Реферат на тему «Развитие информационных систем»

Содержание

Введение

1. Основные понятия информационных систем в экономике

2. Необходимость развития информатизации общества. Особенности информационного рынка в России

3. Направления развития информационных систем

4. Новая технология решения задач управления

Заключение

Список используемой литературы

Введение 

Постоянно обостряющаяся конкуренция товаропроизводителей, необходимость предотвращения угроз финансовых рисков требуют от специалистов современных профессиональных качеств, повышают ответственность руководителей за результативность и последствия принимаемых решений. В этих условиях стратегической составляющей бизнеса становиться устойчивая тенденция развития информатизации процессов управления, а эффективность деятельности организации определяется применением инновационных методов и программно-технических средств их поддержки.

Чем крупнее бизнес, тем труднее получать необходимую информацию, позволяющую оценивать финансовое состояние, выявлять изменения параметров финансовых потоков и иметь возможность влиять на их распределение. Поэтому с каждым годом возрастает потребность в инструментах, автоматизирующих управленческие технологии, возрастают требования к специалистам экономического профиля – менеджерам, бухгалтерам, аудиторам, работникам банков, финансовых и налоговых служб, способным адаптироваться к работе в постоянно обновляющейся информационной среде.

Данная работа показывает необходимость развития информационных систем и направления её развития в экономике.

Основные понятия информационных систем в экономике

Термин информация происходит от латинского informatio, что означает разъяснение, осведомление, изложение. С позиции материалистической философии информация есть отражение реального мира с помощью сведений (сообщений). Сообщение — это форма представления информации в виде речи, текста, изображения, цифровых данных, графиков. таблиц и т.п. В широком смысле информация — это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, людьми и устройствами.

Распространенным является взгляд на информацию как на ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Эта точка зрения отражается в следующем определении. Информация — новые сведения, позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и самой информации.

Одной из важнейших разновидностей информации является информация экономическая. Ее отличительная черта — связь с процессами управления коллективами людей организацией. Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения обмена и потребления материальных благ и услуг

Экономическая информация — совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере. К экономической информации относятся сведения, циркулирующие в экономической системе о процессах производства, материальных ресурсах, процессах управления производством, финансовых процессах, а также сведения экономического характера, которыми обмениваются между собой различные системы управления.

К экономической информации предъявляются следующие требования: точность, достоверность, оперативность. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результатной информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы. Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.

 Система – это совокупность элементов, работающих как единое целое. Каждый элемент в системе при необходимости можно рассматривать в качестве самостоятельных систем. Элементы внутри системы связаны между собой, а через внешнюю среду — с другими системами, прямой и обратной связью.

Все системы, независимо от их природы, обладают рядом общих свойств. Основные свойства системы: целостность, делимость, многообразие элементов и различия их природы, структурированность.

Целостность системы означает, что совокупность элементов, рассматриваемая в качестве системы, обладает общими свойствами, функцией и поведением, причем свойства системы не сводимы к сумме свойств входящих в нее элементов.

Делимость системы означает, что она состоит из ряда подсистем, выделенных по определенному признаку, отвечающему конкретным целям и задачам. Это свойство особенно важно при анализе: особенностей работы экономических объектов, организации их управленческой деятельности; формирования и движения документопотоков; функционирования центров переработки информации и т.п.

Многообразие элементов системы и различия их природы связаны с функциональными особенностями и автономностью элементов.

 Структурированность системы определяет наличие устойчивых связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов по горизонтали и уровням иерархии.

Внутри системы можно выделить управляющую систему – систему, реализующую функцию управления (н-р, орган управления банком, его управленческий аппарат со своими методами принятия управленческих решений) и управляемую систему (функциональные подразделения банка, его филиалы, обменные пункты, ресурсы банка, в том числе и кадровые, методы обработки информации).

 Взаимодействие этих элементов системы осуществляется посредством движения потоков информации. Выделяются прямые информационные связи — приказы и распоряжения, выдаваемые управляющей системой для управления функциональными подразделениями и обратные информационные связи — информация о состоянии объекта.

Для любой экономической системе большое значение имеют функциональные информационные связи с внешней средой, например, с ЦБ, другими банка, фондовыми биржами, налоговой инспекцией, клиентами и т.д.

В результате взаимодействия управляемая система изменяет свое состояние, что фиксируется управляющей системой и используется для генерации нового управляющего воздействия и т.д.

Управление — перевода системы в заранее заданное состояние, путем воздействия на ее элементы.

