Реферат на тему «Исследовательские методы в менеджменте»

Оглавление

1. Введение
2. Количественные методы
3. Методы качественных исследований
4. Исследования смешанными методами
5. Заключение
6. Список литературы

Введение

Методы исследования в менеджменте – инструменты, необходимые для решения задач управления в любой компании.

Само понятие «исследование» включает в себя комплекс действий по выявлению проблемных вопросов, установлению их роли и места в изучаемой области, изучение и описание взаимосвязей и закономерностей изменения предметов, явлений и их свойств. А также поиск и обоснование решений по использованию полученных знаний для улучшения изучаемой системы или решения поставленных в исследовании задач.

Любое исследование имеет определенную цель. В менеджменте исследования направлены на повышение эффективности функционирования системы управления. При этом могут ставиться самые разные задачи, решающие возникшие проблемы менеджмента или повышающие качество последнего.

Все это можно решить с помощью правильно подобраных методов исследования и инструментов реализации. Можно выделить три исследовательских метода в менеджменте – качественный, количественный и смешанный.

Цель работы – изучить подробнее каждый из исследовательских методов в менеджменте.

Количественные методы

Количественное исследование определяется как систематическое исследование явлений путем сбора поддающихся количественной оценке данных и выполнения статистических, математических или вычислительных методов. Количественное исследование собирает информацию от существующих и потенциальных клиентов, используя методы выборки и рассылая онлайн-опросы, анкеты и т.д., результаты которых могут быть представлены в численном виде. После тщательного понимания этих цифр можно спрогнозировать будущее того или иного продукта или услуги и внести соответствующие изменения.

Примером количественного исследования является опрос, проведенный для понимания количества времени, которое врач занимает, чтобы ухаживать за пациентом, когда пациент входит в больницу. Шаблон обследования удовлетворенности пациента может быть введен, чтобы задать такие вопросы, как сколько времени потребовалось врачу, чтобы увидеть пациента, как часто пациент входит в больницу, и другие такие вопросы.

Количественные исследования в основном проводятся в социальных науках с использованием статистических методов, используемых выше для сбора количественных данных из исследовательского исследования. В рамках этого метода исследования исследователи и статистики используют математические основы и теории, относящиеся к рассматриваемой величине.

Количественные шаблоны исследований являются объективными, сложными и во многих случаях даже следственными. Результаты, полученные с помощью этого метода исследования, являются логичными, статистическими и непредвзятыми. Сбор данных осуществлялся с использованием структурированного метода и проводился на более крупных выборках, представляющих всю популяцию. [6]

Как уже упоминалось выше, количественные исследования ориентированы на получение данных.

Существует четыре различных типа количественных методов исследования:

Первичное количественное исследование является наиболее широко используемым методом проведения маркетинговых исследований. Отличительной особенностью первичного исследования является то, что исследователь сосредотачивается на сборе данных непосредственно, а не в зависимости от данных, собранных из ранее проведенных исследований.

Существует несколько типов первичных количественных исследований. Их можно разделить на четыре следующих отличительных метода:

Обзорные Исследования:

Обзорные исследования являются наиболее фундаментальным инструментом для всех количественных исследовательских методологий и исследований. Опросы использовались для того, чтобы задать вопросы выборке респондентов , используя различные типы , такие как онлайн-опросы , бумажные анкеты, веб-перехватывающие опросы и т.д. Каждая маленькая и большая организация стремится понять, что их клиенты думают о своих продуктах и услугах, насколько хорошо на рынке появляются новые функции и другие подобные детали. [8]

Проводя исследование с помощью опроса, организация может задавать несколько вопросов опроса, собирать данные из пула клиентов и анализировать эти собранные данные для получения численных результатов. Это первый шаг к сбору данных для любого исследования.

Этот тип исследования может быть проведен с определенной целевой аудиторией, а также может быть проведен через несколько групп наряду с сравнительным анализом. Обязательным условием для проведения такого рода исследований является наличие выборки респондентов должно быть, случайно выбранные участники. Таким образом, исследователь может легко поддерживать точность полученных результатов, так как огромное разнообразие респондентов будет рассматриваться с помощью случайной выборки. Традиционно опросное исследование проводилось лицом к лицу или с помощью телефонных звонков, но с прогрессом, достигнутым онлайн-средствами, такими как электронная почта или социальные сети, исследование опроса распространилось и на онлайн-средства массовой информации.

Традиционно опросное исследование проводилось лицом к лицу или с помощью телефонных звонков , но с прогрессом, достигнутым онлайн-средствами, такими как электронная почта или социальные сети, исследование опроса распространилось и на онлайн-средства массовой информации.

Существует два типа обследований, каждый из которых может быть выбран на основе имеющегося времени и типа требуемых данных:

Кросс-секционные обследования: Кросс-секционные обследования представляют собой наблюдательные обследования, проводимые в ситуациях, когда исследователь намеревается собрать данные из выборки целевой популяции в определенный момент времени. Исследователи могут оценивать различные переменные в определенное время. Данные, собранные с помощью этого типа опроса, получены от людей, которые изображают сходство во всех переменных, за исключением переменных, которые рассматриваются для исследования. На протяжении всего обследования эта переменная будет оставаться постоянной. [7]

• Кросс-секционные обследования популярны в розничной торговле, МСП, отраслях здравоохранения. Информация собирается без изменения каких-либо параметров в переменной экосистеме.
• Используя поперечный метод исследования обзора, множественные образцы можно проанализировать и сравнить.
• С помощью этого типа исследования опроса можно оценить несколько переменных.
• Единственным недостатком кросс-секционных обследований является то, что причинно-следственная связь переменных не может быть установлена, поскольку она обычно оценивает переменные в определенный момент времени, а не в течение непрерывного периода времени.

