчивую погоду. Одновременно выходят два техника-наблюдателя, обязательно при компасе и карте местности. Либо, что актуальнее, при электронном навигаторе с предзагруженными картами местности и заряженной аккумуляторной батареей. При явных признаках возможного ухудшения погоды (резком падении давления,

усиливающемся ветре, начавшемся снегопаде, резком понижении температуры воздуха) снегосъемка должна быть перенесена на ближайшие последующие дни.

Наблюдателям при выходе на маршрут снегосъемки необходимо соблюдать меры предосторожности от обморожения. Для этого работников следует обеспечить средствами индивидуальной защиты, спецодеждой и спецобувью в соответствии с утвержденными Росгидрометом нормами.

Маршрутные снегосъемки не проводятся при температуре воздуха:

— минус 30 ^оС и ниже — для территории России, расположенной южнее 60о с.ш.;

— минус 35 ^оС и ниже – для территории России, расположенной севернее 60о с.ш.;

— минус 40 ^оС и ниже для центральных районов Якутии.

Кроме этого, запрещается выходить на маршрут при любой отрицательной температуре, если скорость ветра превышает 15 м/с.

При появлении в районе маршрута снегосъемок опасных хищников допускается исключение из маршрутных снегосъемок из плана наблюдений.

Выходы работников, проживающих на труднодоступных станциях, осуществляется только с разрешения начальника станции либо руководства ЦГМС и фиксируется в специальном журнале с указанием даты и времени убытия и предполагаемого возвращения.

Запрещается подниматься на мачты с ветроизмерительными приборами при ослабленных растяжках и без предохраняющего от падения специального пояса, а также при грозе или её приближении, при гололеде, сильном дожде, снегопаде, тумане и при скорости ветра 10 м/с и выше.

При эксплуатации средств измерений, работающих от сети высокого напряжения, должны соблюдаться все требования, предусмотренные прилагаемыми к приборам инструкциями.

Проведение регламентных работ должно выполняться двумя работниками или в присутствии второго лица, чтобы, при необходимости, можно было оперативно оказать требуемую помощь.

Монтаж или ремонт электропроводки и приборов, работающих от сети высокого напряжения, вне зависимости от места установки датчиков, должны выполняться только при выключенном электропитании.

Осмотр или проверка приборов, подключенных к аккумуляторам и работающих в режиме их непрерывной подзарядки от сети, должны производиться только при отключенном питании.

Поскольку на метеорологической площадке запрещается нарушать естественное состояние подстилающей поверхности, в период гололедицы следует проявлять особую осторожность при передвижении по дорожкам, ведущим к приборам и установкам; допускается скалывать лёд на дорожках.

При гололедно-изморозевых отложениях необходимо счищать или скалывать лед или замерзший мокрый снег со ступеней лесенок, помостов и настилов.

 

Заключение

В ходе данной работы была оценена климатическая изменчивость режима осадков на территории города Москвы. В ходе оценки были сформированы ряды наблюдений по различным аспектам осадков и проведен их тщательный анализ. Были получены следующие выводы:

1. Наблюдается значительное снижение среднегодовой суммы осадков;
2. Количество осадков по сезонам года распределено неравномерно, максимум выпадает на лето, минимум – на весну;
3. Динамика количества осадков по сезонам так же распределена неравномерно: весной она имеет тенденцию на незначительное повышение, летом – сильное падение, осенью – небольшой рост, зимой – небольшой падение;
4. В теплый период года (с апреля по октябрь) за весь период наблюдений больше влажных годов (R > 120%), чем сухих (R < 80 %), в то время как за в холодный период (с ноября по март) количество таких лет одинаково;
5. Ряды наблюдений в целом однородны, с несколькими сильно выбивающимися из общего ряда значениями;
6. Наблюдается заметное увеличение количества дней с полным отсутствием осадком или с их количеством, не превышающем 0,1 мм, в то время как количество дней с экстремально высоким количеством осадков (>10 мм) не меняется;
7. Анализ ГТК показал, что Москва находится в зоне оптимального увлажнения, а сам показатель ГТК при этом имеет отрицательный ход.

