Реферат на тему «Особенности планирования и прогнозирования продаж по ассортиментным линиям»

Содержание

1. Введение
2. Понятие прогнозирования спроса и планирования продаж
3. Принципы планирования ассортимента
4. Прогноз развития ассортимента
5. Заключение
6. Список литературы

Введение

В современном мире правильно организованные продажи — это не менее половины общего успеха бизнеса.

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План — это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование — условия успешной деятельности любой организации.

Недооценка планирования — одна из главных причин разорения и банкротства фирм. Отказ от планирования и прогнозирования — это разорение и банкротство предприятия.

В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.

Для реалистичного планирования необходимо понимать суть процессов, протекающих в экономике, ситуацию, складывающуюся на предприятии. Это непростые проблемы. Выбрать методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают знания и опыт успешного прогнозирования и управления.

Таким образом, планирование продаж – это важнейший инструмент успешной деятельности любой компании, что и определяет интерес к теме, выбранной для изучения, делает ее актуальной для компании любой сферы деятельности и масштабов.

Цель данной работы – рассмотреть особенности планирования и прогнозирования продаж по ассортиментным линиям.

Понятие прогнозирования спроса и планирования продаж

В современных цепях поставок процесс планирования и прогнозирования спроса будет отличаться в зависимости от выбранной компаниями стратегии спроса/предложения: «производство на склад», «производство на завершающей стадии» и «производство на заказ».

Планирование спроса для «производства на склад» и «производства на завершающей стадии»

Для компаний, осуществляющих производство на склад, планирование необходимо, чтобы создавать оптимальный уровень запасов в сети распределения для максимального удовлетворения клиентов и избегать ситуации дефицита или затоваривания складов. К основным причинам необходимости составления плана спроса можно отнести:

а) несбалансированность времени выполнения заказа. Время выполнения заказа превышает время, которое потребитель готов ждать. Предназначение планирования спроса гарантировать наличие продукта в любой момент времени и возможность его поставки клиенту в течение того периода, которого он готов ждать;

6) управление распределением. Точный план спроса используется для принятия многих решений, необходимых для размещения нужного продукта в нужном количестве тогда, когда он нужен, и там, где нужен;

в) планирование производственной деятельности и ресурсов. [11]

План спроса позволяет организациям формировать более стабильный и обеспечивающий эффективное производство план и одновременно удовлетворять запросы потребителей.

Планирование спроса — это определение потребностей рынка в товаре цепи поставок. Как мы уже говорили, в рамках данного учебника, в качестве товара могут пониматься как продукция или услуги, так и то и другое вместе. Результатом планирования спроса является максимально точный план по потребностям в готовой продукции для планирования поставок. Спрос и поставки — суть разные понятия.

Разработка плана спроса состоит из пяти этапов.

Этап I. Прогнозирование спроса. Прогноз — первоначальная оценка будущего спроса, основанная на статистических данных за прошлые периоды.

Выделяют четыре основные характеристики прогноза.

1. Горизонт планирования— срок, на какой период в будущем должен быть составлен прогноз. При определении горизонта планирования следует помнить, что точность прогнозов выше для близкой перспективы, чем для отдаленного будущего. Чтобы составлять прогнозы на максимально короткий горизонт времени, организация должна стремиться сокращать время выполнения заказа.
2. Уровень агрегирования.Определяет, что должен отражать прогноз: спрос на ассортимент или на номенклатуру продукции по заказчикам. Точность прогнозирования спроса выше для группы продуктов, чем для индивидуальных продуктов.
3. Частота пересмотров.Прогноз не является статичным, для обеспечения точности прогнозирования необходимо его периодично пересматривать (раз в год, раз в квартал, раз в неделю, каждый день или каждый час).
4. Интервал прогнозирования.Показывает, какие временные промежутки должен отражать прогноз спроса (годы, месяцы, недели, дни).