Продольные обследования: продольные обследования также являются обзорными обследованиями, но, в отличие от поперечных обследований, продольные обследования проводятся в различные периоды времени для наблюдения за изменением поведения и мыслительных процессов респондентов. Это время может быть днями, месяцами, годами или даже десятилетиями. Например, исследователь, планирующий проанализировать изменение покупательских привычек подростков в течение 5 лет, проведет лонгитюдные исследования.

• При проведении перекрестных обследований одни и те же переменные оценивались в определенный момент времени, а при проведении продольных обследований различные переменные могут анализироваться в различные промежутки времени.
• Лонгитюдные исследования широко используются в области медицины и прикладных наук. Помимо этих двух полей, они также используются для наблюдения за изменением рыночной тенденции, анализа удовлетворенности клиентов или получения обратной связи по продуктам/услугам .
• В ситуациях, когда последовательность событий крайне важна, используются продольные обследования.
• Исследователи говорят, что когда есть объекты исследования, которые необходимо тщательно изучить перед заключением, они полагаются на лонгитюдные исследования. [10]

Корреляционные Исследования:

Сравнение между двумя сущностями неизменно. Корреляционные исследования проводятся для установления взаимосвязи между двумя тесно связанными сущностями и того, как одно влияет на другое и какие изменения в конечном итоге наблюдаются. Этот метод исследования проводится для того, чтобы придать ценность естественным отношениям, и для успешного проведения этого количественного метода исследования требуется как минимум две различные группы. Не предполагая различных аспектов, необходимо установить связь между двумя группами или субъектами.

Исследователи используют этот количественный метод исследования для корреляции двух или более переменных с использованием методов математического анализа. Модели, отношения и тенденции между переменными заключаются так, как они существуют в своей первоначальной настройке. Влияние одной из этих переменных на другую наблюдается наряду с тем, как она изменяет отношение между этими двумя переменными. Исследователи склонны манипулировать одной из переменных для достижения желаемых результатов.

В идеале не рекомендуется делать выводы только на основе корреляционных исследований. Это происходит потому, что не обязательно, что если две переменные находятся в синхронизации, то они взаимосвязаны.

Пример вопросов корреляционного исследования:

• Взаимосвязь между стрессом и депрессией.
• Уравнение между славой и деньгами.
• Связь между деятельностью в третьеклассном классе и его учениками. [2]

Причинно-Следственные Исследования:

Этот метод исследования в основном зависит от фактора сравнения. Также называемый квази-экспериментальным исследованием, этот количественный метод исследования используется исследователями для заключения причинно-следственного уравнения между двумя или более переменными, где одна переменная зависит от другой независимой переменной. Независимая переменная устанавливается, но не манипулируется, и ее влияние на зависимую переменную наблюдается. Эти переменные или группы должны быть сформированы так, как они существуют в естественной настройке. Поскольку зависимые и независимые переменные всегда будут существовать в группе, рекомендуется, чтобы выводы были тщательно установлены с учетом всех факторов.

Причинно-следственные исследования не ограничиваются статистическим анализом двух переменных, а распространяются на анализ того, как различные переменные или группы изменяются под влиянием одних и тех же изменений. Это исследование проводится независимо от типа связи, которая существует между двумя или более переменными. Статистический анализ используется для отчетливого представления результатов, полученных с помощью этого количественного метода исследования.

Пример причинно-следственных вопросов сравнительного исследования:

• Влияние наркотиков на подростка.
• Влияние хорошего образования на первокурсника.
• Последствия существенного продовольственного обеспечения в деревнях Африки. [12]

Экспериментальное исследование: также известный как истинное экспериментирование, этот метод исследования зависит от теории. Экспериментальные исследования, как следует из названия, обычно основаны на одной или нескольких теориях. Эта теория не была доказана в прошлом и является всего лишь предположением. В экспериментальном исследовании анализ делается вокруг доказательства или опровержения утверждения. Этот метод исследования используется в естественных науках.

В экспериментальных исследованиях может быть несколько теорий. Теория-это утверждение, которое может быть проверено или опровергнуто.

После установления утверждения предпринимаются усилия, чтобы понять, является ли оно действительным или недействительным. Этот тип количественного метода исследования в основном используется в естественных или социальных науках, поскольку существуют различные утверждения, которые необходимо доказать правильно или неправильно.

• Традиционные методы исследования являются более эффективными, чем современные методы.
• Систематическое расписание занятий помогает детям, которым трудно справиться с учебным курсом.
• Это благо, чтобы иметь ответственный медсестринский Персонал для больных родителей. [18]

Вторым важным шагом в проведении первичных количественных исследований является сбор данных. Сбор данных можно разделить на методы выборки и сбора данных с использованием опросов и опросов общественного мнения.

Шаг 1: Методы Отбора Проб

Существует два основных метода отбора проб для количественных исследований: вероятностный и не-вероятностный отбор проб .