Существует несколько общих закономерностей и особенностей в процессах управления в системах разной природы, в том числе и в экономических системах:

• управление осуществляется путем сбора, обработки и анализа информации. Основная функция любой системы управления – получение информации, ее обработка и определение на основе полученных данных о поведении управляемой системы;
• управление может осуществляется только тогда, когда система располагает обратной связью.

Информационная система — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Экономическая информационная система (ЭИС) — это совокупности внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвующих в процессе обработки информации и выработке управленческих решений.

Автоматизированной информационной системой (АИС) называется комплекс, включающий вычислительное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение, лингвистические средства, информационные ресурсы, а также персонал обеспечивающий поддержку динамической информационной модели предметной области для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

В автоматизированных ИС часть функций управления и обработки данных выполняется компьютерами, а часть человеком.

Необходимость развития информатизации общества. Особенности информационного рынка в России

Этапы информатизации: изобретение письменности -> книгопечатание -> электричество (телеграф, телефон, радио и телевидение) -> компьютеризация.

Каждый этап — качественный «скачок», направленный на преодоление противоречия между увеличением объемов информации и ограниченными человеческими способностями по ее восприятию и обработке. На определенном этапе развития информационной индустрии формируется информационное общество; в таком обществе большинство работающих занято производством, хранением, переработкой и реализацией информации, т.е. творческим трудом, направленным на развитие интеллекта и получение знаний. Информатизация общества — организованный процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей граждан и органов государственной власти на основе формирования и использования информационных ресурсов; современный этап информатизации связан с использованием персональных ЭВМ, систем телекоммуникации и сетей ЭВМ.

Основные задачи информатизации:

• модернизация информационно-телекоммуникационной инфраструктуры
• развитие информационных телекоммуникационных технологий
• эффективное формирование, использование информационных ресурсов и обеспечение широкого и свободного доступа к ним; информационный ресурс получает приоритет по сравнению с проч. материальными ресурсами, он служит основой создания информационного продукта
• обеспечение граждан общественно значимой информацией и развитие независимых СМИ
• создание необходимой нормативно-правовой базы построения информационного общества
• привитие населению информационной культуры, т.е. умения целенаправленно работать с информацией и использовать ее для получения, передачи, обработки и использования компьютерную информационную технологию, современные технические средства и методы.

Российский информационный рынок характеризуется следующими особенностями:

• неоднородность рынка по регионам: развитие рынка идет от центра;
• все новейшие средства и технологии появляются одновременно с их появлением на мировом рынке;
• юридические лица выступают в качестве основных покупателей;
• слабое экономическое и организационное государственное регулирование, недостаточное правовое регулирование;
• коммерческие информационные ресурсы слишком дороги для личного пользования;
• многие категории ресурсов не имеют справочного аппарата и средств навигации;
• многие владельцы информационных ресурсов не имеют возможности по приданию им товарной формы.

Основные тенденции:

• преобладание на компьютерном рынке IBM-совместимых компьютеров;
• рост сектора рынка, связанного с предоставлением сетевых услуг, прежде всего Интернет;
• быстрое увеличение доли домашних компьютеров;
• интенсивное развитие программного обеспечения для локальных и глобальных сетей.

Информационные системы существовали задолго до эры информатизации и компьютеризации, так как для управления социально-экономическими процессами необходима систематизированная, предварительно подготовленная информация.

В первую очередь это важно для производственных процессов, связанных с производством материальных и нематериальных благ, так как они жизненно важны для общества. Производственные процессы совершенствуются наиболее динамично, и по мере их развития усложняется и управление ими, что, в свою очередь, стимулирует совершенствование и развитие информационных систем.

В настоящее время накоплен определенный опыт разработки и внедрения информационных систем в различных отраслях экономики. Этот опыт позволяет сделать вывод о том, что резерв повышения эффективности таких систем заключается в увеличении уровня интеллектуализации этих систем, переходе к так называемым «интеллектуальным» экономическим системам, ориентированным на знания.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и информационных систем приносит ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где информационные системы наиболее эффективны, являются:

• управление производством;
• производственное и внутрифирменное планирование и прогнозирование;
• управление маркетингом и сбытом;
• финансовый менеджмент;
• риск-менеджмент;
• банковская сфера;
• торговля;
• фондовый рынок.

Направления развития информационных систем

Основные технологические тенденции.

