Скоро вступительные экзамены?
Меню Услуги

Курсовая работа на тему «Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства (по группе сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края)»

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в WhatsApp Написать в Telegram

Глава 1. Анализ вариации (изменчивости) признаков выборочной совокупности предприятий Краснодарского края
1.1 Расчет показателей вариации и ошибок выборки
1.2 Типологическая группировка предприятий
Глава 2. Статистико-экономический анализ современного состояния сельскохозяйственных организаций Краснодарского края
2.1 Анализ размера производства
2.2 Анализ специализации производства
2.3 Анализ интенсификации производства продукции растениеводства
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по группам предприятий Краснодарского края
3.1 Изучение связей методом комбинационной группировки
3.2 Изучение связи (например, «выручки от реализации продукции животноводства с уровнем материальных затрат в животноводстве и удельным весом продукции животноводства в выручке от реализации продукции» ) методом корреляционно- регрессионного анализа
3.3 Изучение связи (например, «выручки от реализации продукции животноводства с уровнем цен и объемами продаж») методом индексного анализа
3.4 Изучение связи (например, «массы прибыли от реализации продукции животноводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации») методом цепных подстановок
Выводы и предложения
Список используемой литературы

 

Введение

В период реформирования агропромышленного комплекса и совершенствования механизмов регулирования социально-экономических процессов в сельском хозяйстве особую актуальность приобретают показатели статистики продукции сельского хозяйства на уровне отдельных организаций, предприятий, а также на уровне отрасли, секторов и экономики в целом.

Сельское хозяйство входит в структуру агропромышленного комплекса (АПК) наряду с отраслями обрабатывающей промышленности, производящими средства производства для сельского хозяйства (машины, удобрения и др.) и перерабатывающей промышленности, которые перерабатывают сельскохозяйственное сырье в конечную потребительскую продукцию. Отраслевая структура агропромышленного комплекса развитых стран представляет собой соотношение этих отраслей соответственно 15%, 35% и 50%. В России, как и в большинстве развивающихся странах агропромышленный комплекс на современном этапе развития находится в стадии становления, поэтому структура отраслей отличается от структуры отраслей АПК развитых стран и определяется как 40%:20%:40%, т.е. доминирует отрасль сельского хозяйства при недостаточном развитии отраслей переработки сельскохозяйственного сырья. Такое состояние АПК развивающихся стран связано с низкой интенсивностью сельского хозяйства, минимальными капиталовложениями во все отрасли АПК и сельскохозяйственную науку, отсутствием финансирования внедрения научных разработок, широкого использования достижений науки и техники.

Большое значение для развития сельского хозяйства имеет решение проблем земельных отношений. В жизни любого общества земля играет исключительно важную роль. Она выполняет множество функций – природного ресурса, пространственного базиса, средства и предмета труда, средства производства, объекта недвижимости и многое другое. Этим обусловлена и сложность земельных отношений, в основе которых система социально-экономических связей, относящихся к владению, пользованию и распоряжению землей. На современном этапе развития земельных отношений требуется продуманная земельная политика и необходимая государственная поддержка организации рационального использования земель, в том числе сельскохозяйственных угодий.

Объектом исследования в данном курсовом проекте является совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.

Предметом исследования является система статистического показателя, характеризующая реализацию продукции сельского хозяйства.

Цель курсового проекта состоит в проведении экономико-статистического анализа реализации продукции сельского хозяйства Краснодарского края.

Задачи курсовой работы:

  1. Провести типологические группировки
  2. Выявить основные факторы
  3. Провести анализ размеров

В процессе работы использовались методы:

  1. статистическая группировка,
  2. графический метод
  3. табличный метод
  4. индексный метод
  5. корреляционно-регрессионный анализ

 

 

 

Глава 1. Анализ вариации (изменчивости) признаков выборочной совокупности предприятий Краснодарского края

1.1   Расчет показателей вариации и ошибок выборки

 

В данном курсовом проекте для расчета показателей вариации используются признаки, приведенные в таблице 1.1. Значение этих признаков рассчитываются на основании исходных данных по 34 хозяйствам Краснодарского края. Результаты расчетов приведены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 – Производственно-экономическая характеристика с/х организаций

Выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сх угодий, тыс руб Выручка на 100 га сх угодий, тыс.руб Среднегодовая численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, чел Материальные затраты в раст-ве и жив-ве в расчете на 100 га сх угодий, руб Рентабельность реализации продукции сх,% Себестоимость 1 ц молока, тыс.руб. Удой на 1 корову, ц Удельный вес продукции жив-ва в общей выручке от  продукции   сельского хозяйства, %
1 974 5 918 1 704 3 2889 1,705 68,53 16,32
2 2 323 4 433 4 402 3 3125 1,621 71,60 48,73
3 2 260 4 466 4 379 4 2687 1,380 61,46 50,01
4 3 340 8 327 6 340 7 3681 1,524 58,25 42,03
5 1 146 4 917 4 795 4 1657 1,390 61,94 27,40
6 22 565 17 809 17 795 30 21057 0 0 96,93
7 1 707 4 635 4 297 3 2374 1,308 71,93 44,40
8 1 778 4 761 4 716 4 2573 1,879 58,00 30,17
9 390 3 728 3 662 3 1472 1,463 14,30 8,41
10 2 071 7 100 6 891 6 3157 1,474 48,97 28,86
11 1 406 4 251 4 217 4 2118 1,645 52,23 27,06
12 1 371 2 773 2 773 2 1431 16,535 4,35 40,50
13 850 5 878 5 878 4 5507 0 0 13,59
14 4 429 10 632 5 418 16 3947 1,296 54,64 45,19
15 417 3 778 3 778 3 2339 1,421 38,53 11,79
16 56 1 793 1 562 2 760 1,275 33,59 4,09
17 155 3 684 3 443 3 1377 0 0 1,07
18 3 127 5 071 4 927 9 2931 1,400 49,20 59,98
19 3 584 5 309 5 309 11 4190 0 0 82,82
20 1 309 4 719 3 869 5 4125 1,328 65,36 32,20
21 2 555 4 957 4 709 7 2337 1,496 64,72 44,45
22 2 329 4 517 4 262 7 3629 1,251 72,55 48,31
23 148 4 235 4 170 2 1404 1,593 49,68 3,51
24 2 183 3 998 3 945 7 2456 1,510 51,66 50,11
25 902 2 143 2 134 5 2470 1,604 39,65 35,08
26 2 847 2 776 1 959 6 487 0 0 65,29
27 48 854 832 1 416 0 0 4,72
28 1 233 3 586 3 405 4 2725 1,536 53,74 32,02
  Продолжение таблицы 1.1
29 1 257 3 572 3 321 2 1687 1,258 43,72 34,27
30 3 3 899 3 812 2 1501 0,000 0,00 0,09
31 1 423 5 013 4 739 4 1799 1,604 64,78 29,12
32 6 338 7 233 6 903 17 3730 1,374 60,29 65,44
33 1 737 7 938 7 867 9 2762 1,679 67,01 13,30
34 589 4 899 4 839 3 1685 1,855 76,93 8,42

На основании данных таблицы 1.1 рассчитываем взвешенные средние, показатели вариации и ошибки выборки по каждому вышеуказанному признаку (табл. 1.2).

Таблица 1.2 – Средние, показатели вариации и ошибки выборки по каждому анализируемому признаку

Показатель Выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сх угодий, тыс руб Выручка на 100 га сх угодий Численность работников, чел Материальные затраты в сх в расчете на 100 га сх угодий, руб Рентабельность реализации продукции сх, % Себестоимость 1 ц молока, тыс.руб. Удой на 1 корову, ц Удельный вес продукции жив-ва в общей выручке от  продукции   сельского хозяйства, %
Среднее 2 319 5 106 6 3 014 25 1,630 42,871 33,70
Стандартная ошибка 656,66 504,11 0,96 579,92 3,91 0,464 4,598 4,051
Стандартное отклонение 3829,0 2939,5 5,6 3381,5 22,8 2,7 26,8 23,6
Дисперсия выборки 14661017 8640453 31,16 11434836,33 519,31 7,33 718,78 557,92
Размах вариации 22 562 16 955 29 20 641 105 17 77 97
Минимум 3 854 1 416 -34 0 0 0
Максимум 22 565 17 809 30 21 057 71 17 77 97
Коэффициент вариации 165,1 57,6 94,0 112,2 91,3 166,2 62,5 70,1
Счет 34 34 34 34 34 34 34 34

 

Размах вариации говорит о том, что разность между минимальным и максимальным значением выхода валовой продукции животноводства составляет 22562 тыс. руб. Значительный размах вариации также между минимальными и максимальными затратами на производство сельскохозяйственной продукции в расчете на 100 га, а именно 20641,0 тыс.руб., что свидетельствует о том, что предприятия области имеют разные возможности при осуществлении вложении в расчете на 100 га сельхозугодий.

Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения δ к среднему уровню признака . Он позволяет сравнивать колеблемость разнородных признаков, так как является относительной величиной и выражается в долях или процентах, а не в именованных единицах. Следует отметить, что в основном по всем рассматриваемым показателям значение коэффициента вариации превышает 30%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.

После того как мы определили значение показателей вариации, сделали вывод о неоднородности совокупности по данным признакам, необходимо определить по какому признаку следует проводить группировку данных. Вообще группировку проводят по тому признаку, по которому совокупность является наиболее однородной, поэтому нужно проводить по любому из этих признаков, у которого коэффициент вариации больше 30%.

 

1.2 Типологическая группировка предприятий

 

Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на однородные группы единиц в соответствии с правилами проведения статистической группировки. Статистическая группировка – важнейшая часть второго этапа статистического исследования – сводки, в результате которой на основании зарегистрированных при статистическом наблюдении значений получаются общие (сводные) признаки для всей совокупности единиц о6ъекта наблюдения.

Статистическая группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Она позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения в группы однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

Выделение групп ведут по величине и значению характеризующих единицы совокупности признаков. Важно правильно выделить и отобрать такие признаки, чтобы отделить друг от друга действительно различные группы. Признаки должны быть существенными, чтобы выделить типичные для рассматриваемого явления группы. Если взять малозначительные признаки, не определяющие главные различия в изучаемом явлении, можно получить поверхностное или даже искаженное представление о нем.

При отборе наиболее существенных группировочных признаков необходимо руководствоваться положениями теории статистических группировок.

В данном курсовом проекте для проведения группировки мы уже выбрали наиболее существенный признак, который отвечает всем вышеперечисленным требованиям – это выход валовой продукции сельского хозяйства в расчете на 100 га с.-х. угодий всего.

Далее важно правильно разделить единицы совокупности на группы. Здесь необходимо соблюдать два требования: состав групп должен быть качественно однородным, а сами группы – существенно различными; число единиц в группе должно быть достаточно, чтобы проявились типичные черты и закономерности, свойственные рассматриваемым массовым явлениям. В нашем случае все условия соблюдаются.

Построим ранжированный ряд, в котором все единицы совокупности располагаются по нарастанию или убыванию группировочного признака, и проанализировать его (Табл.1.3)

Таблица 1.3 — Ранжированный ряд распределения организаций по выходу валовой продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий

Выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сх угодий, тыс руб № по списку
1 974 11
2 2 323 25
3 2 260 24
4 3 340 30
5 1 146 12
6 22 565 34
7 1 707 19
8 1 778 21
9 390 6
10 2 071 22
11 1 406 17
12 1 371 16
13 850 9
14 4 429 32
15 417 7
16 56 3
17 155 5
18 3 127 29
19 3 584 31
20 1 309 15
21 2 555 27
22 2 329 26
23 148 4
24 2 183 23
25 902 10
26 2 847 28
27 48 2
28 1 233 13
29 1 257 14
30 3 1
31 1 423 18
32 6 338 33
33 1 737 20
34 589 8

 

Для наглядности данные представляют графически: на оси ординат отражают значение признака, а на оси абсцисс – номер по порядку (рис. 1.1).

Рисунок 1.1 — Графическое представление ранжированного ряда

Из графика видно то, что возрастание группировочного признака идёт постепенно до 33 предприятия, затем кривая делает резкий скачок (от 6338,0 тыс. рублей до 22565,0 тыс. рублей на 100 га с\х угодий). При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Если имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности, их выделяют в особую группу. В нашем примере различия между хозяйствами очень большие между крайними единицами, но признак в ряду изменяется постепенно, плавно, резких отклонений отдельных значений нет, кроме последних значений признака, их выделим в отдельную группу и исключим из дальнейших расчетов (хозяйство №6, № 32).

При отсутствии качественных переходов в ранжированном ряду строится интервальный ряд распределения. Для его построения необходимо знать число групп и границы интервалов. Число групп n зависит от числа единиц исходной совокупности N и приближенно определяется по формуле:

n = √Ν = √32 ≈ 6

Округляем дроби до целых чисел в большую сторону, так как число групп не может быть дробным.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала:

,                                                                         (1.1)

где  i — величина равного интервала;

xmax — максимальная величина группировочного признака;

xmin — минимальное значение группировочного признака;

n — количество групп (n=6).

Величина равного интервала для данного ряда распределения i=(4429,0 -3)/6=738 рублей.

Границы групп:

I группа от xmin до xmin + i,  

II группа от xmin + i до xmin + 2i,

III группа от xmin + 2i до xmin + 3i..

IV группа xmin + 3i до xmin + 4i

V группа xmin + 4i до xmin + 5i

VI группа xmin + 5i до xmax

I группа – 3 – 741 тыс. руб.,

II группа – 741 – 1479 тыс. руб.,

III группа – 1479 – 2217 тыс. руб.

IV группа 2217 – 2955 тыс.руб.

V группа 2955 -3693 тыс.руб.

VI группа более 3693 тыс.руб.

Далее распределим предприятия по группам (Таблица 1.4).

Таблица 1.4 — Интервальный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий

№ группы Интервалы по выходу валовой продукции жив-ва на 100 га сельхозугодий, тыс.руб. Число хозяйств
1 3 – 741 8
2 741 – 1479 10
3 1479 – 2217 5
4 2217 – 2955 5
5 2955- 3693 3
6 более 3693 1
Итого х 32

Для наглядности строим график интервального вариационного ряда распределения. По оси абсцисс указываем границы интервалов в порядке возрастания, по оси ординат – число хозяйств в каждом интервале. Такой график называется гистограммой (рис. 1.3).

Рисунок 1.3 — Гистограмма распределения хозяйств по выходу валовой продукции с/х на 100 га с/х угодий

Вариационный ряд распределения позволяет выделить максимально возможное число типических групп. Его анализ дает возможность сделать вывод о характере распределения единиц совокупности, крупности, групп, необходимости объединения малочисленных групп между собой. Как видно из таблицы 1.4 и рисунка 1.3, распределение предприятий по группам неравномерно.

Вывод: интервальный ряд распределения и его график показывают, что распределение единиц по группам неравномерное. Наиболее часто встречаются единицы со значением признака в интервале от 741-1479 тыс.руб  и от 3-741 тыс.руб.. Наименьшее число приходится интервал и 7300-22743 тыс. руб..

Применим промежуточную аналитическую группировку и обеспечим переход от нее к типологической группировке. Аналитическая группировка проводится для изучения, взаимосвязи между признаками, положенными в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы, представляющие типы единиц, сформировавшиеся под влиянием основного процесса развития изучаемого явления.

При этом важно проследить, чтобы используемые для характеристики групп признаки были существенными и позволяли правильно оценить их качественные особенности. Для этого рассчитываются различные показатели интенсификации и эффективности производства. Для получения намеченных показателей вначале необходимо провести сводку (суммирование) значений признаков (таблица 1.5) по выделенным группам интервального ряда.

Построим аналитическую промежуточную группировку и обеспечим переход от нее к типической группировке. Аналитическая группировка проводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными в основе группировки. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда объединить однородные и малочисленные группы и обеспечить переход к типологической группировке. Для расчета аналитической промежуточной группировки используем таблицу 1.5 «Сводные данные по аналитическим группам».

Таблица 1.5 — Сводные данные по аналитическим группам

№ группы Интервалы по выходу валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий, тыс.руб. Число хозяйств Итого затрат по основному производству в сельском хозяйстве, тыс.руб. Итого продукции растениеводства: полная себестоимость продукции, тыс.руб. Итого продукции растениеводства: выручено, тыс.руб. Результаты от реализации продукции животноводства — итого : полная себестоимость, тыс.руб. Результаты от реализации продукции животноводства — итого : выручено, тыс.руб. Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве,чел. Землепользование: всего сельскохозяйственных угодий,га Материальные затраты, включенные в себестоимость продукции в сельском хозяйстве, тыс.руб. Среднегодовое поголовье коров молочного стада,гол. Результаты от реализации молока цельного: количество продукции,ц Результаты от реализации молока цельного: выручено, тыс.руб. Выход валовой продукции сх всего,тыс.руб., тыс.руб. Выход валовой продукции сх на 100 га сх угодий, тыс.руб. Валовая продукция жив-ва, тыс.руб.
1 3 – 741 8 1 705 525 1 552 550 2 201 014 146 587 122 713 1 101 68 985 947 959 1 821 52 629 86 590 1 699 137 1 804 146 587
2 741 – 1479 10 7 632 600 2 181 857 3 907 899 1 768 113 1 817 022 3 292 136 145 4 970 150 12 509 711 413 1 304 796 3 949 970 11 871 1 768 113
3 1479 – 2217 5 1 953 886 776 376 1 183 031 661 087 615 856 1 791 33 545 1 089 057 4 736 244 541 428 454 1 437 463 9 475 661 087
4 2217 – 2955 5 2 236 616 492 497 701 809 788 208 716 668 1 685 33 003 1 301 148 4 681 292 537 494 165 1 280 705 12 314 788 208
5 2955- 3693 3 18 064 461 4 690 022 6 648 861 7 880 823 8 253 200 10 960 236 187 9 563 136 18 731 365 468 719 501 12 570 845 10 051 7 880 823
6 более 3693 1 201 991 12 811 14 665 105 847 114 824 361 2 390 101 164 1 100 56 617 87 311 118 658 4 429 105 847
Итого х 32 31 795 079 9 706 113 14 657 279 11 350 665 11 640 283 19 190 510 255 17 972 614 43 578 1 723 205 3 120 817 21 056 778 4 127 11 350 665

 

Таблица 1.6- Уровень интенсификации и эффективности производства по группам организаций (аналитическая промежуточная группировка)

№ группы Интервалы по выходу валовой продукции на 100 га сельхозугодий, тыс.руб. Число хозяйств Выход валовой продукции животноводства  на 100 га сельхозугодий, тыс.руб Выручка от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс.руб Среднегодовая численность работников занятых в сельскохозяйственном производстве в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, чел. Материальные затраты в сельском хозяйстве на на 100 га сельхозугодий, тыс. руб. Себестоимость 1 ц молока, тыс.руб. Удой молока на 1 корову, ц
1 3 – 741 8 212 1 455 1,596 1374,2 1,428 28,90
2 741 – 1479 10 1299 3 202 2,418 3650,6 1,548 56,87
3 1479 – 2217 5 1971 4 434 5,339 3246,6 1,537 51,63
4 2217 – 2955 5 2388 5 161 5,106 3942,5 1,472 62,49
5 2955- 3693 3 3337 6 368 4,640 4049,0 1,559 19,51
6 более 3693 1 4429 17 795 5,105 4232,8 1,167 51,47
в среднем х 32 2225 5 170 3,761 3522,3 1,519 39,54

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным показателям. Группы 1 существенно отличаются от всех остальных низким выходом валовой продукции животноводства, а также меньшим уровнем выручки от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий. Также в данной группе низким является показатель по удою молока на 1 корову. Эту группу выделяем как низшую по эффективности типическую группу.

Группы 2 и 3 группа занимают промежуточное положение, их объединяем в среднюю типическую группу.

Три последних группы имеют больший выход валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий, большую выручку от реализации продукции сельского хозяйства, высокий уровень материальных затрат на производство продукции сельского хозяйства, наибольшую численность работников. Эти группы выделяем в высшую типическую группу.

Для характеристики трех выделенных типических групп сначала необходимо по каждой из них получить сводные данные по всем признакам, а затем рассчитать по ним относительные показатели (табл. 1.7.).

