Меню Услуги

Разработка информационной системы для анализа инвестиционных проектов


Страницы:   1   2   3   4

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут!Без посредников!

СОДЕРЖАНИЕ

  • Введение
  • Глава 1. Понятие информационных систем
  • 1.1. Виды автоматизированных информационных систем предприятий
  • 1.2. Создание единого информационного хранилища базы данных
  • 1.3. Идентификация пользователя в системе доступа
  • Глава 2. Используемые программы на предприятии ОАО «Очаковский сахарный завод»
  • 2.1. Краткая характеристика предприятия
  • 2.2. Применяемые программы на предприятии
  • 2.3 Анализ инвестиционных проектов на предприятии
  • Глава 3. Excel. Её использование в анализе инвестиционных проектов на предприятии
  • 3.1. Область применения в рамках анализа инвестиционных проектов
  • 3.2. Внедрение программы Excel на предприятии ОАО «Очаковский сахарный завод»
  • Заключение
  • Список литературы

 

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. В современных компаниях наблюдаются два принципиально различных подхода к организации управления – функциональный и процессный, существующие в разнообразных вариантах практической реализации. Функциональный подход к управлению долгое время был доминирующим, широко распространен в настоящее время и практически реализуется в жесткой, иерархической вертикали управления. Эффективное функционирование предприятий невозможно без внедрения в его структурных подразделениях комплексных автоматизированных систем на базе современных информационных технологий, программно-технических средств и систем коммуникации и связи.

Однако, накопленные за тысячелетия знания являют собой множество несопоставимых, несовместимых, противоречивых, избыточных и т.п. представлений и описаний (в том числе, в интернете) сформированных на основе различных принципов. И все ли это знания? Как эти знания рационально сохранять,  развивать и использовать в своей деятельности, управлении?

В настоящее время, человечество находится на новой стадии формирования глобального сознания в условиях глобализации всех сфер его деятельности: экономики, политики, науки, религии, производственного труда, национальной принадлежности и т.п.

Наиболее острым социально-экономическим противоречием становится несоответствие используемых примитивов управления растущему уровню глобализации, кризисов, вызовов и угроз.

При этом принципиальная отсталость информационных систем управления от высокой динамики реальной жизни сегодня достигла критического уровня.

Информационные системы – активны и создают наше представление об объекте управления.

Сложность объекта управления такова, что провоцирует порой бессознательное поведение руководителя. Руководитель не по собственной воле обречен на совершение преступных действий, т.к. он становится функцией ложного образа, созданного фрагментарными информационными системами.

Фрагментарные информационные системы, по сути, являются генераторами случайных решений.

В тысячах используемых информационных систем, как в осколках кривого зеркала, не видно целостной картины. Руководитель вынужден при подготовке осознанного решения из разрозненных данных умозрительно строить общую картину их взаимовлияния и балансирования и опять надеяться на свою интуицию.

Традиционные подходы (модульные, SOA) к реализации систем управления, предлагаемые ведущими компаниями мира: SAP, Oracle (PeopleSoft (JD Edwards)), Google, EADS, THALES, Lockheed Martin, IBM, Microsoft, SAS, IFS, BAAN и др., не решают имеющихся проблем и создают угрозу национальной и глобальной безопасности.

Эксперты компании SAP (CIO,06.2006) критикуют собственные подходы, выделяя основные проблемы: автоматизация отдельных функций; большой объем программирования; разобщенная база данных, обмен сообщениями; «закрытые» приложения; отсутствие гибкости; высокая стоимость владения и многие, многие другие.

Сегодня требуется единое глобальное информационное пространство, обеспечивающее необычные, непрямые, ассиметричные, новаторские решения, извлечение уроков в режиме реального времени.

Решения должны приниматься непрерывно, экстренно и оптимально, в условиях ограниченных ресурсов, трансведомственно, трансдисциплинарно, трансперсонально, трансгранично, транснационально, трансконтинентально, трансязычно.

