Страницы: 1 2 3

3. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности

 

Очевидно, что программные продукты представляют собой весьма специфический товар с множеством присущих им особенностей. Многие их особенности проявляются и в методах расчетов цены на них. На разработку программного продукта средней сложности обычно требуются весьма незначительные средства. Однако при этом он может дать экономический эффект, значительно превышающий эффект от использования достаточно дорогостоящих систем. Следует подчеркнуть, что у программных продуктов практически отсутствует процесс физического старения и износа. Для них основные затраты приходятся на разработку образца, тогда как процесс тиражирования представляет собой, обычно, сравнительно не сложную и недорогую процедуру копирования носителей и сопровождающей документации.

Целью планирования себестоимости проведения работ является экономически обоснованное определение величины затрат на ее выполнение. В плановую себестоимость включаются все затраты, связанные с ее выполнением, независимо от источника их финансирования. Определение затрат производится путем составления калькуляции плановой себестоимости. Смета затрат состоит из прямых и накладных расходов, которые включают в себя следующие статьи:

— статья 1 – основные материалы и комплектующие;

— статья 2 – основная заработная плата;

— статья 3 – дополнительная заработная плата (районный коэффициент);

— статья 4 – социальные начисления;

— статья 5 – аренда машинного времени;

— статья 6 – накладные расходы.

Смета затрат рассчитывается по статьям калькуляции и вычисляется по формуле (7.2):

где С_З – смета затрат, руб.;

З_М – затраты на приобретение материалов, руб.;

З_ЗП – затраты на основную и дополнительную заработную плату, руб.;

З_СВ – затраты на страховые взносы;

З_ЭЭ – затраты на оплату электроэнергии, руб.;

З_СО – затраты на услуги сторонних организаций;

З_НР – накладные расходы, руб.

Расчет капиталовложений, связанных с автоматизацией обработки информации производится по формуле (7.3):

 

К = К_п + К_р,(8.3)

 

где К_п – капиталовложения на проектирование, руб.;

К_р – капиталовложения на реализацию, руб.

Капиталовложения на проектирование включают в себя расходы на проведение исследований и обработку материалов, расходы на разработку ТЗ, технического и рабочего варианта работы, а также расходы на написание программы. Необходимые данные для расчета затрат на выполнение работы сведены в таблицу 2.

 

Таблица 2

Данные для расчета затрат на выполнение работы

 

Расчеты затрат на основную заработную плату приведены в таблице 7.5. При расчете учитывалось, что в месяце 21 рабочий день, а затраты времени на выполнение работы по каждому исполнителю брались из таблицы 3.

 

Таблица 3

Затраты на основную заработную плату

 

Страховые взносы составляют 34% от рассчитанного фонда заработной платы (основная + дополнительная):

 

З_СВ = 36983,3×0,34 = 12574,3 (руб.)

 

В таблице 4 представлена расшифровка статьи затрат «Материалы».

 

Таблица 4

Расшифровка статьи затрат «Материалы»

 

Также во время разработки были произведены затраты, относящиеся к прочим расходам. Расшифровка данной статьи приведена в таблице 5.

 

Таблица 5

Расшифровка статьи затрат «Прочие расходы»

 

Затраты на электроэнергию определяются по формуле (7.4):

где W_У – установленная мощность, кВт;

T_Р – время работы оборудования, часов;

S_ЭЛ – тариф на электроэнергию, руб.

В таблице 6 содержатся результаты расчетов затрат на электроэнергию используемым оборудованием.

Работа выполнялась в вечерние часы, поэтому освещение требовалось примерно по 2 часов в день в течение всего срока разработки. Таким образом, длительность работы ламп накаливания 208 часов. Работа непосредственно за компьютером происходила примерно по 4 часа в день. Тогда длительность работы компьютера 524 часов.

 

Таблица 6

Расчет затрат на электроэнергию

 

Накладные расходы составляют 20% от суммы прямых затрат на разработку, которые, в свою очередь, включают затраты на материалы, основную заработную плату с учетом районного коэффициента, отчисления на страховые взносы и стоимость затраченного машинного времени.

Накладные расходы = 0,2 ∙ (36983,3+12574,3 +1630+180+1105,3) = 0,2 ∙

52472,9 = 10494,6 (руб.)