Неверное прогнозирование спроса может привести к следующим негативным последствиям:

• избыточный запас.Неточность спроса приводит к увеличению объемов страховых запасов, требующихся для обеспечения желательного уровня обслуживания потребителей, тем самым увеличивая затраты на содержание запасов;
• ненужные распродажи.При завышении объемов спроса могут оставаться излишки продукции, которые придется реализовывать ниже установленной цены, что приводит к сокращению маржинальной прибыли;
• дефицит товара.Без обоснованного прогноза спроса организации трудно понять будущие требования своих потребителей. Возможно возникновение ситуации, когда на складе не будет достаточного запаса, позволяющего удовлетворять запросы клиентов. [4]

Следствием перечисленных выше результатов плохих прогнозов является упущенная выгода для всех предприятий, входящих в цепь поставок.

Точность прогноза обеспечивается выбранным методом и моделью прогнозирования. Рассмотрим наиболее часто используемые модели прогнозирования спроса.

1. Модели временных рядов.Модели временного ряда представляют собой экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее значение и более сложные модели, которые соотносят одну и более (зависимые) переменные спроса в особой точке времени к значениям тех же самых (независимых) переменных спроса ранее. Модели временного ряда могут применяться в краткосрочном прогнозировании с горизонтами планирования от одной недели до трех месяцев или в прогнозировании на средний срок с горизонтами планирования от трех месяцев до одного года. Модели временного ряда среднего срока должны составлять сезонный, циклический и трендовый факторы в данных временного ряда.
2. Причинно-следственные модели.Причинно-следственные модели используют методы статической регрессии для установления отношений между зависимыми переменными в особой точке в будущем и независимыми переменными, которые могут не только включать в себя те же самые переменные спроса в более ранних точках, но и другие переменные, значения которых затрагивает спрос.
3. Модели новых изделий.Предсказание спроса на новые изделия не может быть связано со статистическими данными, описывающими продажи. Модели новых изделий работают с априорными данными, параметры которых получены на основе информации о существующих аналогах изделия, и описывают ожидаемую форму роста нового продукта. По мере того как рынки для новых изделий обнаруживаются, априорные данные уточняются и обновляются, чтобы улучшить прогнозы. Прогнозы, в свою очередь, используются для того, чтобы анализировать стратегию цепи поставок нового изделия, используя модели оптимизации. [3]
4. Оценочные модели.Оценочные модели используются для прогнозирования спроса на новые изделия, для которых не существует никаких статистических данных и данных, имеющих к ним отношения. К этим моделям относятся метод экспертных оценок, метод Делфи, метод «мозгового штурма».

Высокое качество прогноза составляет хорошую основу для построения планов спроса, но прогноз необходимо регулярно уточнять с учетом внешних видов деятельности, оказывающих влияние на спрос того продукта, в отношении которого составляется прогноз.

Этап II. Учет реальных трендов и влияния сезонности. Прогноз состоит из трех основных компонентов.

• Тренд(Т) — общая динамика объема продаж (которая может быть положительной, отрицательной или нейтральной):

где B_t — средний спрос в период t; В₍ , — средний спрос в период t-1.

Если Г > 1, то объем продаж постоянно растет; если Г < 1, то сокращается. Если же Т= 1, то объем продаж не меняется.

• Сезонность(S) — регулярно повторяющийся образец (паттерна), выделяемый в рамках прогноза (например, повышение объема продаж к Новому году и Рождеству, продажа спортивного инвентаря для зимних видов спорта):

где Q_MCC — средний месячный объем спроса, ед.; Q — средний объем спроса за весь период наблюдений, ед.

Среднее значение коэффициента сезонности для всех периодов составляет 1, но в отдельных месяцах оно может колебаться от 0 до 12. Например, если коэффициент сезонности равен 1,2, то ожидается увеличение продаж на 20% среднего значения за год.

• Шум(!) — изменения спроса, которые происходят случайным образом и появление которых возможно прогнозировать.

Таким образом, прогнозное значение объема продаж рассчитывают по следующей формуле:

где В — средняя величина спроса за прошедшие периоды.

