Курсовая работа на тему «Статистическое изучение заработной платы»

Введение
1.Теоретический раздел
1.1Определение сущности оплаты труда и ее показателей
2Статистический анализ заработной платы и оплаты труда
2.1Краткая характеристика предприятия ОАО «Тайнинское»
2.2Анализ влияния факторов на изменение фонда заработной платы
2.3Анализ использования фонда оплаты труда
2.4Динамика среднего уровня оплаты труда
2.5Анализ соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы
Заключение
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение

Заработная плата как часть валового национального дохода, поступающая в денежной и натуральной форме в индивидуальное распоряжение наемных работников за работу, выполненную в текущем периоде, является важнейшей характеристикой рынка труда.
Тема статистического анализа показателей оплаты труда является актуальной в современных условиях хозяйствования, поскольку уровень расходов на оплату труда определяет результаты производственно-хозяйственной деятельности организации.
Потребность в надежной информации о заработной плате и других формах дохода работников с переходом к рынку и углублением дифференциации в уровне оплаты труда возрастает. Программа государственного статистического наблюдения по труду предусматривает получение данных о структуре заработной платы, уровне оплаты труда по различным отраслям и секторам экономики, географическим районам, по предприятиям и организациям различных размера и форм собственности, для отдельных групп работников, выделенных по возрастному, профессиональному и иным признакам. При ее разработке учитываются конкретные потребности различных пользователей информации. Полученные данные необходимы для анализа социально-экономических процессов, измерения уровня жизни населения, изучения взаимосвязи между доходами и занятостью, проведения коллективных переговоров по вопросам труда и заработной платы, установления уровня минимальной заработной платы, разработки конкретных мер для поддержания уровня доходов малообеспеченных граждан и решения других проблем.
В задачи статистики труда входит изучение объема и состава фонда заработной платы и затрат предприятий на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с производительностью труда и другими важнейшими показателями, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их воздействия на рынок труда.
Целью данной курсовой работы является изучение и анализ статистических показателей оплаты труда на предприятии: фонда заработной платы, средней заработной платы.
Задачи курсовой работы:
— Определение сущности оплаты труда и ее показателей.
— Рассмотреть краткую характеристика предприятия ОАО «Тайнинское».
— Анализ влияния факторов на изменение фонда заработной платы.
— Анализ использования фонда оплаты труда.
— Динамика среднего уровня оплаты труда.
— Анализ соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы.
Объект исследования – заработная плата.
Предмет исследования – статистическое изучение заработной платы.
Курсовая работа состоит из введения, заключения, двух глав и списка литературы.

