Реферат на тему «Статистический приемочный контроль»

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1.СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КНТРОЛЯ

2. ЗАДАЧИ И ВИДЫ ПРИЕМОЧНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ

3.ПЛАНЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ВВЕДЕНИЕ

В любой системе управления качеством продукции статистические методы контроля качества имеют особое значение и относятся к числу наиболее прогрессивных методов.

В отличие от статистических методов регулирования техпроцессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии процесса (налажен или разлажен), при статистическом приемочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение о судьбе всей партии продукции: принять или отклонить партию продукции.

Если при статистических методах регулирования техпроцесса отбор единиц продукции в выборку осуществляется через заранее установленные промежутки времени или количество единиц продукции, то при статистических методах выборочного контроля единицы продукции нужно сначала объединить в партию, а затем из этой партии отобрать выборку необходимого объема. Причем контроль проводится по каждой партии отдельно.

Наиболее характерным примером статистического контроля качества является статистический приемочный контроль. Основная идея такого контроля в том, что о качестве контролируемой партии продукции судят по значениям характеристик малой выборки этой партии.

Цель работы: изучение статистического приемочного контроля.

Задачи:

1.Рассмотреть сущность статистического приемного контроля.

2. Выделить задачи статистического приемного контроля.

3.Изучить виды статистического приемного контроля.

1.СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КНТРОЛЯ

Существуют различные мнения и подходы к определению статистического приемочного контроля.

Рассмотрим подходы отечественных и зарубежных ученых к трактовке данного понятия (таблица 1).

Таблица 1 — Подходы отечественных и зарубежных ученых к трактовке статистического приемочного контроля

 

Анализируя приведенные определения, можно выделить следующие основные положения, объединяющие их:

1)   статистический приемочный контроль – это выборочный контроль;

2)   статистический приемочный контроль осуществляется с использова- нием методов математической статистики;

3)   статистический приемочный контроль проводится для проверки каче- ства продукции установленным требованиям.

Однако, тот факт, что приемочный контроль может проводиться на различных этапах производства, а именно при получении товара (входной контроль сырья и полуфабрикатов); при переходе от одной ступени производства к другой (промежуточный контроль); при выпуске изделий (выходной контроль), нашел отражение только в определении статистического приемочного контроля, данном Э.Н. Гончаровым.

В целом, сущность статистического приемочного контроля заключается в следующем. От партии изделий объемом N, соблюдая принцип случайности, отбирают выборку n штук, причем n, как правило, много меньше N. Все изделия выборки подвергаются контролю, в результате которого определяют степень пригодности каждого изделия для дальнейшего использования. Затем рассчитывают те или иные обобщенные характеристики, которые сравнивают с нормативными. В результате сравнения выносят суждение о качестве всей партии и решение о дальнейшем ее использовании [5].

2. ЗАДАЧИ И ВИДЫ ПРИЕМОЧНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ

Основными задачами приемочного контроля являются [5, 11]:

— отбраковка партий, засоренность которых дефектной продукцией превышает уровень, установленный нормативно-технической документацией для нормального хода производства (при этом под нормальным ходом производст- ва понимают такое его состояние, когда соблюдены основные требования тех- нологии);

— исключение спорных решений по результатам контроля, возможных из-за статистического характера процедуры выборочного контроля и различных интересов потребителя и изготовителя.

Введение контроля всегда увеличивает издержки производства, поэтому часто контроль качества продукции связывают с дополнительными непроизводственными расходами, ухудшающими экономические результаты деятельности предприятий. Однако нельзя не учитывать, что при правильно организованном контроле снижаются расходы на изготовление и эксплуатацию некачественной продукции. Выбор программы контроля представляется сложной комплексной задачей, включающей экономический, математический и организационно-технический аспекты. Только научный подход к организации контроля позволяет разработать рациональную программу, обеспечивающую максимальный эффект.

Приемочный контроль должен быть организован таким образом, чтобы большинство партий, выпущенных при нормальном ходе производства, принималось, тогда как партии с большей засоренностью дефектной продукцией, выпущенные в условиях разлаженного технологического процесса, браковались.

