Метрологическое обеспечение производства АО ТМКБ «СОЮЗ». Часть 4

Страницы: 1 2 3 4

4. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

4.1. Затраты по оптимизации метрологического обеспечения производства АО ТМКБ «СОЮЗ»

В настоящее время системы автоматического управления, включающие различные электронные устройства, используются для оптимизации и повышения эффективности технологических процессов на современном производстве. При нормальной эксплуатации такого оборудования необходимо соблюдать метрологические требования и нормы и регулярно контролировать параметры и характеристики производственных установок и продукции. Поэтому на предприятиях создаются специальные метрологические службы (отделы), отвечающие за метрологическое обеспечение производства, включая анализ состояния, поверку и калибровку средств измерений (СИ), установление диапазонов измеряемых величин, использование СИ. Хорошая точность и многое другое.
Все эти этапы включают в себя использование различных документов (пособий, журналов регистрации, отчетов) для ускорения процесса электронного документооборота, уменьшения объема бумажной работы и уменьшения количества ошибок, связанных с хранением и заполнением протоколов и т.д.) документации, в процессе калибровки/аттестации приборов разработали систему программирования на C#:
Сформировать список имен и операций для определения фактического значения свойств измерения МИ среды.
Сформировать перечень вспомогательного оборудования, необходимого для практичности и безопасности выбранных измерений СИ, с учетом внешних факторов;
Предоставляет информацию о необходимости первичной/периодической калибровки МИ.
Составьте список задач, которые необходимо выполнить перед калибровкой ИМ, и способы их выполнения.
Форма требований к верификаторам (организациям, осуществляющим верификацию).
Позволяет заполнять и распечатывать протоколы по результатам калибровки/проверки весов.
Обеспечивает мониторинг процессов поверки и калибровки.
Сертификация является одним из основных направлений деятельности в сфере услуг по учету. Количество аттестованных средств измерений с каждым годом увеличивается, большой объем работ делает актуальным повышение производительности труда, а также повышаются требования к точности и быстродействию средств измерений, поэтому необходимы измерения при аттестации с использованием компьютерной техники.
Входящий в комплект УниТесС AWP (рабочая станция) спроектирован, разработан и адаптирован для проверки ВЧ-вольтметров и цифровых мультиметров с использованием Flucke5730A-230 в качестве эталона для усилителя 5725-230. Цена такого набора 317 205 рублей. Рабочая станция управляет эталонными датчиками через интерфейс, снимает показания с проверенных датчиков и выполняет необходимые расчеты ошибок и неопределенностей типов A и B.
Программное обеспечение сертифицировано насоответствие: ГОСТ Р 8.654-2015, МИ 2955-1010 (разд. 6.4,6.5, 6.6), ГОСТ 28195-89 (табл. 1, п. 2.3,3, 5, 6), ГОСТ РИСО/МЭК 12119-2000 (п.п. 3.1.3, 3.1.5, 3.2, 3.3.1, 3.3.3, 4.2.2),ГОСТ ИСО МЭК 14764-2002 (п. 6.3, 6.10, 8.3), ГОСТ Р ИСО9127-94 (п. 6.3-6.5), ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 (прил. А, п.п. А2.1.1, А 2.2, Ф 2.3), ГОСТ 19.105-78, ГОСТ 19.502-78, ГОСТ19.503-79, ГОСТ 19.505-79, бесплатные обновления, открытая архитектура, бессрочная лицензия с гибкими настройками, возможность индивидуального изменения метода поверки с учетом вновь полученных СИ, пользователь может ограничить количество измерений или загрузить ранее полученные результаты, возможен частичный перезапуск скриптов, а при необходимости один СИ может быть скорректированы в течение нескольких дней, а результаты автоматически объединяются, чтобы они выполнялись без перекомпиляции и потери результатов. Вы можете изменить сценарий, чтобы
Данное программное обеспечение позволяет производить поверку приборов согласно требованиям процедуры поверки, составлять и регистрировать протокол поверки (в формате MS Word в защищенном режиме). Другими словами, он защищает измерения от модификации или подделки результатов проверки MI.