Высокотехнологичные решения по управлению различными предметными областями и аспектами деятельности. Корпоративные Системы Управления (далее КСУ),реализованы на основе широко востребованных российских инновационных GGG-подходов. КСУ обладают большим потенциалом, и способствуют повышению эффективности деятельности Заказчика за счёт использования инновационной G3-технологии и архитектуры (G3A) формирования единого информационного сетецентрического управленческого пространства.

При разработке Решений учтены как современные международные методики управления (MRP II, CRM, SCM, ERP, ERP II и др.), так и реальные потребности предприятий, не укладывающиеся в стандартный набор функциональности этих методик, а также опыт успешной автоматизации, накопленный на более чем 700-стах проектах.

Объект исследования: ОАО «Очаковский сахарный завод»

Предмет исследование: разработка автоматизированной информационной системы предприятия.

Цель исследования: внедрение единой автоматизированной информационной системы, которая повысит надежность, безопасность и эффективность эксплуатации технологического оборудования и позволит эффективно использовать кадровый, технический и промышленный потенциал предприятия.

Задачи исследования

-рассмотреть виды автоматизированных информационных систем;

— изучить создание единого информационного хранилища базы данных,

— рассмотреть идентификацию пользователя в системе доступа;

— дать характеристику предприятия;

— исследовать применяемы автоматизированные информационные системы;

— разработать программу;

— дать экономическое обоснование внедрения программы.

Степень разработанности проблемы: Значительную нишу в области автоматизированных информационных систем поддержки производственных процессов в настоящее время занимают разработки в области автоматизация процессов управления жизненным циклом изделий – технологии Continuous Acquisition and Life-cycle Support (CALS) и Product Life-cycle Management (PLM). Большой вклад в развитие данной темы внесли Л. Г. Дубицкий, Г. Г. Куликов, А. И. Кондаков, В. Ф. Безъязычный, Д. И. Волков, М. А. Яновская, В. Д. Могилевец, А. И. Зильбербург, В. И. Молочник, Е. И. Яблочников, Г. Н. Калянов, С. П. Кундас, Т. А. Кашко, Е. Г. Ойхман, Е. В. Судов, Е. С.Андерсен. В рамках подобной концепции имеется достаточное количество теоретических, методологических и практических исследований, особенно в плане реализации систем САПР (разработки TechCard, Unigraphics, Simulink, КОМПАС,).

Методы исследований. При проведении исследований использовались фундаментальные положения теории управления сложными объектами, теории информационных систем, теории массового обслуживания. Применялись методы научного эксперимента, экспертного анализа, наблюдения.

Структура работы: введение, три главы, заключение, список литературы.


Глава 1. Понятие информационных систем

1.1. Виды автоматизированных информационных систем предприятий

В России разработаны информационные технологии, которые применимы во всех областях.

Данные технологии уже успешно применены во многих проектах для органов государственной власти и крупнейших бизнес-структур, а их разработчики отмечены Премией правительства РФ.

GGG-технологии имеют огромный потенциал развития.

Девять автоматизированных информационных систем:

1. Сетецентрическая Архитектура Информационных Систем Net-Centric Software Architecture;

В России разработана инновационная СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКАЯ АРХИТЕКТУРА программного обеспечения G3А, которая в отличие от традиционных подходов, ориентирована непосредственно на решение мультицелевых, сложных, неразрывных задач.

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут! Без посредников!

Сетецентричность  G3А  необходимо рассматривать шире предложений адмирала Артура Сибровски (Сетецентрические войны, вооружения).

Наряду с единым геопространственными и временными характеристиками новая сетецентричность обеспечивает единое информационно-функциональное пространство «жизни» всех объектов и процессов управления.

Сетецентрическая архитектура G3А информационных систем управления обеспечивает необычные, непрямые, ассиметричные, новаторские решения, извлечение уроков в режиме реального времени, трансведомственное, трансдисциплинарное, трансперсональное, трансграничное,  транснациональное, трансконтинентальное, трансязычное «бесшовное» взаимодействие.

