На основании данных, приведенных в табл.:
- Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
- Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции.
Парная регрессия
- Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).
- Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
- Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
- Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
- Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
- Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
Приведите графики построенных уравнений регрессии.
Множественная регрессия
1) Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а. на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б. с помощью пошагового отбора методом исключения.
2) Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.
Прикрепленные файлы: |
|
|---|---|
|
Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость |
|
Скачать файлы: |
|
|
|