Стоимость поддержки конкурентного ПО MET/CAL FlukeCalibrationMET/SUPP-RN-GOLD от разработчиков Fluke(Флюк) составляет 439212 руб. Эта сумма составляетстоимость одного АРМ (стоимость одного АРМ УниТесС от 317205), что показывает экономическую выгоду, но помимо ее,также присутствует практическая выгода. MET/CAL Программное обеспечение Fluke Calibration MET/SUPP-RN-GOLD предоставляется на 1 год для поддержки и обслуживания, после чего его необходимо продлить с финансовыми потерями. Наоборот, покупка УниТесС AWP означает бессрочную лицензию, включая обновления и поддержку. Один тип SI поступает в лабораторию сегодня, а другой — завтра, поэтому автоматизация обычно невозможна. Приобретение других эталонных инструментов или измерение MI, которое приходит для проверки, делает существующее программное обеспечение недействительным.
Форматы сертификатов и протоколов также часто меняются. Это влечет за собой дополнительные расходы на обновление программного обеспечения. [Страница 10, 102] АРМ УниТесС управляет SI, расчетами и допусками с помощью специальных скриптов, описывающих всю последовательность действий. Они продлевают жизненный цикл программного обеспечения (длительный жизненный цикл).
Эти скрипты открыты для пользователя, на основе которых можно добавлять методы индивидуально — добавление новых типов СИ. Все программное обеспечение, используемое в электротехнических лабораториях, должно пройти валидацию. В соответствии с системой качества ISO 17025 лаборатории должны применять правильные методы измерения.
Программные комплексы УниТесС сертифицированы и соответствуют всем стандартам Российской Федерации. Таким образом, пользователь может пройти шаг за шагом, увидеть все промежуточные данные и самостоятельно проверить правильность применения и реализации методологии.
Таким образом, преимуществом этой рабочей станции является простота проверки программного обеспечения. [20] Еще одним показателем экономической выгоды рабочих станций УниТесС является низкий риск отладки программного обеспечения и простота управления оборудованием.
Поскольку любое программное обеспечение имеет ошибки, всегда есть вероятность выбрать неправильный режим и повредить свое дорогостоящее оборудование. Многие СИ вообще не имеют интерфейса. Универсальность. Одним из самых больших преимуществ внедрения AWP является возможность замены сотрудников. Каждый руководитель лаборатории хочет иметь возможность назначать сотрудников на рабочие станции без утомительного обучения.
Однако разные поставщики программного обеспечения имеют разные пользовательские интерфейсы, функции и форматы отчетов.
Каждая должность требует специальной подготовки и несовместима с работниками. И теряется одно из преимуществ автоматизации. Кроме того, вам нужен универсальный продукт, способный автоматизировать все процессы в вашей лаборатории, от приемного пункта до склада и до выдачи протоколов вашим клиентам.
Разработка и реализация проектов рабочих станций напрямую зависит от финансовых вложений, трудозатрат и условий труда.
Финансовые вложения в автоматизацию — это капитальные затраты на разработку и реализацию проекта, а также эксплуатационные расходы, такие как:
— затраты на изготовление, установку и установку технических средств;
— цена необходимых технических мероприятий, оборудования, инвентаря, затраты на ремонт и обслуживание;
— Инвестируйте в дополнительное обучение.
— Оплата стоимости дизайна, постановки задач и алгоритмизации.
— Счет за электроэнергию;
— Обслуживание номеров
— Обслуживание программного обеспечения: поддержка версий, обновления и замены.
— Обслуживание информационной базы: восстановление целостности, архивирование и резервное копирование, антивирусная защита и контроль доступа.
— Стоимость расходных материалов: бумага, чернила, картриджи для принтеров. [10 страниц] Эффект от внедрения АСУ не может быть выражен в денежном выражении. Однако наблюдается ряд менее важных показателей эффективности автоматизированных рабочих мест. Они получаются в результате производственно-хозяйственной деятельности за счет повышения уровня управления, оперативности принятия решений, т.е. опосредованно. Это повышает качество, оперативность, точность, детализацию и актуальность информации, сокращает время на решение отдельных вопросов, сокращает время на подготовку документов и скорость выдачи выходных документов, сокращает количество принимаемых критичных Управленческих решений и принципиально новые аналитические возможности. получаются. Кроме того, он усиливает контроль, предотвращает злоупотребления, снижает влияние текучести кадров на эффективность производства, повышает качество операций за счет сокращения рутинных задач и улучшает работу контрольного оборудования. [4, 8-9 стр.]