Теоретический раздел

Определение сущности оплаты труда и ее показателей
Фонд заработной платы представляет собой сумму включаемых в него выплат и рассчитывается по следующей формуле:
F=S∙N, (1)
где F- величина фонда заработной платы,
S — средняя заработная плата одного работника,
N — число работников предприятия.
При этом средняя заработная плата рассчитывается по формуле:
S=F/N или S=(∑▒sn)/n , (2)
где S — средняя заработная плата работников каждой группы,
n — число работников каждой группы.
Рассмотрим индексы, характеризующие изменение анализируемых величин в отчетном периоде по сравнению с базисным.
IF=F_1/F_0 (3) – индекс фонда заработной платы.
IN=N_1/N_0 (4) – индекс числа работников предприятия.
IS=S_1/S_0 (5) – индекс средней заработной платы одного работника.
Изменение фонда заработной платы в номинальном выражении:
F=F_1-F_0 (6)
Прирост фонда заработной платы (F):
изменение численности работников предприятия
FN=N_1 S_0-N_0 S_0=(N_1-N_0)S_0 (7)
изменение уровня средней заработной платы одного работника предприятия
F_S=N_1 S_1-N_1 S_0=(S_1-S_0)N_1 (8)
суммарное изменение величины фонда заработной платы
F=FN-F_S (9)
где N0 и S0 соответствуют значениям базисного года, а значения N1 и S1 – отчетного периода.
Темп прироста фонда заработной платы. Для начала преобразуем выражения FN и FS, используя агрегатные индексы:
FN=(N_1-N_0 ) S_0=(N_0 IN-N_0 ) S_0=(IN-1) S_0 N_0=F_0 (IN-1) (10)
F_S=(S_1-S_0 ) N_1=(S_0 IS-S_0 ) N_0 IN=(IS-1) S_0 N_0 IN=F_0 (IS-1)IN=F_0 (ISIN-IN)=F_0 (IF-IN) (11)
а) изменение фонда заработной платы за счет изменения числа работников предприятия:
FN/F_0 100%=(F_0 (IN-1))/F_0 100%=(IN-1)100% (12)
б) изменение фонда заработной платы за счет изменения уровня заработной платы:
F_S/F_0 100%=(F_0 (IF-IN))/F_0 100%=(IF-IN)100% (13)
в) общее изменение фонда заработной платы:
F/F_0 100%=(FN+F_S)/F_0 100%=(F_0 (IN-1)+F_0 (IF-IN))/F_0 100%=(IF-1)100% (14)
Абсолютное отклонение фонда оплаты труда определяется как разница между фактическим и плановым значением фонда заработной платы:
F_абс=F_ф-F_пл (15)
где Fабс – абсолютное отклонение фонда заработной платы;
Fф – фонд заработной платы фактический;
Fпл – фонд заработной платы плановый.
Относительное отклонение — разность между фактической суммой фонда оплаты труда и плановым фондом, скорректированным на коэффициент выполнения плана по производству.
F_отн=F_ф-F_скор=F_ф-(F_(пост пл)-F_(пер пл)∙K_вп) (16)
K_вп=Q_ф/Q_пл , (17)
где Fотн – относительное отклонение фонда заработной платы;
Fф – фонд заработной платы фактически;
Fскор – скорректированный фонд заработной платы;
Fпост.пл – постоянная часть фонда заработной платы по плану;
Fпер.пл – переменная часть фонда заработной платы по плану;
Квп – коэффициент выполнения плана по производству;
Qф, Qпл — фактический и плановый выпуск продукции.
Для факторного анализа могут быть использованы следующие формулы:
F=N∙S_сг (18)
F=N∙〖D∙S〗_сд (19)
F=N∙〖D∙P∙S〗_сч (20)
где F – фонд заработной платы,
N – среднесписочная численность работников,
D – количество отработанных дней одним рабочим,
P – средняя продолжительность рабочего дня, час.
Scг – среднегодовая зарплата одного работника,
Scд – среднедневная зарплата одного работника,
Scч – среднечасовая зарплата одного работника.
Расчет влияния факторов (среднесписочная численность, количество отработанных дней, продолжительность смены, среднечасовая заработная плата) можно произвести способом абсолютных разниц.
F_N=〖(N〗_1-N_0)∙D_0∙P_0∙S_сч0 (21)
F_D=〖N_1∙(D〗_1-D_0)∙P_0∙S_сч0 (22)
F_P=〖N_1∙D_1∙(P〗_1-P_0)∙S_сч0 (23)
F_Sч=〖N_1∙D_1∙P_1∙(S〗_сч1-S_сч0) (24)
Изменение средней заработной платы работников предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным характеризуется при помощи индексов.
Индивидуальный индекс средней заработной платы.
I_s=S_1/S_0 (25)
По предприятию в целом рассчитывается сводный индекс:
I_s=(∑▒F_1 )/(∑▒N_1 ):(∑▒F_0 )/(∑▒N_0 )=(∑▒〖S_1∙N_1 〗)/(∑▒N_1 ):(∑▒〖S_0∙N_0 〗)/(∑▒N_0 ) , (26)
где ∑▒F_1 =∑▒〖S_1∙N_1 ∑▒F_0 =∑▒〖S_0∙N_0 〗〗 – фонды заработной платы работников всех категорий предприятия в отчетном и базисном периодах соответственно.
∑▒N_1 и ∑▒N_0 – среднесписочная численность работников в отчетном и базисном периодах соответственно.
Для изучения динамики среднего уровня оплаты труда используются индексы переменного, постоянного состава и влияние структурных сдвигов. Индекс переменного состава показывает динамику среднего уровня оплаты труда под влиянием изменения заработной платы у различных групп и категорий работников; структурных изменений в составе работающих.
I_перем=(∑▒F_1 )/(∑▒N_1 ):(∑▒F_0 )/(∑▒N_0 )=(∑▒〖S_1∙N_1 〗)/(∑▒N_1 ):(∑▒〖S_0∙N_0 〗)/(∑▒N_0 ) , (27)
Где F0 – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников в отчетном и базисном периодах;
N1, N0 – среднесписочная численность отдельных категорий персонала в отчетном и базисном периодах;
S1, S0 – средняя зарплата по категориям персонала в отчетном и базисном периодах.
Индекс постоянного состава отражает среднее изменение заработной платы отдельных групп работников (без учета изменения структуры):
I_пост=(∑▒〖S_1∙N_1 〗)/(∑▒N_1 ):(∑▒〖S_0∙N_1 〗)/(∑▒N_0 ) , (28)
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структурных изменений в составе работающих на динамику среднего уровня оплаты труда.
I_стр=(∑▒〖S_0∙N_1 〗)/(∑▒N_1 ):(∑▒〖S_0∙N_0 〗)/(∑▒N_0 ) , (29)
Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов имеется следующая взаимосвязь:
I_перем=I_пост∙I_стр (30)
Для сопоставления индекса производительности труда Iw и средней заработной платой Is определим коэффициент опережения роста производительности по сравнению с ростом средней заработной платы.
K_оп=I_w/I_s (31)
I_s=S_1/S_0 (32)
I_s – темп роста средней заработной платы.
I_w=W_1/W_0 (33)
I_w – темп роста производительности труда.
Выработка W рассчитывается как отношение объема произведенной продукции (Q) к среднесписочной численности работников (N).
I_w=W_1/W_0 =Q_1/N_1∶Q_0/N_0 (34)
Зависимость изменения заработной платы от изменения производительности труда характеризуется коэффициентом эластичности заработной платы от производительности труда.
K_э=〖∆I〗_s/〖∆I〗_w =0,0045/0,0064=0.7 (35)
〖∆I〗_w=I_w-1 (36)
〖∆I〗_s=I_s-1 (37)
где ∆Is, ∆Iw – темпы прироста средней заработной платы и производительности труда соответственно.
Сумма экономии (-Э) или перерасхода (+Э) ФЗП в связи с изменением соотношения между темпами роста производительности труда и его оплаты.
±Э=F_1 (I_s-I_w)/I_s (38)
При выявлении связи между производительностью труда и средней заработной платой вычисляют линейный коэффициент корреляции:
r=((xy) ̅-x ̅∙y ̅)/(δ_y∙δ_x ) (39)
δ_x=((x^2 ) ̅ )-(x ̅ )^2 (40)
δ_y=((y^2 ) ̅ )-(y ̅ )^2 (41)
Для определения параметров a и b в линейном уравнении регрессии, используют МНК — метод наименьших квадратов.
{█(na+b∑▒x=∑▒y@a∑▒x+b∑▒x^2 =∑▒xy)┤ (42)
Так в целом выглядит система показателей, характеризующих систему оплаты труда в предприятии, на основе которых проводится анализ оплаты труда.