 

Смета затрат на выполнение работы представлена в таблице 7.

 

Таблица 7

Смета затрат на выполнение работы

 

Расчет годовых эксплуатационных издержек производится методом прямого счета на основе составляющих, приведенных ниже.

где С_з.п. – затраты на зарплату обслуживающего персонала с начислениями, руб.;

С_а – амортизационные отчисления от стоимости оборудования и устройств системы и нематериальные активы, руб.;

С_эл – затраты на потребляемую электроэнергию, руб.;

С_вм – затраты на вспомогательные материалы, руб.;

С_m.р. – затраты на текущие ремонты, руб.

Затраты на заработную плату обслуживающего персонала с начислениями рассчитываются по формуле (7.6):

где Ч_обс – численность обслуживающего персонала (1 человек);

t_i – время, затраченное работником i-той квалификации, час.;

S_n – среднедневная заработная плата работника i-той категории;

n – количество категорий работников;

Н_д – коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату в долях к основной заработной плате, Н_д = 0,3 (для г.Томска);

Н_с.с. – коэффициент, учитывающий отчисления во внебюджетные фонды, Н_с.с. = 0,34.

Время, затраченное обслуживающим персоналом, рассчитывается исходя из того, что продолжительность эксплуатации системы в течение рабочего дня составляет 8 часа, следовательно, за год:

 

t_u = 254 дня · 8 часов/день = 2032 часа

Данные по заработной плате работников, занимающихся эксплуатацией системы:

— количество человек – 1;

— должностной оклад – 2300 руб.;

— средняя дневная ставка – 109,5 руб.;

— затраты времени на работу – 254 дня.

На основании вышеизложенного получаем:

С_з.п.= å (1· 254 · 109,5 · (1+0,3) · (1+0,34)) = 48450,2 руб.

Амортизация – это отчисленный в денежном выражении износ основных средств в процессе их применения, производственного использования.

Амортизационные отчисления рассчитываются по формуле (7.7):

где Ц_бал – балансовая стоимость j-того вида оборудования, руб.;

Н_а – норма годовых амортизационных отчислений, (12,5% для компьютера);

g – количество единиц j-того вида оборудования;

t_Pj – время работы j-того вида оборудования, час;

Ф_эф – эффективный фонд времени работы оборудования, час.

Балансовая стоимость оборудования для проекта компьютер с монитором стоимостью Ц_бал = 20000 руб.

Эффективный фонд времени работы оборудования можно вычислить по формуле (8.8):

где D_р – количество рабочих дней в году, 254 дня;

Н_э – норматив среднесуточной загрузки, 8 часов.

Ф_{эф j} = 254 дня × 8 часов/день=2032 часа.

С_а= å (20000 · 0,125 · 1 · 2032 / 2032)= 250 (руб.)

Затраты на потребляемую электроэнергию рассчитываются по формуле (7.9):

где W_y – установленная мощность, 0,3 кВт;

T_g – время работы оборудования, час;

S_эл – тариф на электроэнергию, S_эл = 1,51 (руб.)

С_ЭЛ = 0,3 · 2032 · 1,51 = 920,5 (руб.)

Затраты на материалы определяются нормативом (1-2 %) от стоимости технических средств по формуле (7.10):

С_М = 0,001 · C_rj, (7.10)

гд C_rj – стоимость j–го оборудования;

С = 0.01*20000 = 200 (руб.)

Затраты на текущие ремонты рассчитываются по формуле (7.11):

где Ц_бал – балансовая стоимость j-того вида оборудования, руб.;

Н_т.р. – норма отчислений на текущий ремонт.

С_Т = 20000 · 5 / 100 = 1000 (руб.)

Статьи годовых эксплуатационных затрат сведены в таблицу 8.

 

Таблица 8

Расчет годовых эксплуатационных затрат

 

3.2 Расчёт показателей экономической эффективности

 

Работа имеет научно-исследовательский характер и несет положительный эффект.

