Автоматизация учета и анализа запасоа ООО Моя пицца. Часть 4

Страница: 1  2  3  4

Таблица 2.14

Численные значения параметров

 

Элементы 1 и 2 в исходной схеме соединены последовательно. Заменяем

их элементом A, для которого pA = p1 p2

Элементы 3 и 4 в исходной схеме соединены последовательно. Заменяем

их элементом B, для которого pB = p3 p4

Элементы 5 и 6 в исходной схеме соединены последовательно. Заменяем

их элементом C, для которого pC = p5 p6

Элементы 7 и 8 в исходной схеме соединены последовательно. Заменяем

их элементом D, для которого pD = p7 p8

Элементы 13,  14  и   15  в   исходной  схеме   соединены   параллельно.

Заменяем их элементом E, для которого pE = 1 — (1 — p13 )(1 — p14 )(1 — p15 )

После преобразований схема приобретает вид, показанный на рисунке 23.

Рисунок 2.23 – Преобразованная схема.

Элементы A, B, C, D, 11, 12, 9, 10 образуют мостиковую систему, заменим эту систему квазиэлементом F. Для расчета вероятности безотказной работы воспользуемся методом разложения относительно особого элемента, в качестве

которого          выберем           элементы           9           и           10.           Тогда:

pF = p9 p10 P( p9 = 1, p10 = 1) + p9 q10 P( p9 = 1, p10 = 0) + q9 p10 P( p9 = 0, p10 = 1) +

+ q9 p10 P( p9 = 0, p10 = 0),

Где:

P( p9 = 1, p10  = 1) = (1- qAqB )(1- qCqD )(1- q11q12 )

—   вероятность   безотказной   работы

мостиковой схемы при абсолютно надежном элементе 9 и 10, рисунок 2.24;

P( p9 = 1, p10 = 0) = (1- qAqB )(1- (1 — pC p11)(1- pD p12 )) — вероятность безотказной работы

мостиковой схемы при абсолютно надежном элементе 9 и отказавшем элементе 10, рисунок 2.25;

P( p9 = 0, p10 = 1) = (1- (1 — pA pC )(1 — pB pD ))(1- q11q12 ) — вероятность безотказной работы

мостиковой схемы при отказавшем элементе 9 и абсолютно надежном элементе 10, рисунок 2.26;

P( 9 = 0, p10 = 0) = (1- (1- pA pC p11)(1- pB pD p12 ))       — вероятность безотказной работы

мостиковой схемы при отказавшем элементе 9 и 10, рисунок 2.27.

Рисунок 2.28 – Окончательно преобразованная схема.

8. В преобразованной схеме (рис. 2.29) элементы F и E образуют последовательное соединение. Тогда вероятность безотказной работы всей системы P  pE pF .
9. Так как по условию все элементы системы работают в периоде нормальной эксплуатации, то вероятность безотказной работы элементов системы подчиняются экспоненциальному закону: pi  exp(it).
10. Результаты расчетов вероятностей безотказной работы исходной схемы
для наработки до 1106 часов представлены в таблице 2.15.
11. Результаты расчетов вероятностей безотказной работы квазиэлементов A, B, C, D, E, F также представлены в таблице 2.15.

Таблица 2.15

Результаты расчетов

 

 

 

 

На рисунке 2.29 представлен график зависимости вероятности безотказной работы системы P от времени (наработки) t.

18. При этом значении элемент F останется самым ненадежным в схеме и рассуждения в п.16 останутся верными.
19. Очевидно, значение pF , полученное в п.17, является минимальным для выполнения условия увеличения наработки не менее, чем в 1.5 раза, при более высоких значениях pF увеличение надежности системы будет большим.
20. Для определения минимально необходимой вероятности безотказной работы элементов мостиковой системы квазиэлемента F, целесообразно использовать графо-аналитический метод. Для этого строим график
зависимости
f ( pA , pB , pC , pD ) , так как элементы A, B, C, D имеют

одинаковую и при этом наибольшую вероятность отказа в мостиковой системе и располагаются на диагоналях системы. График представлен на рис. 2.30.

3. Обоснование экономической эффективности проекта

3.1. Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности

Обоснование выбора методики предполагает:
• идентификацию задачи обоснования экономической эффективности проекта;
• аналитический обзор методик расчета экономической эффективности, имеющих отношение к проблематике проекта;
• выбор и обоснование конкретной методики расчета экономической эффективности;
• краткую характеристику и описание выбранной методики расчета экономической эффективности проекта [11].

