По 12 партиям деталей, обрабатываемых рабочими производственного участка, имеются следующие данные:
| № партии | Число операций, выполняемых при обработке одной детали | Время на обработку всей партии, час |
| 1 | 2 | 3,86 |
| 2 | 3 | 1,97 |
| 3 | 3 | 1,83 |
| 4 | 4 | 8,1 |
| 5 | 5 | 4,4 |
| 6 | 5 | 4,7 |
| 7 | 6 | 5,9 |
| 8 | 8 | 5,38 |
| 9 | 11 | 3,8 |
| 10 | 12 | 4,4 |
| 11 | 11 | 3,75 |
| 12 | 9 | 1,45 |
1. Для определения характера зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) экспоненциальной.
2. Для линейной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя метод наименьших квадратов;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием функции Excel ЛИНЕЙН;
— вычислить коэффициенты регрессии с использованием Пакета анализа Excel;
— рассчитать коэффициент корреляции аналитически и с использование функции КОРРЕЛ Excеl;
— рассчитать коэффициент детерминации аналитически, с использованием функции ЛИНЕЙН и Пакета анализа;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации и критерия Фишера;
— провести аппроксимацию исходных данных с использованием Линии тренда Excel.
3. Для экспоненциальной модели:
— вычислить коэффициенты регрессии аналитически, используя коэффициенты линейной модели в качестве исходных
— рассчитать индекс корреляции;
— оценить точность аппроксимации с использованием средней ошибки аппроксимации.
4. На основе сравнения полученных моделей выбрать более удачную аппроксимацию.