Соотношение стоимость – производительность: улучшение по оценкам специалистов, фактически составит величину 100. То есть преимущество компьютеров над ручной обработкой будет интенсивно увеличиваться. В ближайшие 5-10 лет компьютеры будут стоить приблизительно столько же, сколько сегодня, но они станут почти в 50 раз мощнее (в терминах скорости обработки, памяти и т.д.). В то же время, стоимость ручного труда увеличится вдвое. Таким образом соотношение «стоимость — производительность» компьютеров по сравнению с ручным трудом составит 100. Это означает, что компьютеры будут иметь все большие сравнительные преимущества. Со временем, все больше рутинных заданий будут более экономично выполнены компьютером, чем человеком.

Графический и другие дружественные пользовательские интерфейсы. Графический пользовательский интерфейс – это программное обеспечение, которое обеспечивает пользователям прямое управление видимыми объектами и действиями на экране вместо сложного командного синтаксиса. Проявляется тенденция упрощения интерфейса насколько это возможно.

Одним из путей является представление интеллектуального интерфейса, который понимает пожелания пользователя даже когда они выражены на повседневном языке.

Хранение и память. CD-ROM и другие средства хранения увеличивают вторичное хранение, позволяя таким образом хранить огромные объемы информации. Большие объемы памяти будут поддерживать и обеспечивать использование мультимедиа и такие развивающиеся компьютерные технологии, как искусственный интеллект (ИИ).

Хранилища данных. Для хранения постоянно возрастающих объемов информации, компании создают гигантские «хранилища», которые содержат триллионы байтов данных, организованных для легкого доступа конечного пользователя. Эти хранилища интегрированы с Интернет так, что они могут быть доступны из различных мест в любое время.

Мультимедиа и виртуальная реальность.  Компьютеры будут играть большую роль в интеграции различных типов медиа (голос, текст, графики, видео и анимация) для улучшения образования, тренингов, рекламы, связи и принятия решений. Виртуальная реальность является осуществлением интерактивной трехмерной графики, которая позволяет пользователям войти в виртуальный мир.

Новая информационная технология решения задач и интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы, такие как экспертные системы, системы обработки естественного языка и нейронные вычислительные системы увеличивают производительность и облегчают выполнение сложных задач. Они также обеспечивают поддержку, когда информационный поток неполный или «нечеткий».

Интеллектуальные системы могут использоваться индивидуально, но во многих случаях они интегрированы между собой и с другими информационными системами.

Новая технология решения задач управления

В процессе развития искусственного интеллекта были заложены основы новой технологии обработки информации. При этом новая технология нашла воплощение в самых разнообразных приложениях, например в понимании естественного языка, распознавании образов, в экспертных системах, при разработке интеллектуальных информационных систем.

В последние годы технология решения информационных задач значительно изменилась. Интенсивно развивается и внедряется новая информационная технология решения задач управления.

Для дальнейшего анализа новой технологии рассмотрим традиционную технологию решения задач:

• постановка задачи конечным пользователем;
• формализация и разработка программы задачи (системным аналитиком и программистом без участия пользователя);
• необходимые корректировки,   вносимые   в   постановку,   оценка   новых результатов. Далее по новому кругу;
• корректировку в программу вносят системный аналитик и программист.
• Корректировка порой является более сложным процессом, чем разработка
• новой программы.   Часто  изменение  программы  связано  с  изменением
• производственной, экономической ситуации, изменением взглядов группы
• пользователей на процесс эксплуатации задачи, неправильного понимания
• создателями прикладного   ПО   соответствующих   требований   конечного
• пользователя;
• сложная программная система обычно содержит ошибки, не выявленные на стадиях отладки и тестирования. Ошибки могут быть внесены на любой стадии создания    системы.     Исправление    ошибок    —    необходимое сопровождение программной системы. Это необходимо также в связи с изменениями   условий,   в   которых   задача   решается,   что   вызывается естественным развитием предметной области.  Эти изменения требуется внести в программу;
• как следствие,    возникает    необходимость    постоянного    расширения функциональных возможностей системы.

При традиционной технологии решения задач сопровождение прикладного программного обеспечения выполняется на протяжении всего ее жизненного цикла. Процесс сопровождения в традиционной технологии требует по крайней мере такого же количества ресурсов, как и разработка программы (удваивается число специалистов по ПО, обслуживающих потребности пользователей).

Это обусловило необходимость изменения технологии использования компьютеров.

Ситуацию можно преодолеть только путем привлечения пользователей к процессам решения задач, сопровождения программной системы, и, возможно, даже разработки прикладного ПО.

Однако это требует коренного изменения принципов организации прикладного ПО и методов его использования при решении задач, сложившихся в рамках традиционных технологий.

Прежде всего, необходимо строить программные системы таким образом, чтобы радикально упростить процессы их эксплуатации и сопровождения.

Для того, чтобы глубже понять характер затруднений пользователя при его взаимодействии с компьютером при решении задач, необходимо подчеркнуть, что программная система в традиционной технологии решения обычно основывается на формальной модели решения задачи. Это может быть модель исследования операций, численный метод решения прикладного математического анализа, некоторая модель данных и т.п. При этом, как правило, множество понятий и терминов, в которых формулируется и описывается задача для применения программы, минимально и связано с математической моделью, а не с конкретной областью ее применения.

Как следствие — стремление к универсализации программных систем, т.е. к возможности использования такой системы в различных предметных областях. В то же время, каждая предметная область характеризуется системой содержательных понятий, которыми оперирует пользователь при решении задач.

Для применения программы пользователь должен перевести постановку задачи, выраженную в системе понятий предметной области, в постановку, выраженную в системе понятий формальной модели. Перевод из одной системы понятий в другую называется интерпретацией. При получении результатов решения задачи пользователь также должен выполнить интерпретацию, обратную первой. Процесс интерпретации связан с рядом существенных объективных и субъективных трудностей, которые увеличиваются с ростом объема, сложности и универсальности программной среды.

Новая информационная технология ставит своей целью обеспечение простоты процесса взаимодействия пользователя с компьютером с исключением необходимости регулярного сопровождения.

Основная идея новой технологии, призванная обеспечить проблемы интерпретации, состоит в том, чтобы рассматривать систему понятий предметной области и соответствие между ней и системой понятий формальной модели как исходную информацию для решения прикладных задач.

В идеале подобный подход должен обеспечить пользователю возможность самостоятельного изменения системы понятий предметной области, определения новых понятий через «известные» системе. Пользователь получает возможность формулирования своего видения предметной области, выделения в ней объектов и взаимосвязей, существенных для решения задачи и удобных для рассуждения в процессе решения.

Разработчики систем искусственного интеллекта и экспертных систем, как важной составляющей новой информационной технологии решения задач, ставят своей задачей изменения традиционных подходов к системе взаимодействия человека и компьютера при решении задач принятия решений, обеспечения удобства и комфорта пользователя, повышения эффективности взаимодействия таких систем.

Новая информационная технология основывается, прежде всего, на интеллектуальных технологиях и теории искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект – это термин, который охватывает много определений. Многие специалисты согласны, что ИИ соотносится с двумя базовыми идеями. Во-первых, ИИ вовлечен в процессы изучения мыслительных процессов человека (для понимания, что представляет собой интеллект); во-вторых, ИИ имеет дело с представлением этих процессов через машины (такие как компьютеры и роботы).

Одним из многих определений ИИ является следующее: искусственный интеллект – это такое поведение машины, что если оно совершалось бы человеком, то могло бы быть названо умным, т.е. интеллектуальным.

Если исследовать значение термина интеллектуальное поведение, то можно определить различные способности, которые рассматриваются как признаки интеллекта:

• обучение или понимание из опыта;
• выявление смысла из двусмысленности или противоположных сообщений;
• быстрый и адекватный отклик на новую ситуацию (разнообразные реакции, гибкость);
• использование рассуждений при решении проблем и эффективном направлении поведения;
• использование относительной важности различных элементов в ситуации;
• мышление и рассуждение.

Таким образом, конечной целью ИИ является создание устройств, которые имитируют человеческий интеллект. Возможности современных коммерческих продуктов ИИ далеки от каких–либо значительных успехов в достижении перечисленных способностей. Тем не менее, программы ИИ непрерывно совершенствуется, они увеличивают производительность и качество при автоматизации различных заданий, которые требуют определенного уровня человеческого интеллекта.

Как искусственный интеллект и интеллектуальные технологии отличаются от традиционных вычислений?

Традиционные компьютерные программы основываются на алгоритме, который ясно определяет последовательную процедуру для решения проблемы. Это может быть математическая формула или последовательная процедура, которая ведет к решению. Алгоритм преобразуется в компьютерную программу, которая только указывает компьютеру какие операции выполнять. Кроме того, для решения проблемы алгоритм использует данные, такие как числа, буквы или слова.

В таблице представлены некоторые традиционные способы компьютерной обработки данных. Эти процессы ограничены очень структурированными количественными применениями.