Чтобы прогноз был достаточно точным, необходимо добиться правильного учета уровня тренда и сезонности, включенных в модель. По мере изменения внешних факторов важно, чтобы аспекты, связанные с трендом и (или) сезонностью, в модели уточнялись. [7]

Этап III. Учет стимулов/продвижения продаж при прогнозировании и планировании спроса. При прогнозировании и планировании спроса необходимо учитывать историю стимулирующих маркетинговые мероприятий (рекламные презентации, распродажи со скидкой, бесплатные предложения пробных продуктов, рекламные акции и т.д.) и их влияние на объемы продаж. Такие изменения часто характеризуются возрастанием спроса непосредственно во время рекламной кампании и падением спроса после ее завершения, когда потребители уже разобрали запасы, выделенные на стимулирование продаж.

Для прогнозирования регулярное стимулирование продаж играет роль сезонного фактора. Если же такие мероприятия проводятся нерегулярно, их следует выявлять и учитывать отдельно. [8]

Точность плана спроса зависит и от информации о будущих маркетинговых мероприятиях, включенных в прогноз. Важно, чтобы эти мероприятия были включены в план спроса так, чтобы план обязательно учитывал их воздействие. Если эти мероприятия не включаются, точность плана спроса снижается.

Стимулирование маркетинговых мероприятий, влияющих на точность прогноза и плана спроса, не ограничивается только теми мероприятиями, которые проводит производственное предприятие. Большое влияние на продажи могут оказать стимулирующие мероприятия конкурентов.

Помимо деятельности конкурентов следует учитывать и стимулирующие действия посредников, также сказывающиеся на объеме продаж.

Этап IV. Учет жизненного цикла продукции. Влияние новых продуктов или вывод из ассортимента прежних продуктов также может повлиять на точность прогноза спроса продуктов. [11]

Вывод на рынок нового продукта часто приводит к поглощению им доли рынка у существующих продуктов. Поэтому приблизительный прогноз объема продаж для новых продуктов должен быть известен заранее, так как он является исходным для прогнозирования спроса на существующие продукты.

Подобные действия необходимо учитывать в плане спроса, составляемом по всем релевантным продуктам.

Этап V. Оценка плана спроса. Процесс планирования и прогнозирования спроса, как и любой другой бизнес-процесс, должен оцениваться. Основными показателями его эффективности можно считать следующие [6].

• Точность прогноза и плана спроса.Она должна определяться в важнейших пунктах процесса разработки. К таким важнейшим пунктам относятся:

-первоначальный статистический прогноз, на основании которого оценивается качество модели и при необходимости вносятся в модель требующиеся корректировки;

-план спроса после учета в нем стимулирующих действий, который используется для оценки качества добавленных данных по стимулирующим мероприятий;

-окончательный вариант плана спроса, когда оценивается его качество.

• Точность стимулирующих действий и случайных мероприятий, добавленных к прогнозу.Эта точность также должна быть измерена. Когда имеются фактические данные по спросу, влияние мероприятия должно сравниваться с тем влиянием, которое было реально достигнуто. Это позволяет более точно оценить аналогичные будущие мероприятия и события, тем самым обеспечивая точность плана спроса. [14]
• Незапланированные изменения.

Этап VI. Согласование плана спроса между всеми участниками цепи поставок. При традиционном прогнозировании и планировании спроса, т.е. когда каждая организация планирует спрос самостоятельно, изолированно друг от друга, точность прогноза существенно ниже, чем при согласованном процессе планирования (рис. 1, 2).

Рис. 1. Традиционный подход к прогнозированию и планированию спроса

Рис. 2. Согласованное прогнозирование и планирование спроса

Таким образом, в цепи поставок в процессе выработки согласованного плана должны участвовать все организации, составляющие цепь поставок. Типовая схема взаимодействия между производственным предприятием, выпускающим конечный продукт, и дистрибутором в процессе совместного планирования спроса в цепи поставок приведена на рис. 3.

Схема планирования, показанная на рис. 3, состоит из следующих шагов.

