Тестовые задания по эконометрике. Часть 8

Укажите верные утверждения для случая, если х и y – случайные величины, а R – индекс корреляции (теоретическое корреляционное отношение).

• А) если R = 0 , то между переменными корреляционная связь отсутствует;
• Б) если R = 1 , то связь между переменными прямая по направлению;
• В) корреляционное отношение есть неотрицательная величина, не превосходящая единицы: 0 ≤ R ≤ 1 ;
• Г) при вычислении корреляционного отношения несущественно, какую переменную считать независимой, а какую – зависимой: R xy = R yx .

Укажите верные утверждения для ситуации, когда расчетное значение F -критерия Фишера меньше табличного.

• А) целесообразности использования построенной модели для описания исследуемой зависимости;
• Б) статистической незначимости построенной модели;
• В) статистической значимости параметров модели;
• Г) незначимости (несущественности) моделируемой зависимости.

Укажите верные утверждения. Уровень временного ряда может формироваться под воздействием:

• А) кратковременных случайных изменений, не оказывающих влияние на исследуемый экономический показатель;
• Б) сезонных колебаний экономического показателя;
• В) однотипных экономических объектов;
• Г) долговременных факторов, формирующих тенденцию временного ряда.

В уравнении линейной множественной регрессии y x = 5,85 + 10,8 * x 1 + 9,4 * x 2 участвуют переменные:

• y – объем промышленного производства (тыс. руб.);
• x 1 – стоимость основных фондов (тыс. руб.);
• x 2 – численность занятых (тыс. чел.).

Укажите верные утверждения для данного уравнения связи:

• А) Параметр при переменной x 1 , равный 10,8, означает, что при увеличении объема основных фондов на 1 тыс. руб. объем промышленного производства возрастает на 10,8 тыс. руб. (при постоянной численности занятых).
• Б) свободный коэффициент уравнения связи, равный 5,85, экономической интерпретации не имеет;
• В) между факторами x 1 , x 2 и результативной переменной y существует прямая по направлению связь;
• Г) между факторами x 1 , x 2 и результативной переменной y существует сильная корреляционная связь.