3.1.1. Постановка задачи расчета экономической эффективности

При постановке задачи обоснования экономической эффективности проекта определяются:
• вид информационного ресурса, созданного в ходе дипломного проектирования, — информационная система;
• формируется представительный набор показателей экономической эффективности проекта (экономический эффект, коэффициент экономической эффективности капитальных вложений, срок окупаемости капитальных вложений и др., в том числе – и таких современных специфических экономических показателей для информационных систем, как общая стоимость владения);
• принимается решение о виде рассчитываемого экономического эффекта (предварительный, потенциальный, гарантированный, фактический или др.).
Под экономической эффективностью программного изделия (ПИ) (в данном случае ИС) понимается мера соотношения затрат и результатов функционирования ПИ.

К основным показателям экономической эффективности относятся: Экономический эффект – результат внедрения какого–либо мероприятия,
выраженный в стоимостной форме, в виде экономии от его осуществления. Так, для организаций, использующих ПИ, основными источниками экономии являются:
• улучшение показателей их основной деятельности, происходящее в результате использования ПИ;
• сокращение сроков освоения новых ПИ за счет их лучших эргономических характеристик;
• повышение технического уровня, качества и объемов вычислительных работ;
• увеличение объемов и сокращение сроков переработки информации;
• уменьшение численности персонала;
• снижение трудоемкости работ программистов при программировании прикладных задач с использованием новых ПИ в организации — потребителе ПИ;
• снижение затрат на эксплуатационные материалы.
Коэффициент экономической эффективности капитальных вложений показывает величину годового прироста прибыли, образующуюся в результате производства или эксплуатации ПИ, на один рубль единовременных капитальных вложений.
Срок окупаемости (величина, обратная коэффициенту эффективности) — показатель эффективности использования капиталовложений – представляет собой период времени, в течение которого произведенные затраты на ПИ окупаются полученным эффектом.
Предварительный экономических эффект рассчитывается до выполнения разработки на основе данных технических предложений и прогноза использования.
Потенциальный экономический эффект рассчитывается по окончании разработки на основе достигнутых технико-экономических характеристик и

прогнозных данных о максимальных объемах использования ПИ в народном хозяйстве.
Гарантированный экономический эффект рассчитывается в виде гарантированного экономического эффекта для конкретного объекта внедрения и общего гарантированного внедрения по ряду объектов. Гарантированный общий экономический эффект рассчитывается при постановке ПИ на производство на основе обобщения фактических показателей использования ПИ (по ряду объектов внедрения), а также данных об объемах внедрения ПИ, соответствующих возможностям изготовления, внедрения и сопровождения.
Фактический экономический эффект рассчитывается на основе данных учета и сопоставления затрат и результатов при конкретных применениях ПИ. Фактический эффект рассчитывается от одного программовнедрения конкретного ПИ на конкретном объекте, а также общий экономический эффект от использования конкретного ПИ на всех объектах внедрения за расчетный период.
Показатели экономической эффективности ПИ определяются:
• экономической оценкой результатов влияния ПИ на конечный результат их использования (основное направление анализа и расчета показателей эффективности — для прикладных ПИ);
• экономической оценкой результатов влияния на технологические процессы подготовки, передачи, переработки данных в вычислительных системах (основное направление анализа и расчета эффективности — для ПИ организации вычислительных процессов и эксплуатации средств вычислительной техники и ПИ, расширяющих функции операционных систем);
• экономической оценкой результатов влияния ПИ на технологический процесс создания новых ПИ (основное направление анализа и расчета показателей эффективности — для инструментально-технологических средств разработки и производства программного обеспечения).

3.1.2. Выбор и обоснование методики расчета экономической
эффективности

В последнее время широкое распространение получила методика оценки общей стоимости владения (Total Cost of Ownership – TCO). TCO – количественный показатель, зависящий от стоимости установленного оборудования и ПО, а также стоимости поддержки и возможного развития ИС. Его очевидное достоинство – относительная простота вычисления и возможность приведения к единице установленного оборудования.
Для оценки экономической эффективности проектируемой ИС представляется целесообразным использовать методику расчета экономической эффективности программных средств вычислительной техники.
Эта методика обладает следующими достоинствами:
• является базовой (на ее основе формируется большинство методик по обоснованию экономической эффективности программных изделий);
• имеет хорошее методическое содержание и оформление;
• содержит расширенное приложение с законченными примерами расчетов;
• отличается функциональной полнотой комплекса используемых алгоритмов расчета, экономических показателей и примеров.
Основным недостатком, не имеющим решающего значения, является устранение иллюстрирующего материала и необходимость корректировки некоторых соотношений. Рассматриваемая методика при необходимости может быть расширена и дополнена материалами из списка проанализированных специализированных публикаций по проблематике экономической эффективности программных средств.