1. Дистрибуторы при взаимодействии с потребителями собирают информацию о предполагаемых объемах потребностей клиентов. В результате формируется план продаж.
2. Параллельно служба маркетинга производственного предприятия исследует спрос, факторы, на него воздействующие, влияние на спрос проведенных и запланированных в будущем стимулирующих маркетинговых мероприятий, активности конкурентов. На основе этих данных с использованием статистических моделей формируется прогноз маркетинга.
3. Представители дистрибуторов и производственного предприятия один раз в плановый период собираются на совместное совещание и вырабатывают совместный план спроса.
4. Совместный план проходит процедуры сравнения с целевыми показателями, оценки выполнимости и утверждения и становится принятым к исполнению планом. [7]

Рис. 3. Типовая схема планирования спроса в цепи поставок

Таким образом, согласованное планирование спроса позволяет учесть все возможные незапланированные изменения в процессах, выполняемых в производстве и дистрибуции, тем самым повышает точность плана спроса.

Планирование спроса для «производства на заказ»

Компании, производящие и собирающие продукт после получения заказов от клиента, обычно устанавливают три различные временные зоны для обязательств по поставкам (рис. 4). Зона твердых заказов содержит только подтвержденные заказы. Зона частичных твердых заказов содержит как подтвержденные заказы, так и, частично, прогноз. Зона прогнозов содержит только прогноз.

Рис. 4. Кривая обязательств по поставкам

Задача планирования спроса при производстве на заказ концентрирует внимание:

• на подтверждении и уточнении заказов клиентов в зоне твердых заказов;
• подтверждении и уточнении заказов клиентов и прогнозировании объемов ожидающихся заказов в зоне частичных твердых заказов. Для этой зоны входными данными являются деятельность по квотированию, проекты в активной фазе и т.д.;
• прогнозировании ожидаемых к получению объемов заказов в зоне прогнозов. [5]

Последовательность действий при планировании спроса для «производства на заказ» такая же, как для «производства на склад»/«завершения на заказ». Различие заключается в отсутствии процесса статистического прогнозирования на уровне единиц хранения запасов.

В этом процессе большую роль играет контакт с клиентами. Нужно получить представление об их планах закупок, понять их отношение к вашим инициативам по выпуску новых продуктов и т.п.

Принципы планирования ассортимента

Сущность планирования, формирования и управления ассортиментом заключается в том, чтобы товаропроизводитель своевременно предлагал определенную совокупность товаров, которые бы, соответствуя в целом профилю его производственной деятельности, наиболее полно удовлетворяли требованиям определенных категорий покупателей. Набор товаров или — группа товаров, тесно связанных между собой сходными принципами функционирования, продажей одинаковым группам покупателей, маркетинговым способом продвижения на рынок или принадлежностью к одному и тому же диапазону цен, называется товарным ассортиментом. [2]

Важнейшим принципом формирования ассортимента товаров является обеспечение его соответствия характеру спроса населения, обслуживаемого клиентами оптового предприятия. Оно должно предусматривать комплексное удовлетворение спроса покупателей в рамках избранного сегмента рынка. В связи с этим ассортимент товаров, предлагаемых оптовым покупателям, должен обладать достаточной широтой и глубиной. При этом широта ассортимента определяется числом товарных групп, подгрупп и наименований товаров, включенных в номенклатуру, а глубина — числом разновидностей товаров по каждому наименованию. Широта и глубина ассортимента товаров на складах оптового предприятия будет зависеть от ассортиментного профиля обслуживаемых оптовых покупателей, размеров складской площади, состояния предложения на потребительском рынке и других факторов. [13]

Одним из принципов формирования товарного ассортимента на предприятии оптовой торговли является обеспечение его устойчивости, что особенно важно, когда речь идет о товарах повседневного спроса. Устойчивый ассортимент позволяет обеспечить бесперебойное и ритмичное товароснабжение розничных торговых предприятий, являющихся основными оптовыми покупателями.

И, наконец, одним из важных принципов рационального формирования ассортимента товаров на предприятии оптовой торговли является обеспечение условий его рентабельной деятельности, что особенно важно в условиях рыночной экономики.