Статистический анализ заработной платы и оплаты труда

Краткая характеристика предприятия ОАО «Тайнинское»
Основным видом деятельности является смешанное сельское хозяйство: производство, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции/молоко, мясо, зерно. Согласно Приказа Минздравсоцразвития РФ от 31.01.2006 года № 55 «Об утверждении Порядка подтверждения основного вида экономической деятельности» основной вид деятельности устанавливается самостоятельно и является вид деятельности, который по итогам предыдущего года имеет наибольший удельный вес в общем объёме выпущенной валовой продукции и оказанных услуг.
Доля растениеводства и животноводства в общих затратах по производству валовой продукции за 2018 год представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Доля растениеводства и животноводства в общих затратах по производству валовой продукции

Уровень специализации отрасли животноводства равен 65,7% (278254 тыс. руб.: (145664+278254) тыс. руб.)
Коэффициент специализации в области животноводства составляет 65,2%, что считается невысоким (по шкале специализации), но не превышает ограничения «до 66% стандартной валовой прибыли», что позволяет классифицировать деятельность предприятия как смешанное сельское хозяйство.
Производственная валовая продукция растениеводства используется в основном для кормления животных КРС. Реализуются только излишки полученной продукции. Выращивать зерновые для реализации не позволяют размеры обрабатываемых земельных угодий, а так же качество земель (местность относится к зоне рискованного земледелия).
При формировании Финансовых результатов выручка от реализации продукции, работ и услуг определяется по факту отгрузки.
Таблица 2 – Объем реализации (переработка) по видам деятельности

Объём реализации с/х продукции в общем объёме реализации равен 248578 тыс.руб. или 99,2% (с переработкой), 248578:250487=99,2 %
Приобретено основных средств в 2018 году 36840 тыс. руб., выбраковка коров составила 43,8%, поступление нетелей в основное стадо на 22521 тыс. руб.
Дебиторская задолженность на 01.01.2018 года составила 18034 тыс. руб. в т.ч. расчёт с покупателями и заказчиками 16386 тыс. руб., из них ООО «Компания «Юнимилк» 4993 тыс. руб., ООО «Филимоновский молочно-консервный комбинат» 8086 тыс.руб. за отгруженное молоко.
Наличие кредиторской задолженности на 01.01.2018 года 13869 тыс. руб. в т.ч. кредиты 10048 тыс. руб., займы 3821 тыс. руб., поставщики и подрядчики 1906 тыс. руб., задолженность перед персоналом организации 1617 тыс. руб., задолженность перед государственными внебюджетными фондами 1633 тыс. руб., задолженность по налогам и сборам 243 тыс. руб.
Получено субсидий всего 33340 тыс. руб. в т.ч. от растениеводства – 11051 тыс. руб., животноводства 12567 тыс. руб. или 37,7% от общей суммы.
Среднегодовая численность работников составила за год 351 человек. Начислено заработной платы всего 84240 тыс. руб., среднемесячная заработная плата составила 20000 рублей. В целом по хозяйству произведено валовой продукции на сумму 310871 тыс. руб. Производительность труда на одного человека составила 886 тыс. руб. в год, в 2017 году 1010 тыс. руб. или на 12,3% ниже за счёт снижения производства продукции растениеводства.
В целом по хозяйству выручка от реализации продукции, работ и услуг составила 252311 тыс. руб., себестоимость 253497 тыс. руб., убыток от реализации составил1186 тыс. руб., плюс доходы и минус прочие расходы. Чистая прибыль составила 23625 тыс. руб., рентабельность 9,32%
Анализ влияния факторов на изменение фонда заработной платы
Основным показателем оплаты труда является величина фонда заработной платы. Эта величина зависит от величины заработной платы одного работника S и общего числа работников предприятия N.
При анализе показателей оплаты труда используется такая величина, как средняя заработная плата одного работника.
Рассмотрим и изучим показатели оплаты труда на сельскохозяйственном предприятии. Исследуемое предприятие — ОАО «Тайнинское». Основной целью ОАО «Тайнинское» является получение прибыли.
По полученным данным имеем следующие показатели: средняя заработная плата одного работника предприятия в 2016 году составляла 231,47 тыс.руб., в 2017 — 236,51 тыс.руб., в 2018 — 240 тыс.руб. При этом количество работников в 2016 году составляло 309, в 2017 — 320, в 2018 — 351.
Рассчитаем величину фонда заработной платы по формуле (2):
F_2016=231,47 ∙309=71524,23 тыс. руб.
F_2017=236,51∙320=75683,20 тыс. руб.
F_2018=240∙351=84240,00 тыс. руб.
Данные представим в виде таблицы:

Таблица 3 – Фонд годовой заработной платы

При изучении показателей оплаты труда работников предприятия, широко используются различные индексы, характеризующие изменение анализируемых величин в отчетном периоде по сравнению с базисным. Среди таких индексов первостепенное значение имеют индексы фонда заработной платы (IF), числа работников предприятия (IN) и средней заработной платы одного работника (IS).

1) Индекс изменения числа работников предприятия:

Число работников предприятия в 2017 году по сравнению с 2016 годом увеличилось на 11 человек, что составило 3,56%, а в 2018 году по сравнению с 2017 — на 31 человек, что составило 9,69%. Это связано с тем, что в связи с кризисом 2014 года происходило массовое сокращение на предприятии, а теперь при выходе из кризиса предприятие вновь набирало на работу сотрудников и приступило к расширению производства.

2) Индекс изменения средней заработной платы одного работника

В 2017 году по сравнению с 2016 годом произошло увеличение средней заработной платы на 5,04 тыс. руб., что соответствует 2,18%, а в 2018 году по сравнению с 2017 –  на 3,49 тыс. руб., что соответствует 1,91%.

3) Индекс изменения фонда заработной платы

Общий фонд заработной платы за 2017 год вырос на 4158,97 тыс. руб. или на 5,81%, а за 2018 год — на 8556,8 тыс. руб. или на 11,31%.

Итак, за период с 2016 по 2018 гг. наблюдалась тенденция резкого повышения численности сотрудников, особенно в 2018 году, что связано с расширением производства, это и отразилось на увеличении фонда заработной платы. Однако повышение заработной платы было небольшое, особенно в 2017 году. Это связано с тем, что предприятие большие издержки несло при расширении производства. Также на процентное соотношение влияли высокие показатели темпов инфляции в России.

Рассмотрим изменения фонда заработной платы. В номинальном выражении:

тыс. руб.

тыс. руб.

