Меню Услуги

Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»

Вид работы: Контрольная работа
Тема: Эконометрика

Задание 1. Тема «Парная регрессия»
1. Исследуйте корреляционную взаимосвязь между переменными У и Х:
 постройте поле корреляции;
 рассчитайте параметры уравнений линейной, логарифмической, степенной, полиномиальной (2,4,6 степень) регрессий с помощью линий тренда;
 предложите одну или несколько математических функций, наиболее соответствующих зависимости между переменными.
2. Постройте с помощью метода наименьших квадратов уравнение парной линейной регрессии Yˆ  a  bX для описания зависимости между переменными с использованием таблиц в MS Excel. Приведите экономическую интерпретацию параметров уравнения.
3. Проверьте качество построенной регрессионной модели:
 проверьте статистическую значимость коэффициентов уравнения при уровне значимости α =0,05. Постройте доверительные интервалы для параметров модели;
 рассчитайте коэффициент корреляции rxy между переменными, сделайте вывод о тесноте и направлении связи между ними;
 рассчитайте коэффициент детерминации 2 R . Оцените качество построенной модели и силу связи;
 оцените с помощью F – критерия Фишера статистическую значимость результатов регрессионного моделирования;
 оцените точность выбора модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации А .
4. Рассчитайте по линейной модели прогнозное значение от среднего значения параметра Х. Сделайте выводы.
5. Рассчитайте параметры линейной регрессии с помощью стандартной функции MS Excel ЛИНЕЙН().
6. Подготовьте исходные данные для построения степенной регрессионной модели и рассчитайте ее параметры с помощью метода наименьших квадратов. Приведите экономическую интерпретацию параметров уравнения.
7. Проверьте качество новой регрессионной модели:
 проверьте статистическую значимость коэффициентов уравнения при уровне значимости α =0,05. Постройте доверительные интервалы для параметров модели;
 рассчитайте индекс парной корреляции ηxy между переменными, сделайте вывод о тесноте связи между ними;
 рассчитайте коэффициент детерминации 2 R . Оцените качество построенной модели и силу связи;
 оцените с помощью F – критерия Фишера статистическую значимость результатов регрессионного моделирования;
 оцените точность выбора модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации А .
8. Рассчитайте по степенной модели прогнозное значение от среднего значения параметра Х. Сделайте выводы.
9. Нанесите на поле корреляции графики двух функций регрессии. Сравните качество построенных моделей. Какая из моделей, на Ваш взгляд, предпочтительнее для выражения исследуемой зависимости и почему?

Прикрепленные файлы:

Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость
Скачать файлы:

Чтобы скачать работу, введите свой Email.

Loading...

Скриншоты работы: