По территориям Центрального района известны данные за 20ХХ год
| Область | Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб. (У) | Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб. (Х) |
| Брянская | 2,4 | 1,78 |
| Владимирская | 2,26 | 2,02 |
| Ивановская | 2,21 | 1,97 |
| Калужская | 2,26 | 2,01 |
| Костромская | 2,20 | 1,89 |
| Орловская | 2,32 | 1,66 |
| Рязанская | 2,15 | 1,99 |
| Смоленская | 2,20 | 1,80 |
| Тверская | 2,22 | 1,81 |
| Тульская | 2,31 | 1,86 |
| Ярославская | 2,29 | 2,50 |
1. Для определения характера зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) показательной;
2. Для линейной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя метод наименьших квадратов;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием функции Excel ЛИНЕЙН;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием Пакета анализа Excel;
— рассчитать коэффициент корреляции аналитически и с использование функции КОРРЕЛ Excеl;
— рассчитать коэффициент детерминации аналитически, с использованием функции ЛИНЕЙН и Пакета анализа;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации и критерия Фишера;
— провести аппроксимацию исходных данных с использованием Линии тренда Excel.
3. Для показательной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя коэффициенты линейной модели в качестве исходных
— рассчитать индекс корреляции;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации.
4. На основе сравнения полученных моделей выбрать более удачную аппроксимацию.