Верны ли следующие суждения?
- 1). Чем меньше теснота связи между признаками, тем бὀльший объем эмпирических выборочных данных необходимо сформировать для получения надежного уравнения регрессии.
- 2). В регрессионной модели факторные признаки не должны быть составными частями результативного признака.
Верны ли следующие суждения?
- 1). Включение фиктивных переменных – при прочих равных условиях – ухудшает качество регрессионной модели.
- 2). В каждой многофакторной регрессионной модели должна быть, по меньшей мере, одна фиктивная переменная.
Верны ли следующие суждения?
- 1). Любой временной ряд содержит трендовую компоненту.
- 2). Любой временной ряд содержит случайную компоненту.
Укажите верные утверждения:
- А). Одним из основных условий составления модели множественной регрессии является условие обеспечения репрезентативности эмпирических выборочных данных.
- Б). Одним из основных условий составления модели множественной регрессии является наличие мультиколлинеарности факторов в модели.
- В). В модель множественной регрессии должны включать факторные переменные только одного уровня иерархии.
- Г). При построении модели множественной регрессии не следует стремиться к её усложнению: модель с 2-3 факторами вполне может обладать высокой объясняющей способностью.
Укажите верные утверждения в отношении экзогенных переменных:
- А) экзогенные переменные влияют на эндогенные переменные;
- Б) экзогенные переменные не влияют на эндогенные переменные;
- В) значения экзогенных переменных определяются внутри модели;
- Г) экзогенные переменные считаются заданными вне модели;
- Д) экзогенные переменные в определенной степени являются управляемыми.
Прикрепленные файлы: |
|
|---|---|
|
Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость |
|
Скачать файлы: |
|
|
|