Разработанный программный продукт может быть использован учебными заведениями в рамках дисциплины АИУС, а также может служить основой для создания аналогичных программ по другим темам этой же дисциплины, либо по другим дисциплинам.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Процесс постоянного расширения функций программного обеспечения непосредственно касается компьютерных учебных программ. Генераторы становятся необходимым элементом программного обеспечения автоматизированного обучения и позволяют существенно увеличить качество процесса обучения. Генераторы обеспечивают получение тестовых заданий и вопросов при проведении различных видов тестирования уровня знаний и проведении практических занятий с использованием тренажера.

1. Проектирование информационных обучающих систем не может быть эффективным без учета личностных качеств участников образовательного процесса, поэтому обучающие системы должны содержать в своем составе средства диагностики и мониторинга личностных качеств обучающихся.
2. Создание информационных образовательных ресурсов должно производиться совместно с созданием методологии применения программно-аппаратных образовательных средств.
3. При проведении анализа функционирования образовательных технических средств значительно повышает эффективность применения анализа, в котором в качестве дополнительных элементов системного анализа применяются результаты диагностики психофакторов, влияющих на образовательный процесс.
4. При формализации компонентов образовательного процесса, учитывая его нелинейность целесообразным является применение синергетических эргатических моделей обучения

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Davis F.D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly. 1989: 319–340.
2. Kalecky R. Quizlet vs. vocabulary notebook: The impact of different methods of storing and revising vocabulary on students’ progress, retention and autonomy. Masaryk University.2016.
3. Paas F., van Merriënboer J.J.G. Cognitive-load theory: Methods to manage working memory load in the learning of complex tasks. Current Directions in Psychological Science.2020; Т. 29, № 4: 394–398.
4. Toppino T.C., Gerbier E. About practice: Repetition, spacing, and abstraction. Psychology of learning and motivation. Academic Press. 2014; Т. 60: 113–189.
5. Бормонтов Е. Н., Сухотерин Е. В., Колесников Д. В., Невежин Е. В. Способы стабилизации основных характеристик источника опорного напряжения // Фундаментальные исследования. 2014. №5-5. С. 934-938
6. Глушань В. М. Известия ЮФУ. Компьютерные технологии и проблемы построения автоматизированных обучающих и контролирующих систем // Технические науки. 2013. № 7 (144). С. 237-242.
7. Голованов М. В., Пристинский И. В., Мизрах Е. А. Исследование мощного стабилизатора напряжения с параллельным включением каналов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2014. Т. 1. №10. С. 172-173.
8. Коршунов А. И. Влияние внутреннего сопротивления источника напряжения переменного тока на работу импульсного стабилизатора переменного напряжения // Электротехника. 2018. №6. С. 7-14.
9. Куприянова С. Н. Анализ задач системного анализа // Новая наука: опыт, традиции, инновации. 2016. №5-2 (83). С. 127-129.
10. Куприянова С. Н. Анализ процедур системного анализа // Новая наука: от идеи к результату. 2016. № 4-1. С. 49-51
11. Мельничук М.В., Белогаш М.А. Организация самостоятельной работы студентов в обучении иностранному языку с применением дистанционных технологий с позицийкогнитивного подхода. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022; Т. 12, № S1: 92–96.
12. Мульдт В.Д., Максимова Т.Г. Модели и методы управления процессами профессиональной подготовки персонала на основе интервального обучения. Экономика.Право. Инновации. 2022; № 1: 34–40.
13. Очилов М. А., Очилов М. А., Рахимов А. М. Анализ современного состояния разработки и применения компьютерных обучающих систем // Science Time. 2017. №6(42). С. 101-104.
14. Потапова К. С., Гумберидзе М. Э. Анализ компьютерных обучающих систем в процессе обучения // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. №9-1 (20-1). С. 252-256.
15. Сумин А. М. Проектирование источника опорного напряжения // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2013. Т. 9. №6-1. С. 104-107.
16. Храмов В. В., Витченко О. В., Ткачук Е. О., Голубенко Е. В. Интеллектуальные методы, модели и алгоритмы организации учебного процесса в современном вузе. Ростов-на-Дону, 2016. 152 с.
17. Цепковская Т. А., Чопорова Е. И. Проблемы построения автоматизированных обучающих систем // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017. №1 (16). С. 20.
18. Цыбов Н. Н. Когнитивные обучающие системы с учетом психофакторов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019. №2 (29). С. 139-145.

Страницы: 1 2 3