4.2. Оценка экономической эффективности оптимизации метрологического обеспечения производства АО ТМКБ «СОЮЗ»

Экономическая эффективность рабочих мест зависит от более положительного влияния менеджеров на производство и экономии затрат на создание и эксплуатацию автоматизированных рабочих мест. Оценивайте эффективность использования автоматизированных рабочих мест по прямым и косвенным метрикам. Прямые (или экономические) метрики обеспечивают оценку автоматизации в денежном выражении, в том числе определение затрат на разработку и эксплуатацию рабочей станции, т.е. определение общей стоимости владения рабочей станцией, определение денежного потока, высвобождаемого рабочей станцией.
Эффективность рабочей станции включает в себя не только экономический эффект от внедрения и эксплуатации рабочей станции, но и такие характеристики, как надежность, простота эксплуатации, простота модификации, тиражирование инженерных решений, снижение затрат на разработку и эксплуатацию. Из-за размера крупных компаний сложно разработать критерии оценки ожидаемой эффективности.
Расчет эффективности тысяч сотрудников, особенно если они выполняют функции, является довольно сложной задачей, если учесть оборудование, процедуры, затраты на обслуживание, время простоя серверов и расходы на обучение.
Поэтому чем детальнее и глубже будет концепция создания и внедрения автоматизированного рабочего места в компании, тем больше шансов повысить ее производительность. Все это означает, что устоявшееся предприятие, основанное на системе, основанной на стандартах, позволяет оптимизировать работу вашей рабочей станции для получения реальной отдачи от ваших инвестиций в ИТ.
Оценка экономической эффективности внедрения УниТесС в производство ТМКБ «Союз» основана на данных, полученных в ходе разработки комплексной экономической информации, с использованием следующих показателей: NP (Чистая выручка), NPV (Чистая приведенная стоимость), IDD (Индекс доходности).Период доходности; BND (внутренняя норма доходности).
Чистая прибыль считается суммарным балансом трех потоков (предпринимательской, инвестиционной и финансовой деятельности). Коэффициент дисконтирования для нулевых шагов равен 1.
Рассчитаем показатель экономической эффективности вложений собственного капитала (табл. 8).

Таблица 8

Эффективность для собственного капитала (участия)

После оценки эффективности использования капитала можно сделать вывод, что мероприятие является эффективным. Имеется положительный чистый дисконтированный доход, срок окупаемости проекта в два раза превышает срок реализации.

Индекс рентабельности, характеризующий относительную отдачу от вложенных в проект затрат, превышает 1. Внутренняя норма доходности (IRR)=81,9% > E= 27%, что еще раз доказывает эффективность проекта.

Перейдем к краткому анализу результатов проекта. Учитывайте не дисконтированную стоимость балансов, показателей платежеспособности и т. д.

Данные бухгалтерского баланса представлены в Приложении А. Валюта баланса увеличилась, несмотря на снижение стоимости неликвидов, в основном за счет краткосрочных неликвидов и увеличения нераспределенной прибыли.

Доля основных средств в балансе быстро снижается. Конечно, такая ситуация абстрактна, и на практике такое поведение инвестора (не вывод прибыли или реинвестирование) маловероятно.

Показатели финансовой устойчивости представлены в Приложении B.

В целом проект достиг приемлемых финансовых результатов. Общий коэффициент ликвидности – характеризует достаточность оборотных средств, имеющихся у организации, для погашения ее краткосрочной задолженности.

Он колеблется от 3 до 20 и является удовлетворительным. Значение фактора автономии (финансовой независимости) соответствует требуемым критериям с третьего года обучения.

В рамках разработки проекта должен быть выполнен анализ чувствительности (таблица 9) ключевых экономических характеристик (NPV) проекта к изменению ключевых параметров проекта (изменению значения ключа), где чувствительность ниже номинального значения. метрика определяется диапазонами от 75% до 105% и от 95% до 125%.): объем продаж (единица продукции); цена реализации продукции; эксплуатационные расходы; сумма инвестиций.

Таблица 9

Анализ чувствительности параметров для эффективности собственного капитала

Факторы можно ранжировать по их влиянию на итоговую метрику – NPV: 1. Цена продажи. 2. текущая стоимость 3. объем продаж;

Проекты не очень толерантны к изменению ключевых параметров.

Наш анализ чувствительности к эффективности использования капитала показывает, что наибольшее влияние на размер чистой приведенной стоимости оказывают изменения в цене и объеме реализации продукции.