Проанализируем влияние факторов на изменение фонда заработной платы.

В связи с естественным движением населения, потребностями и интересами работников и другими причинами численность работников предприятия со временем меняется. Поэтому изменяется и величина средней заработной платы и фонда заработной платы, под влиянием данных факторов. Поэтому анализировать прирост фонда заработной платы (F) будем как сумму прироста фонда заработной платы за счет изменения численности работников и прироста фонда заработной платы за счет изменения уровня средней заработной платы одного работника предприятия.

1) изменение фонда заработной платы за счет изменения численности работников предприятия:

2) изменение фонда заработной платы за счет изменения уровня средней заработной платы одного работника предприятия

3) суммарное изменение величины фонда заработной платы:

Увеличение фонда заработной платы в 2017 и 2018 годах происходило как за счет увеличения численности работников предприятия, так и за счет повышения уровня средней заработной платы. В 2017 году на изменение фонда заработной платы примерно в равных пропорциях оказали влияние изменения численности работников и средней заработной платы. Однако в 2018 году основной объем изменения фонда заработной платы приходился на увеличение численности работников, что объясняется значительным ростом числа сотрудников предприятия и низким изменением средней заработной платы.

Далее определим относительные величины изменения фонда заработной платы, численности работников предприятия и средней заработной платы, т.е. на сколько процентов возрастет фонд заработной платы за счет увеличения численности работников и на сколько — за счет роста средней заработной платы.

Рассмотрим темпы роста (рассчитанные индексы) и темпы прироста фонда заработной платы, числа работников предприятия и уровня средней заработной платы одного работника, в зависимости от изменения темпов заработной платы и числа работников предприятия.

Для начала преобразуем выражения FN и Fs, используя агрегатные индексы:

Определим темп прироста фонда заработной платы общий и за счет каждого из указанных факторов:

а) изменение фонда заработной платы за счет изменения числа работников предприятия

2017: (103,56%-100%)=3,56%;

2018: (109,69%-100%)=9,69%.

б) изменение фонда заработной платы за счет изменения уровня заработной платы

2017: (105,81%-103,56%)=2,25%

2018:(111,31%-109,69%)=1,62%

в) общее изменение фонда заработной платы

2017: (105,81%-100%)=2,25%+3,56%=5,81%

2018: (111,31%-100%)=1,62%+9,69%=11,31%

В 2017 году темпы прироста фонда заработной платы составили 5,81%, из которых прирост за счет увеличения средней заработной платы — 2,25% и за счет увеличения числа работников -3,56%;

В 2018 году прирост фонда заработной платы составил 11,31%, из которых за счет увеличения средней заработной платы — 1,62%, а за счет увеличения числа работников — 9,69%.

В целом, анализируя основные статистические показатели оплаты труда предприятия за 2016-2018 годы, можно отметить, что наблюдается увеличение фонда заработной платы главным образом за счет роста числа новых сотрудников, этот фактор оказывает значительное влияние. Меньшее влияние оказывает рост заработной платы, особенно в 2018 году, однако в 2017 году влияние данного фактора достаточно велико, что в свою очередь определяется ростом инфляции (2017-5,4%; 2018-2,5%). Следует также отметить, что темпы роста и прироста статистических показателей оплаты труда за 2017 год ниже, чем аналогичные показатели за 2018 год, что, свидетельствует о расширении и увеличении предприятия.

1.1  Анализ использования фонда оплаты труда

При росте производительности важно, чтобы темпы роста производительности труда не обгоняли темпы роста его оплаты. Только при таких условиях создаются возможности для наращивания темпов расширенного воспроизводства.

Определим систематический контроль за использованием средств на оплату труда и выявим возможности экономии средств за счет роста производительности труда и снижения трудоемкости.

Для начала выявим абсолютную и относительную экономию (перерасход) фонда.

Разделим общий фонд оплаты труда на постоянную (повременная оплата труда (оплата по тарифным ставкам или окладам), а также доплаты за стаж, сверхурочное время, простои по вине организации и соответствующая сумма оплаты отпусков.) и переменную часть (заработная плата сдельщиков, которая напрямую зависит от объема выпуска продукции, премии и доплаты за производственные результаты и мастерство, а также сумма отпускных, относящаяся к переменной части).

Таблица 4 – Информация для анализа фонда оплаты труда

Абсолютное отклонение определяется как разница между фактическим и плановым значением фонда заработной платы по формуле (16):

2017: F_абс= F_ф – F_пл = 75683.2 — 76585.2=-902

2018: F_абс= F_ф – F_пл = 84240 – 85218 = -978

Где F_абс – абсолютное отклонение фонда заработной платы;

F_ф – фонд заработной платы фактически;

F_пл – фонд заработной платы по плану.

Относительное отклонение – разность между фактической суммой фонда оплаты труда и плановым фондом, скорректированным на коэффициент выполнения плана по производству, по формуле (17). При этом корректируется только переменная часть фонда оплаты труда, которая изменяется пропорционально объему производства.

2017: F_отн= F_ф – F_скор = F_ф – (F_{пост пл} + F_{пер пл} *К_вп) = 75683.2 — (49014.53 +27570.67*0,99) =-626.29

2018:  F_отн= F_ф – F_скор = F_ф – (F_{пост пл} + F_{пер пл} *К_вп) = 84240- (52835.2 +32382.8*0,99) =-654.172

Следовательно, относительная экономия фонда оплаты труда составила в 2017 году 626.29 тыс. руб., а в 2018- 654.172 тыс. руб

Полученная экономия вызвана сокращением объема производства, что является количественным фактором и не может характеризовать качественную сторону использования средств на оплату труда. Последующие этапы анализа позволят глубже разобраться в причинах изменения средств на оплату труда.

Таблица 5 – Анализ экономии (перерасхода) фонда заработной платы, в тыс. руб.