Вероятностная выборка: теория вероятностей используется для фильтрации индивидов из популяции и создания выборок в вероятностной выборке. Участниками выборки являются выбранные случайным образом процессы отбора. Каждый член целевой аудитории имеет равные возможности для отбора в выборку.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки-

• Простая случайная выборка: как следует из названия, простая случайная выборка-это не что иное, как случайный выбор элементов для выборки. Этот метод выборки применяется там, где целевая популяция значительно больше.
• Стратифицированная случайная выборка: в методе стратифицированной случайной выборки большая популяция делится на группы (слои), и члены выборки выбираются случайным образом из этих слоев. Различные сегрегированные слои в идеале не должны перекрывать друг друга.
• Кластерная выборка: кластерная выборка-это вероятностный метод выборки, с помощью которого основной сегмент делится на кластеры, обычно используя географические и демографические параметры сегментации.
• Систематическая выборка: систематическая выборка-это метод, при котором начальная точка выборки выбирается случайным образом, а все остальные элементы выбираются с использованием фиксированного интервала. Этот интервал вычисляется путем деления размера популяции на целевой размер выборки. [7]

Не-вероятностная выборка: не-вероятностная выборка-это место, где знания и опыт исследователя используются для создания выборок. Из-за участия исследователя не все члены целевой популяции имеют равную вероятность быть выбранными в качестве части выборки.

Существует пять вероятностных выборочных моделей:

• Удобная выборка: в удобной выборке элементы выборки выбираются только по одной основной причине: их близость к исследователю. Эти образцы быстры и легки для того чтобы снабдить по мере того как никакой другой включенный параметр выбора.
• Последовательная выборка: последовательная выборка весьма схожа с удобной выборкой, за исключением того, что исследователи могут выбрать один элемент или группу образцов и проводить исследования последовательно в течение значительного периода времени, а затем выполнять тот же процесс с другими образцами.
• Квотная выборка: используя квотную выборку, исследователи могут выбирать элементы, используя свои знания о целевых чертах и личностях для формирования страт. Затем члены различных слоев могут быть выбраны в качестве части выборки в соответствии с пониманием исследователя.
• Отбор проб снежного кома: отбор проб снежного кома проводится с целевыми аудиториями, с которыми трудно связаться и получить информацию. Он популярен в тех случаях, когда целевая аудитория для исследования редко собирается вместе.
• Субъективная выборка: субъективная выборка-это метод вероятностной выборки, при котором выборки создаются только на основе опыта и навыков исследователя. [9]

Шаг 2: Использование Опросов & Опросы

После того, как выборка определена, затем либо опросы, либо опросы могут быть распределены для сбора данных для количественного исследования.

Опрос определяется как исследовательский метод, используемый для сбора данных от заранее определенной группы респондентов для получения информации и понимания по различным темам, представляющим интерес. Легкость распространения опроса и большое количество людей, с которыми он может быть достигнут в зависимости от времени исследования и цели исследования, делают его одним из самых важных аспектов проведения количественных исследований.

Существует четыре шкалы измерения, которые являются основополагающими для создания вопроса множественного выбора в опросе. Они являются номинальными, порядковыми, интервальными и отношенческими измерительными шкалами, без основ которых не может быть создано никаких вопросов множественного выбора. Поэтому крайне важно понимать эти уровни измерения, чтобы иметь возможность разработать надежное обследование.

Для проведения количественного исследования в опросе должны использоваться закрытые вопросы. Они могут представлять собой смесь нескольких типов вопросов, включая вопросы с множественным выбором, такие как вопросы шкалы семантического дифференциала, вопросы шкалы рейтингов и т. д. [10]

Существуют различные способы распределения обследований . Некоторые из наиболее часто используемых методов являются:

• Электронная почта: отправка опроса по электронной почте является наиболее широко используемым и наиболее эффективным методом распространения опроса.
• Купить респонденты: еще одним эффективным способом распространения опроса и проведения первичного количественного исследования является использование выборки .
• Внедрение опроса на веб-сайте: внедрение опроса на веб-сайте увеличивает большое количество ответов, поскольку респондент уже находится в непосредственной близости от бренда, когда появляется опрос.
• Социальное распределение: использование социальных сетей для распространения опроса помогает собрать большее количество ответов от людей, которые знают о бренде.
• QR-код: QR-коды QuestionPro хранят URL-адрес для опроса.
• SMS-опрос: быстрый и эффективный по времени способ проведения опроса для сбора большого количества ответов-это SMS-опрос .

Опросы-это метод сбора обратной связи с использованием закрытых вопросов из выборки . Наиболее часто используемые типы опросов-это избирательные опросы и экзит-поллы . Оба они используются для сбора данных из большого объема выборки, но с использованием основных типов вопросов, таких как вопрос с множественным выбором .

Третьим аспектом первичного количественного исследования является анализ данных . После сбора необработанных данных должен быть проведен анализ этих данных для получения статистических выводов из этого исследования. Важно соотнести полученные результаты с целью исследования и установить статистическую значимость полученных результатов. [11]

Важно учитывать те аспекты исследований, которые не были учтены в процессе сбора данных, и сообщать о разнице между тем, что было запланировано, и тем, что было фактически выполнено.

Затем необходимо выбрать точный метод статистического анализа, такой как SWOT , объединение, Кросс-табуляция и т. д. для анализа количественных данных .

• SWOT-анализ: SWOT-анализ означает аббревиатуру сильных и слабых сторон, возможностей и анализа угроз. Организации используют этот метод статистического анализа для оценки своей внутренней и внешней деятельности в целях разработки эффективных стратегий совершенствования.
• Совместный анализ: совместный анализ является методом анализа рынка, чтобы узнать, как люди принимают сложные решения о покупке. Компромиссы участвуют в повседневной деятельности человека, и они отражают его способность принимать решения из сложного списка вариантов продукта/услуги.
• Кросс-табуляция: Кросс-табуляция является одним из предварительных методов статистического анализа рынка, который устанавливает взаимосвязи, закономерности и тенденции в рамках различных параметров исследования.
• Анализ дерновины: анализ дерновины, акроним для совершенно Undupplicated анализа достигаемости и частоты, выполнен в ситуациях где достигаемость благоприятного источника связи быть проанализированным вместе с частотой этой связи. Он используется для понимания потенциала целевого рынка.

