Практические задание «Распознование образов с помощью метода эталонов» для ДУБНА

Цель

Построить математическую и геометрическую модель материала обучения и решить задачу распознавания образов если:

1. материал обучения имеет равномерное распределение;
2. материал обучения имеет нормальное распределение;

Требования к исходным данным

Исходные данные:

1. Материал обучения равномерного (Образ 1) и нормального типа распределений (Образ 2) должен быть получен с помощью генератора случайных чисел. Параметры распределения выбираются самостоятельно таким образом, чтобы образы полностью НЕ пересекались или пересекались слабо.
2. Число объектов в материале обучения каждого типа должно быть не менее 50. (Пример исходных данных в виде ТОС и диаграммы представлен в конце файла)
3. Объекты материала обучения равномерного и нормального типа отобразить на одной диаграмме рассеивания (см. рис.).
4. Материал экзамена (МЭ) получить с помощью генерации равномерных случайных чисел в диапазоне, перекрывающем области обоих материалов обучения. Число объектов МЭ не менее 60. Нанести объекты МЭ на диаграмму с материалами обучения.