 

Таблица 1.7- Сводные данные по типическим группам

Число хозяйств Итого затрат по основному производству в сельском хозяйстве,тыс. руб. Итого продукции растениеводства: полная себестоимость продукции,тыс.руб. Итого продукции растениеводства: выручено,тыс.руб. Результаты от реализации продукции животноводства — итого : полная себестоимость,тыс.руб. Результаты от реализации продукции животноводства — итого : выручено,тыс.руб. Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве,чел. Землепользование: всего сельскохозяйственных угодий,га Материальные затраты, включенные в себестоимость продукции в сельском хозяйстве,тыс.руб. Среднегодовое поголовье коров молочного стада,гол. Результаты от реализации молока цельного: количество продукции, Результаты от реализации молока цельного: выручено,тыс.руб Выход валовой продукции сх всего,тыс.руб Выход валовой продукции животноводства, тыс.руб
8 1 705 525 1 552 550 2 201 014 146 587 122 713 1 101 68 985 947 959 1 821 52 629 86 590 1 699 137 146 587
15 9 586 486 2 958 233 5 090 930 2 429 200 2 432 878 5 083 169 690 6 059 207 17 245 955 954 1 733 250 5 387 433 2 429 200
9 20 503 068 5 195 330 7 365 335 8 774 878 9 084 692 13 006 271 580 10 965 448 24 512 714 622 1 300 977 13 970 208 8 774 878
32 31795079 9706113 14657279 11350665 11640283 19190 510255 17972614 43578 1723205 3120817 21056778 11350665

 

 

В таблице 1.8 рассчитаем относительные показатели типических групп по полученным ранее данным

Таблица 1.8 — Статистические показатели результатов и факторов деятельности типических групп организаций

№ группы Число хозяйств Выход валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий,тыс.руб Выручка от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий,тыс.руб Среднегодовая численность работников занятых в сельскохозяйственном производстве в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий,чел. Материальные затраты в сельском хозяйстве на на 100 га сельхозугодий,тыс.руб. Себестоимость 1 ц молока, тыс.руб. Удой молока на 1 корову,ц
1 8 212,5 3368,5 1,6 1374,2 1,428 28,90
2 15 1431,6 4433,9 3,0 3570,8 1,545 55,43
3 9 3231,0 6057,2 4,8 4037,6 1,492 29,15
Итого 32 2224,5 5153,8 3,8 3522,3 1,519 39,54

 

По данным таблицы 1.8 выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий в I группе меньше по сравнению с II группой на 1431,6-212,5= 1219,1 тыс. руб., или более чем в 6,7 раза (1431,6/212,5= 6,736). При этом по группе меньше материальных затрат, наименьший показатель среднегодовой численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве в расчете на 100 га сельхозугодий, а также ниже удой на 1 корову, то есть деятельность предприятий 1 группы среди рассматриваемых групп является наименее эффективной.

Вторая группа имеет больший по сравнению с 1 группой показатель выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий, а также эффективность деятельности предприятий данной группы выше по сравнению с показателями 1 группы, так как показатели выручки от реализации сельскохозяйственной продукции, удоя га 1 корову выше, чем в 1 группе.

Хозяйства третьей группы типической группы ведут более интенсивное производство. Материальные затраты в расчете на 100 га с/х угодий в этой группе существенны и превышают расчетный показатель по 1 группе предприятий на в 2,9 раза (4037,6/1374,2). При этом следует отметить наиболее высокие среди анализируемых групп показатели выручки  и среднегодовой численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве в расчете на 100 га сельхозугодий. Следовательно, данная группа имеет самые высокие показатели эффективности.

При сопоставлении можно сделать вывод, что высокие результаты по выходу валовой продукции типической группы достигнуты как за счет большего объёма материальных ресурсов, интенсификации производства. Также, следует отметить, что  на производстве сельскохозяйственной продукции на меньшей площади задействовано большее количество работников. Комбинация таких факторов положительно сказывается на результате – выручке от реализации продукции сельского хозяйства.

Глава 2. Статистико-экономический анализ современного состояния сельскохозяйственных организаций Краснодарского края

 

Цель данной работы – изучение показателей эффективности производства продукции сельского хозяйства, для этого необходимо провести более детальную характеристику изучаемой совокупности. Имея более полное представление о хозяйствах, и исследуя различия в целом по совокупности предприятий и между типическими группами, можно определить причины различий в результатах деятельности предприятий и сделать соответствующие выводы по ним.

Так, необходимо составить базу абсолютных показателей и рассчитаем относительные показатели по трем типическим группам в среднем на одно предприятие, необходимые для проведения статистико-экономического анализа современного состояния предприятий.

 

2.1 Анализ размера производства

 

Оценим размеры производства по типическим группам предприятий.

Таблица 2.1 – Показатели размера производства в различных группах хозяйств Краснодарского края

Показатели Типологические группы В среднем
I (низшая) II(средняя) III (высшая)
Число хозяйств 8 15 9 32
Площадь сельхозугодий, га 8623 11313 30176 16704
в том числе Пашня 8283 11130 29059 16157
Работники, чел 199 496 2000 898
в том числе  
занятые в сх производстве 138 339 1445 600
Выручка от реализации сельзохпродукции, тыс.руб 290466 501587 1827781 873278
Растениеводства 275127 339395 818371 477631
Животноводства 15339 162192 1009410 395647
Валовая продукция сельского хозяйства, тыс.руб 212392 359162 1552245 707933
растениеводства 194069 197216 577259 322848
животноводства 18323 161947 974986 385085

Как видно из таблицы 2.1, показатели высшей типической группы превышают показатели низшей типической группы по всем аспектам анализа. Численность работников в 1 типической группе предприятий меньше показателя 3 группы на 1801 человека на одно предприятие. Также следует отметить существенное отличие предприятий по площадям сельхозугодий и пашни. Так средний размер сельхозугодий на 1 предприятие в 3 группе превышает соответствующий показатель 1 группы более чем в 3,4 раз (30176/8623 га). Соответствующее различие имеется и по площадям пашни.

Следует отметить, что значение выручки от реализации продукции сельского хозяйства в среднем на одно предприятие наиболее ярко указывает на различие в типических группах. Выручка предприятия высшей типической группы превышает аналогичный показатель предприятия низшей группы на 1537315 тыс. руб. или более чем в 6,2 раза. Стоимость валовой продукции сельского хозяйства растет большими темпами между соответствующими группами, а именно в 7,3 раза.

 

2.2 Анализ специализации производства

 

При развитии сельскохозяйственного производства действуют те же общие экономические законы, что и в других отраслях хозяйства. Но они обусловлены некоторыми специфическими особенностями. Главной отличительной особенностью развития сельского хозяйства является то, что в качестве основного средства производства выступает земля. По сравнению с другими средствами производства земля не изнашивается, а при правильном использовании улучшает свои качественные параметры. Специализация предприятий и хозяйств характеризуется показателями соотношения и сочетания отраслей, производящих разнообразные продукты и услуги. Представление о специализации дают показатели распределения по отраслям и продуктам ресурсов (основных фондов, рабочей силы, посевных площадей), а также затрат труда. Показатели специализации могут быть рассчитаны по агрегированным отраслям (растениеводство, животноводство, полеводство, скотоводство) или по отдельным продуктам (зерно, овощи, подсолнечник, сахарная свекла, мясо и т.п.).

Произведем расчет условного поголовья и выход продукции по их видам в разрезе анализируемых групп.

Таблица 2.2 –Структура валовой продукции сельского хозяйства Краснодарского края

Показатели I II III В среднем
Число хозяйств 8 15 9 32
Общая численность поголовья в перерасчете на усл.гол. 379 2180 8412 3657
в т.ч.  
Среднегодовое поголовье коров молочного стада 233 1150 3088 1490
КРС мол.напр. на откорме: среднегодовое поголовье 144 1003 4643 1930
Среднегодовое поголовье свиноматок 0 27 682 236
Среднег.поголовье свиней на выращивании и откорме 2 0 0 1
Валовая продукция сельского хозяйства,тыс.руб. 212392 359162 1552245 707933
растениеводства — всего 194069 197216 577259 322848
в том числе  зерно 130698 116225 257002 167975
картофель 20 270 4 98
овощи 0 330 536 289
прочая прод.растениеводства 1584 2504 9027 4372
животноводства — всего 18323,4 161947 974986 385085
в том числе  молоко 12443 103600 243369 119804
прод.выращ.скота и птицы 5042 56122 67197 42787
из них КРС 4039 40328 36064 26810
свиньи 0 14212 15805 10006
птица 505 967 9423 3632
прочая прод.животноводства 233 1150 3088 1490

 

На основе таблицы 2.2 можно сделать вывод, что на предприятиях 1 группы преобладает отрасль растениеводства, а именно зерновое производство, тогда как 2 и 3 группа предприятий имеют существенный доход от отрасли животноводства. В третьей группе деятельность предприятий имеет животноводческую направленность, так как производство валовой продукции животноводства превышает по объемам производства отрасль растениеводства .

Определим специализацию типических групп по отраслям (растениеводство и животноводство) на основе данных о результатах реализации продукции двух отраслей.

Таблица 2.3 – Размер и структура выручки в расчете на 1 предприятие

Показатели Типологические группы   В % к итогу
I II III Итого I II III
Число хозяйств 8 15 9 32 25 47 28
Выручка сельхозпродукции — всего 290466 501587 1827781 873278 100 100 100
в том числе: растениеводство 275127 339395 818371 477631 94,7 67,7 44,8
в том числе: зерновые и зернобобовые 174861 204290 404418 261190 60,2 40,7 22,1
картофель 14 609 4 209 0,0 0,1 0,0
овощи открытого грунта 0 20 0 7 0,0 0,0 0,0
прочая продукция растениеводства 3242 1520 0 1587 1,1 0,3 0,0
животноводство 15339 162192 1009410 395647 5,3 32,3 55,2
в том числе:       0 0,0 0,0 0,0
скот и птица в живой массе — всего 2897 44220 51290 32802 1,0 8,8 2,8
в том числе: КРС 2468 27524 0 9998 0,8 5,5 0,0
свиньи 0 15496 0 5165 0,0 3,1 0,0
птица 139 995 8107 3080 0,0 0,2 0,4
мясо и мясопродукты         0,0 0,0 0,0
молоко 3765 115550 0 39772 1,3 23,0 0,0
яйца 0 0 47575 15858 0,0 0,0 2,6
прочая продукция животноводства              

 

Из таблицы 2.3 видно, что в 1 группе предприятий специализируются на выращивании и реализации продукции растениеводства, т.к. в структуре выручки от отрасли растениеводства поступает более 94,0,0% выручки, в т.ч. от реализации зерновых и зернобобовых – 60,2 % выручки. Доля отрасли животноводства в структуре выручки предприятий 1 группы составляет 5,3%, в т.ч. от реализации молока – 1,3%. Следовательно, специализация предприятий 1 типологической группы – зерновая. Во 2 типологической группе в структуре выручки предприятий группы доля животноводства больше доли растениеводства примерно в 2 раза, следовательно специализация хозяйств – зерново-скотоводческое. В 3 группе, доля животноводства превышает долю отрасли растениеводство, то есть специализация хозяйств –-скотоводческо- зерновое.

Также для оценки специализации по отраслям необходимо проанализировать структуру затрат трех типических групп предприятий.

Таблица 2.4 – Производственные затраты по отраслям

Показатели Типологические группы   В % к итогу
I II III Итого I II III
Затраты на продукцию, всего 213191 639099 2278119 1043469 100 100 100
в том числе:  
в растениеводстве 176891 276828 715313 389677,5 83,0 43,3 31,4
в животноводстве 24233 179681 1037486 413800,1 11,4 28,1 45,5

 

Доля затрат в растениеводстве и животноводстве в разрезе групп подтверждают ранее определенные на основе выхода валовой продукции и реализации продукции отраслей специализации предприятий в типических группах.

 

2.3 Анализ интенсификации производства продукции растениеводства

 

В экономическом смысле под интенсификацией производства следует понимать все возрастающее применение более совершенных средств производства, а иногда и квалифицированного труда на одной и той же земельной площади с целью увеличения производства продукции и повышения эффективности отрасли в целом.

Интенсификация – одна из форм расширенного производства. Она выражается двумя группами показателей: величиной вложений и производством продукции и доходов. В наиболее общем виде уровень интенсификации производства отражают показатели применения ресурсов на единицу площади земли: обеспеченность основными и оборотными фондами, рабочей силой, затраты труда и материальных ресурсов. Показатели в процессе анализа дифференцируются по отдельным подвидам и группам ресурсов. Они могут быть рассчитаны в целом, по отраслям, культурам, видам и группам животных, как в натуральном, так и в стоимостном выражении (с обеспечением сопоставимости оценок). Важнейшие показатели интенсивности производства продукции сельского хозяйства представлены в таблице 2.5

Таблица 2.5 – Основные показатели интенсивности сельскохозяйственного производства по группам предприятий

Показатели I II III В среднем
Число хозяйств 8 15 9 32
Обеспеченность рабочей силой в расчете на 100 га сельхозугодий, чел. 2,3 4,4 6,6 4,4
в том числе:
занятых в с/х производстве 1,6 3,0 4,8 3,1
общая сумма затрат в расчете на 100 га с/х угодий, тыс.руб. 2472 5649 7550 5224
в том числе:  
в растениеводстве 2051 2447 2371 2290
в животноводстве 281 1588 3438 1769

 

Обеспеченность рабочей силой в расчете на 100 га сельхозугодий увеличивается от группы к группе. Следует отметить, что прослеживается связь между специализацией предприятий, входящих в типические группы и общей суммой затрат по анализируемым отраслям. Так, при том, что в 1 группе предприятий специализируются на отрасли растениеводства, то и сумма затрат на растениеводство в расчете на 100 га сельхозугодий в данной группе выше по сравнению с соответствующим показателем по животноводству. Соответствующие специализации предприятий пропорции наблюдаются и других исследуемых группах предприятий.

В таблице 2.6 проведем анализ поэлементной структуры затрат на производстве продукции сельского хозяйства на 100 на сельскохозяйственных угодий по группам предприятий.

 

Таблица 2.6 – Поэлементная структура затрат на производстве продукции сельского хозяйства на 100 на сельскохозяйственных угодий

Элементы затрат Типологические группы   В % к итогу
I II III Итого I II III
Затраты, всего, тыс.руб. 213191 639099 2278119 1043469 100 100 100
в том числе:  
Затраты на оплату труда 25658 74667 507878 202734,3 12,0 11,7 22,3
Отчисления на социальные нужды 6843 19900 136768 54503,54 3,2 3,1 6,0
Материальные затраты — всего 118495 403947 1218383 580275 55,6 63,2 53,5
Из них, Затраты на семена и посадочный материал 16913 24785 51498 31065 7,9 3,9 2,3
Затраты на прочую продукцию с/х 72 6040 68641 24918 0,0 0,9 3,0
Затраты на минеральные удобрения 20189 31462 91678 47776 9,5 4,9 4,0
Химические средства защиты растений 14415 20179 49868 28154 6,8 3,2 2,2
Затраты на корма 9117 64769 445299 173061 4,3 10,1 19,5
Затраты на электроэнергию 2379 10281 70252 27637 1,1 1,6 3,1
Затраты на топливо 221 1064 16438 5908 0,1 0,2 0,7
Затр.на зап.части рем.и строит.матер. 9153 21763 82480 37799 4,3 3,4 3,6
Затр.на оплату усл.и раб., вып.стор.орг. 27363 190165 196757 138095 12,8 29,8 8,6
Амортизация 14225 33311 224670 90736 6,7 5,2 9,9
Прочие затраты 47970,13 107274 190419 115221 22,5 16,8 8,4

 

По данным таблицы 2.6 видно, что между группами предприятий существует значительная разница в структуре затрат. Так, в 1,2 группах предприятий заработная плата и соответственно отчисления на социальные нужды имеют наименьшую долю в структуре затрат среди исследуемых групп предприятий, а именно 15,2% и 14,8% соответственно, что меньше наибольшего показателя по анализируемым группам на 13,1% и 13,5% (28,3% 3 группа). Наиболее высокая доля данного элемента затрат в структуре 3 группы предприятий, что является объяснимым, так как именно эта группа предприятий имеет наибольшие объемы выхода валовой продукции и выручки в среднем на одно предприятие.

Материальные затраты имеют большую долю в структуре затрат 2 группы или 63,2%, в т.ч. на затраты на услуги сторонних организаций (29,8%), что связано со специализацией хозяйств на отрасли растениеводства, при этом услуги сторонних организаций связаны с привлечением сторонних организаций на период уборочных работ. Высокими также являются затраты на услуги сторонних организаций в структуре материальных затрат 1 группы, причина которых та же, что и во 2 группе.  Высокая доля затрат на корма в 3 группе (19,5%) связана со специализацией предприятия (скотоводческо-зерновой).

2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства

 

Эффективность производства характеризуется не только показателями объемов реализации, производства, ценой на продукцию, структурой реализации, но и такими важнейшими показателями результата хозяйственной деятельности как валовой доход, прибыль, рентабельность.

По данным таблицы 2.7 видно, что показатель выработки на одного работника валовой продукции в среднем на предприятие каждой группы находится примерно в одном интервале от 772,0 — 795,0 тыс. рублей. Значение показателя валовой продукции на 100 га сельхозугодий по 3 группе превышает соответствующий показатель 1 группы предприятий в 7,9 раза, 2 группы предприятий в 4,3 раза, что связано со специализацией предприятия 3 группы (птицеводство), при котором у предприятия нет потребности в больших площадях сельхозугодий, т.к. оно работает в основном на привозных кормах.

Таблица 2.7 – Основные показатели эффективности производства продукции сельского хозяйства

Показатели I II III В среднем
Число хозяйств 8 15 9 32
Стоимость валовой продукции, тыс.руб.  
на 1 работника 1069 725 776 856
на 100 га с/х угодий 2463 3175 5144 3594
на 100 руб. производственных затрат 100 56 68 75
Выручка от реализации продукции с/х, тыс.руб.  
на 1 работника 1461 1012 914 1129
на 100 га с/х угодий 3368 4434 6057 4620
на 100 руб. производственных затрат 136 78 80 98
Прибыль в расчете на 100 га с/х угодий, тыс.руб. 905 1259 913 1026
Рентабельность (убыточность) реализации продукции, % 36,8 39,7 17,8 28,5
растениеводства 41,8 72,1 41,8 47,9
животноводства -16,3 0,2 3,5 2,7

 

По выручке на 1 работника наилучший показатель по 1 группе предприятий, при этом по показателю выручки на 100 га сельхозугодий выше показатели в 3 группе предприятий. В связи с тем, что у предприятия 3 группы показатель валовой продукции на 1 работника также имеет более высокие показатели, по сравнению с данными 1 и 2 групп предприятий, прибыль в расчете на одно хозяйство в 3 группе предприятий ниже по сравнению с другими двумя группами. Соответственно, предприятия 3 группы имеют наименьший показатель рентабельности реализованной продукции.

В разрезе отраслей растениеводство является прибыльным по всем группам, отрасль животноводства убыточна либо дает низкие значения при расчете средних показателей по группам.

 

 2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния

 

Финансы-совокупность денежных отношений, обеспечивающих производство, распределение, перераспределение и потребление продукции, услуг и доходов, являются в условиях рыночных отношений важнейшим ресурсом и средством регулирования всех сторон жизни общества. Статистика изучает систему показателей, всесторонне характеризующих финансы, кредит и денежное обращение: их размеры, состав, формирование и использование. Эффективность хозяйств и их финансовое состояние зависят друг от друга.

Финансовое состояние предприятий характеризуется системой абсолютных моментных уровней активов и задолженностей, а также относительных показателей их соотношений. Для анализа финансового состояния хозяйств рассчитаем экономические показатели, характеризующие итоги деятельности предприятий.

Таблица 2.8 – Показатели финансового состояния сельскохозяйственных организаций

Показатели I II III В среднем
Число хозяйств 8 15 9 32
Размеры заемных средств, тыс. руб.  
в расчете на 1 хозяйство 170329 255016 1528781 651375
на 100 га с/х угодий 1975 2254 5066 3099
Дебиторская задолженность на 1 хозяйство, тыс .руб. 133103 63551 313746 170133
Кредиторская задолженность на 1 хозяйство, тыс. руб. 49127 62839 242397 118121
Соотношение дебиторской и кредиторской задолженности 2,7 1,0 1,3 1,7
Выручка от реализации продукции по отношению к краткосрочной кредиторской задолженности 5,9 8,0 7,5 7,1

 

По данным таблицы 2.8 видно, что 3 группа предприятий является лидером среди анализируемых групп предприятий, потому как размер заемных средств в среднем на одно предприятие в данной группе превышает соответствующий показатель по 1 группе предприятий в абсолютном выражении на 1358452,0 тыс. рублей или в 8,9 раза. Следует отметить, что предприятия 3 группы имеют значительные средние показателями по дебиторской и кредиторской задолженности, что также объясняется тем, что данная группа предприятий обладают по сравнению с предприятиями других двух групп значительными оборотами в производстве и реализации сельскохозяйственной продукции.

Показатели соотношения дебиторской и кредиторской задолженности по группам показывают следующее: во двух группах предприятий данный показатель более 1,0 (1 группа – 2,7, 3 группа -1,3)). Оптимальным считается значение показателя на уровне 1,0. Следует отметить, что такое значение имеет место во 2 группе хозяйств. В экономической практике превышение оптимального уровня свидетельствует о том, что предприятия способны рассчитаться по своим обязательствам, но вместе с тем, также является показателем отвлечения средств из хозяйственного оборота, что ведет к привлечению кредитов и займов для обеспечения текущей деятельности таких предприятий.

Исходя из проведенного в данной главе анализа можно сделать вывод, что проведенная в предыдущей главе работы группировка совокупности предприятий по типологическим группировкам была сделана правильно, так как были выделены в 1 типологическую группу предприятия с небольшим объемом производства и реализации сельскохозяйственной продукции, специализирующиеся на отрасли растениеводства работающие с незначительными заемными ресурсами, и работающие более рентабельно по сравнению с двумя другими группами предприятий. Вторая группа предприятий – это более крупные хозяйства области, деятельность которых связана с большими объемами производства и реализации сельскохозяйственной продукции, значительными заимствованиями.

В третью группу было выделены предприятия, которые отличалось от двух первых групп значительными материальными затратами и высоким показателем выхода валовой продукции на 100 га сельхозугодий, низкой рентабельностью реализации продукции сельского хозяйства производства, что связано со специализацией предприятий данной группы (скотоводческо-зерновое).

Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по группам предприятий Краснодарского края

 

3.1 Изучение связей методом комбинационной группировки

 

Для проведения комбинационной группировки в качестве результативного признака, который отражает уровень производства продукции сельского хозяйства, возьмём выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий. Данный признак довольно сильно варьирует по совокупности и совокупность по нему достаточно неоднородна. В качестве первого факторного признака возьмем материальные затраты в животноводстве на 100 га сельхозугодий, а в качестве второго –надой молока на 1 корову в год.

Таблица 3.1.

Исходные данные для комбинационной группировки

  Выход валовой продукции животноводства на 100 га сх угодий, тыс.руб. Материальные затраты в  жив-ве в расчете на 1 условную голову скота, тыс.руб. надой молока на 1 корову в год,ц
№ п/п y x1 x2
1 973,6386 863,7222 68,53
2 2323,383 1853,709 71,60
3 2259,654 1043,149 61,46
4 3339,891 2347,983 58,25
5 1145,548 654,2448 61,94
6 22565,01 20241,68 0,00
7 1706,614 1041,997 71,93
8 1777,581 1045,866 58,00
9 389,9315 180,2617 14,30
10 2071,376 1142,841 48,97
11 1405,664 863,8181 52,23
12 1371,463 652,108 4,35
13 849,6046 744,1409 0,00
14 4428,745 3079,582 54,64
15 416,7702 226,0329 38,53
16 56,41145 60,09181 33,59
17 154,6303 122,833 0,00
  Продолжение таблицы 3.1
18 3126,655 1898,592 49,20
19 3584,386 2754,65 0,00
20 1308,928 896,5177 65,36
21 2555,419 1390,785 64,72
22 2328,781 1871,655 72,55
23 147,7033 103,3694 49,68
24 2182,901 1284,225 51,66
25 902,1504 517,9838 39,65
26 2846,976 390,1337 0,00
27 47,634 9,736181 0,00
28 1232,987 1047,238 53,74
29 1257,359 685,6439 43,72
30 2,764067 4,047384 0,00
31 1423,444 815,4538 64,78
32 6337,702 3469,659 60,29
33 1736,97 826,1812 67,01
34 588,5634 402,5265 76,93

Так как численность совокупности составляет 34 единицы, её целесообразно разделить на 6 групп: 3 группы для основного фактора, 2 подгруппы – для второстепенного.

На уровень производства продукции животноводства в большей степени влияет фактор уровень материальных затрат, следовательно, по нему выделим 3 группы. Проведем группировку по первому признаку.

Построим ранжированный ряд распределения предприятий по уровню материальных затрат на 100 га сельхозугодий и изобразим графически. (см.рис.3.1)

Рис.3.1. Распределения хозяйств по уровню материальных затрат животноводства в расчете на 1 условную голову, тыс.руб.

По графику видно, что в совокупности хозяйств неоднородна. При анализе ранжированного ряда наблюдаются изменения и большой отрыв последней единицы от остальной совокупности. Тогда построим ранжированный ряд без этого хозяйства. (рис.3.2).

Рис.3.2. Графическое представление ранжированного ряда с 1-го по 33-й номер хозяйства

Характер изменения непрерывного признака в основном плавный, интенсивность изменения – низкая.

Рис.3.3. Распределение хозяйств по уровню надоя молока на 1 корову, ц.

 

На рисунке 3.3 видно, что в совокупности хозяйств имеются большие различия в значениях группировочного признака. Далее необходимо разбить ряд на группы. Так в первую группу войдут хозяйства с 1 по 15 с затратами до 815,5 тыс. руб., во вторую – хозяйства с 16 по 26 с затратами на прокдукцию животноводства от 815,5 до 1390,8  тыс.руб., в третью – хозяйства 27 по 33 с затратами свыше 1390,8 тыс.руб..

Построим интервальный ряд распределения предприятий по уровню материальных затрат животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Таблица 3.2. — Интервальный ряд распределения хозяйств по уровню материальных затрат на 100 га с/х угодий

№ группы Интервалы по размеру материальных затрат на 100 га с/х угодий, тыс.руб. Число хозяйств
I до 815,5 15
II от 815,5 до 1390,8 11
III свыше 1390,8 7
итого х 33

 

Аналогично строится интервальный ряд распределения для второго признака. Итоги представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3. Интервальный ряд распределения хозяйств по надою молока на 1 корову, ц

№ группы Интервалы по надою на 1 корову, ц Число хозяйств
I до 50 18
II свыше 50 15
итого х 33

 

После определения границ групп и подгрупп все единицы совокупности распределяют по ним, и проводят анализ численности групп и подгрупп (табл. 3.4.).

Проанализировав таблицу мы видим, что группы по уровню материальных затрат в расчете на 100 га с/х угодий неодинаковы по числу предприятий, входящих в группы (13,9,11).

 

Таблица 3.4 — Влияние уровня затрат в животноводстве и надоя на 1 корову на стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с/х. угодий

Группы по материальным затратам на 100 га с/х угодий, тыс.руб. Подгруппы по надою на 1 корову, ц Число хозяйств Выручка от реализации продукции животноводства, тыс.руб Землепользование: всего сельскохозяйственных угодий Выручка от реализации продукции животноводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.
I.

до 815,5

до 50 11 288 227 80 591 357,6
свыше 50 2 1 303 424 96 301 1353,5
Итого по группе 13 489123 1591651 176892
II.

от 815,5 до 1390,8

до 50 4 182 611 8 912 2049,0
свыше 50 5 1 075 243 66 417 1618,9
Итого по группе 9 720375 1257854 75329
III.

свыше 1390,8

до 50 2 176 600 5 418 3259,5
свыше 50 9 8 640 545 253 173 3412,9
Итого по группе 11 818553 8817145 258591
По всем предприятиям до 50 17 647 438 94 921 682,1
свыше 50 16 11 019 212 415 891 2649,5
Итого по группе 33 2028051 11 666 650 510 812

 

В то же время следует отметить неравномерность распределения по подгруппам внутри групп.

Для оценки влияния группировочных признаков на выход валовой продукции животноводства по каждой подгруппе определяется ее средний уровень. По каждой группе определяем общий объем выхода валовой продукции животноводства по всем подгруппам и делением на площадь с/х угодий – ее средний уровень. Таким же образом определяем сумму и средние по подгруппам. Сопоставление средних значений выхода валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий показывает ее закономерное повышение по группам и по подгруппам. Так как изучается один результативный признак, его анализ удобно проводить в шахматной комбинационной таблице (табл. 3.5.).

Из таблицы 3.5. видно, что при переходе от одной группы к другой с увеличением факторов прямо пропорционально увеличивается результат. Анализ комбинационной таблицы позволяет оценить степень влияния на стоимость валовой продукции животноводства каждого фактора и их взаимодействие.

 

Таблица 3.5 — Выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий в зависимости от уровня материальных затрат и надоя на 1 гол коровы

Группы по материальным затратам на 100 га с/х угодий, тыс.руб. Подгруппы по уровня надоя на 1 корову В среднем
До 50 Свыше 50
I. до 815,5 425 1296 860
II. от 815,5 до 1390,8 2071 2711 2391
III. свыше 1390,8 3200 3279 3240
В среднем 1899 2095 2164

 

Оценим влияние уровня надоя на 1 корову при равном значении другого группировочного признака – затраты животноводстве на 100 га с.-х. угодий. Прибавка стоимости ВП животноводства на 100 га с.-х. угодий от увеличения надоя на 1 корову в сравнении в группах по затратам на продукцию животноводства в сравнении:

— в группе 1 при низких затратах 815 тыс.руб. прибавка 871 тыс.руб. (1296-425=871тыс.руб.),

— во 2 группе при затратах от 815,5 до1390,8тыс.руб. прибавка 640 тыс.руб. (2711-2071=640 тыс.руб.)

— в 3 группе при высоких затратах свыше 1390,8 тыс.руб прибавка 79 тыс.руб. (3279 -3200=79тыс.руб.).

Таким образом, данное сравнение позволяет сделать вывод, что при повышении материальных затрат на животноводство прибавка валовой продукции животноводства от увеличения надоя на 1 голову снижается.

Оценим влияние затрат в животноводстве на 100 га с.-х. угодий при равном значении группировочного признака- надоя на 1 корову.

Таблица 3.5.1 Прибавка стоимости ВП животноводства на 100 га с.-х. угодий от увеличения затрат на 100 га сельхозугодий при надое на 1 корову до 50ц

Различие между группами Прибавка ВП животноводства, тыс.руб.
Различия между 1 и 2 группами: 1647
Различия между 2 и 3 группами: 1129
Различия между 3 и 1 группами: 2776

Таблица 3.5.2 Прибавка стоимости ВП животноводства на 100 га с.-х. угодий от увеличения затрат на 100 га сельхозугодий при надое на 1 корову свыше 50ц

Различие между группами Прибавка ВП животноводства, тыс.руб.
Различия между 1 и 2 группами: 1415
Различия между 2 и 3 группами: 568
Различия между 3 и 1 группами: 1983

 

Совместное влияние двух факторов оценивается сопоставлением стоимости ВП животноводства при самых низких уровнях обоих факторов (1129 — 568 = 561 тыс.руб) и при самых высоких (2776 – 1983 =793 тыс.руб.). Прибавка от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие составляет 793+561= 1354 тыс.руб.

 

3.2 Изучение связи (например, «выручки от реализации продукции животноводства с уровнем материальных затрат в животноводстве и удельным весом продукции животноводства в выручке от реализации продукции» ) методом корреляционно- регрессионного анализа

 

Множественный регрессионный анализ является развитием парного регрессионного анализа применительно к случаям, когда зависимая переменная гипотетически связана с более чем одной независимой переменной. В данном случае для двухфактроной модели выборочное уравнение множественной линейной регрессии имеет вид: .

Оценка параметров осуществляется методом наименьших квадратов, который реализован в инструменте пакета анализа «Регрессия» MS EXCEL.

Коэффициенты при независимых переменных называют коэффициентами чистой регрессии, они показывают, на сколько изменится зависимая переменная, если анализируемый фактор изменится на 1 единицу своего измерения, при условии, что другие факторы останутся зафиксированными на среднем уровне.

Оценка тесноты связи в уравнении множественной регрессии, его качества проводится с использованием множественных коэффициентов детерминации и корреляции.

Коэффициент множественной детерминации определяется по формуле:

,                                                                                  (2)

где W – общий,

– воспроизведенный уравнением,

Wе – остаточный объем вариации.

Множественный коэффициент корреляции (R) и скорректированный коэффициент детерминации ( ):

,                                                                                                                                                         (3)

(4)

где n – число наблюдений (n=12),

p – число регрессоров (факторов) в уравнении, в нашем случае p=2).

 чувствителен к увеличению числа регрессоров и уменьшению числа наблюдений, чем больше факторов включено в модель и чем меньше число наблюдений, тем больше различия между множественным коэффициентом детерминации и скорректированной его величиной.

Оценка значимости уравнения в целом проводится на основе дисперсионного анализа. Формулируются гипотезы: Н0:  НА: . Затем выбирается уровень значимости . В качестве критерия используется критерий F-Фишера. Уравнение будет значимо, если:

.

Оценка значимости параметров проводится с использованием t-теста. Выдвигается рабочая гипотеза о равенстве нулю всех параметров уравнения в генеральной совокупности и альтернативная ей:

H0: HА:

 

Затем выбирается уровень значимости . Параметр будет значим, если:

.

В случае значимости параметров проводится их интервальная оценка:

.

Чтобы продолжить корреляционный анализ и сравнить факторы по силе влияния, определить чистый вклад каждого фактора рассчитывают стандартизованные коэффициенты (коэффициенты эластичности (Э) и бета-коэффициенты (β)) и коэффициенты раздельной детерминации (d2) по каждому фактору:

; ; ,   (5)

где  – средние значения,

— среднеквадратические отклонения результативного признака, первого и второго факторного признака соответственно.

Стандартизованный коэффициент регрессии показывает, на сколько среднеквадратических отклонений  в среднем изменится зависимая переменная  при увеличении (уменьшении) только i-той независимой переменной (другие переменные рассматриваются как неизменные, зафиксированные на своем среднем уровне), а коэффициент эластичности Эi – на сколько процентов (от средней) изменится в среднем  при увеличении (уменьшении) только хi.

Такая интерпретация коэффициента эластичности вытекает из формулы:

( ).

Сумма коэффициентов раздельной детерминации дает множественный коэффициент детерминации:

.

Стандартизованные коэффициенты регрессии позволяют выделить приоритетные факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака.

При использовании уравнения множественной регрессии в целях прогнозирования, необходимо давать точечную и интервальную оценку полученных прогнозных значений зависимой переменной.

Доверительный интервал прогноза имеет вид:

.

При оценке прогноза предпочтительнее проводить интервальное оценивание, поскольку вероятность осуществления точечного прогноза невелика.

Итак, используя средства MS EXCEL, построим множественную линейную модель регрессии, рассчитаем показатели тесноты связи, стандартизованные коэффициенты регрессии и коэффициенты раздельной детерминации, дадим оценку достоверности уравнения в целом и его параметрам, построим и оценим прогноз.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа выбраны следующие показатели:

— результативный признак – стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий;

— переменная х1 – материальные затраты на животноводство на 100 га с.-х. угодий;

— переменная х2 – удельный вес животноводства в выручке от реализации продукции.

Исследуемая совокупность из 34 предприятия является выборкой. Число наблюдений в расчете на фактор удовлетворяет требованиям (на каждый фактор, включенный в модель, должно приходиться по 8–10 наблюдений как минимум).

 

 

Таблица 3.6. — Исходные данные для комбинационной группировки

  Выход валовой продукции животноводства на 100 га сх угодий, тыс.руб. Материальные затраты в  жив-ве в расчете на 100 га сх угодий, тыс.руб. Удельный вес животноводства в выручке от реализации продукции
№ п/п y x1 x2
1 973,6386 863,7222 16,325
2 2323,383 1853,709 48,731
3 2259,654 1043,149 50,013
4 3339,891 2347,983 42,030
5 1145,548 654,2448 27,397
6 22565,01 20241,68 96,929
7 1706,614 1041,997 44,398
8 1777,581 1045,866 30,175
9 389,9315 180,2617 8,410
10 2071,376 1142,841 28,859
11 1405,664 863,8181 27,058
12 1371,463 652,108 40,504
13 849,6046 744,1409 13,591
14 4428,745 3079,582 45,187
15 416,7702 226,0329 11,786
16 56,41145 60,09181 4,095
17 154,6303 122,833 1,068
18 3126,655 1898,592 59,984
19 3584,386 2754,65 82,819
20 1308,928 896,5177 32,199
21 2555,419 1390,785 44,452
22 2328,781 1871,655 48,309
23 147,7033 103,3694 3,512
24 2182,901 1284,225 50,115
25 902,1504 517,9838 35,078
26 2846,976 390,1337 65,289
27 47,634 9,736181 4,719
28 1232,987 1047,238 32,020
29 1257,359 685,6439 34,271
30 2,764067 4,047384 0,089
31 1423,444 815,4538 29,122
32 6337,702 3469,659 65,445
33 1736,97 826,1812 13,296
34 588,5634 402,5265 8,419

В MS EXEL воспользуемся командой: Сервис  Анализ данных  корреляция.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели:

— измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);

— измерение тесноты и формы связи двух и более признаков между собой.

Получим  корреляционную матрицу коэффициентов.

Таблица 3.7 — Матрица парных коэффициентов корреляции

  Y Х1 Х2
Y 1    
Х1 0,987962 1  
Х2 0,701733 0,627403 1

 

Анализ коэффициентов показывает, что связь между выходом валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий и материальными затратами на животноводство на 100 га сельхозугодий сильная, прямая (ryx1 = 0,987962), связь между выходом валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий и удельным весом животноводства в выручке от реализации продукции менее тесная, умеренная, прямая (ryx2 = 0,701733). Таким образом, можно сказать, что связь между результативным признаком и факторными признаками тесная.

При помощи команды: Сервис  Анализ данных  Регрессия, проведем регрессионный анализ данных.

Предположим, что связь линейная: . Построим модель с использованием инструмента «Регрессия», предусмотрев вывод остатков, в итоге получим следующие выходные данные.

Таблица 3.8 – Регрессионная статистика

Регрессионная статистика  
Множественный R 0,993542
R-квадрат 0,987126
Нормированный R-квадрат 0,986295
Стандартная ошибка 448,2527
Наблюдения 34

 

Коэффициент множественной корреляции R=0,9935442 — выражает тесноту связи и точность модели и означает, что теснота связи между выходом валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий и факторами, включенными в анализ сильная. Коэффициент детерминации R2=0,987126 означает, что выбранные факторы на 98,71 % влияют на вариацию изучаемого показателя.

В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты — сумма  квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка  оценки.