Поставленная задача наиболее просто и точно может быть решена с помощью так называемого сплошного контроля, когда испытанию подвергается каждое изготовленное изделие. Однако в производстве такой контроль часто невозможен: во-первых, сплошной контроль не всегда экономически оправдан; во-вторых, контроль должен быть неразрушающим, т.е. изделие после контроля не должно терять свои потребительские свойства.

Мы можем проверить все изделия если [9]:

— партия изделий или материала невелика;

— качество входного материала плохое или о нем ничего не известно.

Однако следует иметь в виду, что в условиях массового производства даже этот очень жесткий контроль не гарантирует абсолютное качество продукции: при сплошном контроле и при разбраковке изделий контролер быстро устает, его внимание ослабевает, в результате чего он может пропустить дефектное изделие и забраковать годное. Чтобы гарантировать безупречную оценку» качества продукции, необходимо, как показали многочисленные исследования, проводить шестикратный сплошной контроль.

Исследования в области теории вероятностей и математической статистики привели к выводу, что для оценки степени засоренности партии дефектными изделиями и принятия решения о качестве готовой продукции нет необходимости проводить сплошную проверку всех изделий, а достаточно исследовать лишь часть партии – выборку [2].

Мы можем ограничиться проверкой части материала или изделий, если:

— дефект не вызовет серьезной неисправности оборудования и не создает угрозу жизни;

— бракованные изделия можно обнаружить на более поздней стадии сборки [9].

Для применения выборочного контроля необходимо выполнить следующие условия [3].

1. Выборочный контроль не может гарантировать, что все изделия внутри принятой партии по своим свойствам удовлетворяют техническим требованиям. При стремлении получить гарантию полного соответствия всех изделий техническим требованиям следует осуществлять тщательный сплошной контроль.
2. Выборка должна составляться случайным образом.
3. Если окажется, что изделия, отнесенные к годной партии, в действительности не соответствуют техническим требованиям или партия изделий, которая была признана негодной, на самом деле является годной, то это явление следует рассматривать как риск потребителя и риск поставщика.

Приемочный контроль в зависимости от способа восприятия признака качества можно разделить на контроль по качественному признаку, альтернативному признаку и измерительный контроль (контроль по количественному признаку). При приемочном контроле по качественному признаку осуществляется контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную единицу относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от соотношения числа единиц, оказавшихся в разных группах. Контроль по альтернативному признаку представляет собой контроль по качественному признаку.

В ходе него проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от числа дефектных единиц или числа дефектов на определенное число единиц продукции [10, 11]. При контроле по количественному признаку контролируемый признак качества имеет непрерывное распределение (приемочный контроль в форме контроля величин). Почти всегда в этом случае признак качества имеет нормальное распределение. Суждение о выборке выносится на основе анализа выборочных характеристик. Часто используется выборочное среднее [1].

Инструментом приемочного контроля является план статистического контроля. Как при контроле по качественному, так и при контроле по количественному признаку статистический план контроля устанавливает объем (объемы) выборки, а также числовые характеристики условий приемки партии. При контроле по качественному признаку таким условием может быть максимально допустимое число дефектных изделий или дефектов (приемочное число), при контроле по количественному признаку – граничные значения (приемочные границы) для выборочного среднего значения показателя качества или другой выборочной характеристики.

3.ПЛАНЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ

В зависимости от способов восприятия признаков качества различают планы статистического контроля по качественному признаку и планы статистического контроля по количественному признаку. В обоих случаях в зависимо- сти от количества взятых выборок, в настоящее время, наибольшее распростра- нение на практике получили четыре вида планов приемочного контроля [5]:

— одноступенчатый – решение о принятии или забраковании партии принимается на основании проверки одной единственной выборки из нее;

— двухступенчатый – число выборок не превышает двух;

— многоступенчатый – решение о принятии или забраковании прини- мается на основании испытаний К (К>2) выборок, причем максимальное коли- чество выборок ограничено и заранее установлено.

— последовательный – решение о приемке партии, браковке или продолжении испытаний принимается после оценки каждого последовательно проверяемого изделия, причем число изделий, подвергаемых контролю, заранее не ограничено.