Таблица 1 — Традиционная обработка данных

Интеллектуальная технология и программное обеспечение ИИ основывается на символическом представлении и манипуляции. В ИИ символ – это буква, слово или число, которые используются для представления объектов процессов и их отношений. Объектами могут быть люди, идеи, понятия, события или утверждения о фактах.

При использовании символов возможно создать базу знаний (БЗ), которая содержит факты, понятия и отношения между ними. Используются различные процессы при манипулировании символами для генерации советов или рекомендаций при решении задач.

Базовой техникой являются поиск и сопоставление образцов. Получив первоначальную информацию, программа ИИ просматривает БЗ, осуществляя поиск специфичных условий или образцов. Она ищет подобия и соответствия, которые удовлетворили бы установленному критерию решения задачи.

Несмотря на то что решение задач при помощи ИИ не реализуется напрямую алгоритмически, алгоритмы используются для осуществления процесса поиска.

Таким образом, ИИ – это в основном уникальный подход к программированию   компьютеров, и только он должен рассматриваться. Можно использовать различные технологии, но система ИИ – это компьютерная информационная система, хотя и имеющая некоторые отличительные характеристики.

Конечно, БЗ и технологии поиска делают компьютеры более полезными, но могут ли они действительно сделать компьютеры более интеллектуальными?

Этот вопрос регулярно дискутируется и обсуждается специалистами в области ИИ и информационных технологий. Тот факт, что большинство программ ИИ реализуется техникой поиска и сопоставления образцов, ведет к заключению, что компьютеры не являются в действительности умными.

Хотя ИИ делает действия компьютера умнее и мощнее, мечта о создании устройства, которое может полностью дублировать человеческий мозг не будет реализована в ближайшем будущем. Несмотря на большой прогресс и достижения во всех областях компьютерных и информационных технологий, существует много вопросов по поводу того, можно ли будет когда – либо создать компьютер, который в точности повторял способности и функции человеческого разума. Многие специалисты полагают, что мы никогда не будем в состоянии устанавливать правила для всех возможных ситуаций, состояний и путей, о которых мы думаем. Человеческий разум пока очень сложен для дублирования.

В конце концов, типичный компьютер имеет одно устройство обработки (процессор), тогда как человеческий мозг имеет более 100 миллиардов процессорных элементов.

Тем не менее, методы ИИ очень ценны и значимы. Они помогают показать, как мы думаем и как лучше использовать наш интеллект. Интеллектуальные технологии и методы ИИ могут сделать компьютеры легче в использовании и сделать доступными большие объемы знаний. Возможно, это даже не имеет значения, что мы не можем полностью дублировать человеческий мозг. Даже когда мы имитируем его функциональные части, результаты могут быть очень полезными.

Заключение

Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров — все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.

Теоретически любую информационную систему можно как построить, так и совершенствовать или развивать многими спо­собами, иногда даже весьма разными, при выборе которых нужно учитывать многие факторы. В этих условиях от специалистов кроме квалификации обязательно требуется еще и ясное и непред­взятое отношение к возможным вариантам системы.

Сегодня обработка экономической информации стала самостоятельным научно-техническим направлением с большим разнообразием идей и методов. Отдельные компоненты процесса обработки данных достигли высокой степени организации и взаимосвязи, что позволяет объединить все средства обработки информации, на конкретном экономическом объекте понятием «экономическая информационная система» (ЭИС).

Список используемой литературы 

1. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 351 с.
2. Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учебное пособие. — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2013. — 352 с.
3. Жилинский С.Э. Компьютер в бухгалтерском учете и аудите. М.: Норма, 2013. — 915 с.
4. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). — СПб.: ИТМО, 2014. — 80 с.
5. Корнеев И.К., Машурцов В.А. Информационные технологии в управлении. — М.: ИНФРА-М, 2015. — 158 с.
6. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 196 с.
7. Олейник, О.М. Автоматизация торговых предприятий. Том 1. — М.: Маркетинг, 2013. — 727 с.
8. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: «Финансы и статистика», 2013. 336 с.
9. Толкачев, А.Н. Компьютер в бухгалтерском учете и аудите — М.: Экзамен, 2013. — 544 с.
10. Тупицын, А.Л. Информационные системы управления финансами предприятия — М.: Норма, 2015. — 100с.
11. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. — М.: Мир, 2014. — 294 с.
12. Чернышов Ю.Н. Информационные технологии в бизнесе: от теории к практике. –М. Радио и связь.2015 – 192 с.