Окончательная оценка эффективности проекта автоматизации может быть сделана только после внедрения, после чего будет проведен полный сбор данных об автоматизированной рабочей зоне, анализ возможных альтернатив, детальное проектирование и тестирование рабочих мест.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Производственная готовность представляет собой совокупность взаимосвязанных процессов реконструкции и технологического обновления научных исследований, проектирования, технологии, материаловедения, организационно-плановых, экономических и социально-психологических свойств, обеспечивающих полную готовность предприятия к повышению.
Весовое обеспечение производства представляет собой комплекс организационно-технических мероприятий, направленных на определение с требуемой точностью характеристик продукции, параметров технологических процессов и оборудования, необходимого для производства, с целью достижения высокого качества и продукции позволяет снизить непроизводственные затраты на разработку и производство.
К основным задачам метрологического обеспечения производства продукции относятся: Организация и оказание услуг по взвешиванию для обеспечения единства измерений при разработке, производстве и испытаниях продукции. Разработка и внедрение методик измерений в производственный процесс для обеспечения требуемой точности измерений. Надзор за оборудованием для контроля, измерений и испытаний, осуществление метрологической проверки проектов и технической документации, организация и обеспечение метрологического обслуживания испытательного оборудования. Организация и проведение особо точных измерений. внедрение современных методов и средств измерений, оценка технико-экономических последствий неточности измерений, разработка и внедрение нормативных документов, регламентирующих вопросы метрологического обеспечения.
В ходе работы был проведен анализ метрологического обеспечения производства АО «ТМКБ «СОЮЗ», а также обсуждены вопросы и предложены мероприятия по оптимизации метрологического обеспечения производства.
К основным вопросам метрологического обеспечения деятельности лаборатории метрологии АО ТМКБ «СОЮЗ» относятся: Сложность верификации ПО, сложность и высокий риск контроля прибора при отладке ПО; Разные рабочие станции, разные форматы протоколов и несовместимость пользовательского интерфейса. Сложность реализации и психологические барьеры. Этот этап реализации можно считать одним из самых сложных и ответственных.
В качестве предложения по оптимизации производства метоизмерительных приборов АО «ТМКБ «СОЮЗ» в данной статье особое внимание уделяется комплексным решениям по автоматизации. Регистрация образцов и средств измерений, назначение и выполнение работ, автоматизированный контроль приборов и подготовка протоколов/паспортов и заказчиков. В результате была разработана эффективная концепция автоматизации измерений в метрологических лабораториях.
Входящий в комплект УниТесС АВП (рабочая станция) спроектирован, разработан и адаптирован для проверки ВЧ-вольтметров и цифровых мультиметров с использованием Flucke5730A-230 в качестве эталона для усилителя 5725-230. Стоимость такого набора 317 205 рублей.
Уровни вредных и вредных факторов производства контролируются физически, химически, биологически и психо-физиологически в процессе производства в соответствии с техническими регламентами, с использованием точных и эффективных средств коллективной и индивидуальной защиты, определяются на основании инструментальных измерений элемента.
На основании измерений определяется класс условий работы по каждому фактору. Оптимальный, Допустимый, Вредный, Опасный (Экстремальный): 1 класс — Оптимальные (комфортные) условия труда обеспечивают максимальную производительность труда и минимальную нагрузку на организм человека. 2 класс — Разрешенные условия труда характеризуются уровнем факторов внешней среды и трудовых процессов, не превышающих нормы гигиены труда. 3 класс — Вредные условия труда характеризуются наличием вредных производственных факторов, превышающих санитарные нормы и оказывающих негативное воздействие на работающих и/или их потомство. 4 класс — Опасные (экстремальные) условия труда.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Аристов, А. И. Метрология, стандартизация сертификация: Учебное пособие / А.И. Аристов, В.М. Приходько, И.Д. Сергеев. — М.: Инфра-М, 2017. — 432 c.
2. Базака, А. А. Оптимизация работ метрологической службы организации в рамках метрологического обеспечения производства / А. А. Базака, Н. А. Вихарева // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – № 6. – С. 9-14.
3. Берновский, Ю. Н. Стандартизация: Учебное пособие / Ю.Н. Берновский. — М.: Форум, 2017. — 252 c.