Таблица 3.9 – Дисперсионный анализ

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 477584706,3 238792353,2 1188,433 5,02119E-30
Остаток 31 6228844,135 200930,456
Итого 33 483813550,4      

 

Таблица 3.10 — Итоговая таблица результатов множественной регрессии

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение -47,0523 141,80406 -0,3318121 0,74226 -336,264 242,159 -336,264 242,159
Переменная X 1 1,0153 0,02942 34,5132059 2,65E-26 0,955 1,075309 0,955312 1,075309
Переменная X 2 21,8904 4,24241 5,1599049 1,36E-05 13,238 30,54286 13,23797 30,54286

 

Уравнение связи имеет вид:

У = -47,0523 + 1,0153Х1+21,8904Х2

Интерпретация параметров:

b0 = -47,0523 свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит;

b1 = 1,0153 коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том что при увеличении количества материальных затрат в животноводстве на  100 га с.-х. угодий га 1 тыс. рублей выход валовой продукции животноводства увеличится на 1,0453 тыс. рублей, при условии, что все остальные факторы останутся без изменения.

b2 = 21,8904 коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том что при увеличении удельного веса животноводства в выручке от реализации продукции на 1 процент выход валовой продукции животноводства увеличится на 21,8904 тыс. руб., при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

Определим прогнозное значение выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий по каждому хозяйству, подставив в уравнение регрессии значения соответствующих факторов. Расчетные значения Y определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

Таблица 3.11 – Прогнозные значения выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий и вывод остатков

Наблюдение Факт выход продукции животноводства на 100га сх угодий Предсказанное Y Остатки
№ п/п y
1 973,6386 1187,239 -213,6
2 2323,383 2901,753 -578,37
3 2259,654 2106,863 152,7904
4 3339,891 3256,901 82,98993
5 1145,548 1216,929 -71,3811
6 22565,01 22626,15 -61,1429
7 1706,614 1982,78 -276,166
8 1777,581 1675,349 102,2314
9 389,9315 320,0647 69,86677
10 2071,376 1745,014 326,3617
11 1405,664 1422,283 -16,6182
12 1371,463 1501,672 -130,209
13 849,6046 1005,983 -156,378
14 4428,745 4068,799 359,9462
15 416,7702 440,4471 -23,6769
16 56,41145 103,5902 -47,1787
17 154,6303 101,0373 53,59305
18 3126,655 3193,671 -67,0159
19 3584,386 4562,677 -978,291
20 1308,928 1568,023 -259,095
21 2555,419 2338,088 217,3309
22 2328,781 2910,743 -581,962
Продолжение таблицы 3.11
23 147,7033 134,7735 12,92982
24 2182,901 2353,848 -170,947
25 902,1504 1246,732 -344,582
26 2846,976 1778,248 1068,729
27 47,634 66,13754 -18,5035
28 1232,987 1717,132 -484,145
29 1257,359 1399,285 -141,927
30 2,764067 -41,0033 43,7674
31 1423,444 1418,378 5,066387
32 6337,702 4908,302 1429,4
33 1736,97 1082,827 654,1433
34 588,5634 545,9176 42,64576

 

Из таблицы видно, что прогнозное значение выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий от своего фактического значения по большинству предприятий отклоняется незначительно. У некоторых предприятий  фактическое значение выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий выше прогнозного.

 

3.3 Изучение связи (например, «выручки от реализации продукции животноводства с уровнем цен и объемами продаж») методом индексного анализа

 

Важнейшим показателем, характеризующим доходы товаропроизводителей, является прибыль – реализованная часть произведенного чистого дохода (реализованный валовой доход за вычетом оплаты труда с отчислениями). Масса прибыли включает в себя прибыль от реализации продукции, работ и услуг, равную выручке от реализации за вычетом полной их себестоимости, а также прибыль от внереализационной деятельности организации (пени, штрафы, неустойки и т.п.).

Необходимо отметить, что прибыль в основном зависит от объема реализованной продукции, цен реализации и полной себестоимости реализованной продукции.

Имея данные об объёме реализации продукции животноводства, себестоимости и ценах реализации продукции. Определим прирост массы прибыли от реализации продукции животноводства в типических группах и проведём разложение этого прироста по отдельным факторам.

Таблица 3.13. — Структура выручки от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий

Показатели Типологические группы В среднем
I II III
Число хозяйств 23 10 1 34
Выручка от реализации продукции животноводствав расчете на 100 га с/х угодий 1096 3307 17262 7222
 в т.ч. : скот и птица в живой массе 287 1720 9910 3972
КРС 178,8 89,3 0,0 89
Свиньи 98,4 50,0 0,0 49
птица 7,8 25,7 9909,8 3314
            мясо и мясопродукты 648
            молоко 778 468 0 415
            яйца 1 155 6473 2210
           прочая продукция животноводства 0 0 0

 

Чтобы оценить степень влияния отдельных факторов на общее изменение выручки от реализации сельскохозяйственной продукции, необходимо разложить общий индекс выручки. В результате индексного анализа будут оценены отдельные влияния двух факторов на выручку: цены за единицу продукции и объема реализации основных видов продукции. Возьмем для анализа основные продукта, на долю которых приходится свыше 70% общей выручки от реализации (табл.3.14.).

Таблица 3.14. — Расчетные данные для анализа выручки от реализации продукции сельского хозяйства

Продукция Средняя цена реализации 1ц., тыс.руб. объем реализации на 100 га с/х угодий, ц. Выручка на 100 га с/х угодий, тыс.руб.
I группа II группа I группа II группа I группа II группа усл.
p0 p1 q0 q1 p0q0 p1q1 p0q1
скот и птица в живой массе 6,30 7,67 45,60 22,49 287,4 172,4 141,7
молоко 1,805 1,819 430,833 257,273 777,8 468,0 464,4
Итого х х х х 1065,13 640,42 606,15

 

Используя нижеприведенные формулы произведем расчет

 

= 640,42/1065,13=0,601258936

 

= 640,42/606,15=1,056533763

= 606,15/1065,13 =0,569086343

=1,056533763 *0,569086343 =0,601258936

Рассчитаем абсолютное изменение выручки:

= 640,42 -1065,13= -424,71 тыс.руб.

изменение выручки от реализации с/х продукции за счет изменения цен:

= 640,42 — 606,15 = 34,3 тыс.руб.

изменение выручки от реализации с/х продукции за счет изменения физического объема реализации:

= 606,15 — 1065,13 = -458,98 тыс. руб.

Таким образом, выручка от реализации двух анализируемых видов продукции животноводства на 100 га сельхозугодий во 2 группе предприятий меньше, чем во 1 группе на 424,71 тыс.руб. или на 40,0%. Основной причиной этого является меньший объем реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий, что снижает выручку от реализации на 458,98 тыс.рублей. Следует отметить, что цена реализации продукции животноводства во 2 группе предприятий выше соответствующего показателя 1 группы предприятий, за счет чего выручка от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий была больше на 34,3 тыс.рублей. Таким образом влияют цены и объемы реализации анализируемой продукции животноводства на величину выручки от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий.

 

3.4 Изучение связи (например, «массы прибыли от реализации продукции животноводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации») методом цепных подстановок

Одним из основных показателей эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий является прибыль. С помощью индексного метода можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения объема реализованной продукции, в данном случае продукцией является прирост, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции. В данном анализе сравниваются показатели реализации по типическим группам. Как уже было отмечено в 1 главе работы выделено 3 типические группы, среди которых 1 и2 типические группы специализируются на отраслях растениеводства и животноводства, в 3 группу было выделено предприятие, специализирующееся на птицеводстве. Исходя из вышесказанного, а также с учетом имеющихся исходных данных по предприятиям в данном анализе проведем изучение связи на продукции животноводства – молоко цельное. Кроме того, по показателям 1 группа была отнесена к высшим группам, поэтому в качестве базисных данных используем данные группы 2.

Таблица 3.15 — Результаты реализации молока в низшей и высшей группах хозяйств на 100 га с/х угодий

Показатели Обозначение Молоко цельное
Объем реализации, ц.    
II q0 7062260
I q1 1018094
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.    
II q0z0 1064298
I q1z1 1555662
Выручка от реализации продукции, тыс.руб.    
II q0p0 1284774
I q1p1 1837905
Себестоимость 1ц. продукции, руб.    
II z0 1,50702
I z1 1,528014
Цена реализации 1 ц. продукции, руб.    
II p0 1,81921085
I p1 1,805241
Расчетные данные
Условные затраты, тыс.руб. q1z0 1534290
Условная выручка, тыс.руб. q1p0 1852128

Изучим показатели реализации молока по двум типическим группам, первой и второй, используя вспомогательную таблицу из приложения 1.

Масса прибыли: M0 = P0Q0 — Z0Q0 =1284774 -1064298 = 220476;

M1 = P1Q1 — Z1Q1 = 1837905 -1555662 = 282243

Прирост массы прибыли:

— в относительном выражении М1 / М0 * 100 — 100 = 282243 /220476 *100 — 100 = 28,0%;

— в абсолютном выражении ΔМ = M1 — M0 = 282243 — 220476 = 61767 тыс.руб..

Прирост прибыли по факторам:

— влияние себестоимости ΔМ/z = Z0Q1 — Z1Q1 = 1534290 — — 1555662  = -21372,0 тыс.руб. ;

— влияние цены реализации ΔМ/p = P1Q1 —  P0Q1 = 1837905  — 1852128  = -14222,6 . Цена реализации во 2 группе предприятий выше.

— влияние объема реализации ΔМ/Q = ( P0Q1 —  P0Q0) — ( Z0Q1 — Z0Q0) = (1852128  – 1284774) — (1534290  – 1064298) = -116742- (-107229) = 97361,76

Относительное влияние факторов на общий прирост массы прибыли:

  • общий индекс прибыли:

Iприб  = ∑Q1(P1 —  Z1) / ∑Q0(P0  —  Z0) = 1018094*(1,805241 — 1,52801) /706226* *(1,81921085 — 1,50702 ) =  1,280153 ;

  • за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции:

Iприб за счет Z = ∑Q1(P1 —  Z1 ) / ∑Q1(P1—  Z0) = 1018094*(1,805241 — 1,52801) / 1018094*(1,805241 — 1,50702 ) = 0,929608

  • за счет изменения объема и ассортимента реализации:

Iприб за счет Q и ассорт = ∑Q1(P0 —  Z0 ) / ∑Q0(P0  —  Z0) = 1018094*(1,81921085 — 1,50702 ) / 706226*(1,81921085 — 1,50702 ) = 1,441598 ;

  • за счет цены реализации:

Iприб за счет P = ∑Q1(P1 —  Z0 ) / ∑Q1(P0 —  Z0) = 1018094*(1,805241 -1,50702) / 1018094*(1,81921085 -1,50702) = 0,955252

На основе рассчитанных данных построим таблицу 3.12

Таблица 3.16 Расчет индексов изменения прибыли

Факторы прироста прибыли Индекс изменения прибыли Прирост прибыли Относительный прирост прибыли за счет факторов, %
 млн.руб. в % к итогу
Цена реализации 0,955252 -14222,6 -23,0 -6,5
Себестоимость реализованной продукции 0,929608 -21372,0 -34,6 -9,7
Объем реализованной продукции 1,441598 97361,76 157,6 44,2
Итого 1,280153 61767 100 28,0

Из данных таблицы следует, что прибыль во 1 группе выше , чем в второй на 28 %, что в абсолютном выражении составляет 61767 тыс.руб. На данный результат наибольшее влияние оказало индекс изменения объема реализованной продукции, который повысился на 44,2 %. Цена реализованной продукции в 1 группе ниже цены реализованной продукции 2 группы, что снизило прирост прибыли от реализации на 6,5%. За счет высокой себестоимости реализации молока 1 группа теряет 9,7% прироста прибыли.