Методы логической статистики, такие как доверительный интервал, допустимая погрешность и др. затем может использоваться для предоставления результатов. [12]

Вторичное количественное исследование или кабинетное исследование-это метод исследования, который включает использование уже существующих данных или вторичных данных . Существующие данные обобщаются и сопоставляются для повышения общей эффективности исследований.

Этот метод исследования включает в себя сбор количественных данных из существующих источников данных, таких как интернет, государственные ресурсы, библиотеки, отчеты об исследованиях и т.д. Вторичное количественное исследование помогает проверить данные, полученные в ходе первичного количественного исследования, а также помогает укрепить или доказать или опровергнуть ранее собранные данные.

Ниже приведены пять широко используемых вторичных количественных методов исследования:

1. Данные, доступные в интернете: с высоким проникновением интернета и мобильных устройств, стало все более легко проводить количественные исследования с использованием интернета. Информация по большинству тем исследований доступна в режиме онлайн, и это помогает повысить достоверность первичных количественных данных, а также доказать актуальность ранее собранных данных.
2. Государственные и негосударственные источники: вторичные количественные исследования могут также проводиться с помощью государственных и негосударственных источников, имеющих дело с отчетами о рыночных исследованиях. Эти данные являются высоконадежными и глубокими, а следовательно, могут быть использованы для повышения достоверности количественных исследований.
3. Публичные библиотеки: в настоящее время скупо используемый метод проведения количественных исследований, однако он по-прежнему является надежным источником информации. Публичные библиотеки имеют копии важных исследований, которые были проведены ранее. Они являются хранилищем ценной информации и документов, из которых можно извлечь информацию.
4. Образовательные учреждения: образовательные учреждения проводят углубленные исследования по нескольким темам, и поэтому доклады, которые они публикуют, являются важным источником подтверждения достоверности количественных исследований.
5. Коммерческие источники информации: местные газеты, журналы, журналы, радио и телевизионные станции являются отличным источником для получения данных для вторичных количественных исследований. Эти источники коммерческой информации содержат углубленную информацию из первых рук об экономическом развитии, политической повестке дня, исследованиях рынка, демографической сегментации и аналогичных вопросах. [8]

Некоторые отличительные особенности количественных исследований являются:

• Структурированные инструменты: структурированные инструменты , такие как опросы , анкеты, используются для сбора количественных данных. Использование таких структурных методов помогает в сборе углубленных и действенных данных от респондентов опроса.
• Объем выборки: количественное исследование проводится на значительном объеме выборки, представляющем целевой рынок. Соответствующие методы отбора проб должны использоваться при получении образца для укрепления цели исследования
• Закрытые вопросы: закрытые вопросы создаются в соответствии с целью исследования. Эти вопросы помогают собирать количественные данные и, следовательно, широко используются в количественных исследованиях.
• Предварительные исследования: различные факторы, связанные с темой исследования, изучаются до получения обратной связи от респондентов.
• Количественные данные: как правило, количественные данные представлены таблицами, диаграммами, графиками или любой другой нечисловой формой. Это позволяет легко понять данные, которые были собраны, а также доказать обоснованность исследования рынка .
• Обобщение результатов: результаты этого метода исследования могут быть обобщены на всю популяцию для принятия соответствующих мер по улучшению.

Преимущества количественного исследования

Существует много преимуществ количественных исследований. Некоторые из основных преимуществ, почему исследователи используют этот метод в исследовании рынка являются:

• Сбор надежных и точных данных: поскольку данные собираются, анализируются и представляются в цифрах, полученные результаты будут чрезвычайно надежными. Цифры не лгут. Они предлагают честную картину проведенного исследования без расхождений и также чрезвычайно точны. В ситуациях, когда исследователь прогнозирует конфликт, проводится количественное исследование.
• Быстрый сбор данных: количественное исследование проводится с группой респондентов, представляющих ту или иную группу населения. Опрос или любой другой метод количественного исследования, применяемый к этим респондентам, а также привлечение статистических данных, проведение и анализ результатов являются довольно простыми и менее трудоемкими.
• Более широкий объем анализа данных: благодаря статистике, этот метод исследования обеспечивает широкий объем сбора данных.
• Устраните предвзятость: этот метод исследования не дает возможности для личных комментариев или предвзятости результатов. Полученные результаты являются численными и, таким образом, справедливы в большинстве случаев. [3]

Методы качественных исследований

Качественные исследования – это получение глубокой, развернутой информации о предмете исследования.

Качественное исследование отвечает на вопросы «как?» и «почему?», в то время как с помощью количественных методов исследования можно получить ответ на вопрос «сколько?».

Качественные исследования-это тип исследования социальных наук, который собирает и работает с нечисловыми данными и который стремится интерпретировать значение этих данных, которые помогают понять социальную жизнь через изучение целевых групп населения или мест.

Люди часто формулируют его в противовес количественным исследованиям, которые используют числовые данные для выявления крупномасштабных тенденций и используют статистические операции для определения причинно-следственных и корреляционных связей между переменными.

В рамках социологии качественные исследования обычно фокусируются на микроуровне социального взаимодействия, составляющего повседневную жизнь, тогда как количественные исследования обычно фокусируются на макроуровне тенденций и явлений.

Методы качественного исследования включают в себя:

• наблюдение и погружение
• интервью
• открытые обследования
• тематические группы
• контент-анализ визуальных и текстовых материалов
• устная история [18]

Цель

Качественные исследования имеют долгую историю в социологии и используются в ней с тех пор, как эта область существует.