Для анализа методов формирования товарного ассортимента целесообразно рассмотреть методы, предложенные такими авторами, как, Ф. Котлер, Е. Дихтль и X. Хершген, П. С. Завьялов, при этом также интересно рассмотрение матрицы Маркона. Данные методы отличаются между собой, поэтому дают достаточно полное представление о методах формирования товарного ассортимента. Выделим их преимущества и недостатки. [10]

Управления ассортиментом, с точки зрения Ф. Котлера, должно проходить в два этапа:

— Анализ товарной линии — это этап, включающий в себя постоянный сбор информации об объеме продаж и прибыли по каждой товарной единице, определение долей отдельных товарных единиц в объеме продаж и прибыли товарной линии. Если на несколько товарных единиц приходится высокая доля объема продаж, значит товарная линии уязвима. На данном этапе определяется и рыночный профиль товарной линии, для чего строится карта позиционирования, которая отражает позиции товарной линии предприятия по отношению к продукции конкурентов.

— Принятие решений о длине товарной линии, необходимости обновления, корректировке или сокращении. На основе результатов анализа принимается решение о длине товарной линии. Критерием оптимальной длины является общая прибыль предприятия, товарная линия считается короткой, если, добавляя к ней новые товарные единицы, можно увеличить прибыль, и слишком длинной, если сокращение числа товарных единиц приводит к росту прибыли.

Преимуществом методики Ф. Котлера является то, что карта позиционирования, которая строится на этапе анализа товарной линии, отражает позиции товарной линии предприятия по отношению к продукции конкурентов, тем самым полезна для выработки рыночной стратегии товарной линии. Недостатком считается то, что при наполнении товарной линии возникает риск вытеснения одних товаров другими, а также введение в заблуждение клиентов компании. Поэтому для избегания нежелательного эффекта от взаимодействия товаров-субститутов необходимо придавать каждой товарной единице четко различимые особенности, кроме того рассматриваемой методике характерно отсутствие количественных оценок.

Е. Дихтль и X. Хершген предлагают формировать ассортимент с учетом экономических целей предприятия, на основе критериев максимизации прибыли, увеличения объема сбыта и других. Они различают два направления оценки товаров:

— Количественная оценка, основанная на учетной информации, состоящая из анализа структуры сбыта, который показывает абсолютное и относительное значение отдельных товаров и ассортиментных групп в общем объеме сбыта, а также показывает отклонение от плановых величин и показателей за прошлые периоды, анализа покрытия затрат (расчет издержек и доходов позволяет определить, какой ассортимент при соответствии определенным условиям принесет максимальный для предприятия доход), анализа товарооборачиваемости, т.е. скорости обращения товаров или времени, в течение которого реализуются товарные запасы. Ускорение товарооборачиваемости является основным критерием оценки работы торгового предприятия, так как означает сокращение времени нахождения товаров в сфере обращения. [12]

— Оценка на основе информации о внешней среде, т.е. исследование рыночного восприятия ассортимента.

Кроме оценки продуктов с точки зрения экономических целей предприятия Е. Дихтль и X. Хершген предлагают использовать оценку продукта на базе суждений потребителей. Также они рассматривают применение методов стратегического анализа продуктов, с помощью которых можно решать вопросы формирования и управления ассортиментом. К таким методам относятся: анализ жизненного цикла продукта и портфолио — анализ.

Преимуществом концепции является то, что с ее помощью можно проверить структуру товарного ассортимента. Недостатком является то, что уделяя большое внимание элементам внутренней среды, авторы оставили без внимания некоторые факторы внешней среды, такие как конкуренция, поставщики, экономическая ситуация на рынке, научно-технический прогресс, рассматривая только одну составляющую внешнего окружения — потребителей.

В работе Завьялова П. С. по формированию ассортимента рассматриваются необходимые составляющие системы формирования ассортимента: определение текущих и перспективных потребностей покупателей, особенности покупательского поведения, оценка существующих товаров-аналогов, выпускаемых конкурентами, критическая оценка выпускаемых предприятием товаров с позиции покупателя, решение вопросов о расширении или сужении ассортимента, рассмотрение предложений о создании новых товаров и усовершенствовании существующих, проведение тестирования товаров, разработка специальных рекомендаций для производственных подразделений, оценка и пересмотр всего ассортимента, меры по снижению затрат на производство, распределение, сбыт и обслуживание, сокращение срока окупаемости капиталовложений.