 

Список литературы

• America’s Climate Choices. — Washington, D. C.: The National Academies Press, 2011. — 15 с.
• Precipitation Variability and Extremes in Central Europe/ Olga Zolina, Clemens Simmer, Alice Kapala, Pavel Shabanov, Paul Becker, Hermann Mächel, Sergey Gulev, Pavel Groisman// Bull. Amer. Meteor. Soc. – 2014. – Т. 95, вып. 6. – С.995–1002.
• А.П. Лосев, П.П. Журина, Агрометеорология. – М.: Колос, 2001.
• Алексеев А. И. (ред). Москвоведение. География Москвы и Московской области. — М., 1994 – 1-7c.
• Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976, 755с.
• Атлас мира. – М.: ГУКГ МВД СССР, 1954
• Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование /В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев – М.: Финансы и статистика, 2001, 228с
• Барашкова Н. К. 2002 // География и природные ресурсы. №3.
• Барашкова Н. К. 2006 // Оптика атмосферы и океана. Т. 19. №1.
• Батталов Ф. З. 1968. Многолетние колебания атмосферных осадков и вычисление норм осадков. Л.: Гидрометеоиздат. 183 с.
• Борисова Е. И. 1975 // Тр. Гидрометцентра СССР. Вып. 166. С. 3-16.
• Будыко М.И. Антропогенные изменения глобального климата. /М.И. Будыко, Э.К. Бютнер, К.Я. Винников, Г.С. Голицын, О.А. Дроздов, И.Л. Кароль //Метеорология и гидрология, 1981, № 8, С. 5-14.
• Будыко М.И. Современное изменение климата. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977, 47с.
• В.С. Дружинин, А.В. Сикан Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. – СПб.: Изд-во РГГМУ, 2001.
• Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации – мировой центр данных (ВНИИГМИ-МЦД) Система обслуживания гидрометеорологической информацией Cliware — http://cliware.meteo.ru/ — открытый доступ
• Грингоф, И.Г. Агрометеорология и агрометеорологические наблюдения – СПб.: Гидрометеоиздат, 2005.
• Гуральник И.И., Дубинский Г.П. и др. Метеорология. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1982 –14 с.
• Жуков В.А. К вопросу адаптации сельского хозяйства центра Европейской России к возможным изменениям климата. /В.А. Жуков, О.А. Святнина //Метеорология и гидрология. 2002. №4. С.85-92.
• Жуков В.А. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов. /В.А. Жуков, А.Н. Полевой, А.Н. Витченко, С.А. Даниелов – Л.: Гидрометеоиздат, 1989, 207с.
• Кобышева Н.В., Хайруллина К.Ш. Энциклопедия климатических ресурсов Российской Федерации;/ под Спб, Гидрометиздат, 2005, 215c
• Крамер Г. Математические методы статистики. – М., 1948, с. 253-256
• Ландсберг Г.Е. Климат города / перевод с англ. А.Я. Фертмана. — Л.: Гидрометеоиздат, 1983. — 248 с
• Леонова Г.В., Богданова Т.А. 1975 // Тр. ГМЦ СССР. Вып. 166. С. 17-20.
• Методика сельскохозяйственной характеристики климата, в кн.: Мировой агроклиматический справочник, Л. — М., 1937.
• Мищенко З.А. Агроклиматология. – Киев.: Изд-во КНТ, 2009. – 22 с.
• Погода климат — http://www.pogodaiklimat.ru/ — открытый доступ
• Правила по охране труда при производстве наблюдений и работ на сети Росгидромета [Электронный ресурс]/ ФГБОУ ДПО ИПК Росгидромета, 2017 Режим доступа: http://ipk.meteorf.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=282, свободный.
• Сенников В.А., Ларин Л.Г., Белолюбцев А.И., Коровина Л.Н. Практикум по агрометеорологии. — М.: КолосС, 2013. — 215 с
• Шторм Р., 1970. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.:Мир. С. 344
• Экологические исследования в Москве и Московской области. Состояние растительного покрова. Охрана природы. — М., 1992 – 13-27c.

---

Страницы 1 2 3