Реферат на тему «Использование digital-технологий в бизнесе»

Оглавление

1. Введение
2. Сущность Digital-технологий
3. Основные направления развития цифровых технологий
4. Примеры успешного использования цифровых технологий в отечественном и зарубежном бизнесе
5. Анализ сложности перехода на цифровые технологии традиционных отраслей экономики
6. Государственная поддержка внедрения цифровых технологий в бизнесе в России
7. Заключение
8. Список литературы

Введение

Современный мир стремительно развивается, технологии с каждым годом становятся все более передовыми, что отражается и на окружающем нас мире. Такие технологии меняют условия жизни людей и их экономическое поведение, и, конечно же, оказывают огромное влияние на сферу предпринимательства и бизнеса в целом. и с каждым годом степень такого влияния на жизнь человечества будет возрастать все быстрее. одним из наиболее динамично развивающихся направлений науки является область цифровых технологий.

Будущий прогресс во всех сферах жизни общества напрямую связан с развитием цифровых технологий. возможности цифровых технологий поистине безграничны. Информационные технологии — одна из отраслей цифровой техники. Высокая скорость работы и универсальность применения делают их чрезвычайно популярными. В сфере бизнеса и промышленного производства, в повседневных нуждах простых людей — везде используются новейшие технологические достижения. Количество цифровых устройств в любой среднестатистической квартире постоянно растет. Персональные компьютеры, смартфоны и бытовые электронные устройства-все это часть повседневной жизни общества. Исследования ученых и жизненная практика показывают, что появление новых технологий и их широкое применение происходит все более быстрыми темпами. Например, внедрение электричества в двадцатом веке заняло около тридцати лет, а, скажем, планшеты стали использоваться почти повсеместно примерно через четыре года.

Цель работы – рассмотреть более подробно использование Digital-технологий в бизнесе.

Задачи работы:

— рассмотреть сущность Digital-технологий;

— изучить основные направления развития цифровых технологий ;

— исследовать примеры успешного использования цифровых технологий в отечественном и зарубежном бизнесе;

-провести анализ сложности перехода на цифровые технологии традиционных отраслей экономики;

— охарактеризовать государственную поддержку внедрения цифровых технологий в бизнесе в России.

Структурно работа состоит из введения, пяти пунктов, заключения и списка литературы.

Сущность Digital-технологий

Цифровые технологии также называют Digital technology. ти технологии широко используются в цифровой электронике, различных измерительных приборах и т. д.

Digital technology основаны на представлении сигналов в виде дискретных полос аналоговых уровней, а не в виде непрерывного спектра. Все уровни в пределах полосы представляют одно и то же состояние сигнала.

Цифровая технология работает, в отличие от аналоговой, с дискретными, а не непрерывными сигналами. Кроме того, сигналы имеют небольшой набор значений, обычно два, но в реальных системах, особенно в системах хранения данных учета, основанных на трех значениях. Обычно это 0, 1, NULL, которые в булевой алгебре имеют значения «False», «True» и при наличии NULL «no result» соответственно.

Цифровые схемы состоят в основном из логических элементов, таких как и, или, не и других, а также могут быть связаны счетчиками и триггерами.

Цифровые технологии в основном используются в вычислительной цифровой электронике, прежде всего в компьютерах, в различных областях электротехники, таких как игровые автоматы, робототехника, автоматика, измерительные приборы, Радио-и телекоммуникационные устройства и многие другие цифровые устройства.

Английское слово digital, означающее «Цифровой», в свою очередь, происходит от латинского Digitus, означающего «палец».

Поскольку человечество уже давно использует пальцы в процессе подсчета малых величин, именно десятичная система счисления стала основной, в том числе и в Индоарабской нумерации. Обычно вы можете вычислить значения целых чисел только пальцами. Из-за этого слово «цифровой» также используется для обозначения любого объекта, который работает с дискретными значениями

Итак, цифровые технологии — это группа технологий, основанных на представлении различных сигналов не в виде непрерывного спектра, а в виде дискретных (другими словами, разрывных) полос аналоговых уровней (которые могут быть описаны функцией времени и бесконечным набором потенциальных значений).