Этот тип исследований уже давно привлекает социологов, поскольку он позволяет исследователям исследовать смыслы, которые люди приписывают своему поведению, действиям и взаимодействиям с другими людьми.

Хотя количественные исследования полезны для выявления взаимосвязей между переменными, как, например, связь между нищетой и расовой ненавистью, именно качественные исследования могут пролить свет на то, почему эта связь существует, если обратиться непосредственно к источнику—самим людям.

Качественное исследование предназначено для выявления значения, которое информирует о действии или результатах, которые обычно измеряются количественными исследованиями. Итак, качественные исследователи исследуют смыслы, интерпретации, символы, а также процессы и отношения социальной жизни.

Этот тип исследований дает описательные данные, которые исследователь должен затем интерпретировать с использованием строгих и систематических методов транскрипции, кодирования и анализа тенденций и тем.

Поскольку его фокус — это повседневная жизнь и опыт людей, качественные исследования хорошо поддаются созданию новых теорий с использованием индуктивного метода, которые затем могут быть проверены с помощью дальнейших исследований. [6]

Методы

Качественные исследователи используют свои собственные глаза, уши и интеллект для сбора подробных представлений и описаний целевых групп населения, мест и событий.

Их результаты собираются с помощью различных методов, и часто исследователь будет использовать по крайней мере два или несколько из следующих при проведении качественного исследования:

• Прямое наблюдение: с помощью прямого наблюдения исследователь изучает людей, когда они занимаются своей повседневной жизнью без участия или вмешательства. Этот тип исследования часто неизвестен тем, кто изучает, и поэтому должен проводиться в общественных местах, где люди не имеют разумного ожидания конфиденциальности. Например, исследователь мог бы наблюдать, как незнакомые люди взаимодействуют на публике, когда они собираются, чтобы посмотреть на уличного исполнителя.
• Открытые обследования: в то время как многие обследования предназначены для получения количественных данных, многие также разработаны с открытыми вопросами, которые позволяют генерировать и анализировать качественные данные. Например, опрос может быть использован для изучения не только того, какие политические кандидаты выбрали избиратели, но и почему они выбрали их, по их собственным словам.
• Фокус-группа: в фокус-группе исследователь вовлекает небольшую группу участников в разговор, предназначенный для получения данных, имеющих отношение к вопросу исследования. Фокус-группы могут содержать от 5 до 15 участников. Социологи часто используют их в исследованиях, которые изучают событие или тенденцию, происходящую в определенном сообществе. Они также распространены в исследованиях рынка. [5]
• Углубленные интервью: исследователи проводят углубленные интервью, выступая с участниками в обстановке один на один. Иногда исследователь подходит к интервью с заранее определенным списком вопросов или тем для обсуждения, но позволяет разговору развиваться в зависимости от того, как участник отвечает. В других случаях исследователь определил определенные темы, представляющие интерес, но не имеет формального руководства для разговора, но позволяет участнику направлять его.
• Устная история: метод устной истории используется для создания исторического отчета о событии, группе или сообществе и обычно включает серию углубленных интервью, проведенных с одним или несколькими участниками в течение длительного периода времени.
• Наблюдение участника: этот метод аналогичен наблюдению, однако с этим исследователь также участвует в действии или событиях, чтобы не только наблюдать за другими, но и получить опыт из первых рук в обстановке.
• Этнографическое наблюдение: этнографическое наблюдение является наиболее интенсивным и глубоким методом наблюдения. Беря свое начало в антропологии, с помощью этого метода исследователь полностью погружается в исследовательскую обстановку и живет среди участников как один из них на протяжении от нескольких месяцев до нескольких лет. Таким образом, исследователь пытается испытать повседневное существование с точки зрения тех, кто изучает, чтобы разработать углубленные и долгосрочные отчеты о сообществе, событиях или тенденциях, находящихся под наблюдением.
• Контент-анализ: этот метод используется социологами для анализа социальной жизни путем интерпретации слов и образов из документов, фильмов, произведений искусства, музыки и других культурных продуктов и средств массовой информации. Исследователи смотрят на то, как используются слова и образы, и контекст, в котором они используются, чтобы сделать выводы о лежащей в их основе культуре. Контент-анализ цифрового материала, особенно того, что генерируется пользователями социальных сетей, стал популярным методом в рамках социальных наук. [9]

В то время как большая часть данных, полученных в результате качественного исследования, кодируется и анализируется только с помощью глаз и мозга исследователя, использование компьютерных программ для выполнения этих процессов становится все более популярным в социальных науках.

Такой анализ программного обеспечения хорошо работает, когда данные слишком велики для обработки человеком, хотя отсутствие человеческого интерпретатора является распространенной критикой использования компьютерного программного обеспечения.

Плюсы и минусы

Качественные исследования имеют как положительные, так и отрицательные стороны.

С другой стороны, он создает глубокое понимание отношений, поведения, взаимодействий, событий и социальных процессов, которые составляют повседневную жизнь. Таким образом , он помогает социологам понять , как повседневная жизнь зависит от таких общесоциальных вещей, как социальная структура, социальный порядок и все виды социальных сил.

Этот набор методов также имеет преимущество быть гибким и легко адаптируемым к изменениям в исследовательской среде и может проводиться с минимальными затратами во многих случаях.

Одним из недостатков качественных исследований является то, что их объем довольно ограничен, поэтому их результаты не всегда могут быть широко обобщены. [12]

Исследователи также должны проявлять осторожность в отношении этих методов, чтобы гарантировать, что они не влияют на данные таким образом, что они значительно изменяют его и что они не приносят чрезмерную личную предвзятость к их интерпретации результатов.

