№ 1. В некоторой области по схеме собственно случайной бесповторной выборки было обследовано 80 предприятий малого бизнеса из 2500 с целью изучения объема привлечённых инвестиций. Получены следующие данные:
| Объём привлечённых инвестиций, тыс.руб. |
Менее 600 |
600– 700 |
700– 800 |
800– 900 |
900– 1000 |
Более 1000 |
Итого |
| Число предприятий | 12 | 19 | 23 | 18 | 5 | 3 | 80 |
Найти:
а) вероятность того, что средний объем привлечённых инвестиций во всех предприятиях малого бизнеса в области отличается от среднего объема привлечённых инвестиций, полученного в выборке, не более чем на 15 тыс.руб (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,98 заключена доля предприятий, с объемом инвестиций от 600 до 900 тыс.руб;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема инвестиций (см. п. а)) можно гарантировать с вероятностью 0,95.
№ 2. С целью определения средней суммы вкладов на 1 января текущего года в сберегательном банке, имеющем 2000 вкладчиков, по схеме собственно-случайной выборки с бесповторным отбором членов проведено обследование 200 лицевых счетов. Распределение вкладов по их величине (тыс. руб.) представлено в таблице:
| 612 | 442 | 498 | 284 | 667 | 563 | 709 | 388 | 518 | 717 |
| 218 | 600 | 605 | 131 | 547 | 517 | 448 | 818 | 732 | 842 |
| 501 | 385 | 238 | 682 | 400 | 498 | 305 | 610 | 463 | 618 |
| 537 | 453 | 546 | 723 | 190 | 608 | 607 | 620 | 117 | 705 |
| 562 | 212 | 520 | 414 | 316 | 408 | 405 | 355 | 457 | 569 |
| 367 | 429 | 254 | 568 | 413 | 572 | 423 | 755 | 154 | 588 |
| 594 | 473 | 340 | 335 | 566 | 402 | 401 | 502 | 756 | 558 |
| 792 | 565 | 474 | 526 | 502 | 408 | 674 | 828 | 483 | 465 |
| 596 | 670 | 502 | 601 | 452 | 523 | 741 | 261 | 327 | 556 |
| 541 | 496 | 141 | 274 | 394 | 555 | 409 | 511 | 644 | 560 |
| 549 | 763 | 739 | 455 | 475 | 287 | 522 | 743 | 535 | 630 |
| 494 | 562 | 488 | 562 | 656 | 559 | 540 | 592 | 591 | 348 |
| 498 | 495 | 457 | 644 | 379 | 877 | 398 | 272 | 363 | 597 |
| 231 | 539 | 667 | 583 | 369 | 492 | 559 | 662 | 239 | 532 |
| 574 | 568 | 621 | 663 | 223 | 714 | 649 | 476 | 619 | 428 |
| 494 | 567 | 536 | 359 | 502 | 511 | 389 | 621 | 573 | 305 |
| 520 | 561 | 634 | 609 | 563 | 359 | 343 | 702 | 489 | 136 |
| 725 | 495 | 507 | 627 | 775 | 489 | 419 | 430 | 598 | 511 |
| 661 | 593 | 386 | 643 | 182 | 366 | 611 | 464 | 665 | 427 |
| 389 | 779 | 761 | 644 | 607 | 536 | 706 | 694 | 462 | 354 |
Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функциюраспределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму иполигон частот.
По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.
Заменив параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя c2- критерий Пирсона, на уровне значимости a = 0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина X– величина вклада – распределена:
а) по нормальному закону распределения;
б) по равномерному закону распределения.
Построить чертёж, на котором изображена гистограмма эмпирического распределения и соответствующие графики равномерного и нормального распределений.
№ 3. Из генеральной совокупности с известной дисперсией () = 100 извлеченавыборка объёма = 35 и вычислена выборочная дисперсия в() = 134,2. На уровне значимости = 0,02 проверить гипотезу о соответствии выборочных данных данным генеральной совокупности.
№ 4. Изучив данное распределение двумерной величины (X ,Y ):
| = 0 | = 1 | = 2 | = 3 | |
| = 2 | 0,1 | 0,1 | 0 | 0,1 |
| = 4 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 |
| = 6 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0 |
определить наличие стохастической зависимости между величинами X и Y . Ответ обосновать.
№ 5. Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочихX (чел.) и их средней месячной заработной плате на одного человека Y (тыс. руб.) представлено в таблице:
| X Y | 2 – 4 | 4 – 6 | 6 – 8 | 8 – 10 | 10 – 12 | Итого |
| 20–25 | 6 | 8 | 4 | 18 | ||
| 25–30 | 2 | 10 | 2 | 2 | 16 | |
| 30–35 | 2 | 6 | 8 | 2 | 18 | |
| 35–40 | 4 | 12 | 10 | 2 | 28 | |
| 40–45 | 10 | 6 | 4 | 20 | ||
| Итого | 16 | 26 | 38 | 14 | 6 | 100 |
- Вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии;
- Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже сэмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Xи Y ;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 7 наемных рабочих.
Прикрепленные файлы: |
|
|---|---|
|
Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость |
|
Скачать файлы: |
|
|
|
