31. Большие данные (Big Data) – это:
- А) Структурированная информация, поступающая с большой скоростью
- Б) Неструктурированная информация, поступающая в режим реального времени
- В) Структурированная и неструктурированная информация, поступающая с большой скоростью
- Г) Структурированная информация, поступающая с большой скоростью в режиме реального времени
32. Какие признаки (метрики) характеризуют большие данные?
- А) Объем, скорость, разнообразие
- Б) Объем, регулярность, мультиканальность
- В) Объем, количество метаданных, разнообразие
- Г) Объем, скорость, количество источников
33. Какой уровень зрелости управления данными в организации характеризуется наличием измеряемых показателей (метрик) процессов, связанных с данными?
- А) Начальный
- Б) Повторяемый
- В) Установленный
- Г) Управляемый
34. Кто создает и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей?
- А) Инженер данных
- Б) Бизнес-аналитик
- В) Специалист по работе с данными
- Г) Программист
35. Какой вид аналитики применяется для прогнозирования развития текущей ситуации?
- А) Семантический анализ
- Б) Предиктивная аналитика
- В) Краудсорсинг
- Г) Статистический анализ
Прикрепленные файлы: |
|
|---|---|
|
Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость |
|
Скачать файлы: |
|
|
|