К счастью, качественные исследователи получают строгую подготовку, призванную устранить или уменьшить эти типы предвзятости исследований.

Исследования смешанными методами

Смешанные методы исследования-это методология проведения исследований, которая включает сбор, анализ и интеграцию количественных (например, эксперименты, обследования) и качественных (например, фокус-группы, интервью) исследований. Этот подход к исследованию используется, когда такая интеграция обеспечивает лучшее понимание проблемы исследования, чем любой из них в отдельности.

Количественные данные включают в себя закрытую информацию, такую как найденная для измерения отношения (например, рейтинговые шкалы), поведение (например, контрольные списки наблюдений) и инструменты оценки эффективности. Анализ этого типа данных состоит из статистического анализа результатов, полученных с помощью различных инструментов (например, вопросников) или контрольных списков для ответа на исследовательские вопросы или проверки гипотез. [4]

Качественные данные состоят из открытой информации, которую исследователь обычно собирает с помощью интервью, фокус-групп и наблюдений. Анализ качественных данных (слов, текста или поведения), как правило, следует путем их агрегирования в категории информации и представления разнообразия идей, собранных в ходе сбора данных.

Смешивая количественные и качественные исследования и данные, исследователь приобретает широту и глубину понимания и подкрепления, в то же время компенсируя недостатки, присущие использованию каждого подхода в отдельности. Одной из наиболее выгодных характеристик проведения исследований смешанными методами является возможность триангуляции, т. е. использование нескольких средств (методов, источников данных и исследователей) для изучения одного и того же явления.

Триангуляция позволяет более точно идентифицировать аспекты явления, подходя к нему с разных точек зрения с использованием различных методов и приемов. Успешная триангуляция требует тщательного анализа типа информации, предоставляемой каждым методом, включая его сильные и слабые стороны. [14]

Смешанные методы исследования особенно подходят:

• Когда нужно проверить или подтвердить результаты, полученные с помощью других методов.
• Когда нужно использовать один метод, чтобы сообщить другой метод. Например, когда мало что известно о теме и необходимо сначала узнать о том, какие переменные изучать с помощью качественных исследований, а затем изучить эти переменные с большой выборкой лиц с помощью количественных исследований.
• Когда человек хочет постоянно рассматривать исследовательский вопрос с разных точек зрения и прояснять неожиданные выводы и/или потенциальные противоречия.
• Когда нужно развить, прояснить или построить выводы из других методов. Например, если причинно-следственная связь была установлена путем экспериментального исследования, но человек хочет понять и объяснить причинные процессы, связанные с качественными исследованиями.
• Когда нужно разработать теорию о феномене интереса, а затем проверить ее. Как правило, качественные исследования более подходят для построения теории, в то время как количественные исследования обеспечивают лучший способ проверки теорий.
• Когда нужно обобщить результаты качественных исследований.

Использование смешанного метода исследования дает ряд преимуществ, а именно:

— Обеспечивает сильные стороны, которые компенсируют недостатки как количественных, так и качественных исследований. Например, количественные исследования слабы в понимании контекста или обстановки, в которой люди ведут себя, что-то, что качественные исследования компенсируют. С другой стороны, качественные исследования рассматриваются как недостаточные из-за потенциальной возможности необъективных интерпретаций, сделанных исследователем, и трудности обобщения полученных результатов для большой группы. Количественные исследования не имеют этих недостатков. Таким образом, используя оба типа исследований, сильные стороны каждого подхода могут компенсировать слабые стороны другого.

— Обеспечивает более полное и всестороннее понимание проблемы исследования, чем только количественные или качественные подходы.

— Обеспечивает подход для разработки более совершенных, более контекстуальных конкретных инструментов. Например, с помощью качественного исследования можно собрать информацию по определенной теме или конструкту, чтобы разработать инструмент с большей обоснованностью конструкта, т. е. тот, который измеряет конструкт, который он намеревается измерить.

— Помогает объяснить выводы или как работают причинно-следственные процессы. [13]

Смешанный метод исследования имеет ряд недостатков и ограничений, а именно:

• Исследование может быть очень сложным.
• Требуется гораздо больше времени и ресурсов для планирования и осуществления такого рода исследований.
• Возможно, будет трудно планировать и осуществлять один метод, опираясь на выводы другого.
• Может быть неясно, как разрешить расхождения, которые возникают при толковании выводов.

Методолог Джон Кресвелл предложил систематическую основу для подхода к исследованию смешанных методов. Его структура включает в себя четыре решения для рассмотрения и шесть стратегий.

Четыре решения для проектов смешанного метода (Creswell, 2003, p. 211)

— Какова последовательность осуществления сбора данных?

— Какой метод имеет приоритет при сборе и анализе данных?

— Что включает в себя этап интеграции поиска?

— Будет ли использоваться теоретическая перспектива? [8]

Шесть Смешанных Методов Разработки Стратегий (Creswell, 2003)

При принятии решения о том, какой тип смешанных методов проектирования использовать, важно учитывать общую цель исследования (например, исследование или обобщение), конкретные вопросы исследования, а также сильные и слабые стороны каждого проекта.

Четыре основных проекта смешанных методов определены ниже и сопоставлены с точки зрения их целей, сильных и слабых сторон. Также описаны примеры каждой конструкции.

Последовательное Пояснение — предусматривает сбор и анализ количественных данных, а затем сбор и анализ качественных данных. Приоритет отдается количественным данным, а полученные результаты интегрируются на этапе интерпретации исследования.