Цифровые технологии — это не признак современности, а рабочий инструмент, который ускоряет и облегчает процессы. Поэтому внедрение «цифры» происходит повсеместно  — в конструировании, в  партнерстве с ведущими мировыми компаниями, в логистике, в производстве, во внутренние управленческие процессы. Применение цифровизации в настоящее время позволяет построить независимую систему, которая будет заниматься бизнес-планированием самостоятельно, без вмешательства человека. При этом точность исполнения бизнес-плана достигает 90%.

Навыки работы с цифровыми технологиями с каждым днем все больше востребованы на  современном рынке труда. Однако на  современном рабочем месте зачастую невозможно указать, какие цифровые навыки могут понадобиться, а какие нет. В более современном понимании цифровая грамотность — это «способность находить, оценивать, использовать, делиться и создавать контент» с использованием информационных технологий и Интернета [7]. Цифровые технологии всегда будут обеспечивать организационные изменения, а человеческие ресурсы направлять ход этих изменений.

Цифровая трансформация  — это многоступенчатый процесс, требующий много времени и инвестиций от компаний. Руководители должны иметь четкое понимание того, как наилучшим образом подходить к различным частям этого процесса.

Рассмотрим более подробно основные направления развития цифровых технологий.

Основные направления развития цифровых технологий

Современные исследователи и специалисты выделяют десять основных направлений развития цифровых технологий будущего:

• Искусственный интеллект и машинное обучение (Al and Machine Learning).

Машинное обучение может происходить в процессе решения значительного числа сходных и образно сходных задач. Не так давно широкое распространение получил термин «большие данные», обозначавший новую область применения — поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объемов разнородной информации.

В то же время искусственный интеллект обладает огромным потенциалом и перспективами применения во всех сферах человеческой жизни. Создание систем, которые учатся, адаптируются и готовятся к самостоятельной работе, станет главным «полем битвы» между поставщиками технологий в ближайшие десятилетия.

• Блокчейн и криптовалюты (Blockchainand Cryptocurrencies).

Относится к типам цифровых валют. Он создается и передается с использованием криптографических методов, в основном основанных на технологии блокчейн. «Монеты» выпускаются изначально в электронном виде, буквально, путем проведения математических расчетов. Проще говоря, криптовалюта — это искусственная платежная система, приравненная к реальным деньгам, которая имеет официальный обменный курс.

• Большие данные (Big Data).

Big Data -это данные, которые включают в себя нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации и Банк данных.

Понятие «большие данные» подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, которая очень часто обновляется и размещается в различных источниках и системах с целью повышения их эффективности, надежности, создания совершенно новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Многие компании уже задумываются об использовании этого массива данных, который они генерируют с помощью огромного количества вычислительных устройств, датчиков и другой электроники.

Еще сложнее вопрос о том, как анализировать эти данные в дальнейшем. До сих пор наиболее очевидной областью применения является создание программ, способных заменить человеческий труд в рутинных или опасных областях испытаний, исследований и производства.

• Телемедицина (Telemedicine).

Одно из направлений современной медицины, основанное на использовании современных коммуникационных технологий для оказания дистанционной медицинской помощи и своевременного широкого консультативно-профилактического обслуживания.

* Во-первых, развитие цифровых технологий в медицине поможет более точно и быстро ставить правильные диагнозы.

* Во-вторых, благодаря ИТ-технологиям можно быстрее и дешевле извлекать смысл из биологических данных исследований: это облегчает поиск новых лекарств и средств.

* В-третьих, появится дополнительная возможность активно анализировать состояние здоровья человека, в том числе с помощью бытовых устройств, таких как смартфоны, носимые устройства и даже Wi — Fi роутеры. Кстати, уже существуют разработки в области мониторинга с их помощью, например, частоты дыхания и частоты сердечных сокращений, основанные на физических свойствах изменений поглощающих свойств человеческого организма.

Есть аналогичные разработки и в области видеонаблюдения: камеры обучаются распознавать адекватность движений и контролировать (отсчитывать) один и тот же импульс. Такие системы могут постепенно заменить тех, кто ухаживает за тяжелобольными и немощными пациентами в больницах, больницах или когда они проходят лечение дома. Они смогут дистанционно следить за состоянием здоровья хронических больных и людей с психическими отклонениями.

• Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR).

Это глобальные тенденции, которые оказывают влияние, сравнимое с влиянием интернета и смартфонов на человеческую жизнь в целом. Целые отрасли начинают использовать эти технологии для ускорения рабочих процессов и повышения качества жизни. Технология дополненной реальности обогащает естественную среду человека, а виртуальная реальность полностью погружает человека в любую искусственную среду. Вместе они способны глубоко интегрировать человека в данные, позволяя ему буквально чувствовать их вокруг себя. AR / VR еще не продемонстрировал свой полный потенциал.

Будущее дополненной и виртуальной реальности предсказывается довольно оптимистично. Многие учреждения культуры, музеи, медицинские компании, учебные центры, автошколы и военные ведомства уже заинтересовались виртуальной реальностью. Основным бонусом AR / VR является безопасность некоторых действий, которые опасны в реальной жизни (например, эмуляция обучения использованию военной техники: минирование-разминирование, глубоководные технические работы, отработка сложных процессов заправки боеголовок, ракет топливом, взрывчатыми веществами).

• Чат-Боты и виртуальные помощники (Botsand Virtual Assistants).

Интеллектуальные виртуальные помощники и чат-боты постепенно становятся частью повседневной жизни. Большинство ведущих IT-компаний уже давно участвуют в» гонке » чат-ботов: строят платформы, делают собственных голосовых помощников. Инновационность и гибкость этих технологий означает, что они будут продолжать развиваться и в будущем.

• Мобильность и кибербезопасность (Mobile and Cybersecurity).

Кибербезопасность стала делом каждого, и поэтому растет спрос на постоянное обновление информации для всех, как для самых высоких специалистов по безопасности, так и для обычных корпоративных пользователей. и особенно для последних, поскольку именно на эту группу чаще всего нападают преступники.

Ни один современный деловой человек не может представить свою повседневную деятельность без смартфона и интернета. Мобильные устройства стали меньше, мощнее и намного полезнее. Наличие всевозможных смартфонов, планшетов, электронных «считывателей», сейчас даже умных часов и, в ближайшем будущем, умных очков, способствует их быстрому распространению по всему миру.

• Интернет вещей (1оТ — Internet of Things).

Термин «Интернет вещей» подразумевает интеграцию обычных устройств в сеть, которая становится чем-то большим, чем просто сумма составляющих ее элементов. реализация идеи приближается с появлением все новых и новых устройств, но для их совместной работы необходим специальный инструмент-коммуникатор.

Как ни странно, «пионерами» в использовании 1от стали коммунальные предприятия, автомобильные концерны, крупные промышленные предприятия и склады. Несомненно, 1от будет развиваться. Сейчас мобильные операторы запускают специальные сети для подключения таких устройств к интернету. А вам останется только подписать договор с оператором и установить датчики, которые будут подключаться к Интернету через мобильную сеть.

Это особенно важно для таких проектов, как автоматизированная парковка и беспилотные летательные аппараты и автомобили. 1от станет основой,

* во-первых, для беспилотного движения транспортных средств,

* во-вторых, для глобальной автоматизации промышленности, в производстве товаров,продукции и услуг, в энергетике и т. д.

В России обязательно появятся магазины, где продукты можно будет приобрести без очередей на кассе, наличными и кошельком. Интернет вещей будет продолжать проникать почти во все промышленные системы и аспекты организаций и учреждений. Например, технологии, позволяющие компаниям и частным лицам анализировать данные для принятия на их основе взвешенных решений, станут еще более популярными. Автоматизация позволит вам более эффективно управлять собственным временем, чтобы минимизировать ресурсы, затрачиваемые на выполнение побочных обязанностей.

• Компьютерное зрение (Computer Vision).

Это набор методов, которые позволяют обучить машину извлекать информацию из изображения. Компьютеры были созданы для работы с числами.