По данным таблицы 5 можно сделать вывод, что по последним двум годам наблюдается экономия фонда заработной платы: в 2017 году на 902 тыс. руб. и в 2018 году на 978 тыс. руб., относительная экономия: в 2017 году — 626.29 тыс. руб., в 2018 году — 654.172 тыс. руб.

Основными источниками экономии фонда заработной платы в организации являются:

• внедрение современных организационных форм производства и труда;
• выполнение плана по труду и эффективное использование численного состава работников;
• повышение производительности труда.

С этой целью рассмотрим таблицу 6.

Таблица 6 – Относительная экономия (перерасход) фонда заработной платы

Таким образом, фактический расход по заработной плате в 2018 по сравнению с планом на 2018 год снизился на 0,27 рублей (21,86-22,13), а по сравнению с 2017 годом — на 0,07 (21,86-21,93) рублей. Следовательно, в 2018 году наблюдалась экономия фонда заработной платы на 1 рубль произведенных работ. Это говорит о снижении себестоимости работ, так как сюда относят суммы начисленной заработной платы.

Рассмотрим элементы, из которых состоит фонд заработной платы (таблица 7).

Таблица 7 – Состав и структура фонда заработной платы по статьям затрат

По данным таблицы, получаем что в организации фонд заработной платы в 2018 году по сравнению с 2017 годом увеличился на 4428тыс. руб. Наибольший удельный вес в структуре фонда приходится на повременную оплату.

Проанализируем причины изменения фонда оплаты труда, куда входит зарплата рабочих-повременщиков (постоянная часть фонда заработной платы). Фонд зарплаты этих работников зависит от среднесписочной их численности и среднего заработка за соответствующий период времени. Проведем факторный анализ абсолютного отклонения по фонду повременной зарплаты:

Таблица 8 – Исходные данные для анализа повременного фонда заработной платы

Расчет влияния этих факторов можно произвести способом абсолютных разниц.

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

Получаем: (1094+0+0+112=1206 тыс. руб.).

Таким образом, фонд заработной платы рабочих-повременщиков увеличился за счет увеличения численности работников и среднечасовой оплаты в 2018 году.

Отсюда следует, что была повышена тарифная ставка (связано с повышением уровня минимальной заработной платы предприятием). Количество отработанных дней одним рабочим и средняя продолжительность рабочей смены не изменялись, поэтому никак не повлияли на фонд заработной платы рабочих-повременщиков.

Рассмотрим, как расходуется фонд заработной платы по категориям работников (таблица 9).

 

Таблица 9 – Расход фонда заработной платы по категориям работников

Таким образом, большая часть фонда заработной платы расходуется на категорию «специалисты», что связано с большей численностью работников данной категории. Значительная часть фонда заработной платы расходуется на категории руководителей, это связано с более высокими окладами данных работников. Меньше всего фонда заработной платы расходуется на категорию «обслуживающий персонал», что связано с самыми низкими зарплатами.

Проанализируем среднемесячную заработную плату по каждой категории работников (таблица 10).

Таблица 10 – Анализ среднемесячной заработной платы работников по категориям работников

Таким образом, наблюдается рост среднемесячной заработной платы работников. Так, в 2018 году по сравнению с 2017 годом у рабочих средняя заработная плата увеличилась в 1,02 раза, у руководителей — в 1,01 раза, у специалистов — в 1,006 раза и у служащих в 1,04 раза. Больший рост заработной платы наблюдается у категории «обслуживающий персонал», что связано с пересмотром уровня минимальной заработной платы предприятием.

Сравнивая данные за 2018 год по среднемесячной заработной плате разных категорий работников, получаем, что наиболее высокая заработная плата у руководителей — 19212 руб., что объясняется более высокими должностными окладами, наименьший уровень заработной платы у служащих 7181 руб. (т.к. самые низкие оклады).

1.2   Динамика среднего уровня оплаты труда

Изменение средней заработной платы работников предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным характеризуется при помощи индексов. Индекс средней заработной платы рассчитывается как отношение средней заработной платы работников отчетного периода к средней заработной плате работников базисного периода.

Таблица 11 – Показатели оплаты труда работников

Индивидуальный индекс средней заработной платы руководителей:

Индивидуальный индекс средней заработной платы рабочих:

Индивидуальный индекс средней заработной платы специалистов:

Индивидуальный индекс средней заработной платы обслуживающего персонала:

По предприятию в целом рассчитывается сводный индекс:

Для изучения динамики среднего уровня оплаты труда используются индексы переменного, постоянного состава и влияние структурных сдвигов.

Индекс переменного состава показывает динамику среднего уровня оплаты труда под влиянием двух факторов:

• изменение заработной платы у различных групп и категорий работников;
• структурных изменений (удельного веса) в составе работающих, т.е. соотношение между численностью работников с высоким и низким уровнем оплаты труда.

Этот индекс показывает, что средняя заработная плата предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 0,61 тыс. руб., или на 0,45%.

Индекс постоянного состава отражает среднее изменение заработной платы отдельных групп работников (без учета изменения структуры):

За счет изменения уровня средней заработной платы по отдельным группам средняя заработная плата повысилась на 2,23 тыс.руб. или на 1,65%.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структурных изменений в составе работающих (удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы) на динамику среднего уровня оплаты труда.

За счет снижения доли специалистов с более высоким уровнем заработной платы и увеличением численности рабочих с более низким уровнем заработной платы произошло уменьшение заработной платы на 2,19% или на 1,62 тыс.руб.

Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов имеется следующая взаимосвязь:

1.3   Анализ соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы

Опережающий рост производительности труда по сравнению с ростом средней заработной платы говорит о соблюдении рациональных экономических пропорций. Если этот принцип не соблюдается, то происходит перерасход ФЗП, повышение себестоимости продукции и снижение суммы прибыли.

Таблица 12 – Показатели для сравнения роста заработной платы и производительности труда

• Сопоставим индекс производительности труда I_w и средней заработной платой I_s определим коэффициент опережения роста производительности по сравнению с ростом средней заработной платы.