Он применяется при объяснении, интерпретировании или контекстуализировании количественных результатов, при более подробном изучение неожиданных результатов количественного исследования.

Сильными сторонами являются легкая реализация, потому что шаги попадают в четкие отдельные этапы и то, что исследование легко описать, а результаты сообщить.

Слабыми сторонами является то, что требуется значительное время для завершения всего сбора данных с учетом двух отдельных этапов.

К примеру, Исследователь собирает данные о восприятии людьми риска и пользы красного мяса с помощью опроса и проводит последующие опросы с несколькими лицами, которые участвовали в опросе, чтобы узнать более подробно об их ответах на опрос (например, чтобы понять мыслительный процесс людей с низким восприятием риска).

Последовательное Исследование

Характеризуется: начальным этапом сбора и анализа качественных данных, за которым следует этап сбора и анализа количественных данных.

Цель: исследовать явление. Эта стратегия также может быть полезна при разработке и тестировании нового инструмента

Последовательное Преобразование — сбор и анализ данных сопровождается количественным сбором и анализом данных. Приоритет отдается качественному аспекту исследования, а полученные результаты интегрируются на этапе интерпретации исследования.

Он применяется при изучении явления и расширении информации о его качественных характеристиках, при проверке элементов эмерджентной теории, вытекающих из качественного исследования, при обобщении качественных результатов на различные выборки с целью определения распределения того или иного явления в рамках выбранной популяции, при разработка и испытание нового инструмента. [7]

Сильными сторонами являются легкая реализация, потому что шаги попадают в четкие, отдельные этапы, исследования легко описать, а результаты легко сообщить.

Слабыми сторонами является то, что требуется значительное время для завершения всего сбора данных с учетом двух отдельных этапов, также переход от качественного анализа к последующему сбору данных может быть затруднен.

К примеру, исследователь изучает убеждения и знания людей относительно информации о питании, начиная с интервью в магазине, а затем использует анализ информации для разработки инструмента обследования, который затем вводится в выборку из популяции.

Параллельная триангуляция — в этой конструкции используется только один этап сбора данных, в ходе которого количественный и качественный сбор и анализ данных проводятся отдельно, но одновременно. Полученные результаты интегрируются на этапе интерпретации результатов исследования. Как правило, одинаковый приоритет отдается обоим видам исследований.

Он применяется для развития более полного понимания темы или явления и для перекрестной проверки или подтверждения выводов.

Сильными сторонами является то, что он предоставляет хорошо обоснованные и обоснованные выводы и по сравнению с последовательными проектами, сбор данных занимает меньше времени.

Слабыми сторонами является то, что:

• Требуются большие усилия и опыт, чтобы адекватно использовать два отдельных метода одновременно.
• Может быть трудно сравнить результаты двух анализов, используя данные разных форм.
• Может быть неясно, как устранить расхождения, которые возникают при сравнении результатов.
• Учитывая, что сбор данных ведется параллельно, результаты одного метода (например, интервью) не могут быть интегрированы в другой метод (например, опрос). [19]

К примеру, исследователь использует опрос для оценки практики обеспечения безопасности пищевых продуктов, о которой люди сообщают сами, а также наблюдает за этой практикой в своей естественной среде. Сравнивая эти два типа данных, исследователь может увидеть, есть ли соответствие между тем, что люди думают, что они делают, и тем, что они на самом деле делают с точки зрения практики безопасности пищевых продуктов.

Параллельные вложенные — в этой конструкции используется только один этап сбора данных, в ходе которого преобладающий метод (количественный или качественный) внедряет или вытесняет другой менее приоритетный метод (качественный или количественный соответственно). Эта вложенность может означать, что встроенный метод обращается к другому вопросу, чем доминирующий метод, или ищет информацию с разных уровней. Данные, полученные с помощью этих двух методов, смешиваются на этапе анализа проекта.

Он применяется для того, чтобы получить более широкие и глубокие перспективы по теме и компенсировать возможные недостатки, присущие преобладающему методу.

Сильными сторонами является то, что одновременно собираются данные двух типов, что сокращает время и ресурсы (например, количество участников) и он предоставляет исследование с преимуществами как количественных, так и качественных данных.

Слабыми сторонами является то, что данные должны быть каким-то образом преобразованы, чтобы оба типа данных могли быть интегрированы в ходе анализа, что может быть затруднительно, а неравенство между различными методами может привести к неравным доказательствам в рамках исследования, что может быть недостатком при интерпретации результатов.

К примеру, исследователь собирает данные для оценки знаний и представлений людей о рисках, связанных с генетически измененными продуктами питания, используя инструмент обследования, который сочетает качественные (открытые) и количественные (закрытые) вопросы, и обе формы данных интегрируются и анализируются.

Одновременное Преобразование

Характерно: использование теоретической перспективы, отраженной в цели или исследовательских вопросах исследования, для руководства всеми методологическими выборами. [20]

Цель: оценить теоретическую перспективу на разных уровнях анализа.

После того, как смешанные методы исследования были выбраны, нужно решить, какие конкретные инструменты и меры должны быть включены в программе исследований. Это решение должно определяться общей целью исследования (например, исследование, объяснение, построение теории, проверка теории и обобщение), конкретными исследовательскими вопросами, а также преимуществами и недостатками каждого метода исследования.

Заключение

Итак, существует два подхода к сбору и анализу данных: качественные исследования и количественные исследования. Количественные исследования имеют дело с числами и статистикой, в то время как качественные исследования имеют дело со словами и значениями.

Каждый из этих типов исследований имеет различные цели и методы, и оба они важны для получения различных видов знаний.