Необходимость дать им видение возникла относительно недавно. Распознавание автомобильных номерных знаков, считывание штрих-кодов на продуктах, анализ записей камер наблюдения, поиск лиц на фотографиях, создание роботов, способных находить и обходить препятствия, — все эти задачи требуют от компьютера умения «видеть» и интерпретировать то, что он видит.

• Нейросети (Artificial Neural Networks).

Математическая модель, а также ее программная или аппаратная реализация построены на принципе организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Работу компьютерных нейронных сетей можно сравнить с работой человеческого мозга. Человек воспринимает информацию через взаимодействие огромного количества нейронов-отдельных клеток, составляющих мозг.

Примеры успешного использования цифровых технологий в отечественном и зарубежном бизнесе

Рассмотрим примеры успешного использования цифровых технологий в отечественном и зарубежном бизнесе.

1. Искусственный интеллект и машинное обучение (Al and Machine Learning).

Машинное обучение считается наиболее перспективным подходом, особенно в процессе анализа больших блочных объемов различной информации. Например, компания DeepMind (США) прославилась разработкой компьютерной системы Alpha Go, которую выиграл профессиональный игрок. Это стало возможным благодаря созданию нейронной сети, которая может научиться играть в видеоигры на человеческом уровне. В 2017 году эта компания совместно с Open Al, основанной Илоном Маском (создателем SpaceX и Tesla Motors), провела исследования по новому методу машинного обучения, суть которого заключалась в получении сигналов от людей для формулирования и изучения новых задач. Сегодня искусственный интеллект — это все еще довольно расплывчатое понятие, включающее в себя многие технические разработки: нейронные сети, робототехнику, распознавание образов, алгоритмизацию процессов и явлений и т. д. Но это все же основа основ интеллекта, то есть, по сути, обучаемая вычислительная структура. Его отличие от человеческого разума заключается в узкой специализации и отсутствии способности спонтанно (по мере необходимости) переключаться между профилями психической деятельности.

2. Блокчейн и криптовалюты (Blockchainand Cryptocurrencies).

Практическое использование криптовалют в качестве денег во многом зависит от государственной политики. Европейский союз рассматривает биткоин как универсальное договорное средство, а ряд азиатских стран официально приняли его (Япония) или ограничили его использование вплоть до полного запрета на владение монетами (Китай).

Россия еще не определилась со своим отношением к цифровой валюте. Центральный банк РФ предлагает создать собственный аналог биткоина (под контролем государства), но пока не будет разработана законодательная база, он не появится. правоохранительные органы рассматривают такие платежные средства как способ финансирования незаконной деятельности или отмывания денег, полученных преступным путем. как именно будет развиваться система законодательства в отношении этой платежной системы, покажет время.

В то же время трейдеры по всему миру используют такие пары, как BTCUSD, чтобы заработать на скачках цен на биткойн, включая тенденцию роста и систематическую коррекцию цен. Доступ к торгам предоставляют те же брокеры, которые работают на рынке Форекс с валютами стран мира и драгоценными металлами. Высокая волатильность пары с биткоином дает возможность быстро заработать без прямой покупки криптовалюты.

3. Большие данные (Big Data).

Рост объема данных активно обсуждается уже несколько лет, например, в 2015 году аналитики прогнозировали, что в 2017 году рост общего объема данных, хранящихся в дата-центрах, достигнет 370 экзабайт (около 370 миллиардов гигабайт). По американской версии, объем данных в мире в течение ближайших пяти лет может увеличиться в 10 раз. Неудивительно, что компании беспокоятся о том, где в конечном итоге хранить все эти массивы. Есть надежда, что пик создания небольших дата-центров и дата-центров уже пройден, и сегодня на рынке услуг будут формироваться крупные, надежные центры. На них также будет возложена миссия по созданию систем физической защиты и защиты информации.

Одним из примеров является строительство дата — центра в Сколково-крупнейшего в России и одного из крупнейших в Европе.

В России проблемы защиты и передачи, накопления и последующего анализа информации не являются совершенно новыми, но функциональность и перспективность исследований (в прикладном виде) должны будут разрабатываться и архитектурно формироваться обязательно с учетом этих современных подходов, а это, поверьте, не так просто, как кажется на первый взгляд, и решать ее нужно непрерывно, не останавливаясь на достигнутом.