4. Гвоздев В.Д. Метрологическое обеспечение – обеспечение измерений // Законодательная и прикладная метрология. 2013. № 4 (125). С. 24–32. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19425322/
5. Головкова, Е. А. Компоненты интеллектуальной системы управления метрологическим обеспечением предприятия / Е. А. Головкова, В. П. Гапотченко // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2022. – № 9. – С. 107-108.
6. Грекул, В.И. Автоматизация деятельности предприятия розничной торговли с использованием информационной системы Microsoft Dynamics NAV: Учебное пособие / В.И. Грекул, Н.Л. Коровкина, Д.А. Богословцев. — М.: Бином, 2017. — 182 c.
7. Дастин, Э. Тестирование программного обеспечения. Внедрение, управление и автоматизация / Э. Дастин, Д. Рэшка, Д. Пол; Пер. с англ. М. Павлов. — М.: Лори, 2017. — 567 c.
8. Дастин, Э. Тестирование программного обеспечения. Внедрение, управление и автоматизация / Э. Дастин, Д. Рэшка, Д. Пол; Пер. с англ. М. Павлов. — М.: Лори, 2017. — 567 c.
9. Дехтярь, Г. М. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебное пособие / Г.М. Дехтярь. — М.: Инфра- М, 2018. — 16 c.
10. Дровкин В.И. Метрология в лабораторном деле. Проблемы и пути их решения // Контроль качества продукции. 2016. № 9. С. 13-16. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26697636/
11. Евтушенко, С.И. Автоматизация и роботизация строительства: Учебное пособие / С.И. Евтушенко, А.Г. Булгаков, В.А. Воробьев, Д.Я. Паршин. — М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2017. — 452 c.
12. Иванов, А. А. Автоматизация технологических процессов и производств: Учебное пособие / А.А. Иванов. — М.: Форум, 2016. — 224 c.
13. Иванов, В. М. Интеллектуальные системы : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов ; под науч. ред. А. Н. Сесекина. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 91 с.
14. Иванов, В. М. Интеллектуальные системы : учеб. пособие для СПО / В. М. Иванов ; под науч. ред. А. Н. Сесекина. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 93 с.
15. Иванов, И. А. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник / И.А. Иванов, С.В. Урушев и др. — СПб.: Лань, 2019. — 356 c.
16. Исаев А.Г. Судостроительная промышленность России и Дальнего Востока: состояние и перспективы развития // Регионалистика. 2016. № 2. С. 36-47. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/sudostroitelnaya-promyshlennost-rossii-i-dalnego-vostoka-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya/ (дата обращения: 25.04.2018).
17. Качурина, Т. А. Метрология и стандартизация: Учебник / Т.А. Качурина. — М.: Academia, 2018. — 127 c. Колчков, В. И. Метрология, стандартизация, сертификация: Учебник / В.И. Колчков. — М.: Форум, 2017. — 288 c.
18. Ковырзина В.В. Особенности метрологического обеспечения лаборатории линейно – угловых измерений при производстве судоремонтных работ // Региональная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и научно-технический прогресс» — 2018 [в публик.]. 2018.
19. Ковырзина В.В. Средства и методы обеспечения единства измерений // Региональная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и научно-технический прогресс» — 2018 [в публик.]. 2018.
20. Костылев И.И., Петухов Ю.Н., Мясников Ю.Н. Безопасность мореплавания и проблема подготовки морских инженеров документов //
21. Крюков, Р. В. Стандартизация, метрология, сертификация. Конспект лекций / Р.В. Крюков. — М.: А-Приор, 2009. — 192 c.
22. Кубенский, А. А. Функциональное программирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. А. Кубенский. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 348 с.
23. Кудрина, Е. В. Основы алгоритмизации и программирования на языке c# : учеб. пособие для СПО / Е. В. Кудрина, М. В. Огнева. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 322 с.
24. Кудрина, Е. В. Основы алгоритмизации и программирования на языке c# : учеб. пособие для бакалавриата и специалитета / Е. В. Кудрина, М. В. Огнева. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 322 с.
25. Кудрявцев, К. Я. Методы оптимизации : учеб. пособие для вузов / К. Я. Кудрявцев, А. М. Прудников. — 2-е изд. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 140 с.
26. Куликов. В.А. Погрешности измерений в судоремонте и оценка моментов выборочного распределения // Вестник государственного университета морского и речного флота им. Адмирала Макарова. 2017. № 4. С. 777-785. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pogreshnosti-izmereniy-v-sudoremonte-i-otsenka-momentov-vyborochnyh-raspredeleniy/
27. Лаврищева, Е. М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем : учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 432 с.
