Реферат на тему «Информационные технологии принятия поддержки управленческих решений»

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 Информационные технологии принятия поддержки управленческих решений

2 Типы информационных технологий для поддержки принятия решений

2.1 Системы поддержки принятия решений

2.2 Экспертные системы принятия решений

2.3 Автоматизированные системы экспертного оценивания

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Быстрый рост и дифференциация спроса на все виды информации, включая научные, технические и, в большей степени, экономические, а также растущие потребности в содержании и формах представления данных являются серьезными стимулами для развития рынка информационных и коммуникационных технологий. Именно обладание достоверной и актуальной информацией, а также умение эффективно применять соответствующие методы и средства ее сбора, переработки и передачи, которые независимо от их организационной и правовой формы служат основой для постоянной, бесперебойной работы предприятий и организаций.

Автоматизированные информационные технологии — это определенный набор методов и анализа поиска, сбора, передачи, хранения и обработки информации, которые напрямую связаны с использованием компьютерных технологий и коммуникаций.

Связь между человеком и компьютером происходит посредством информационных технологий, которые поддерживают функцию принятия управленческих решений [2]. Производство решений происходит в результате циклического процесса, в котором участвуют, как человек, так и компьютер, например, система поддержки решений в роли соединения расчета и объекта управления, либо же человек в качестве управляющего кольца, указывающего входные данные и оценивающего результат расчета, произведенного на компьютере. Все это и обуславливает актуальность изучения этой темы.

Цель работы – рассмотреть информационные технологии принятия поддержки управленческих решений.

Основные задачи работы заключаются в следующем:

— представить информационные технологии принятия поддержки управленческих решений;

— исследовать типы информационных технологий для поддержки принятия решений.

Предметом изучения работы — информационные технологии для обеспечения управленческой деятельности, а объектом изучения выступает информационная технология.

1 Информационные технологии принятия поддержки управленческих решений

Обоснованность и профессиональный уровень решений определяют эффективность работы любой компании. Необходимость учета управленческих решений множества политических, экономических, социальных, правовых и моральных факторов значительно затрудняет выбор правильного решения. Во-первых, это связано с необходимостью сбора необходимой информации для принятия решения. В связи с этим существенную поддержку руководителям фирмы / компании оказывают современные информационные технологии [1].

Информационные технологии — это процесс, который использует ряд средств и методов для сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения новой качественной информации о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта) [3].

Целью информационных технологий является выработка человеком информации для ее анализа и принятия на ее основе определенных действий.

Информационные технологии — важнейшая составляющая процесса использования информационных ресурсов общества. Информационные технологии прошли несколько этапов эволюции. В современном обществе основным техническим средством обработки информации служит персональный компьютер, который оказал значительное влияние на то, какое качество и объемность информации получает человек. Сейчас невозможно представить какую-либо организацию, которая не использовала б компьютер.

Одной из составляющих информационных технологий являются технологии, поддерживающие принятие решений, они так же организуют взаимодействие между человеком и компьютером [5].

К основным особенностям информационных технологий, поддерживающих принятие решений, можно отнести:

—        ориентация на решение плохо структурированных проблем;

—        сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с функциями математического моделирования;

—        внимание к непрофессиональному пользователю;

—        высокая адаптивность-приспособляемость к техническим характеристикам и используемому программному обеспечению к потребностям пользователя.

Информационные технологии, как и любые другие, должны соответствовать следующим требованиям:

—        обеспечивают высокую степень разделения всего процесса обработки информации на этапы, операции, действия;

—        включают в себя весь набор элементов, необходимых для достижения цели;

—        иметь регулятивный, податливый характер.

Существует три типа информационных технологий для поддержки принятия решений, которые находятся в зависимости от целей и функций, предоставляемых человеку [4]:

• системы поддержки принятия решений (СППР)
• экспертные системы (ЭС)
• автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).

2 Типы информационных технологий для поддержки принятия решений

2.1 Системы поддержки принятия решений

Основой любой управленческой деятельности являются решения, принимаемые административными органами на единоличной или коллегиальной основе, направленные на достижение определенных целей.

Для обеспечения необходимой эффективности процесса деятельности, целью которой является принятие решения необходима система поддержки принятия решений (СППР).

