Реферат на тему «Эффективные методы поиска и сбора научной информации»

Содержание

Введение

1. Понятие научной информации

2. Методы сбора и поиска научной информации

Заключение

Список использованной литературы

Введение

На современном этапе развития рыночных отношений, когда темпы накопления и передачи информации растут, возникло противоречие между производством информации и возможностями ее потребления, переработки и использования. Нужны соответствующие методики ориентации научных работников на наиболее продуктивный поиск и использование соответствующих информационных материалов.

Информационная деятельность является неотъемлемой частью всех сфер общественной жизни. Она имеет определенные цели и задачи, для реализации которых существуют конкретные средства, способствующие получению необходимых результаты.

Цель исследования – выявить эффективные методы поиска и сбора научной информации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

• изучить понятие научной информации;
• проанализировать методы сбора и поиска научной информации.

Понятие научной информации

Современный период развития общества характеризуется переходом от индустриальной к информационной цивилизации. Построение информационного общества становится приоритетом. В новом обществе необходим новый тип образования — «продвинутый». Сегодня специалист — это только тот, кто постоянно осваивает новые знания, объем которых удваивается каждые полтора года. Потребность в новой информации, обновлении знаний, повышении квалификации и разработке новых видов деятельности растет.

В современных источниках довольно много разнообразных толкований термина информации, которые лишь частично отображают общий подход к трактовке. Рассмотрим основные толкования. Итак, информация — это определенные сведения об окружающем нас мире и тех процессах, которые в нем происходят. Они могут восприниматься человеком или специальными устройствами.

Также посредством информации принимаются различные сообщения, которые осведомляют человека о чем-либо. Но при этом надо понимать, что научная информация является одним из главнейших объектов изучения многих наук.

Например, этими вопросами занимается теория информации, кибернетика, семиотика, теория массовых коммуникаций. В информатике чаще всего оперируют термином «информация», который обозначает некоторые данные о нашем мире, которые необходимо должным образом хранить, преобразовывать, передавать и использовать [2, с. 65].

В Федеральном законе Российской Федерации от 27 июля 2006 г. №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» дается несколько иное определение информации: «сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления» [1].

Информация может существовать в двух формах – скрытой, которую используя термин Г. Герца, можно назвать потенциальной, и явной, актуальной, которая возможна лишь при наличии субъекта, некоторой третьей стороны, способной ее уловить, извлечь, оценить и использовать, – социальной.

Научная информация представляет собой получаемую в процессе познания логическую информацию, адекватно отражающую явления и законы природы, общества и мышления и используемая в общественно-исторической практике [6, с. 15].

Адекватность отображения научной информации в реальном мире означает, что она должна обладать способностью повышать уровень человеческих знаний. Человек способен создавать действительно научную информацию, только если он освоил современный уровень знаний.

Методы сбора и поиска научной информации

Для ученых очень важно быстро найти нужную им информацию, затратив на это как можно меньше времени, тем самым как можно больше уделить его своей работе.

Исторически сложилось, что доступ к знаниям и информации развивался в трех областях:

• в библиотечной среде;
• в области информационных технологий;
• в среде, где библиотеки и информационные технологии соединяются воедино [3, с. 88].

Библиотечная среда включает в себя: библиотеки, архивы, музеи и т. д. Она дает достоверные знания в различных сферах деятельности, дает возможность узнать значение слова, позволяет найти детальную информацию, о чем или о ком-нибудь, может дать точные факты о любом событии и многое другое. В ней собраны знания многих поколений начиная с древнейших времен. Библиотечная среда идеальное средство для проведения научных исследований.

Но это средство поиска и сбора данных, несмотря на свою эффективность, многим может не подойти и имеет свои минусы. В библиотечной среде собран огромный объем информации и для того чтобы найти нужное требуется затратить большое количество времени даже профессионалу, не говоря уже о новичке. В таком объеме информации легко потеряться, ведь есть такие библиотечные хранилища, в которых находятся более 10 миллионов различной литературы.

В век информационных технологий отошел на второй план так называемый «ручной» поиск научной информации, который осуществлялся по каталожным карточкам и картотекам, и его место занял автоматизированный поиск.

Автоматизированные методы поиска научной информации позволяют, используя различные технические средства, осуществить подборку материала по интересующей исследователя научной тематике. Методы поиска при этом в значительной степени определяются типом поисковых запросов и областью поиска.

Как правило, для поиска научной информации используются запросы в виде набора ключевых слов, с поиском как по полным текстам документов, так и по метаданным документов – названиям, аннотациям и т.п. Также используются те или иные виды иерархического поиска по автоматизированным каталогам.

Иногда применяются вопросно-ответные сервисы и системы, такие как, например, система Exactus [4, с. 76].