28. Латышенко, К. П. Автоматизация измерений, контроля и испытаний. Курсовое проектирование / К.П. Латышенко, В.В. Головин. — М.: МГУИЭ, 2016. — 196 c.
29. Лебедев, В. М. Программирование на vba в ms excel : учеб. пособие для академического бакалавриата / В. М. Лебедев. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 272 с.
30. Лежина И.А., Уваров А.А. Метрологическое обеспечение производства: учебное пособие / И.А. Лежнина, А.А.Уваров.: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 120 с.
31. Литвинов Б.Я., Ушаков И.Е., Кривчук Е.А.. Измерительные возможности метрологических лабораторий // Записки горного института. 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/izmeritelnye-vozmozhnosti-metrologicheskih-laboratoriy/
32. Лифиц, И. М. Стандартизация, метрология и подтверждение соответствия: Учебник для бакалавров / И.М. Лифиц. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 411 c.
33. Лутрохманова К.Ю., Жирнова Е.А.. Совершенствование метрологического обеспечения калибровочных лабораторий // Управление качеством. 2017. С. 264-269. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32575461/
34. Лыткин А.С., Любимов Е.В., Гремин Ю.В. Вопросы нормативного обеспечения пожарной безопасности при строительстве, ремонте и утилизации морских (речных) объектов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2014. № 4 (32). С. 16-21. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22958734/
35. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник / Под ред. В.В. Алексеева. — М.: Academia, 2016. – 256 c.
36. Николаева Е.А., Николаев А.В. Алгоритм расчета неопределенности при проведении калибровки средств измерений // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2017. № 5. С. 165-167. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/algoritm-rascheta-neopredelyonnosti-pri-provedenii-kalibrovki-sredstv-izmereniy/
37. Осипов В.А. Концепция формирования судостроительно – судоремонтного комплекса на Дальнем Востоке России // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 2016. № 1. С. 3-16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-formirovaniya-sudostroitelno-sudoremontnogo-kompleksa-na-dalnem-vostoke-rossii/
38. Пивоваров В.А.. Меры по повышению достоверности испытаний в строительных производственных лабораториях // Мир измерений. 2015. № 1. С. 7-12. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22782140/
39. Питиримова А.А., Закалин Е.Н., Нестерчук В.В. Обеспечение технической компетентности метрологической лаборатории // Международный обмен научными знаниями, инновациями, технологиями. 2018. С. 33-35. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32743275/
40. Плотникова, И. Ю. Стандартизация и подтверждение соответствия: Учебник / И.Ю. Плотникова. — М.: Academia, 2018. — 464 c.
41. Разработка системы управления метрологическим обеспечением предприятия / Е. А. Головкова, В. Г. Мазур, В. П. Гапотченко, Д. С. Кузнецов // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. – 2022. – № 19. – С. 13-19.
42. Райкова, Е. Ю. Стандартизация, подтверждение соответствия, метрология : учебник для прикладного бакаавриата / Е. Ю. Райкова. — М.: Издательство Юрайт, 2019. — 349 с.
43. Сахаров В.В., Кузьмин А.А., Чертков А.А. Алгоритм принятия оптимальных решений в судоремонте с применением матрицы Крылова // Вестник государственного университета морского и речного флота им. Адмирала Макарова. 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/algoritm-prinyatiya-optimalnyh-resheniy-v-sudoremonte-s-primeneniem-matritsy-krylova/
44. Сергеев, А. Г. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.Г. Сергеев, В.В. Терегеря. — Люберцы: Юрайт, 2015. — 838 c.
45. Серенков П.С., Савкова Е.Н, Павлов К.А.. Концепция развития доказательной базы метрологии. Техническая составляющая процесса измерения // Энерготехнические и информационные комплексы и системы. 2014. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/kontseptsiya-razvitiya-dokazatelnoy-bazy-sovremennoy-metrologii-tehnicheskaya sostavlyayuschaya-protsessa-izmereniya/
46. Тарасов С.Б., Степанов С.Н., Петров А.В., Степанов С.С. Эталонная база линейно-угловых измерений // Мир измерений. 2015. №4. С. 33–37.
47. Топчиенко, А. В. Проблемы метрологического обеспечения предприятия / А. В. Топчиенко, А. В. Шабурова // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – Т. 6. – С. 264-267.
48. Федотов С.В., Клячко Л.М., Степанов А.Д. Судостроение как ключевая составляющая безопасности России, его состояние и развитие // Биржа интеллектуальной собственности.2017. №4. С. 11–20.

Страницы: 1 2 3 4