Преимуществом работы П.С. Завьялова является конкретизация необходимых составляющих системы формирования товарного ассортимента, но автор не приводит алгоритма формирования и управления товарным ассортиментом, что можно отнести к недостаткам. [7]

Специалистами фирмы Маркон для анализа ассортимента разработали матрицу «Маркон», представляющая собой простую аналитическую структуру, комбинирующую информацию важную для текущего и стратегического управления. Согласно данному методу, исходные данные группируются на качественные, определяющие типовые характеристики конкретных изделий и количественные, включающие основные экономические данные. В Методе Маркона используются три параметра:

— Общая валовая маржа, маржинальный доход или маржинальная прибыль (MCA):

MCA = PQ — CQ (1),

где P — цена единицы продукции; С — средние переменные затраты на единицу продукции; Q — количество проданных единиц продукта.

— Валовая маржа на единицу продукции (MCU) :

MCU = MCA / Q (2)

— Процент валовой маржи (MCI) :

MCI = MCA/(P*Q) (3)

Различным параметрам (Q, Р, С, MСА, MCU, MCI) каждого изделия присваиваются двоичные коды (0 или 1) в зависимости от того, «выгоду» или «проигрыш» относительно среднего взвешенного значения ассортимента дает изделие (по данному конкретному параметру). Каждое изделие товарного ассортимента определяется двумя сериями двоичных кодов 0 или 1.

Первая относится к «решающим» параметрам: Q, Р, С, вторая — к «контрольным»: MСА, MCU, MCI. Каждые изделие характеризуется последовательностью из шести цифр 0 и/или 1 в разных сочетаниях. Изделия, которые характеризуются одной и той же серией 0 и 1, имеют одинаковое положение на рынке. Так определяются однородные маркетинговые группы товарного ассортимента. Для одновременного анализа всех изделий необходимо построить таблицу двойного ввода, в вертикальных колонках которой указываются тройки кодов Q, Р, С, а в горизонтальных — тройки кодов МСА, MCU, MCI. Итак, получается матрица, состоящая из 64 ячеек.

Таким образом, из 64 теоретически возможных ячеек остаются только 24 математически возможные ячейки подразделенные на однородные группы.

Ячейки, в которых группируются изделия с высоким общим запасом прибыли размещаются в верхней части таблицы. В ее нижней части размещаются ячейки, в которых группируются изделия с низким общим запасом прибыли. Изделия с высоким удельным весом группируются в ячейках левой части таблицы. Изделия с низким удельным весом — в правой части таблицы. При этом специалисты Маркон дали зонам названия, определив маржинальность продукта, как «энергию», а объемные показатели как «размер».

Таким образом, все изделия могут быть введены в таблицу «Маркон» для формирования выводов о развитии и совершенствовании продукции, производстве отдельных товаров.

Преимуществом метода «Маркон» является то, что при маркетинговом анализе ассортимента все параметры, характеризующие внутреннюю ситуацию (оборот, количество, общий запас прибыли, цена и др.) используются одновременно.

Основной недостаток метода — зависимость результатов анализа от точности переноса переменных затрат на конкретное изделие.

Анализ различных методик формирования товарного ассортимента и их особенностей позволили выявить определенное сходство между ними. Все методики основаны, в целом, на исследование рыночного восприятия продукции и на оценке продукции с точки зрения экономической эффективности предприятия. Формирование и реализация ассортиментной политики особенно важны при наличии свободы выбора сферы и направления деятельности. Для формирования ассортиментной политики необходима информация о характеристиках сегментов рынков, товаров, покупательских предпочтений, динамики цен, эти данные требуются для определения условий безубыточной работы и управления совокупной прибылью для оптимизации налогообложения, а также прогнозирования возможных вложений собственных средств компании в развитие бизнеса. В основе формирования ассортиментной политики предприятия лежит тот факт, что каждый товар в ассортименте в той или иной степени оказывает влияние на финансовое состояние предприятия. [8]

Таким образом, в рамках ассортиментной политики можно предложить алгоритм формирования товарного ассортимента для торговых предприятий.