4. Телемедицина (Telemedicine).

Многие компании учатся использовать огромные объемы пользовательских данных, чтобы давать индивидуальные рекомендации конкретному человеку. Например, IBM совместно с генетической компанией Pathway genomics (США) разрабатывает программное приложение на основе искусственного интеллекта, которое будет анализировать генетические и клинические данные пользователя и рекомендовать изменения в его образе жизни, режиме работы и отдыха. Компьютерные системы мониторинга будут вести, например, учет сна и специально рекомендовать индивидууму оптимальный режим дня-не просто учитывать, сколько человек спит, но и советовать, что делать во время бодрствования для последующего качественного отдыха.

Еще одним трендом цифрового будущего в здравоохранении является борьба со старением. Крупные игроки рынка, такие как Human Longevity и Calico (США), инвестируют в борьбу с возрастными изменениями.

Старение-острая проблема не только для медицины, но и для экономики. Благодаря сближению биологических и компьютерных технологий есть надежда, что в ближайшие годы появятся первые терапевтические процессоры, которые смогут методично организовать рацион питания из продуктов питания, лекарственных средств и биологически активных добавок к пище (БАД), комплексное применение которых будет гарантировать уверенный процесс продления активного долголетия и улучшения качества жизни человека.

5. Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR).

Самой популярной областью использования на данный момент являются игры и развлечения. Но в прошлом году были реализованы серьезные проекты, например, в сфере розничной торговли. Разработчик приложений виртуальной реальности Fibrum (Россия) создал платформу для AliExpress, которая стала основой магазинов в 11 городах России. Решение уникально тем, что построено на технологии Web-VR, то есть для посещения магазина достаточно телефонного браузера и доступа в интернет, даже очки виртуальной реальности опциональны.

6. Чат-Боты и виртуальные помощники (Botsand Virtual Assistants).

По мнению экспертов, чат-боты будут активно внедряться в таких сферах, как денежные переводы, организация канала связи, замена колл-центров и диспетчеров, а также замена личного кабинета.

Например, в 2017 году состоялся официальный запуск чат-бота «Алиса». По словам создателей (Яндекс), «Алиса» — это первый в мире голосовой помощник, который не использует набор заданных фраз и выражений для построения диалогов, формируя ответы индивидуально. благодаря этой функции вы можете разговаривать с «Алисой» так же, как с человеком. Эта функция реализована с использованием технологий машинного обучения, в том числе нейронных сетей. Разработчики планируют сделать «Алису» самым гуманоидным помощником в мире. сделайте его проактивным-научите ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в беседу.

7. Мобильность и кибербезопасность (Mobile and Cybersecurity).

По данным ПАО «МТС», продажи смартфонов в России в 2017 году побили рекорд и в физическом выражении выросли на 2%, достигнув 28,4 млн устройств. Одной из значимых отраслевых тенденций, связанных с массовым ростом спроса на смартфоны и планшетные компьютеры, является растущее использование программного обеспечения для мобильных устройств. На мобильные устройства приходится более 25 % просмотров сайтов в российском сегменте Интернета. по этому показателю Россия занимает 3-е место в Европе. Ожидается, что мобильные приложения будут быстро расти, а линия между мобильными и фиксированными устройствами сократится.

8. Интернет вещей (1оТ — Internet of Things).

Что касается» внешней «автоматизации, то все чаще используются» видеоаналитика » и обработка изображений в реальном времени. Сейчас это может звучать довольно экзотично: покупатель сможет примерить товар в виртуальной примерочной, а страховые компании смогут загружать «аварийные» данные на свои серверы прямо из автомобилей. В результате водители получат помощь максимально быстро — еще до обращения в страховой центр и автосервис.

«Умный город» — это самая широкая сфера применения Интернета вещей. Intel (США), которая развивает инфраструктуру «умных» городов, прогнозирует хорошие финансовые показатели на фоне этой тенденции. Cisco (США) утверждает, что к 2021 году видеоинформация будет составлять 80% всего интернет-трафика (по сравнению с 67% в 2016 году).

9. Компьютерное зрение (Computer Vision).