3.1.3. Особенности выбранной методики расчета экономической эффективности

Назначение методики — установление единых методических принципов анализа и расчета показателей экономической эффективности всех видов программных средств (ПС) вычислительной техники, включая персональные ЭВМ:
• ПС вычислительных процессов и эксплуатации средств вычислительной техники;
• ПС, расширяющих функции операционных систем;
• инструктивно-технологических средств программирования и производства программного обеспечения;
• прикладных ПС, реализующих математические методы решения задач;
• прикладных ПС общего, функционального и специального назначения
и т.п.
Методика является обязательной для всех сфер создания и применения
программных средств, а также может служить основанием для разработки и утверждения отраслевыми министерствами и ведомствами методических указаний и инструкций, она обеспечивает возможность расчета показателей экономической эффективности ПС на всех стадиях их жизненного цикла (системного анализа и выработки технических заданий на разработку программ, проектирования, испытания и выпуска опытных образцов ПС, производства и поставка программной продукции, использование ее в народном хозяйстве).
Результаты анализа и расчета показателей экономической эффективности ПС используются при планировании, оценке деятельности (включая статистическую отчетность) и определение размеров отчисления в фонды экономического стимулирования организаций, проектирующих, внедряющих и использующих ПС, в зависимости от величины экономического эффекта, а также служат для обоснования оптовых цен на программную продукцию.

Показатели экономической эффективности использования ПС в народном хозяйстве учитываются при обосновании плановых показателей эффективности применения вычислительной техники, таких как экономия от снижения себестоимости продукции (работ, услуг), увеличение объема производства, экономия вычислительных ресурсов в пределах плановых заданий.
Определение эффективности программных средств основано на принципах определения экономической эффективности производства и использования в народном хозяйстве новой техники.
Настоящая методика разработана на основе и в развитии методики (основных положений) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений с учетом специфики ПС.
Главными методическими принципами расчета показателей эффективности ПС являются принцип анализа и определения экономической эффективности по разнице приведенных затрат на:
• базовый (выбранный для сравнения);
• новый варианты ПС и принцип обеспечения тождественности результатов сравниваемых вариантов.
Приведенные затраты определяются с использованием нормативного коэффициента эффективности капитальных вложений Ен=0,15.
Эффективность затрат на ПС определяется путем сравнения расчетного коэффициента экономической эффективности капитальных вложений на мероприятия по внедрению вычислительной техники Енвт.
Экономический эффект на стадии использования ПС рассчитывается по показателям замены ранее используемого ПС более прогрессивным или по показателям включения в систему нового ПС с целью автоматизации ранее не автоматизированных или не полностью автоматизированных функций.

3.2. Расчет показателей экономической эффективности информационной подсистемы

Основными источниками экономии являются повышение технического уровня и качества вычислительных и проектных работ, повышение надежности функционирования вычислительной техники, повышение коэффициента использования вычислительных ресурсов и каналов передачи информации, сокращение сроков создания и освоения новых ПС за счет сокращения трудоемкости алгоритмизации, программирования и отладки программ, уменьшение численности персонала, в том числе высококвалифицированного персонала, сокращение расхода машинного времени на отладку и сдачу задач в промышленную эксплуатацию, увеличение объемов и сокращение сроков переработки информации, повышение производительности труда программистов, персонала и других специалистов, снижение затрат на материалы (бумага, магнитные носители) и другие эксплуатационные расходы.
Годовой экономический эффект от использования ПС как элемента новой или усовершенствованной технологии проектирования и ведения вычислительного процесса или процесса создания новых ПС определяется в соответствии с по формуле 3.1:

