Математическое и имитационное моделирование

Вид работы: Зачет

Предмет: Математическое и имитационное моделирование

1. Понятия модели и моделирования.
2. Принципы построения математических моделей.
3. Классификационные признаки и классификация моделей.
4. Основные этапы математического моделирования. Понятие о вычислительном эксперименте.Оценка адекватности, устойчивости, чувствительности.
5. Моделирование случайных величин. Общая характеристика методов моделирования случайных величин.
6. Моделирование случайных величин с негауссовским распределением. Метод обратной функции, метод суперпозиции, моделирование случайных величин с помощью гамма-распределения.
7. Некоторые специальные методы моделирования случайных величин. Метод Неймана, метод кусочной аппроксимации.
8. Моделирование марковских случайных процессов.
9. Разностные и дифференциальные стохастические уравнения марковских случайных процессов.
10. Нелинейные модели марковских случайных процессов.
11. Модели случайных процессов в виде временных рядов. Авторегрессионные модели случайных последовательностей. Модели авторегрессии-скользящего среднего.
12. Методы моделирования случайных процессов. Метод формирующего фильтра. Метод скользящего суммирования.
13. Дискретные модели линейных стационарных систем и стационарных случайных процессов.
14. Моделирование стационарных процессов с типовыми корреляционными функциями.
15. Идентификация и анализ адекватности авторегрессионных моделей случайных процессов.
16. Моделирование случайных потоков и систем массового обслуживания. Виды потоков и способы их задания.
17. Простейший поток.
18. Потоки с ограниченным последействием.
19. Нормальный поток событий.
20. Самоподобные (фрактальные) модели случайных потоков.
21. Самоподобные (фрактальные) случайные процессы.
22. Виды самоподобных случайных последовательностей.
23. Модели систем массового обслуживания. Система массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга.
24. Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга.
25. Система массового обслуживания с ожиданием.
26. Система смешанного типа с ограничением по длине очереди.
27. Модели сигналов и помех в системах связи.
28. Модели непрерывных каналов.
29. Модели дискретных каналов.
30. Статистика случайных сигналов и помех в реальных каналах связи.
31. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
32. Системная динамика. Основные концепции системной динамики.
33. Моделирование динамических систем.
34. Агентное (мультиагентное) моделирование.

Прикрепленные файлы:

23_zadachi

Spisok_voprosov_dlya_podgotovki_k_zachetu

1_23_zadachi