Только новая архитектура информационных систем  G3А  обеспечит концептуальные изменения глобальных систем управления:

-От статичных альянсов – к динамичным социальным системам;

-От вертикальных и горизонтальных структур и процессов – к прозрачной сетецентрической  среде управления;

-От решения отдельных задач,  достижения отдельных целей – к множественным, взаимоувязанным результатам;

-От реагирования на проблемы фрагментарных процессов (реактивный подход) — к превентивным действиям (проактивный подход);

-От планирования исходя из возможных проблем – к планированию на основе объединенного ресурсного потенциала;

-От целевых функций традиционного типа – к   множественным  нерегулярным  ассиметричным, совместным и  комбинированным воздействиям;

-От сбора фрагментарных данных – к  единой информационно-оперативной среде.

Сетецентрическая архитектура информационных систем  лежит в основе органических подходов к созданию искусственных систем.

2. “Биологический” Жизненный Цикл Информационных Систем Software Bio Life Cycle;

Традиционный жизненный цикл информационных систем регламентирован стандартами ИСО, ГОСТ и т.п., описывающими множество этапов и итераций. То есть, чтобы получить готовый программный продукт, коллективы аналитиков, разработчиков, программистов, тестировщиков,  технических писателей и т.д. и т.п. проходят десятки шагов с неоднократным возвращением на предшествующие  уровни  для внесения изменений, согласования, уточнения.  И снова повторяют свой путь заново. Однако, пока они всей толпой ходят по многочисленным этапам традиционного жизненного цикла, изначальные задачи претерпевают существенные изменения. В итоге, полученное программное обеспечение всегда неадекватно текущим потребностям заказчика.

В настоящее время сформирована реальная потребность изменения скорости модернизации и развития информационных систем.

Традиционные стандарты жизненного цикла в принципе не способны реализовать эти требования. Их необходимо полностью менять!

«Оживить» информационные технологии, внести в них эволюционную динамику – является приоритетной задачей информационного общества. Современные информационные системы управления необходимо рассматривать как «живые системы».

В России разработана инновационная технология G3LC, в которой предложена новая  ПОСТвинеровская парадигма создания комплексных информационных систем.

Осуществлен переход от многоэтапного итерационного жизненного цикла со сборкой (интеграцией) модулей, сервисов, интеллектуальных агентов и т.д. — к биологическим принципам создания информационных систем. Программный продукт не «пишется» программистами, а «выращивается» на основе своеобразной информационной «ДНК» -единой коллективно описываемой е-Модели предметной области.

Инновационный Жизненный Цикл информационных систем G3LC содержит только ДВЕ СТАДИИ:

-проектирование  е-Модели;

-исполнение e-Модели.

с автоматическим переходом между ними без участия программистов, без формирования и редактирования текстов программ (с использованием технологии Автоматического Программирования). Сокращено количество «посредников» между заказчиком и результатом.

Жизненный Цикл  G3LC позволяет получать работоспособное промышленное программное обеспечение уже на ранних стадиях проектирования. G3LC принципиально сокращает время  разработки информационных систем, существенно повышает их качество и надежность.

G3LC обеспечивает полную адекватность и обратимость моделей проектирования и исполнения. Инновационный жизненный цикл рассчитан на возможность оперативного эволюционного изменения информационной системы.

Обеспечивается сопоставимость темпов адаптации  информационных систем и темпов изменения требований и задач заказчика.

3. Визуальный Язык Моделирования Visual Modelling Language;

Десятилетиями миллиарды долларов тратятся на создание специальных языков которые были бы одинаково понятны человеку и вычислительной технике, компьютеру.

Одни стараются структурировать, систематизировать, формализовать естественные языки, другие – «интеллектуализируют» машинные языки.

Но ни те, ни другие до сих пор не достигли значимых результатов.