Каждый из указанных планов обладает рядом преимуществ и недостатков. Планы одноступенчатого контроля значительно проще с организационной точки зрения, так как предусматривают элементарную процедуру контроля, в которой объем выборки постоянен и заранее известен. В остальных планах процедуры контроля значительно сложнее, применение их на производстве требует наличия квалифицированных кадров.

В тоже время при двухступенчатом, многоступенчатом и последовательном контроле при том же среднем объеме выборки, равном объему выборки одноступенчатого контроля, достигается большая достоверность принимаемых решений.

Перед применением плана следует однозначно установить, что мы будем считать дефектом. Дефектом называется несоответствие значения признака ка- чества заданным требованиям [7].

В настоящее время принята следующая классификация дефектов по их значимости: критические, значительные и малозначительные. Критические дефекты – те, последствия которых угрожают жизни и здоровью персонала, который использует контролируемое изделие. Потребитель может поставить условие, чтобы поставщик проверил каждое изделие. Кроме того, потребитель мо- жет сам провести сплошной контроль. Значительные дефекты – те, которые существенно влияют на использование продукции по назначению и ее долговечность, но не являются критическими. Малозначительные дефекты – те, которые существенно не влияют на использование продукции по назначению и ее долговечность [9].

Оценку уровня дефектности в партии в каждом конкретном случае следует решать особо. Необходимо знать, что следует определить долю дефектных единиц, продукции в единице продукции или число дефектов на 100 единиц продукции. Процент содержания (доля) дефектных единиц продукции рассчитывается следующим образом. Число дефектных единиц продукции делится на число проверенных единиц продукции и умножается на 100. Число дефектов на 100 единиц продукции будет равно отношению числа дефектов к числу прове- ренных единиц продукции, умноженному на 100.

Суть статистического приемочного контроля по альтернативному признаку состоит в том, что решение относительно того, принимать или браковать данную единицу продукции, контролер принимает в процессе ее контроля без предварительного разнесения результатов контроля по группам, сортам, классам, категориям и т.д. Данный вид контроля можно осуществлять с применением как простых средств измерения, например, предельных калибров (скобы, шаблоны, пробки и т.д.), так и более сложных средств измерения, включая ав- томатические измерительные устройства.

Однако статистический приемочный контроль по альтернативному признаку обладает и недостатками. Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля по альтернативному при- знаку приведены в таблице 2.

Таблица 2 — Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля по альтернативному признаку

При одноступенчатом плане выборочного контроля по альтернативному признаку из контролируемой партии продукции берут выборку объемом n, определяют общее число несоответствующих (дефектных) изделий в выборке и партию принимают только тогда, когда оно не превышает заданного значения, называемого приемочным числом [2].

В случае применения двухступенчатого плана контроля из партии объемом N берут сначала выборку объемом n1. Если в выборке несоответствующих изделий меньше или равно приемочного числа, то партию принимают, а если число несоответствующих изделий больше или равно браковочного числа, то партию бракуют. Если же число несоответствующих изделий находится в пре- делах между приемочным и браковочным числом, то берут вторую выборку объемом n2 и партию принимают, если общее число несоответствующих изделий в обеих выборках меньше или равно второго приемочного числа, и бракуют, если общее число несоответствующих изделий в обеих выборках больше или равно браковочного числа [3].

Иногда вместо двухступенчатого контроля применяется многоступенчатый контроль.

Предельным случаем многоступенчатого контроля является последова- тельный контроль. Различают поштучный и множественный последовательный контроль. При поштучном контроле решение о качестве партии принимается после извлечения каждого изделия, т.е. объем выборки составляет одно изделие. Особенность поштучного последовательного контроля заключается в том, что этот вид контроля обладает минимальным средним объемом выборки по сравнению с однотипными планами одноступенчатого, многоступенчатого или множественного последовательного контроля [5, 7].

При последовательном контроле число выборок – случайная величина, принимающая значения чисел натурального ряда от одного до сколь угодно большого числа, т.е. верхняя граница числа выборок не устанавливается. При последовательном контроле последней выборки нет, и для всех выборок вероятность продолжения контроля отлична от нуля [5].