Пользователем подсистемы является бухгалтер, который обучен работе с техникой и сможет быстро освоить особенности работы разработанной подсистемы.
В качестве единовременных капвложений на базовый вариант для обеспечения сравнимости принята стоимость приобретения пакета Access 2003 и др., затраты на электроэнергию, на содержание рабочего места, на заработную плату разработчику, на обновление компьютерного парка и др.
Для расчёта предварительного эффекта приняты:
• общие затраты на разработку информационной подсистемы по анализу финансовой устойчивости по данным организации-заказчика;
• затраты на внедрение информационной подсистемы на предприятии, учитывающие расходы на разработку стандартов, подготовку документации, обучение пользователя, принятые исходя из данных организации-заказчика;
• средний годовой объём работ, выполняемый при использовании данной подсистемы на предприятии, определен по данным для систем- аналогов;
• тариф на 1 машино-час работы ПЭВМ определен согласно данным организации-заказчика;
• среднее количество часов машинного времени на решение комплекса задач принято по данным о системах-аналогах;
• коэффициент снижения расхода машинного времени, определенный согласно экспертной оценке;
• среднечасовая заработная плата (Зчас) разработчика ИпС, рассчитана по данным организации-заказчика о заработной плате экономиста данной организации;
• нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений определён в соответствии с отраслевыми нормами.
Исходные данные к расчёту предварительного экономического эффекта от использования информационной подсистемы приведены в таблице 3.1.

Принятый алгоритм учёта и расчёт предварительных показателей экономической эффективности внедряемой подсистемы приведен в таблице 3.2. Для расчета предварительного эффекта приняты затраты на разработку подсистемы, предполагаемые затраты на внедрение ИП; проектные коэффициенты снижения расходов машинного времени (Кт), трудоемкости отладки (кт); предполагаемый средний годовой объем работ, выполняемый при
использовании ИП на объекте внедрения (Аг).
Затраты на разработку (Коб) в сумме 40000 рублей включают в себя затраты на электроэнергию, на содержание рабочего места, на заработную плату разработчику, на приобретение носителей информации (CD-R), на обновление компьютерного парка, на приобретение пакета Access 2007 и др.
Среднегодовой объём работ, выполняемый при использовании подсистемы равен 156 КЗ, то есть исходя из того, что в году 250 рабочих дней, данная подсистема будет использована 156 раз.
Тариф на 1 машино-час работы на ПЭВМ равен 3,5 руб., установлен по данным организации-заказчика.
Средний годовой объем машинного времени, затраченного при использовании подсистемы на решение КЗ равен 78 машино-часов.
Предполагается также, что внедрение на предприятии новой информационной подсистемы позволит на 40% сократить среднее время работы при решении задачи, а также на 30 % сократить расходы машинного времени. Таким образом, планируемые значения коэффициентов расхода машинного времени и снижения трудоемкости решения задачи будут соответственно равны 0,3 и 0,4.
Среднечасовая заработная плата бухгалтера установлена в размере 100 руб./час, исходя из того, что среднемесячная зарплата бухгалтера организации- заказчика равна 18000 руб.
Нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений в соответствие с отраслевыми нормами (норматив) равен 0,15.

В результате расчета показателей предварительного экономического эффекта от использования новой информационной подсистемы будет иметь вид, представленный в таблице 3.2.

Таблица 3.1.

Исходные данные к расчету предварительного экономического эффекта от использования информационной подсистемы

 

Таблица 3.2.

Расчет показателей предварительного экономического эффекта от использования информационной подсистемы

 