Системы поддержки принятия решений — одно из направлений развития информационных технологий, которое использует программное обеспечение, данные, модельную базу и работу менеджеров для поддержки всех этапов принятия решений непосредственными пользователями — менеджерами в процессе аналитического моделирования на основе предоставленного набора технологий. [6]

Принятие управленческих решений — особый вид целенаправленной деятельности, заключающийся в выборе одной из существующих альтернатив. В рамках задач альтернативного управления целью, в общем случае, является соответствующее действие, которое будет оцениваться с точки зрения его вклада в достижение поставленных целей. Наиболее важными компонентами принятия решений (выбор из множества альтернатив) являются:

—        административная задача, подлежащая решению (проблема);

—        одна или несколько целей, к которым относятся рассматриваемые альтернативы;

—        множество альтернатив, среди которых делается выбор;

—        избирательным элементом является лицо, принимающее решение (ЛПР), или коллективный орган, который решает задачу управления.

В настоящее время разрабатывается большое количество методов оказания помощи лицу, принимающему решения (ЛПР), в выборе альтернативы. Основываясь на принципах, изложенных для поддержки решений, представляется целесообразным определить три класса СППР в зависимости от сложности задач и областей применения, которые должны быть решены [3].

Первый класс СППР отличается от остальных уровнем баз данных, так как предназначен для применения в учреждениях высшего уровня (государственные учреждения) либо же при использовании в советах крупных компаний, а также при планировании крупных комплексных целевых программ для обоснования решений о включении различных социальных, политических или экономических мероприятий и распределении ресурсов между ними на основе оценки их влияния на достижение основной цели программы. СППР этого класса представляют собой системы коллективного пользования, базы знаний которых формируются многими экспертами — специалистами в различных областях знаний [7].

СППР второго класса-это системы индивидуального пользования, базы знаний которых формируются непосредственным пользователем. Они предназначены для использования должностными лицами среднего звена, а также руководителями малых и средних предприятий для решения задач оперативного управления.

Третий класс — это системы для индивидуального использования, которые адаптируются к пользовательскому опыту. Они предназначены для решения часто применяемых задач анализа и управления системой (например, выбор предмета кредита, выбор исполнителя работы, назначение на должность и т.д.). Такие системы обеспечивают решение текущих задач на основе информации о результатах практического применения решений той же задачи в прошлом. Кроме того, системы этого класса предназначены для использования на коммерческих предприятиях, торгующих товарами длительного пользования, в качестве средства «интеллектуальной рекламы», которое позволяет покупателю выбирать товары, основываясь на своем опыте использования товаров аналогичного назначения [8].

Основными компонентами СППР являются: аппаратное обеспечение, программное обеспечение, данные, модели, базы, а также менеджеры.

Оборудование СППР включает в себя рабочие станции с телекоммуникационными средствами для доступа к другим ресурсам.

Специальное программное обеспечение СППР называется СППР-генераторами. Электронные таблицы относятся к ограниченным генераторам СППР, специализированные генераторы — к разработанным. Сюда входят программные модули для управления базами данных, шаблонами и диалоговыми окнами.

Модуль управления базами данных на основе функций СУБД обеспечивает создание баз данных, запросы, консолидацию и поддержку баз данных. Модуль управления шаблонами позволяет создавать и редактировать шаблоны (пакеты моделирования из специально написанных электронных таблиц и программ). Модуль управления диалоговыми окнами обеспечивает создание с помощью определенных команд — меню, запросов, подсказок, пиктограмм, отчетов, графики [9].

Важной особенностью и компонентом СППР является использование базы моделей для поддержки решений. Кибернетика предлагает различным наукам метод упрощения и анализа реальности с помощью построения моделей. Модели — это упрощенные абстракции реальных базовых элементов системы и их взаимосвязей, которые необходимы для принятия решений. Использование моделей отличает СППР от отчетных информационных систем. Основой моделей для СППР является, прежде всего, специально организованный набор математических моделей (универсальных и специфических). Классификация ИС по уровням принятия решений в организации представлена в таблице 1.

Таблица1 — Классификация ИС по уровням принятия решения в организации

Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения, как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

2.2 Экспертные системы принятия решений

Экспертные системы – это определенный вид компьютерного программного обеспечения, который имитирует рассуждения человеческого эксперта в определенной области и использует базу знаний, содержащую факты и правила в этой области, а также логическую процедуру следования. Экспертные системы были разработаны для имитации логики опытных специалистов при принятии решения как в определенном узком вопросе, так и в глобальном, но только касающийся специализированной области. ЭС является направлением исследований в области искусственного интеллекта для создания компьютерных вычислительных систем, которые могут принимать решения, аналогичные экспертам, в той или иной тематической области [10].

Они содержат значительное количество знаний в каждой предметной области, которые, т.е. знания, хранятся в определенных базах данных. Эти знания хорошо организованы, то есть структурированы, закодированы, сопровождаются системой логических правил и готовы к использованию в той или иной ситуации, которая представляет интерес для пользователя. В ответ на его запрос дается диагностика ситуации, рекомендации и советы, при этом качество ответа ЭС вполне равносильно уровню высококвалифицированных специалистов. Они не предназначены для решения универсальных задач, сфера задач каждого из них определяется узкой тематической областью, обеспечивающей качество выполняемого решения [2].