В настоящее время в различных странах мира разработаны стандартные планы статистического приемочного контроля по альтернативному признаку, которые успешно применяются при контроле качества самой разнообразной продукции. Среди них можно выделить такие виды планов, как план контроля 10 – процентной выборки, планы Доджа – Ромига. Международное значение имеет план Military Standart 105D (MIL-STD 105D), разработанный в 1963 году [7].

План контроля 10 – процентной выборки заключается в следующем [58]:

1. Осмотрите 10 % изделий.
2. Если дефектов не обнаружено, то вся продукция принимается.
3. Если найден один дефект (или больше), то партия изделий бракуется.

В целом, необходимо отметить, что при плане контроля 10-процентной выборки не устанавливается уровень дефектности. Помимо этого данный план соответствует большой вероятности приемки продукции. Поэтому, на наш взгляд, он является необоснованным, не смотря на то, что план 10-процентной выборки достаточно распространен на производстве.

Додж и Ромиг разработали планы статистического приемочного контроля, направленные на сохранение качества партий изделий. Эти планы были раз- работаны таким образом, что если качество изделий в определенной степени низкое, то партия почти наверняка будет забракована. Можно сказать, что планы контроля Доджа – Ромига – наиболее популярные планы контроля. Они основаны на том, что предел среднего выходного уровня дефектности (AOQL) не должен быть больше заданной величины.

Чтобы понять, как следует использовать планы контроля Доджа — Ромига, необходимо начертить следующие кривые [9]:

• оперативную характеристику (ОС), которая показывает зависимость между входным уровнем дефектности и вероятностью приемки партии изделий;
• кривую среднего общего количества проверенных изделий (АТI), которая показывает зависимость между входным уровнем дефектности и общим количеством проверенных изделий в среднем на партию, включая сплошной контроль забракованных партий;
• кривую среднего выходного уровня дефектности (АОQ), которая показывает зависимость между входным уровнем дефектности и средним выходным уровнем дефектности.

Оперативная характеристика ОС строится по нескольким предположительным значениям входного уровня дефектности р. Определяется среднее количество дефектных изделий, приходящееся на каждую выборку (np), а затем по распределению Пуассона определяется вероятность приемки партий изделий Ра, если р меньше 0,10.

Кривая АТI определяется по следующему уравнению:

АТI = nPa + N(1 – Pa),   (1)

где N – объем партии изделий; n – объем выборки;

Pa – вероятность приемки одной партии изделий.

Таким образом, если партия изделий принимается, то мы проверяем только n изделий. Но если партия не принимается, то следует проверить все изделия.

Значения кривой АОQ можно найти по следующему уравнению:

АОQ = (p (N – n) Pa) / N        (2)

Дефектные изделия обнаруживаются только в непроверенной части принятых партий. Эта часть равна N – n. Вероятность приемки партии изделий равна Ра, а вероятность обнаружения дефекта равна р. Так что ожидаемое количество изделий равно произведению этих величин, которое затем делится на объем партии.

План MIL-STD 105D основан на определении приемочного уровня дефектности (АQL) и риска поставщика. В соответствии с этим планом можно отметить следующее [9]:

• если входной уровень дефектности меньше АQL, то принимается большее число партий, чем если входной уровень дефектности равен АQL;
• если забракованные партии подвергаются сплошному контролю, то среднее количество проверенных образцов, приходящихся на партию, будет меньше, когда входной уровень дефектности меньше АQL. Если входной уровень дефектности больше АQL, то количество проверенных образцов будет больше.

Сущность выборочного контроля по количественному признаку состоит в том, что у единиц продукции, вошедших в выборку, измеряют с необходимой точностью значения одного или нескольких контролируемых параметров и решение о соответствии или несоответствии контролируемой партии продукции установленным требованиям принимают в зависимости от этих значений [7].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистический приемочный контроль качества продукции — это контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия продукции.

Термин «статистический приемочный контроль» не следует обязательно связывать с контролем готовой продукции. Статистический приемочный контроль может применяться на операциях входного контроля, на операциях контроля закупок, при операционном контроле, при контроле готовой продукции и т. д., т. е. в тех случаях, когда надо решить — принять или отклонить партию продукции.