В 2013 году Cognitive Technologies (Россия) создала прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены. В конце августа 2016 года компания объявила о создании собственной интеллектуальной платформы для автономного управления автомобилями — C-Pilot, которая может устанавливаться на легковых и других типах автомобилей. В 2017 году вышла последняя версия системы, которая способна распознавать дорожные знаки. В ближайшие несколько лет планируется выпустить на российский рынок первую интеллектуальную систему, позволяющую автомобилю передвигаться полностью автономно.

10. Нейросети (Artificial Neural Networks).

В июне 2012 года группа исследователей из google запустила нейронную сеть на кластере из 1000 компьютеров.

Эксперимент стал одним из крупнейших в области искусственного интеллекта, и система изначально создавалась для решения практических задач. Первым применением нейронной сети было повышение точности распознавания речи. позже он также использовался в таких проектах, как поиск отдельно определенных изображений, программы обработки изображений, библиотечные программы для машинного обучения и т. д.

В 2016 году был запущен проект al experiments, который позволяет проводить интересные эксперименты с нейронными сетями и узнавать о работе нейронных сетей на простых примерах. Среди проектов будущего-создание системы автоматических ответов на электронные письма, использование нейронных сетей для медицинской диагностики.

Таким образом, становится ясно, что рассматриваемые технологии не появляются и не используются в одиночку, как правило, существует взаимосвязанный и комплексный, системный подход. Пример типичной синергии-при подключении к сети автомобили собирают данные о водителях и их поведении, где и как используется автомобиль, какие возникают проблемы, как функционируют компоненты автомобиля и на что это влияет. Затем на основе собранного массива больших данных (BigData) создаются системы и сервисы — цифровые помощники водителя, встроенные в систему отображения информации.

Аналогично в авиации могут работать системы объективного контроля, которые должны будут сопрягаться с аэродромным оборудованием для обслуживания и дозаправки самолетов топливом и газами по мере необходимости. Такие службы могут уведомлять наземные службы и пилотов об оставшемся ресурсе указанного двигателя, отдельных узлов и систем, а также постоянно контролировать состояние критических систем самолета.

Специалисты в области предсказания будущего цивилизации всерьез предполагают, что мир стоит на пороге очередной технологической революции. Вступив в информационную эпоху, человечество готовится сделать новый шаг в развитии цифровых технологий. Ожидаемый прорыв в информационных технологиях может кардинально изменить, в том числе и социальную структуру на планете.

Анализ сложности перехода на цифровые технологии традиционных отраслей экономики

Сегодня переход к цифровой экономике является одним из главных приоритетов развития России, поскольку именно уровень цифровизации покажет конкурентоспособность страны в условиях нового технологического уклада. поэтому для того, чтобы наша страна вышла на новый уровень экономического и социального развития, нам нужны собственные научные решения и передовые разработки.

Основными трудностями перехода на цифровые технологии являются:

— недостаточное вовлечение бизнеса в формирование законодательной базы

Нам нужно серьезное вовлечение бизнеса в любые законодательные изменения. процедура цифрового взаимодействия, которая в настоящее время определена в программе «Цифровая экономика», не работает. Необходим механизм так называемых «регуляторных песочниц», когда бизнес запускается в ограниченном объеме, его работа контролируется, а затем регулируется полностью.

— Регулирование отстает от времени

В современном мире мы должны быть динамичными. если мы будем принимать законы год, два, три, мы далеко не уйдем, мы всегда будем в роли отстающих. «Подождем год, будет песочница, поиграем в эту песочницу пару лет, потом через 5-7 лет что-то появится в нашей стране» [6].

— Низкий уровень цифровой грамотности населения

Много говорится о том, что цифровая экономика дает бизнесу, но мало объясняется о том, что она дает населению.

— Несовершенство технологий

Из-за удаленной идентификации невозможно оказать услугу человеку, например, звонят в Пенсионный фонд, а сотрудники не знают, Иванов или Сидоров на другом конце. Они придумывают разные идентификации, но я хотел бы сделать это более современным способом, чтобы предоставлять более массовые услуги.

