Контрольная работа по теории вероятности и элементам математической статистики для НОИР. Часть 2

Известна плотность вероятности случайной величины

Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной два средних квадратических отклонения.

Случайная величина распределена по нормальному закону; среднее квадратическое отклонение её равно 5 , P{X<3}=0.2. Найти математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность события: А – случайная величина попадает в интервал (m+s; m+2s).

Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием m=-3. P{X>3}=0.15. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность отрицательных значений случайной величины.

Плотность вероятности случайной величины

Найти математическое ожидание случайной величины, её дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет значение меньше 1, В – случайная величина примет значение больше ( –2).

Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 5 и вероятностью попадания в интервал (7;¥) равной 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность попадания в интервал (m-s; m+s).

Случайная величина распределена по нормальному закону с s = 8, вероятность попадания в интервал (-¥;4) равна 0,3. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина принимает положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной четыре средних квадратических отклонения.

Плотность вероятности случайной величины

Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попадания в который равна 0,8.

Случайная величина распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением s = 5 и вероятностью принять значение больше 10 равной 0,4. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность попадания случайной величины в интервал (-2;8).

Математическое ожидание случайной величины, распределенной по нормальному закону, равно –2, а вероятность попасть в интервал |h + 2|< 4 равна 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий : А – случайная величина примет значение больше m+ s,  В – случайная величина примет отрицательные значения.

Плотность вероятности случайной величины

Найти её математическое ожидание, дисперсию, построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только отрицательные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной три средних квадратических отклонения.