Данную методику анализа прибыли мы смогли применить для анализа, так как сравниваемых группах имеется прибыль. А в условиях кризисного состояния групп , то есть их убыточны, следует применять показатель окупаемости затрат.

Таким образом, для достижения эффективности реализации продукции сельского хозяйства предприятиям низшей группы необходимо добиться повышения цены реализации продукции. Эту проблему можно решить по средствам поиска более выгодных каналов сбыта, улучшением качества продукции. Предприятия высшей типической группы могут увеличить свою прибыль, в первую очередь, за счет снижения себестоимости продукции растениеводства и животноводства, применяя инновационные технологии в производстве и реализации продукции, рационально и эффективно используя имеющиеся ресурсы, а также за счет увеличения объемов реализации продукции растениеводства и животноводства.

Выводы и предложения

 

В работе было проведено статистическое исследование предприятий Краснодарского края с целью выявления уровня и эффективности производства продукции животноводства и факторов, его определяющих. Изучение основывалось на выборке, состоящей из 34 предприятий.

В результате, группировки по уровню и эффективности производства продукции сельского хозяйства были выделены три типических группы предприятий. По выделенным группам проведена сводка индивидуальных признаков, при этом получены сводные абсолютные показатели по каждой группе и в целом по совокупности. Группировка производилась по выходу валовой продукции животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Экономико-статистический анализ этих групп позволил получить следующие выводы:

Предприятия первой группы характеризуются более низким по сравнению с другими группами уровнем производства, интенсивностью и специализируются на отрасли растениеводства, а именно на производстве и реализации зерна. Что касается предприятий второй группы, то в целом они характеризуются средним уровнем рентабельности реализации, при этом обладают средними в анализируемой выборке объемами производства и реализации продукции сельского хозяйства. Третья группа была представлена предприятиями, специализирующимся на отрасли животноводстве, а также на производстве зерна.

Для того чтобы предприятие третьей группы могло повысить эффективность производства необходимо определить направления оптимизации затрат на корма – создать собственную кормовую базу, потому как растениеводство в регионе рентабельно.

В основном высокая эффективность деятельности предприятий 1 группы обеспечена низкой себестоимостью основных видов продукции сельского хозяйства, высокой товарностью продукции, более низким уровнем интенсификации производства.

Проведенный анализ выявил тесную зависимость между уровнем производства продукции животноводства и материальными затратами в животноводстве, удельным весом животноводства в общей выручке предприятий.

В ходе анализа был сделан вывод , что уровень производства продукции животноводства зависит от нескольких факторов: рентабельности, прибыли, выручки, полной и производственной себестоимости.

Следует отметить, что для повышения эффективности производства продукции животноводства необходимо применение интенсивных технологий, которые позволяли бы при использовании наименьшего количества ресурсов получать наибольшее количество продукции. Оптимизация структуры затрат, в первую очередь затрат на корма, позволит повысить уровень эффективности производства.

 

 

Список используемой литературы

  1. Зинченко А.П. Методические указания к курсовому проекту по статистике. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2005 – 39 с;
  2. Зинченко А.П. Статистика: учебник. – М.: КолосС, 2007 – 568 с.;
  3. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В., Хромова Т.Ф.; под ред. О.Б. Тарасовой. Практикум по статистике. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2010. – 140 с.;
  4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико–статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002;
  5. Кириллов А.В. Статистика: учеб. для студентов вузов / А.В.Кириллов. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2014 – 384 с.
  6. Лезина, М. Л. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов / М. Л. Лезина; Российская академия предпринимательства. — М.: Наука и образование, 2008. — 367с
  7. Маркова А.И., Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 250 с.;
  8. Практикум по статистике: учеб. пособие для студ. вузов по агроэкон. спец./ А. П. Зинченко [и др.] ; под ред. А. П. Зинченко. — М.: КолосС, 2004. — 392 с
  9. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 296 с.;
  10. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие. – СПАб.: СПб НИУ ИТМО, 2013 – 176 с.
  11. Статистика : учебник для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2014. — 674 с.
  12. Экономическая статистика: учебник для студ. вузов, обуч. по напр. 080100 «Экономика»/ [А. Р. Алексеев и др.] ; под ред. Ю. Н. Иванова. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 734 с.

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в WhatsApp Написать в Telegram

Комментарии

Оставить комментарий

 

Ваше имя:

Ваш E-mail:

Ваш комментарий

Валера 14 минут назад

добрый день. Необходимо закрыть долги за 2 и 3 курсы. Заранее спасибо.

Иван, помощь с обучением 21 минут назад

Валерий, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Fedor 2 часа назад

Здравствуйте, сколько будет стоить данная работа и как заказать?

Иван, помощь с обучением 2 часа назад

Fedor, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Алина 4 часа назад

Сделать презентацию и защитную речь к дипломной работе по теме: Источники права социального обеспечения

Иван, помощь с обучением 4 часа назад

Алина, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Алена 7 часов назад

Добрый день! Учусь в синергии, факультет экономики, нужно закрыт 2 семестр, общ получается 7 предметов! 1.Иностранный язык 2.Цифровая экономика 3.Управление проектами 4.Микроэкономика 5.Экономика и финансы организации 6.Статистика 7.Информационно-комуникационные технологии для профессиональной деятельности.

Иван, помощь с обучением 8 часов назад

Алена, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Игорь Петрович 10 часов назад

К утру необходимы материалы для защиты диплома - речь и презентация (слайды). Сам диплом готов, пришлю его Вам по запросу!

Иван, помощь с обучением 10 часов назад

Игорь Петрович, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Инкогнито 1 день назад

У меня есть скорректированный и согласованный руководителем, план ВКР. Напишите, пожалуйста, порядок оплаты и реквизиты.

Иван, помощь с обучением 1 день назад

Инкогнито, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Илья 1 день назад

Здравствуйте) нужен отчет по практике. Практику прохожу в доме-интернате для престарелых и инвалидов. Все четыре задания объединены одним отчетом о проведенных исследованиях. Каждое задание направлено на выполнение одной из его частей. Помогите!

Иван, помощь с обучением 1 день назад

Илья, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Alina 2 дня назад

Педагогическая практика, 4 семестр, Направление: ППО Во время прохождения практики Вы: получите представления об основных видах профессиональной психолого-педагогической деятельности; разовьёте навыки использования современных методов и технологий организации образовательной работы с детьми младшего школьного возраста; научитесь выстраивать взаимодействие со всеми участниками образовательного процесса.

Иван, помощь с обучением 2 дня назад

Alina, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Влад 3 дня назад

Здравствуйте. Только поступил! Операционная деятельность в логистике. Так же получается 10 - 11 класс заканчивать. То-есть 2 года 11 месяцев. Сколько будет стоить семестр закончить?

Иван, помощь с обучением 3 дня назад

Влад, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Полина 3 дня назад

Требуется выполнить 3 работы по предмету "Психология ФКиС" за 3 курс

Иван, помощь с обучением 3 дня назад

Полина, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Инкогнито 4 дня назад

Здравствуйте. Нужно написать диплом в короткие сроки. На тему Анализ финансового состояния предприятия. С материалами для защиты. Сколько будет стоить?

Иван, помощь с обучением 4 дня назад

Инкогнито, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Студент 4 дня назад

Нужно сделать отчёт по практике преддипломной, дальше по ней уже нудно будет сделать вкр. Все данные и все по производству имеется

Иван, помощь с обучением 4 дня назад

Студент, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Олег 5 дня назад

Преддипломная практика и ВКР. Проходила практика на заводе, который занимается производством электроизоляционных материалов и изделий из них. В должности менеджера отдела сбыта, а также занимался продвижением продукции в интернете. Также , эту работу надо связать с темой ВКР "РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ ПРОЕКТА В СФЕРЕ ИТ".

Иван, помощь с обучением 5 дня назад

Олег, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Анна 5 дня назад

сколько стоит вступительные экзамены русский , математика, информатика и какие условия?

Иван, помощь с обучением 5 дня назад

Анна, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Владимир Иванович 5 дня назад

Хочу закрыть все долги до 1 числа также вкр + диплом. Факультет информационных технологий.

Иван, помощь с обучением 5 дня назад

Владимир Иванович, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Василий 6 дней назад

сколько будет стоить полностью закрыть сессию .туда входят Информационные технологий (Контрольная работа, 3 лабораторных работ, Экзаменационный тест ), Русский язык и культура речи (практические задания) , Начертательная геометрия ( 3 задачи и атестационный тест ), Тайм менеджмент ( 4 практических задания , итоговый тест)

Иван, помощь с обучением 6 дней назад

Василий, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф

Марк неделю назад

Нужно сделать 2 задания и 1 итоговый тест по Иностранный язык 2, 4 практических задания и 1 итоговый тест Исследования рынка, 4 практических задания и 1 итоговый тест Менеджмент, 1 практическое задание Проектная деятельность (практикум) 1, 3 практических задания Проектная деятельность (практикум) 2, 1 итоговый тест Проектная деятельность (практикум) 3, 1 практическое задание и 1 итоговый тест Проектная деятельность 1, 3 практических задания и 1 итоговый тест Проектная деятельность 2, 2 практических заданий и 1 итоговый тест Проектная деятельность 3, 2 практических задания Экономико-правовое сопровождение бизнеса какое время займет и стоимость?

Иван, помощь с обучением неделю назад

Марк, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@дцо.рф