Количественные исследования выражаются в цифрах и графиках . Он используется для проверки или подтверждения теорий и предположений. Этот тип исследования может быть использован для установления обобщаемых фактов по той или иной теме. К ним относятся опросы, экспериментальные исследования, контент-анализ

Качественное исследование выражается словами . Он используется для понимания концепций, мыслей или опыта. Этот тип исследования позволяет вам собирать углубленные сведения по темам, которые не совсем понятны. К ним можно отнести интервью, этнографию, дискурс-анализ.

Область смешанных методов получила широкое распространение только в последнее десятилетие, хотя исследователи уже давно используют несколько методов, просто не называя их “смешанными». «Смешанные методы исследования используют преимущества использования нескольких способов для изучения проблемы исследования.

В заключение стоит отметить, что на сегодняшний день есть много литературы, содержащей самые разнообразные методы исследований в менеджменте. Учебник или монография на эту тему будут, безусловно, полезны для выбора инструмента исследования, однако не стоит забывать о специфике систем управления в различных организациях.

Список литературы

1. Абчук, В. А. Методы исследований в менеджменте: моногр. / В.А. Абчук, А.Ф. Борисов, А.В. Воронцов. — М.: Росток, 2012. — 480 c.
2. Бельчик, Т. А. Методы исследований в менеджменте / Т. А. Бельчик. – Кемерово, 2014. – 308 с.
3. Гельруд, Я. Д. Методы исследований в менеджменте : курс лекций / Я. Д. Гельруд. – Челябинск : ЮУрГУ, 2016. – 282 с.
4. Гиголаев, Г. Ф. Методы исследований в менеджменте учебное пособие / Г. Ф. Гиголаев. – ФГБОУ ВПО Горский госагроуниверситет. – 2014. – 35 с.
5. Дорофеева А. А. Методы исследований в менеджменте: учебно-методическое пособие / А. А. Дорофеева, М. В. Матюнина, А.В. Столяренко. – Симферополь : ИТ «АРИАЛ», 2018. – 136 с.
6. Завьялова, Н. Б. Методология и методы научных исследований в экономике и менеджменте / Н. Б. Завьялова, Головина А. Н., Д. В. Завьялов и др. – Москва-Екатеринбург :, 2014. – 282 с.
7. Кравченко, А.И. Методология и методы социологических исследований: Учебник для бакалавров / А.И. Кравченко. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 828 c.
8. Кричевский, М.Л. Методы исследований в менеджменте (для магистрантов) / М.Л. Кричевский. — М.: КноРус, 2016. — 176 c.
9. Короткова, Т. Л. Место и роль курса «Методы исследований в менеджменте» в подготовке магистра / Т. Л. Короткова // Современные технологии управления. – 2015. – № 3 (15). – URL http://sovman.ru/article/1504/
10. Кричевский, М. Л. Методы исследований в менеджменте : учебное пособие / М. Л. Кричевский. – М. : КноРус. – 2016. – 296 с.
11. Лукоянова, О. (2014). Методология Научного Исследования: Исторический Аспект. Международный Научно-Исследовательский Журнал, (6–2 (25)). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15757554
12. Майборода, Т. А. Качественные и количественные методы исследований в психологии : практикум / Т. А. Майборода. – Ставрополь : СКФУ, 2016. – 90 с.
13. Межова, Л. Н. Методы исследований в менеджменте : учебное пособие / Л. Н. Межова. – Барнаул : Алтайская академия экономики и права, 2015. – 152 с.
14. Методология научного исследования. (2014). Russia, Europe. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.965F37EA
15. Методы исследований в менеджменте: Учебное пособие / Под ред., Завьяловой Н.Б., Головиной А.Н.,. — М.: КноРус, 2017. — 70 c.
16. Минякова, Т. Е. Методы исследований в менеджменте : учебное пособие / Т. Е. Минякова. – Ульяновск : УлГТУ, 2017. – 112 с.
17. Носс, И.Н. Качественные и количественные методы исследований в психологии: Учебник для академического бакалавриата / И.Н. Носс. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 362 c.
18. Орехов, А.М. Методы экономических исследований: Учебное пособие / А.М. Орехов. — М.: Инфра-М, 2017. — 184 c.
19. Пужаев, А. В. Методы исследований в менеджменте / А. В. Пужаев // Вестник инжэкона. – 2014. – № 1 (68). – С. 100-109
20. Родионова, Н. В. Методы исследований в менеджменте. Организация исследовательской деятельности. Модуль I : учебник / Н. В.Родионова. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 415 с.
21. Солдатова, С. Э. Методы исследований в менеджменте : учебное пособие / С. Э. Солдатова, Н. Ю. Лукьянова, Л. М. Чеглакова. – М. Директ0Медиа, 2014. – 342 с.
22. Черданцев, В. П. Методы исследований в менеджменте : методические указания / В. П. Черданцев. – Пермь : ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2015. – 33 с.
23. Gholamreza JandaghI, & Hasan Zarei Matin. (2010). Application of qualitative research inmanagement (why, when and how). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.665ECA7C
24. Lancaster, G. (2005). Research Methods in Management. Amsterdam: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=195596
25. Sanders, K., Cogin, J., & Bainbridge, H. (2014). The growing role of advanced human resource management research methods. Australia, Australia/Oceania: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.AF8A4BEB
26. Townsend, K., Loudoun, R., & Lewin, D. (2016). Handbook of Qualitative Research Methods on Human Resource Management : Innovative Techniques. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1340324
27. Young, S. M. (1999). Field Research Methods in Management Accounting. Accounting Horizons, 13(1), 76–84. https://doi.org/10.2308/acch.1999.13.1.76