По территориям региона приводятся данные за 20ХХ г.
| Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, у.е., (х) | Среднедневная заработная плата, у.е., (у) |
| 1 | 78 | 133 |
| 2 | 82 | 148 |
| 3 | 87 | 134 |
| 4 | 79 | 154 |
| 5 | 89 | 162 |
| 6 | 106 | 195 |
| 7 | 67 | 139 |
| 8 | 88 | 158 |
| 9 | 73 | 152 |
| 10 | 87 | 162 |
| 11 | 76 | 159 |
| 12 | 115 | 173 |
1. Для определения характера зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2. Для линейной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя метод наименьших квадратов;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием функции Excel ЛИНЕЙН;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием Пакета анализа Excel;
— рассчитать коэффициент корреляции аналитически и с использование функции КОРРЕЛ Excеl;
— рассчитать коэффициент детерминации аналитически, с использованием функции ЛИНЕЙН и Пакета анализа;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации и критерия Фишера;
— провести аппроксимацию исходных данных с использованием Линии тренда Excel.
3. Для степенной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя коэффициенты линейной модели в качестве исходных
— рассчитать индекс корреляции;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации;
— провести аппроксимацию исходных данных с использованием Линии тренда Excel.
4. На основе сравнения полученных моделей выбрать более удачную аппроксимацию.