3.3. Анализ результатов расчета

Таким образом, общий предварительный экономический эффект от разработки и использования информационной подсистемы за период 5 лет составил 170849 руб.
В значительной степени данный экономический эффект был получен за счет снижения трудоемкости решения задач и количества времени, которое требовалось при решении аналогичного комплекса задач в базовом варианте.
Заслуживает внимания небольшой срок окупаемости вложений равный 0,23 года, так как рост темпов инфляции делает невыгодным любое долгосрочное вложение, а бурные темпы развития компьютерной промышленности приводят к быстрому моральному устареванию, как оборудования, так и программного обеспечения.
Значение коэффициента эффективности капитальных вложений в разработку и внедрение новой информационной подсистемы Кэф=1,19 в несколько раз превышает значение нормативного коэффициента (Ен=0,15), что соответствует показателям аналогичных систем, а также говорит о необходимости разработки данной информационной подсистемы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Родиной пиццы считается прекрасная страна — Италия, оттуда она постепенно распространилась и получила известность по всей Европе. Первоначально пицца считалась едой бедняков, так как готовилась «на скорую руку» и состояла из теста, покрытого томатами, посыпанного дешевым сыром или политого растительным маслом. Затем приготовление пиццы усовершенствовалось, рецептура ее улучшалась и разнообразилась.
В настоящее время ресторанный бизнес развивается достаточно высокими темпами, и кафе всегда будут пользоваться популярностью в народе, т.к. это не только предприятие общественного питания, но и место для отдыха с семьей, друзьями и т.п. Главной стратегией предприятия является комплексная стратегия по предоставлению продукции более высокого качества и по более низким ценам, а также расширение ассортимента услуг. Исходя из этого, совершенствование деятельности по учету запасов является актуальной работой.
В ходе выполнения данного проекта была разработана система учета запасов предприятия общественного питания.
Разработка системы подразумевала анализ предметной области, формулирование постановки задачи, разработку информационного обеспечения задачи, описание технологии и алгоритмов решения задачи и ее машинная реализация.
Также было создано руководство пользователя системы.
На первых этапах была проанализирована информационная и технологическая сущность предметной области, было выяснено, какая информация и для чего используется.
Создана база данных в Access.
Программа написана в среде программирования Delphi.
Результатом работы является информационная подсистема учета запасов предприятия общественного питания для конкретной фирмы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок, 3-е издание. – М.: «Олимп – Бизнес», 2017 – 640 с.
2. Безсонов Н.В. Методическое пособие для расчета экономического эффекта от использования изобретений и рационализаторских предложений. Изд. 5-е, испр. и доп. М.: ВНИИПИ, – 144 с.
3. Библия Учебник / Фленов М.Е. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-880 с.
4. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших и средних учебных заведений, 3-е издание. – М.: ИВЦ «Маркетинг», 2017 – 375 с.
5. Гуккаев В.Б. Организации общественного питания: производственные результаты, учет, налогообложение, 3-е изд. М.: Вершина, — 213 с.
6. Джонсон Дж. С. и др. Современная логистика, 9-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2012 – 624 с.
7. Калинин Д.В.          Организационно-экономические         проблемы совершенствования           производственно-торговой          деятельности предприятий общественного питания социального назначения. СПб.: СПб. торг. — экон. ун-т, — 244 с.
8. Косцов А.В., Косцов В.В. Новейший самоучитель работы на ПК, 3-е издание. – М.: «Мартин», 2017 – 278 с.
9. Линдерс Майкл Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. Логистика – СПб.: ООО «Виктория плюс», 2012 – 768с.
10. Липаев В.В., Потапов А.И. Оценка затрат на разработку программных средств. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 224 с.
11. Липаев В.В. Проектирование программных средств: Учеб. пособие для вузов по спец. АСОИУ. – М.: Высш. шк., – 303с.
12. Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б.А. Аникина. – М.; 2009. – 352 с. Мячин А.В. Механизм управления производственно-торговой

деятельностью современного предприятия общественного питания города. Кисловодск: Кисл. ин-т эк-ки и права. 2009. — 260 с.

 

14. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,

– 389 с.

15. Палюх Б.В., Мироненко А.С. Надежность и эффективность экономических информационных систем: Учебное пособие. 1–е изд. Тверь: ТГТУ, 2003.- 157 с.
16. Орлов С. А. Технология разработки программного обеспечения: Учебник.

– СПб.: Питер, 2012. – 210 с.

17. Работа с CASE-средствами BPwin, Erwin / Аксенов К.А. Клебанов Б.И. Екатиринбург, – 408 с.
18. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. – М.:Филинъ, – 772с.
19. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. – М.: ДМК Пресс, 2002. – 256 с.
20. Сорокин А.А. Романова Е.В. CASE – Технология проектирования информационных систем (Учебное пособие)./ Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2010– 359 с.
21. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов.- М.: Финансы и статистика, — 256с.
22. Теория и практика построение баз данных. 10-е изд.. Крёнке Д. — Санкт- Петербург.: Питер, – 512 с.
23. Фадеева З.О. Эффективность   предприятий   общественного   питания.

Екатеринбург: Уральский гос. экон. ун-т, 2017. — 200 с.

24. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник / В.А. Благодатских, М.А. Енгибарян, Е.В. Ковалевская и др. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 288 с.
25. Экономический анализ в торговле. / М.И. Баканов и др, 3-е издание. М.: Финансы и статистика, 2016. — 396 с.
26. Яброва О.А. Управление ресурсным обеспечением предприятия общественного питания в ресторанно-гостиничном комплексе. СПб.: СПб торг-экон. ун-т, — 300 с.

Страница: 1  2  3  4