АВС-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето 20% всех товаров дают 80% оборота. По отношению к ABC -анализу правило Парето может прозвучать так: надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т.п. Например, изучая продажи предприятия, мы можем выделить группу А (это, скажем, 10% товарных позиций, которые приносят 60% всей прибыли предприятия), группу B (20% товарных позиций, приносящих 30% общей прибыли) и группу C (основной список товарных позиций, состовляющих 70% всей номенклатуры, но приносящих лишь 10% прибыли предприятия). Таким образом, очевидно, что необходимо жестко контролировать наличие в ассортименте товарных позиций класса А. По отношению к товарным позициям класса B контроль может быть текущим, а по отношению к позициям класса С — периодическим. Таким образом, в ходе АВС-анализа рассматривается прибыль, доход, приносимый тем или иным товаром; долю участия товара в товарообороте и т.д., тем самым формируется АВС-рейтинг товаров. АВС-анализ может производится для всех групп товаров, для нескольких подгрупп товаров и для одной группы. Важно рассматривать результаты АВС-анализа как одну из характеристик каждого конкретного товара, который участвовал в обороте или находился на складе в анализируемый период времени.

Учет времени присутствия товара на рынке необходим, так как спрос у потребителей на товары-новинки и товары утвердившиеся на рынке различен. Поэтому нужно дать товару время (от 3 мес) для узнаваемости его потребителем, чтобы иметь возможность принять эффективное решение, основываясь на участии товара в товарообороте и доходе.

Анализ представленности данной продукции у конкурентов особенно важен в условиях современной конкурентной борьбы. При более широком ассортименте у конкурентов, потребители могут отдать предпочтение им в будущем. Следовательно, важно отслеживать пользующуюся спросом продукцию, присутствующую в ассортименте конкурирующего предприятия.

Рассмотрение наличия товаров субститутов — это важный этап в формировании ассортиментной матрицы, так как при их наличии в как в собственной ассортиментной матрице, так и в матрице конкурентов может привести к вытеснению ими товаров со схожими свойствами (например, продающихся по более дорогой цене). Таким образом, возникает риск «залеживания» продукции при наличии товаров аналогов.

При анализе способов использования товаров рассматривается возможность использования одним товаром ресурсов другого, то есть рассматривается потенциальная прибыльность альтернативного товара. [9]

Рассмотрение ассортимента с точки зрения присутствия в нем товаров разного диапазона цен становится важным при острой конкурентной борьбе. Становится важным удерживать потребителей всех классов, соответствуя их интересам и требованиям. Таким образом, в ассортименте должна присутствовать продукция разного диапазона цен, как «народных» товаров, товаров средней ценовой категории, так и престижных товаров.

Известность, рекламируемость продукта учитывается в первую очередь при назначении цен на товар и включении его в ассортиментную матрицу.

Прогноз развития ассортимента

Прогноз тенденции развития ассортимента должен показывать такую траекторию развития процесса, которая позволит обеспечить достижение намечаемого соответствия товарного предложения предприятия меняющейся в перспективе ассортиментной структуре спроса на рынке.

Итак, суть проблемы формирования ассортимента состоит в планировании фактически всех видов деятельности, направленных на отбор продуктов для будущего производства и реализации на рынке и на приведение характеристик этих продуктов в соответствие с требованиями потребителей. Формирование на основе планирования ассортимента продукции — непрерывный процесс, продолжающийся в течение всего жизненного цикла продукта, начиная с момента зарождения замысла о его создании и кончая изъятием из товарной программы. [12]

Система формирования ассортимента включает следующие основные моменты:

— Определение текущих и перспективных потребностей покупателей, анализ способов использования данной продукции и особенностей покупательского поведения на соответствующих рынках.

— Оценка существующих аналогов конкурентов по тем же направлениям.

— Критическая оценка выпускаемых предприятием изделий в том же ассортименте, но уже с позиции покупателя.

— Решение вопросов, какие продукты следует добавить в ассортимент, а какие исключить из него из-за изменений в уровне конкурентоспособности; следует ли диверсифицировать продукцию за счет других направлений производства предприятия, выходящих за рамки его сложившегося профиля.