Важной особенностью ЭС является то, что любая рекомендация, обработанная им, может быть объяснена любым суждением, если оно запрошено пользователем. Успех применения системы во многом зависит от степени уверенности в результатах ее работы. Поэтому опытная система должна в любой момент быть готова объяснить, почему принят тот или иной вывод, и представить логическую цепочку соображений и фактов, приводящих к этому.

Структура ЭС также содержит подсистему для накопления и обновления знаний. Из этого можно сделать вывод, что экспертная система является эффективным инструментом повышения обоснованности и качества решений менеджера, опираясь на знания и опыт высококвалифицированных экспертов [4].

2.3 Автоматизированные системы экспертного оценивания

Автоматизированные системы экспертного оценивания предназначены для автоматизации сложных экспертных процедур и повышения эффективности использования высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов по разработке управленческих решений.

Основная задача АСЭО — решение сложных управленческих задач на основе надежной, профессионально обработанной и правильно применяемой информации. Приведем основные характеристики АСЭО, отличающие его от других типов интеллектуальных систем — ЭС и СППР:

—        АСЭО — сложная иерархическая система, позволяющая организовать весь цикл исследования от формирования целей рассматриваемого объекта до анализа результата. В то же время АСЭО обеспечивает взаимодействие экспертов, аналитических команд и операторов.

—        АСЭО может автоматически оценивать качество знаний, и их уровень каждого эксперта, в том числе оценивает степень его профессиональных знаний по предметам отрасли.

—        Обязательным элементом АСЭО является разработанная система оценки с возможностью ее настройки для конкретного объекта исследования. АСЭО предоставляет возможность совместно оценивать сравненные альтернативы при применении различных методов организации и проведения исследований [9].

—        АСЭО обеспечивает анализ результатов исследования, в частности возможности определения результирующей экспертной оценки, а также степени согласованности экспертных заключений [7].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Принятие различных решений — повседневная деятельность менеджеров различных организаций, от правильности отбора которых часто зависит эффективная деятельность предприятия в целом. Обработка многочисленных и противоречивых альтернатив и выбор «лучшего» — сложный и ответственный процесс, которому в последнее время уделяется много внимания. Поэтому появляются новые средства решения организационных и управленческих проблем — системы поддержки принятия управленческих решений.

Информационные технологии принятия поддержки управленческих решений можно разделить на три типа:

—        СППР — это основная категория информационных систем управления, которые помогают менеджерам принимать неструктурированные и полуструктурированные решения. В СППР использовались аналитические модели специализированных баз данных, интерактивный процесс моделирования решения на компьютере, а также субъективные суждения пользователей. Другими словами, СППР — это уникальные, часто сложные одноразовые мобильные системы, управляемые и контролируемые менеджерами, которые используют их для конкретных решений.

—        Структура ЭС также содержит подсистему для накопления и обновления знаний. Из этого можно сделать вывод, что экспертная система является эффективным инструментом повышения обоснованности и качества решений менеджера, опираясь на знания и опыт высококвалифицированных экспертов.

—        Автоматизированные системы экспертного оценивания предназначены для автоматизации сложных экспертных процедур и повышения эффективности использования высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов по разработке управленческих решений.

         Таким образом, можно сказать, что цели и задачи работы выполнены.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балдин, К. В. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 496 c.
2. Бусов, В. И. Управленческие решения : учебник для бакалавров / В. И. Бусов. — М. : Издательство Юрайт, 2018. – 254 с.
3. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 383 c.
4. Гохберг, Г.С. Информационные технологии: Учебник / Г.С. Гохберг. — М.: Academia, 2018. — 474 c.
5. Зуб, А. Т. Принятие управленческих решений. Теория и практика / А.Т. Зуб. — М.: Форум, Инфра-М, 2017. — 400 c.
6. Информационные системы и технологии / Под ред. Тельнова Ю.Ф.. — М.: Юнити, 2017. — 544 c.
7. Постников, В. М. Методы принятия решений в системах организационного управления. Учебное пособие / В.М. Постников, В.М. Черненький. — Москва: Мир, 2018. — 208 c.
8. Тебекин, А. В. Методы принятия управленческих решений : учебник для академического бакалавриата / А. В. Тебекин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 431 с.
9. Управленческие решения: Учебник / Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б., — 8-е изд. — М.:Дашков и К, 2018. — 496 с.
10. Юкаева, В. С. Принятие управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 324 c.
11. Кудрявцев А.В. Обзор методов создания новых технических решений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://metodolog.ru/00435/00435.html