Последняя функция, которая реализуется в системе управления качеством — статистический приёмочный контроль, который используется для проверки качества уже изготовленной продукции перед её реализацией на рынке. Переход к статистическому приёмочному контролю позволяет при той же вероятности ошибочных решений, что и при сплошном контроле, значительно снизить объём контрольных операций в технологических процессах, их трудоёмкость и стоимость.

Если при статистических методах регулирования технологических процессов отбор единиц продукции в выборку осуществляется через заранее установленные промежутки времени или количество единиц продукции, то при статистических методах приемочного контроля единицы продукции необходимо сначала объединить в партию, а затем из этой партии отобрать выборку необходимого объема. Причем контроль проводится по каждой партии продукции отдельно.

При таком виде контроля необходимо на основе статистических методов и сообразуясь с экономическими требованиями, определить взаимосвязь между партией изделий и объемом выборки, а также способы отбора из партии выборок, критерии оценок и т. д.

Статистические методы приемочного контроля могут осуществляться по количественному, качественному и альтернативному признакам.

Контроль единиц продукции осуществляется с разделением их на годные и дефектные, т. е. на две группы.

Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку является частным случаем статистического приемочного контроля по качественному признаку. Суть данного метода состоит в том, что решение относительно того, принимать или браковать данную единицу продукции, контролер принимает сразу же в процессе ее контроля без предварительного разнесения результатов контроля по группам, сортам, классам, категориям и т. д., как это имеет место при статистическом приемочном контроле по качественному признаку.

Статистический контроль по альтернативному при­знаку требует большого объема выборки при одних и тех же рисках принятия ошибочных решений и менее информативен. Тем не менее он нашел широкое применение в промышленности по следующим причинам: метод контроля прост, не требует высококвали­фицированных специалистов, большого времени, сложных измерительных приборов; не требует большого числа записей и вычислений для определения судьбы контролируемой партии; позволяет сразу разделить единицы продукции в выборке на годные и дефектные.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. Источник: https://znaytovar.ru/gost/2/GOST_R_507793095_Statistichesk.html
2. Абакумова, О.Г. Управление качеством: Конспект лекций / О.Г. Абакумова. — М.: А-Приор, 2012. — 128 c.
3. ГличевА. В. Основы управления качеством продукции /А. В. Гличев.  – М.: РИА«Стандарты и качество», 2011 – 424 с.
4. ДемингЭ. Выход из кризиса / Э. Деминг /Пер. сангл. – Тверь: Альба, 2014.
5. Дресвянников, А.Ф. Контроль и управление качеством материалов / А.Ф. Дресвянников, М.Е. Колпаков. — М.: Ленанд, 2013. — 440 c.
6. Зенин С. В. Применение диаграммы Парето для анализа качества автомобилей маркиВАЗ/ С. В. Зенин, В. Л. Шпер //Методы менеджмента качества. 2012. No11. – С.4-10.
7. Контроль качества продукции машиностроения / А. Э. Артеса. – М.: Издательство стандартов, 2014. – 447 с.
8. Коуден Д. Статистические методы контроля качества / Под. Ред. Б. Р. Левина.  – М.: Физматгиз, 2011. – 623 с.
9. Миттаг Х.-Й. Статистические методы обеспечения качества/ Х.-Й. Миттаг, Х. Ринне /Пер. снем. Подред. Б.Н. Маркова. – М.: Машиностроение, 2015.
10. МихайловаН. В. Семь методов обеспечения качества продукциии снижения издержек производства / Н. В. Михайлова // Стандарты и качество. – 2012. – No6-12.
11. Ноулер Л. И др. Статистические методы контроля качества продукции /Пер. сангл. Подред. А.М. Бендерского. –М.: Издво стандартов, 2011.
12. Окрепилов В.В. Управление качеством / В. В. Окрепилов. – М.: Экономика, 2012. – 639 с.
13. Сажин Ю.В. Статистические методы анализа и контроля качества продукции: Монография/ Ю. В. Сажин, В. А. Басова, Г. В. Егорова /Подобщ. ред. Ю.В. Сажина. – Толь-ятти, ТГИС, 2013. – 246 с.
14. Семь инструментов качества в японской экономике. – М.: Издво стандартов, 2011.
15. Управление качеством / Под ред. С.Д. Ильенковой. — М.: ЮНИТИ, 2016. — 287 c.