— Рассмотрение предложений о создании новых продуктов, усовершенствование существующих, а также о новых способах и областях применения товаров.

— Разработка спецификаций новых или улучшенных продуктов в соответствии с требованиями покупателей.

— Изучение возможностей производства новых или усовершенствованных продуктов, включая вопросы цен, себестоимости и рентабельности.

— Проведение испытаний (тестирование) продуктов с учетом потенциальных потребителей в целях выяснения их приемлемости по основным показателям.

— Разработка специальных рекомендаций для производственных подразделений предприятия относительно качества, фасона, цены, наименования, упаковки, сервиса и т.д. в соответствии с результатами проведенных испытаний, подтверждающих приемлемость характеристик изделия или предопределивших необходимость их изменения.

— Оценка и пересмотр всего ассортимента. Планирование и управление ассортиментом — неотъемлемая часть маркетинга. Даже хорошо продуманные планы сбыта и рекламы не смогут нейтрализовать последствия ошибок, допущенных ранее при планировании ассортимента.

Заключение

Поскольку любой бизнес не может развиваться и расти в дальнейшем без материальной или нематериальной выгоды, то целесообразно просматривать для себя риски, которые становятся возможными. Рынок в любой отрасли – это нестабильная плоскость, которая нуждается в постоянной оценке, обзоре и расчете.

Можно воспользоваться несколькими методами планирования продаж одновременно или использовать только экспертную оценку на конкретном рынке, но то, что такие действия крайне важны, очевидно. Без оценки и планирования продаж просчитать выгоду, сформулировать дальнейшее развитие будет фактически невозможно.

Прогнозы помогают в определении объема производства, потребностей в товарно-материальных запасах, в денежных средствах и финансировании. Существует множество методов прогнозирования. Выбор делается с учетом оценок затрат, времени на подготовку, точности и временного периода. Чтобы добиваться наилучших результатов, мы должны ясно представлять себе основополагающие положения, которые лежат в основе прогнозирования.

Список литературы

1. Багриновский, К. А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования: учеб. пособие / К. А. Багриновский, В. А. Рубцов. − М.: Изд-во РУДН, 2012.
2. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А., Кандауров Н.Н. Прогнозирование и планирование экономики : учеб. пособие / Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. – Минск : ИП «Экоперспектива», 2015.
3. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики : практикум : учеб. пособие. – Минск : Новое знание, 2016.
4. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой. − Гомель : «Альтаир», 2017.
5. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики : учебное пособие. – М. : ИНФРА-М, 2014.
6. Касперович С.А., Асанович В.Я. Многоотраслевая модель неравновесной динамики для прогнозирования развития промышленного комплекса Беларуси // Белорусский экономический журнал. − 2014. − № 4. − С. 65−78.
7. Комков В.Н. Финансовое программирование в переходной экономике. − Минск: БГУ, 2009. − 135 с.
8. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. – М.: Экономика, 2017.
9. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования.: Учеб. пособие. – СПб.: Санкт-Петербургский университет экономики и финансов, 2014.
10. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред.Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М. : ЮНИТИ, 2015.
11. Прогнозирование и планирование экономики : практикум : учеб. пособие / В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; Под ред. Г.А. Кандауровой. – Минск : Экоперспектива, 2013.
12. Прогнозирование и планирование экономики : учебная программа курса для экономических специальностей высших учебных заведений (тип). − Минск : БГЭУ, 2017.
13. Прогнозирование и планирование экономики : учебник / Г.А. Кандаурова [и др.]; под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. – Мн.: Современная школа, 2015.
14. Харин Ю.С., Малюгин В.И. Статистический анализ и прогнозирование макроэкономических процессов с использованием ППП СЭМП // Актуальная статистика 2010: Сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Тамашевича, Л.П. Шахотько, Н.Ч. Бокун. − Минск: Информстат, 2010. − Т. 2 − С. 13–20.
15. Экономическая статистика : учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. − М. : ИНФРА-М, 2012.