Темп роста производительности труда:

Темп роста средней заработной платы:

Тогда коэффициент опережения составит:

Рост заработной платы опережает рост производительности труда. Идеально, когда рост заработной платы пропорционален росту производительности труда (стимул к повышению производительности труда работников). Если округлить значение ( ), то можно сказать, что коэффициент опережения отражает идеальное соотношение роста заработной платы и роста производительности труда.

Эффективная работа организации возможна в том случае, если темпы роста производительности труда опережают темпы роста средней заработной платы. Следовательно, предприятие имеет благоприятную тенденцию опережения роста производительности труда (0,64%) по сравнению с ростом средней заработной платы (0,45%).

Коэффициент опережения равен .

• Зависимость изменения заработной платы от изменения производительности труда характеризуется коэффициентом эластичности заработной платы от производительности труда. Определим коэффициент эластичности:

где ∆I_s, ∆I_w — темпы прироста средней заработной платы и производительности труда соответственно.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов увеличилась (уменьшилась) средняя заработная плата с изменением производительности труда на 1%. Так как получили, коэффициент эластичности равен 2,3, то это означает, что с увеличением производительности труда на 1% средняя заработная плата повышается на 2,3%.

• Сумма экономии (-Э) или перерасхода (+Э) ФЗП в связи с изменением соотношения между темпами роста производительности труда и его оплаты.

Для определения суммы экономии (-Э) или перерасхода (+Э) фонда заработной платы в связи с изменением соотношений между темпами роста производительности труда и его оплаты, воспользуемся формулой:

Таким образом, за отчетный период наблюдается экономия фонда заработной платы в связи с изменением соотношения между темпами роста производительности труда и его оплаты на сумму  тыс. руб

Рассмотрим корреляционную зависимость между ростом производительности труда и средней заработной платой. Результативный признак (у) — средняя заработная плата, факторный признак (х) — производительность труда.

Таблица 13 – Показатели для проведения корреляционного анализа

Самая низкая производительность труда в 2016 году и в этом же году самая низкая заработная плата, составляет 231,47 тыс. руб./чел.

Самая высокая производительность труда в 2018 году, в этом же году наблюдается и самый высокий уровень заработной платы — 240 тыс. руб.

Таким образом, можно предположить, что взаимосвязь между факторами может быть выражена линейной зависимостью.

Для определения параметров a и b, решим систему (используя МНК).

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти.

Здесь ε — случайная ошибка (отклонение, возмущение).
Причины существования случайной ошибки:

1. Невключение в регрессионную модель значимых объясняющих переменных;
2. Агрегирование переменных. Например, функция суммарного потребления – это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидов о расходах. Это лишь аппроксимация отдельных соотношений, которые имеют разные параметры.
3. Неправильное описание структуры модели;
4. Неправильная функциональная спецификация;
5. Ошибки измерения.

Так как отклонения εi для каждого конкретного наблюдения i – случайны и их значения в выборке неизвестны, то:

• по наблюдениям xi и yi можно получить только оценки параметров α и β
• Оценками параметров α и β регрессионной модели являются соответственно величины а и b, которые носят случайный характер, т.к. соответствуют случайной выборке.

Для оценки параметров α и β — используют МНК (метод наименьших квадратов).

Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (ε) и независимой переменной (x).

Формально критерий МНК можно записать так:

S = ∑(yi — y*i)2 → min

Система нормальных уравнений.

a*n + b*∑x = ∑y

a*∑x + b*∑x2 = ∑y*x

Для наших данных система уравнений имеет вид
3a + 1859*b = 707.98

1859*a + 1152139*b = 438790.96

Домножим уравнение системы на (-619.667), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.

-1859a -1151960.953 b = -438711.843

1859*a + 1152139*b = 438790.96

Получаем:
178.047*b = 79.117

Откуда b = 0.4441

Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения:

3a + 1859*b = 707.98

3a + 1859*0.4441 = 707.98

3a = -117.68

a = -39.2265

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии:

b = 0.4441, a = -39.2265

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 0.4441 x -39.2265

Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние.

Выборочные дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно:

Коэффициент корреляции.

Ковариация.

Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

< rxy < 0.3: слабая;

0.3 < rxy < 0.5: умеренная;

0.5 < rxy < 0.7: заметная;

0.7 < rxy < 0.9: высокая;

0.9 < rxy < 1: весьма высокая;

В нашем примере связь между признаком Y и фактором X весьма высокая и прямая.

Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b:

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.444 x -39.227
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.

Коэффициент регрессии b = 0.444 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 0.444.

Коэффициент a = -39.227 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями.
Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.

Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y(x) для каждого наблюдения.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе — обратная). В нашем примере связь прямая.

Коэффициент эластичности.

Коэффициенты регрессии (в примере b) нежелательно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на результативный признак в том случае, если существует различие единиц измерения результативного показателя у и факторного признака х.

Для этих целей вычисляются коэффициенты эластичности и бета — коэффициенты.

Средний коэффициент эластичности E показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора x на 1% от своего среднего значения.

Коэффициент эластичности находится по формуле:
В нашем примере коэффициент эластичности больше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится более чем на 1%. Другими словами — Х существенно влияет на Y.

Ошибка аппроксимации.

Оценим качество уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации — среднее отклонение расчетных значений от фактических:

Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии к исходным данным.

В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 0.27%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.

Эмпирическое корреляционное отношение.

Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].

где

Индекс корреляции.

Для линейной регрессии индекс корреляции равен коэффициенту корреляции rxy = 0.979.

Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x существенно влияет на y

Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции:

Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. При построении однофакторной корреляционной модели коэффициент множественной корреляции равен коэффициенту парной корреляции rxy.

В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].

Теоретическое корреляционное отношение для линейной связи равно коэффициенту корреляции rxy.

Коэффициент детерминации.

Квадрат (множественного) коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, который показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака.
Чаще всего, давая интерпретацию коэффициента детерминации, его выражают в процентах.

R2= 0.9792 = 0.9582

т.е. в 95.82% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами — точность подбора уравнения регрессии — высокая. Остальные 4.18% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).

Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу

Оценка параметров уравнения регрессии.

Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.

Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина:

S2 = 1.537 — необъясненная дисперсия или дисперсия ошибки регрессии (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии).

S = 1.24 — стандартная ошибка оценки (стандартная ошибка регрессии).

Sa — стандартное отклонение случайной величины a.

Sb — стандартное отклонение случайной величины b.

Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.

F-статистика. Критерий Фишера.

Коэффициент детерминации R2 используется для проверки существенности уравнения линейной регрессии в целом.
Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием F-критерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной оценки дисперсии остаточной последовательности для данной модели.
Если расчетное значение с k1=(m) и k2=(n-m-1) степенями свободы больше табличного при заданном уровне значимости, то модель считается значимой.

где m – число факторов в модели.

Оценка статистической значимости парной линейной регрессии производится по следующему алгоритму:

1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо: H0: R2=0 на уровне значимости α.
2. Далее определяют фактическое значение F-критерия:

   или по формуле:

где

где m=1 для парной регрессии.

Табличное значение определяется по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости, принимая во внимание, что число степеней свободы для общей суммы квадратов (большей дисперсии) равно 1 и число степеней свободы остаточной суммы квадратов (меньшей дисперсии) при линейной регрессии равно n-2.

Fтабл — это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. Уровень значимости α — вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01.

Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то говорят, что нет основания отклонять нулевую гипотезу.
В противном случае, нулевая гипотеза отклоняется и с вероятностью (1-α) принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом.

Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=1, Fтабл = 161

Поскольку фактическое значение F < Fтабл, то коэффициент детерминации статистически не значим (Найденная оценка уравнения регрессии статистически не надежна).

Связь между F-критерием Фишера и t-статистикой Стьюдента выражается равенством:

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На ОАО «Тайнинском» в целом за 2016-2018 год наблюдалось увеличение численности рабочих на 42 человека, увеличение средней заработной платы на 8,53 тыс.руб. и увеличение фонда оплаты труда на 12451,34 тыс.руб., причем 9721,74 тыс.руб. за счет увеличения численности и 2729,60 за счет увеличения заработной платы.
Общий фонд заработной платы за 2017 год вырос на 4158,97 тыс. руб. или на 5,81%, а за 2018 год — на 8556,8 тыс. руб. или на 11,31%.
В 2017 году темпы прироста фонда заработной платы составили 5,81%, из которых прирост за счет увеличения средней заработной платы — 2,25% и за счет увеличения числа работников -3,56%;
В 2018 году прирост фонда заработной платы составил 11,31%, из которых за счет увеличения средней заработной платы — 1,62%, а за счет увеличения числа работников — 9,69%.
В целом, анализируя основные статистические показатели оплаты труда предприятия за 2016-2018 годы, можно отметить, что наблюдается увеличение фонда заработной платы главным образом за счет роста числа новых сотрудников, этот фактор оказывает значительное влияние. Меньшее влияние оказывает рост заработной платы, особенно в 2018 году, однако в 2017 году влияние данного фактора достаточно велико, что в свою очередь определяется ростом инфляции (2017-5,4%; 2018-2,5%). Следует также отметить, что темпы роста и прироста статистических показателей оплаты труда за 2017 год ниже, чем аналогичные показатели за 2018 год, что, свидетельствует о расширении и увеличении предприятия.
В процессе анализа было установлено, что абсолютная экономия фонда заработной платы: в 2017 году — 902тыс. руб., в 2018 году — 978 тыс.руб., относительная экономия фонда оплаты труда составила в 2017 году 626.29 тыс. руб., а в 2018- 654.172 тыс. руб.