В информационно-поисковых системах проводится лингвистический анализ запроса с учетом морфологии, поиск среди документов и сайтов, размещенных в свободном доступе в среде Интернет, а результаты предоставляются в ранжированном виде в зависимости от их релевантности. Но зачастую использование информационно-поисковых систем не дает нужного результата при поиске научной информации, т.к. они, в основном, анализируют содержание сайтов на предмет наличия/отсутствия ключевых слов и не производят тематического анализа найденной информации.

Более широкие возможности поиска научной информации предоставляют специализированные базы данных, материалы в которых ограничены одной общей тематикой или распределены по определенным четко обозначенным темам. К данному типу баз данных относятся электронно библиотечные системы, научные электронные библиотеки, в которых содержатся полные тексты документов, и электронные каталоги различных библиотек.

Зачастую поиск в подобных базах данных можно осуществлять не только по ключевым словам, но и по различным тематическим запросам, при этом результаты поиска формируются с учетом анализа полного текста документа. Отдельным, быстро набирающим популярность видом поиска является, так называемый «поиск по образцу».

Суть поиска по образцу заключается в указании в качестве поискового запроса примера тех объектов, которые нужно найти. Затем поисковая система находит похожие по определенным критериям объекты, ранжирует их по степени похожести на указанный в запросе пример и возвращает в качестве результатов поиска.

Используемые поисковой системой критерии могут быть достаточно сложными и непригодными для «ручного» поиска, но в то же время позволяют эффективно находить похожие объекты. Примером реализованного тематического поиска по образцу является система eTBLAST, реализующая возможности тематического поиска по базе данных медицинских статей MEDLINE.

Российская государственная библиотека реализовала пилотную версию программного инструмента «Научный поиск» на сайте http://ss.rsl.ru. «Научный поиск» открыт для использования всем посетителям сайта. В качестве области поиска используется Электронная библиотека диссертаций Российской государственной библиотеки (ЭБД РГБ) [5, с. 21].

На сегодняшний день в ЭБД РГБ содержится 810 383 полных текста: 382 277 диссертаций и 428 106 авторефератов, по всем специальностям Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (ВАК при Минобрнауки России). Каталог ЭБД РГБ находится в свободном доступе для всех пользователей сети Интернет. Полные тексты диссертаций и авторефератов представлены в формате PDF.

С целью дальнейшего развития проекта планируется перестройка тематической модели с расширенным составом тем для улучшения качества поиска. Кроме того, планируется тематическое моделирование рубрикатора, что позволит пользователю задавать поисковый запрос и как набор рубрик.

Кроме этого планируется дополнить выдачу тематического поиска результатами проверки текста с помощью системы «Антиплагиат.РГБ», что позволит находить документы, релевантность которых запросу обусловлена использованием общих цитат.

Заключение

Для современных ученых электронные библиотеки являются достаточно эффективным средством для поиска и сбора научной информации. Ведь в них хранится большой объем систематизированной и классифицированной информации, как в библиотеке.

А чтобы найти нужный файл требуется ввести определенные данные о нем (автор, название, тематика, год и т.п.). Такой поиск, подобный поиску в поисковых системах, а также огромное количество информации, как в библиотечной среде, позволяют оптимизировать сбор данных, что сокращает их поиск, дает больше времени для работы непосредственно со статьей, тезисом, диссертацией и т.п. Все это в свою очередь помогает увеличить продуктивность, что благоприятно будет складываться на результате.

Создан инструмент, обеспечивающий возможности тематического поиска среди полных текстов коллекции диссертаций и авторефератов ЭБД РГБ. Инструмент полезен при проведении исследований в областях, которые не всегда легко описать набором ключевых слов, но по которым есть примеры в виде научных текстов – статей, диссертаций, монографий или их фрагментов.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 02.12.2019) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 13.12.2019)  // Собрание законодательства РФ. — 31.07.2006. — N 31 (1 ч.). — ст. 3448.
2. Байбородова Л. В. Методология и методы научного исследования : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 221 с.
3. Горелов Н. А. Методология научных исследований: учебник для бакалавриата и магистратуры. — М.: Издательство Юрайт, 2015. — 290 с.
4. Мокий В. С. Методология научных исследований. Трансдисциплинарные подходы и методы : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 160 с.
5. Пономарев А.Б. Методология научных исследований: учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. поли-техн. ун-та, 2014. – 186 с.
6. Тимиргалеева Р.Р. Методология и организация научных исследований: магистерская диссертация (направление подготовки 38.04.02 «МЕНЕДЖМЕНТ»): учебно-методическое пособие. — Майкоп: Изд. ООО «Электронные издательские технологии», 2016. – 217 с.