В России предлагается новый визуальный язык G3L

Чтобы решить проблемы развития информационных технологий, необходимо согласованно эволюционно моделировать предметную область, понимая друг друга и используя накапливаемые в моделях знания. Необходим единый эволюционирующий язык проектирования моделей.

Эволюционная е-модель информационной GGG-системы управления описывается формализованным гиперграфом классов, предложенным М.Н.Хохловой.

Гиперграф классов характеризуется большой размерностью и четко определенной структурой. Количество типов вершин, связей, сущностей, свойств гиперграфа конечно и невелико. Гиперграф имеет всего три типа специфицированных вершин, семь видов бинарных и три вида множественных связей. Эволюционный, объектно-ориентированным принципам

Такая структура позволила создать е-язык визуального проектирования нового типа для проектирования информационной модели предметной области любого вида деятельности.

Язык содержит формализованные базовые классы и виды отношений  в четырехуровневой архитектуре единой модели. Классы, в свою очередь состоят из совокупности  инкапсулированных свойств, а совокупность  классов может образовывать базовые категории – онтоклассы.

Единый универсальный семантический  е-язык проектирования систем в виде сети (графа), обладает свойствами как естественных так и алгоритмических языков, обеспечивая погружение этих языков в новый язык.

Таким образом, системы управления, созданные по инновационной GGG-технологии могут быть совокупностью элементов GGG-модели и других систем, формируя Единое информационно-функциональное пространство – некоторое множество слов в некотором алфавите (напомним, что алфавит – это конечный набор символов; слово – это конечная последовательность символов; язык – это множество слов и принципов их соединения).

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут! Без посредников!

При проектировании систем с помощью инновационного визуального е-языка используется единая библиотека моделей, гиперграфов. К имеющемуся гиперграфу-модели лишь эволюционно добавляются новые элементы, свойства, связи. В модели-гиперграфе классов можно выделить любое множество подграфов.

Единая е-библиотека используемых «словарей» обеспечивает  анализ избыточности, нормализацию свойств классов, обеспечивает возможности самоорганизации, самоконтроля, самооптимизиции  GGG-системы.

4. Коллективное Эволюционное Моделирование Информационных Систем   Software Evolutionary Modelling;

Метод эволюционного моделирования, предназначен для построения моделей широкого класса сложных, открытых, динамических, слабо детерминированных систем. Совершенствует концепции моделирования, разработанные в общей теории систем, в объектно-ориентированном проектировании и в универсальном языке моделирования (UML). В отличие от UML, где нет единой модели системы, новая теория эволюционного моделирования строит единую виртуальную модель.

Моделирование осуществляется на основе фиксированного набора базовых классов и видов связей, с заменой итерационного проектирования модели на эволюционный.

Моделью является Глобальный гносеологический гиперграф классов  — GGG (G3) – Global Gnoseology Graph . Единый гиперграф описания е-модели не собирается из отдельных модулей, а эволюционно выращивается.

Моделирование заключается в эволюционном проектировании классов с использованием принципа наследования c дальнейшей структуризацией и синтезом спроектированных классов. Далее реализуется  логическая навигация в получаемой модели, проектирование, анализ и исполнение. Для выполнения каждого этапа моделирования используются  определенные виды связей.

Единая эволюционная е-модель системы содержит историческое и актуальное состояния и служит основой формирования гипотетического пространства описания   n-прогнозных моделей будущего m-авторов, как на уровне состояния и поведения экземпляров предметной области, так и прогноз возможной эволюции метаописания самой предметной области.

Технология эволюционного моделирования позволяет в уникально короткие сроки  создать и развивать единую эволюционную систему управления, (даже, например, государством), адекватную совокупным знаниям множества коллективов авторов, обеспечив их инновационной инфраструктурой оптимального коллективного интеллектуального труда.

Созданы новые принципы коллективного сетевого и распределенного конвергентного проектирования единой эволюционной е-модели  знаний множеством территориально распределенных групп проектировщиков в едином информационно-функциональном пространстве с реализацией принципов самоорганизации.

Обеспечена возможностью распределенного коллективного сетевого взаимодействия в режиме реального времени. Благодаря инновационным GGG-технологиям участники процесса могут практически сразу видеть изменения в системе, произведенными как ими самими, так и другими участниками процесса.

Все участники GGG-Системы в режиме on-line «живут» в едином сетецентрическом управленческом пространстве, оптимально планируют, заказывают и используют общие ресурсы, наращивают экспертные знания и опыт глобального сообщества.

В течение нескольких лет в целях научного исследования и выяснения преимуществ и ограничений новой технологии G3 были успешно реализованы широкомасштабные территориально-распределенные проекты  по созданию систем управления уникальными, единственными в своем роде организациями, не имеющие аналогов. Для всех этих организаций  требуется высокая динамика изменений систем управления из-за реформ, реструктуризаций, реинжиниринга и т.п. В результате многолетнего эксперимента доказана высокая эффективность и универсальность подходов и методов GGG-технологий.

5. Автоматическое Программирование

Automatic Programming;

Распространенная экстенсивная стратегия увеличения числа программистов, занятых в разработке информационных систем, развития оффшорных зон программирования (Индия, Китай, Ирландия, Израиль и др.) порождает  миллионы прикладных программных продуктов, которые являются несопоставимыми, несовместимыми, не позволяют создать целостную картину объекта управления. Использование  этого традиционного метода приводит к огромным финансовым, материальным, технологическим, интеллектуальным издержкам и не обеспечивает решение существующих задач.

В инновационной GGG-технологии изменена парадигма программирования – реализовано автоматическое программирование мультиплатформенных программных приложений пользователя (G3AP) на основе единой  эволюционной е-модели знаний, что обеспечивает сопоставимость темпов изменения сложного объекта управления и адаптации к ним соответствующих информационных управляющих систем, а также позволяет получать работоспособное промышленное программное обеспечение на ранних стадиях проектирования.

При проектировании исполняемой системы исключены этапы написания и отладки текстов программ.

Если при использовании традиционных технологий Заказчик может лишь использовать созданную разработчиком информационную систему управления, то Заказчик GGG-системы не зависит от разработчика, т.к. самостоятельно использует, изучает, понимает, развивает систему управления (эволюционно). GGG-технология обеспечивает возможность участие на этапах проектирования системы управления специалистов (экспертов) по предметной области без участия программистов.  Благодаря средствам автоматической генерации исполняемого программного кода конечного пользователя, из последовательности разработки исключен один из самых сложных и трудоемких этапов – программирование на алгоритмическом языке, на основе эволюционной е-модели предметной области.

Открытие технологии автоматического программирования – естественное явление развития цивилизации, эволюции общества:

Аграрная эпоха обогатила нас широчайшим «пищевым кругозором»,  способствовала развитию технологий селекции, культивирования, переработки, хранения продукции, механизации крестьянского труда. А механизация крестьянского труда  привела к тому, что  15-20% населения планеты способны накормить весь мир.

Индустриальная эпоха утомила номенклатурой, цветом, вкусом, запахом, красочностью этикеток, обновлением моделей  производимых продуктов и услуг. Конец индустриальной эпохи сопровождался уничтожением пролетариата – движущей силы революции. Теперь 15-20% населения могут обеспечить нас всеми необходимыми производственными товарами за счет технологий роботизации и автоматизации.

Сегодня человечество вступило в информационную эпоху. Весь дальнейший научно-технологический прогресс невозможен  без  информационных технологий. Чем же будет ознаменован конец информационной эпохи? Что будет дальше?

Конец информационной эпохи – изъятие программистов из процессов информатизации, создание и внедрение в тотальную практику робота, станка по программированию. Технология G3AP уже успешно применяется в проектировании сетецентрических информационных систем управления по технологии GGG.

1.2. Создание единого информационного хранилища базы данных

Интегратор создает единое хранилище данных – единую модель, объединяющую унаследованные программные комплексы.

Средствами Интегратора в едином информационном и функциональном пространстве – модели организации создаются проекции информационных сред унаследованных программных комплексов. Принцип проектирования в Интеграторе показан на рисунке (см. Рисунок 1).

Рисунок 1 – Принцип проектирования в Интеграторе проекций таблиц унаследованных программных комплексов

Специально разработанный базовый класс TableX используется для воссоздания в Интеграторе метаописания структуры данных унаследованных программных комплексов. В этом классе заложена возможность описания параметров подключения к внешней базе данных.

Полученная единая модель является гибкой, прозрачной, масштабируемой, эволюционирующей, интегрирующей общие знания.

Для обмена информацией между базами данных отдельных компонент единого информационного пространства в Интеграторе используются различные механизмы, представленные на рисунке (см. Рисунок 2).

Интегратор может использоваться как средство синхронизации хранилищ унаследованных программных комплексов на уровне идентичности данных. На рисунке (см.Рисунок 3) представлена схема синхронизации хранилищ унаследованных программных комплексов в едином информационном пространстве.

Рисунок 2 – Механизмы обмена данными между отдельными компонентами единого информационного пространства
Рисунок 3 – Синхронизация хранилищ унаследованных программных комплексов в едином информационном пространстве

 

Интегратор обладает механизмом разграничения доступа к ресурсам единого информационного хранилища данных. Для этого используются следующие способы:

-проектирование рабочих столов пользователей, соответствующих их должностным обязанностям;

-регистрация пользователей в системе и назначение прав доступа;

-разграничение доступа к данным по принадлежности пользователя организационно-структурной единице организации.

Если нет возможности организации оперативного доступа (on-line) к компонентам, включенным Интегратором в единую информационную модель организации, т.е. они территориально разнесены, отсутствуют каналы связи или единая сеть, то используется реализованный в Интеграторе механизм импорта/экспорта или репликации данных. На рисунке (см. Рисунок 4) приведена схема использования механизмов импорта/экспорта или репликации для обмена данными.

Рисунок 4 – Использование механизмов импорта/экспорта или репликации для обмена данными

Механизм автодокументирования Интегратора позволяет просматривать и анализировать структуры хранилищ данных унаследованных программных комплексов, отразив их (спроецировав) в едином информационном пространстве.

Автодокументирование позволяет получить:

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут!Без посредников!

-общий перечень полей всех таблиц единого информационного хранилища;

-состав каждой таблицы хранилища данных, визуализируя отношение Таблица – Поле;

-реляционные связи таблиц в каждой базе данных, визуализируя отношение Таблица – Таблица;

-повторяемость идентичных данных, хранимых в таблицах различных баз данных, визуализируя отношение БД – БД.

Проанализировав результаты автодокументирования можно:

-сократить избыточность данных, полей, связей, таблиц;

-повысить достоверность данных;

-обеспечить сопоставимость данных; и т.п.

Целью создания КСУ является повышение эффективности деятельности автоматизируемого объекта управления на основе использования инновационных информационных GGG-технологий и создания единого информационно-функционального пространства в части оперативного управления за счет решения широкого спектра функциональных задач (см. документ «Функциональный состав Системы).

Требования к современным КСУ определяются тремя основными показателями:

-скоростью изменения процессов управления;

-временем выполнения процессов управления;

-длительностью жизненного цикла ИТ-продукта в сфере управления.

Решения Компании «Цефей», в соответствии с требованиями, обеспечивают быстроту управления и оперативность действий путём использования сетевого распределения и одновременного доведения информации до всех звеньев управления в масштабе времени, близком к реальному.

Решения Компании «Цефей» относятся к классу «живых» систем со следующими характеристиками:

-Непрерывная трансформация «на лету», Адаптивность;

-Адекватность;

-Эволюционность;

-Обеспечение необычных, непрямых, ассиметричных новаторских решений;

-Обеспечение ведения иррегулярных действий и бизнес-процессов;

-Единое экспертное пространство;

-Извлечение и применение знаний в режиме реального времени;

-Организация единого информационно-функционального пространства;

-Обеспечение многоцелевого сбалансированного использования объединенных ресурсов;

Единая модель сетецентрического управления.

Совместимость КСУ с уже имеющимися у Заказчика программными комплексами осуществляется специализированными средствами интеграции (G3I), которые обеспечивают различные методы и подходы интеграции программных приложений (метод screenscraping, метод хранилищ данных, метод EAI, метод Web-сервисов и др.).

Разработанная технология G3I (GlobalGnoseologyGraphIntegrator – G3 Integrator) – это технология  интеграции разнородных прикладных программ, в т.ч. унаследованных для  создания единого информационного и функционального пространства над пространством гетерогенных систем. G3I обеспечивает технологию описания проекций разнородных систем в единой интеграционной модели и работу с данными других систем в режиме on-line.

G3I – обеспечивает миграцию от унаследованных программ в новые технологии и архитектуры путём использования технологии адаптивных проекций TableX.

КСУ, построенные на базе G3-технологии, поддерживают формирование произвольных аналитических запросов и отчётов пользователя на уровнях тактического, оперативного и стратегического управления с возможностью последовательного уточнения запроса на основе получаемых и анализируемых данных.

Применение GGG-технологий обеспечивает надёжность учета, хранения и использования всех существующих информационных ресурсов, повышает качество и оперативность принимаемых управленческих решений.

КСУ, спроектированная в GGG-среде, позволяет реализовать полномасштабное, транспарентное информационное управленческое пространство, обеспечивающее оперативную реализацию программно-целевых методов управления, ориентированных на результат, эффективное межведомственное взаимодействие, адекватное отражение непрерывно меняющейся ситуации, многоцелевое сбалансированное использование объединенных ресурсов, получение целостной объективной картины текущей ситуации для оперативного принятия обоснованных управленческих решений в условиях высокой динамики вызовов и угроз.

Единое информационное и функциональное пространство КСУ содержит структурированную, нормализованную, целостную и непротиворечивую информацию обо всех ресурсах, учитываемых в рамках системы. Все пользователи работают в этом едином пространстве, но каждый работает только с той его частью, которая определена ему правами доступа к ресурсам.

Профессиональная реляционная СУБД ORACLE с языком SQL-запросов используется в качестве сервера баз данных КСУ.

База данных организована по принципу реляционной базы данных, т.е. информация хранится в таблицах, с установленными между ними связями. Такая организация позволяет сократить объем хранимой информации, ускорить процесс обращения к записи и т.п.

Запрос обеспечивает доступ к информации, хранящейся в базе данных.

В основе описания е-модели лежат метаданные. Они представляют собой структурированное декларативное описание предметной области КСУ. Метаданные образуют иерархию объектов модели и все аспекты её поведения. Метаданными описываются структуры данных, состав типов, связи между объектами, особенности их поведения и визуального представления, система разграничения прав доступа, пользовательский интерфейс и т.д. В метаданных, фактически, сосредоточены сведения не только о содержимом баз данных, но и о том, для чего (в каких целях) хранится та или иная информация, какова её роль в системе и как связаны между собой массивы информации.

Система относится к разряду клиент-серверных систем. Часть решаемых задач КСУ выполняется на сервере «приложений». Система, возлагая интенсивную обработку данных на сервер, распределяет нагрузку на разные компоненты вычислительной системы, позволяя значительно повысить общую эффективность работы. Для пользователя на выделенном ему клиентском месте могут быть выполнены индивидуальные настройки назначенного ему рабочего стола.


Страницы:   1   2   3   4


Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут! Без посредников!