Экономия произошла вследствие внедрения современных организационных форм производства и труда, повышения производительности труда.
Фактический расход по заработной плате в 2018 по сравнению с планом на 2018 год снизился на 0,27 рублей, а по сравнению с 2017 годом — на 0,07 рублей. Следовательно, в 2018 году наблюдалась небольшая экономия фонда заработной платы на 1 рубль произведенных работ. Это говорит о снижении себестоимости работ, так как сюда относят суммы начисленной заработной платы.
Изучив структуру фонда, можно сказать, что наибольший удельный вес в структуре фонда приходится на повременную оплату.
В ходе анализа было получено, что фонд заработной платы рабочих-повременщиков увеличился за счет увеличения численности работников и среднечасовой оплаты в 2018 году. Отсюда следует, что была повышена тарифная ставка (связано с повышением уровня минимальной заработной платы предприятием).
Изучив удельный вес категорий работников в фонде оплаты труда, получили, что большая часть фонда заработной платы расходуется на категорию «специалисты», что связано с большей численностью работников данной категории и на категорию руководителей, что связано с более высокими окладами данных работников. Меньше всего фонда заработной платы расходуется на категорию «обслуживающий персонал», что связано с самыми низкими зарплатами.
Проанализировав среднемесячную заработную плату по каждой категории работников, получено, что в 2018 году по сравнению с 2017 годом у рабочих средняя заработная плата увеличилась в 1,02 раза, у руководителей — в 1,01 раза, у специалистов — в 1,006 раза и у служащих в 1,04 раза. Больший рост заработной платы наблюдается у категории «обслуживающий персонал», что связано с пересмотром уровня минимальной заработной платы предприятием.
Наиболее высокая заработная плата у руководителей — 19212 руб., что объясняется более высокими должностными окладами, наименьший уровень заработной платы у служащих 7181 руб. (так как самые низкие оклады).
Для изучения динамики средней заработной платы были рассчитаны индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава показал, что средняя заработная плата предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 0,61 тыс. руб., (0,45%). За счет изменения уровня средней заработной платы по отдельным группам работников (руководители, специалисты, рабочие, обслуживающий персонал) средняя заработная плата повысилась на 2,23 тыс.руб. (1,65%). За счет снижения доли специалистов с более высоким уровнем заработной платы и увеличением численности рабочих с более низким уровнем заработной платы произошло уменьшение заработной платы на 2,19% или на 1,62 тыс.руб.
Расчет коэффициента опережения показал, что предприятие имеет благоприятную тенденцию опережения роста производительности труда (0,64%) по сравнению с ростом средней заработной платы (0,45%).
Коэффициент эластичности равен 2,3, это означает, что с увеличением производительности труда на 1% средняя заработная плата повышается на 2,3%.
Корреляционный анализ показал, что между средней заработной платой и производительностью труда в период с 2016-по 2018 год наблюдалась весьма высокая и прямая связь.
Так в целом получили систему показателей, на основе которых можно сделать вывод, что у предприятия положительная тенденция развития.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Абрютина М.С. Экономика предприятия: Учебник. — М.: Издательство «Дело и Сервис», 2013. — 528 с.
2. Абакумова Н.Н., Подовалова Р.Я. Политика доходов и заработной платы: Учебное пособие. — Новосибирск: НГАЭ и У; М.: ИНФРА-М, 2013. — 224 с.
3. Богомолова Т.Ю., Типлина В.С. Мобильность населения по материальному положению: субъективный аспект // Социологические исследования. — 2014. — № 12. — С. 28-37.
4. Борисов, А.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности / А.Б. Борисов. М.: Книжный мир, 2011. — 256 с.
5. Борисов, Е. Ф. Экономическая теория: Учебное пособие / Е.Ф. Борисов — М.: ТК Велби, Проспект, 2016. — 250 с.
6. Волгин, Н.А., Кокин, Ю.П. Доходы населения и оплата труда в современной России: анализ ситуации, обоснование действий органов государственной власти и управления: монография/ Н.А. Волгин, Ю.П. Кокин — М.: Изд-во РАГС, 2016. — 168 с.
7. Жеребин В.М., Романов А.Н. Экономика домашних хозяйств. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 2013. — 231 с.
8. Зайкин А.Д., Ремизов К.С. Экономико-правовое регулирование труда и заработной платы. Учебник для вузов. — М.: Издательская группа ПОГМА — ИНФРА-М., 2012. — 328 с.
9. Камаев В.Д. и колл. авт. Экономическая теория: Учебник — М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2013 — 640 с.: ил.
10. Кодексы и Законы Российской Федерации. — СПб.: ИГ «Весь», 2014. — 992 с.
11. Колбачёв, Е.Б., Новик, Е.В., Колбачёва, Т.А. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях / Е.Б. Колбачева, Е.В. Новик, Т.А. Колбачева. — Ростов на Дону: «Феникс», 2013. — 224 с.
12. Кравченко А.И. Социология: хрестоматия. — М.: Изд. центр «Академия», 2014. — 352 с.
13. Лавриненко В.Н. Социология: Учебник для вузов / В.Н. Лавриненко, Н.А. Нартов, O.A. Шабанова, Г.С. Лукашова; Под ред. проф. В.Н. Лавриненко — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 407 с.
14. Лайкам К. Модели социальной политики // Общество и экономика. — 2012. — № 8. — С. 19-27.
15. Лапин А. Региональные особенности развития социально-трудовой сферы // Экономист. — 2011. — № 9. — С. 78-82.
16. Мазманова Б.Г. Управление оплатой труда: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2013. — 368 с.: ил.
17. Методические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. — М., 2014. — 674 с.
18. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России. — М., 2014. — 294 с.
19. Мухетдинова Н. Финансирование социальной сферы // Экономист. — 2012. — № 2. — С. 3-11.
20. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г.Г. Меликьян. Ред. коллегия: А.Я. Кваша, А.А. Ткаченко, Н.Н. Шаповалова, Д.К. Шелестов. — М.: Большая Российская энциклопедия, 2014. — 640 с.: ил.
21. Основы управления персоналом: Учебник для вузов / Под ред. Б.М. Генкина. — М.: Высш. шк., 2017. — 383 с.: ил.
22. Платонов О.А. Социальная политика: цели, приоритеты и система показателей на международном и национальном уровнях // Труд за рубежом. — 2016. — № 1. — С. 67-87.
23. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Логос, 2016. — 296 с.: ил.
24. Пронин С., Люблинский В., Цвылев Р. О приоритетах социальной политики // Общество и экономика — 2014. — № 8. — С. 19-27.
25. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. — 2-е изд., испр. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 479 с.
26. Региональная статистика: Учебник. Под ред. Рябцева В.М., Чудилина Г.И. — М., 2013. — 380 с.
27. Римашевская Н.М. Качественный потенциал населения России: взгляд в 21 век // Проблемы прогнозирования. — 2016. — № 3. — С. 34-48.
28. Роик В. Социальная политика времен отказа от патернализма и иждивенчества // Человек и труд. — 2014. — № 2. — С. 62-65.
29. Рофе А.И. Экономика и социология труда: Учебное пособие. — М.: Издательство «МНК», 2017 — 128 с.:ил.
30. Рофе А.И., Збышко Б.Г., Ишин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда: Учеб. пособие / Под ред. проф. А.И. Рофе. — М.: Издательство «МИК», 2016. — 160 с.
31. Савченко Е. Социальная сфера: взгляд из региона // Человек и труд. — 2014. — № 1. — С. 26-30.
32. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. — М.: ФиС, 2012. — 416 с.: ил.
33. Социальная энциклопедия / Редкол.: А.П. Горкин, Г.Н. Карелова, Е.Д. Катульский и др. — М.: Большая Российская энциклопедия, 2014. — 438 с.
34. Шапиро, С.А Мотивация / С. А. Шапиро. М.: Гросс Медиа, 2013. — 224с.
35. Чудилин Г. Социально-трудовая сфера: динамика, качество человеческого потенциала, проблемы управления // Вопросы статистики. — 2014. — № 5. — С. 77-82.
36. Яковец Ю.В. Социальная цена экономических преобразований // Общество и экономика. — 2012. — № 9-10. — С. 11-39.