Также инфраструктурные ограничения, которые существуют. Например, вводится единая государственная система социального обеспечения, которая объединяет возможности всех социальных служб, в том числе субъектов Российской Федерации и муниципальных образований, и уже дала определенный эффект. Однако, например, при подключении к SMEV 3.0 оказалось, что он имеет неправильную пропускную способность, и вы не можете использовать его для решения всех проблем. [8]

Решения вышеперечисленных проблем заключаются в следующем:

— Развитие технологий

— Упрощение контрольно-надзорных мероприятий

— Совместная работа бизнеса и власти над законодательной базой

— С учетом разной степени готовности регионов к цифровизации

Один из выходов будет заключаться в том, что Федеральный закон даст регионам право своими актами упрощать те или иные решения, потому что все регионы совершенно разные, и готовность к цифровизации абсолютно разная.

Итак, нам нужно развивать страну в тех областях, где накоплен мощный технологический потенциал будущего, а это цифровые и другие так называемые сквозные технологии, которые сегодня определяют облик всех сфер жизни.

Государственная поддержка внедрения цифровых технологий в бизнесе в России

Некоторые исследователи утверждают, что внедрение технологических инноваций будет происходить с каждым годом все быстрее. например, если повсеместное распространение электричества в ХХ веке заняло более 30 лет, то планшетные компьютеры вошли в нашу повседневную жизнь примерно через 3-4 года. Трудно себе представить, что всего несколько лет назад ответ на вопрос «Какую из трех вещей, которые вам особенно нужны, вы бы взяли с собой — ключи от дома, карманные деньги, мобильный телефон?» я бы предпочел либо ключи, либо деньги. Но сегодня, по словам Гартнера, более половины респондентов выбрали бы электронный гаджет. В будущем внедрение технологий электронного банкинга и Интернета вещей позволит полностью перейти на цифровизацию человеческой жизни, удобно сочетая в одном устройстве неограниченный функционал многих необходимых человеку предметов.

реальность такова, что внедрение информационных технологий оказывает существенное влияние на производительность труда. отрасли, интенсивно использующие цифровые технологии, развиваются в два раза быстрее, чем в среднем по экономике. Таким образом, обслуживание клиентов через Интернет позволяет банкам снизить свои трудозатраты почти в 10 раз по сравнению с традиционными видами услуг. В последнее время во многом благодаря использованию информационных технологий достигнут значительный прогресс в ряде направлений фундаментальных исследований, в том числе и в аэрокосмической отрасли.

Переход к возможности применения новых форм организации труда с использованием автоматизированных систем распределения задач, управления предприятием с эффективным распределением ресурсов, электронного учета и документооборота, а также систем мониторинга производства, окружающей среды и поддержки принятия управленческих и технологических решений позволяет совершить качественный скачок и более эффективно использовать имеющийся экономический потенциал, что является определяющей целью программы «Цифровая экономика», принятой Правительством Российской Федерации в 2017 году.

Совершенствование корпоративного и внутреннего управления является приоритетным направлением экономического развития и научно-исследовательских программ организации, согласно стратегии развития отрасли информационных технологий Правительства Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года.

Важнейшими целями Стратегии являются повышение прозрачности принятия решений в государственном секторе, повышение прозрачности хозяйственной деятельности, повышение инвестиционной привлекательности российской экономики и, наконец, ее эффективности.

Заключение

Современные научно-технические процессы практически невозможны без широкого внедрения и использования современных методологических подходов и технологий, в том числе цифровых, позволяющих в кратчайшие сроки реализовать самые разнообразные научно-технические и технологические задачи. именно скорость и универсальность сделали ИТ-технологии столь популярными в современных отраслях науки и производства. И далеко ходить за примерами не надо.

Так, по крайней мере, бытовая техника имеется в каждом доме. Компьютеры, смартфоны, бытовая электроника-трудно представить современную реальность без таких предметов быта. А цифровые технологии — это уникальное явление, радикально изменившее жизнь каждого человека на планете за последние десятилетия.

Цифровые технологии-это не отдельная отрасль, по сути, это образ жизни, новая основа развития системы государственного управления, экономики, бизнеса, социальной сферы, всего общества.

По данным аналитического агентства IDC, к 2018 году глобальные расходы на цифровую трансформацию составят $1,3 трлн, а к 2021 году эта величина приблизится к $2,1 трлн.

По данным mckinsey, Цифровая экономика в России пока составляет всего 4% ВВП, в США-около 10%. в рейтинге ООН электронных правительств мира Россия заняла 32-е место, в 2012 году-59-е. также Россия поднялась с 34-го на 23-е место по индексу электронного участия-он показывает участие граждан в принятии государственных решений с его помощью. Россия по-прежнему отстает от Европы и США в плане цифровизации, но уверенно идет этим курсом. сейчас настало время для бизнеса вскочить на уходящий поезд цифровой трансформации. Если он еще этого не сделал.

Список литературы

1. Ахромеева Т.С. Смыслы и ценности цифровой реальности: будущее. Войны. Синергетика / Т.С.Ахромеева, Г.Г.Малинецкий, С.А.Посашков // Филос. науки. — 2017. — N 6. — С.104-120.
2. Багаутдинова Н.Г. Новые конкурентные преимущества в условиях цифровизации / Н.Г.Багаутдинова, Р.А.Багаутдинова // Инновации. — 2018. — N 8. — С.80-83.
3. Бауэр В.П. Блокчейн как основа формирования дополненной реальности в цифровой экономике / В.П.Бауэр, С.Н.Сильвестров, П.Ю.Барышников // Информ. общество. — 2017. — N 3. — С.30-40.
4. Водянова С.А. Механизмы развития и внедрения технологии «умный дом» / С.А.Водянова, С.В.Пупенцова, В.В.Пупенцова // Инновации. — 2018. — N 7. — С.83-90.
5. Волков Д.В. Перспективы развития программно-аппаратного комплекса обработки и анализа Big Data в экономике / Д.В.Волков, В.О.Крылов, М.В.Виноградова // Социальная политика и социология. — 2019. — Т.18, N 1. — С.5-12.
6. Захаров Д. В. Цифровизация экономики: проблемы и перспективы // Развитие науки, национальной инновационной системы и технологий : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 13 мая 2020г. : Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2020. С. 102-107. URL: https://apni.ru/article/679-tsifrovizatsiya-ekonomiki-problemi-i-perspekt
7. Лепов В.В. «Цифровая экономика» и будущее человечества // Наука и техника в Якутии. — 2018. — N 1. — C.12-36.
8. Маркова В.Д. Влияние цифровой экономики на бизнес // ЭКО. — 2018. — N 12. — С.7-22.
9. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Электронный ресурс: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
10. Попов Е.В. Приоритеты экономической политики в развитии цифровой экономики / Е.В.Попов, К.А.Семячков, Д.Ю.Файрузова // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2019. — Т.13, вып.7. — С.1198-1214.
11. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» // Финансовый бизнес. — 2017. — N 6. — С.3-10.
12. Ревенко Л.С. Международная практика реализации программ развития цифровой экономики. Примеры США, Индии, Китая и ЕС / Л.С.Ревенко, Н.С.Ревенко // Международные процессы. — 2018. — Т.15, N 4. — С.20-39.
13. Садовая Е.С. Цифровая экономика и новая парадигма рынка труда // Мировая экономика и междунар. отношения. — 2018. — Т.62, N 12. — С.35-45.
14. Трунцевский Ю.В. Цифровая интеграция — путь в будущее / Ю.В.Трунцевский, А.А.Ефремов // Междунар. публ. и частное право. — 2018. — N 1. — С.6-12.
15. Устюжанина Е.В. Цифровая экономика как новая парадигма экономического развития / Е.В.Устюжанин, А.В.Сигарев, Р.А.Шеин // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. — 2017. — Т.13, N 10. — С.1788-1804.
16. Цифровые технологии в экономике — средство использования теории в практике управления / Д.В.Гирдюк, В.П.Пересада, Н.В.Смирнов, Т.Е.Смирнова // Финансы и бизнес. — 2018. — N 4. — С.24-35.
17. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение Ч-80 [Текст]: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О.  Вишневский, Л.  М.  Гохберг и  др.  ; науч. ред. Л. М. Гохберг ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019.  — 82 с.