Исследование эффективности систем антивирусной защиты. Часть 4.

Страницы:   1   2   3   4

---

3.8. РАСЧЁТ ЗАТРАТ НА РАЗРАБОТКУ И ВНЕДРЕНИЕ ИС.

 

3.8.1. Расчет затрат на разработку ИС

 

В состав затрат на разработку системы (К_Р) входят:

• затраты на заработную плату разработчиков, FC_зп, руб.;
• отчисления в Государственные внебюджетные фонды, Н _стр.в, руб.;
• затраты на материалы (без НДС), FC_МР, руб.;
• затраты на электроэнергию (без НДС), FC_ЭР, руб.;
• амортизационные отчисления, FА_t, руб.;
• накладные расходы, FC_НР;

 

3.8.2. Затраты на заработную плату разработчиков

 

Прежде, чем подсчитать затраты на заработную плату разработчиков, следует составить перечень работ, из которых складывается процесс разработки дипломного проекта. Перечень работ, соответствующий содержанию (плану) магистерской работы, следует представить в таблице 1.2. В этой же таблице приводятся остальные данные, необходимые для расчета.

Затраты на заработную плату разработчиков рассчитывают по следующей формуле:

FC_зп= к_д * l_дн(1400) * t_Р=85751,47 рублей (4.1)

где k_д  — коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату. Его принимают 1,1;

t_Р – продолжительность выполнения работ по разработки ИС в днях;

— среднедневная ставка заработной платы. (1400 рублей)

После этого следует  определить  ожидаемую трудоемкость выполнения i-й работы:

T_i = (3T_min + 2T_max)/5,(4.2)

T_min – минимальная трудоемкость работы при наиболее благоприятных условиях,

T_max – максимальная трудоемкость работы при наиболее неблагоприятных условиях ее выполнения.

Таблица 6 — Ожидаемая трудоемкость работ

 

Продолжительность работ рассчитывается по формуле:

где a – доля дополнительных работ, выполняемых данной группой исполнителей, данный коэффициент может принимать значения от 0 до 0,4;

– число исполнителей i–й работы, человек (определяется по фактическим данным, результаты заносятся в  таблицу 7;

– коэффициент использования разработчиками сменного времени,

= К_р.д. /К_к.д. = 247/365= 0,68.

 

Таблица 7 — Состав, трудоемкость и продолжительность работ

 

 

В данной статье учитываются затраты на расходные материалы, комплектующие, канцелярские товары и технические средства, стоимостью менее 40 тысяч рублей, которые необходимы разработчикам для осуществления проекта.Эти затраты рассчитывают по формуле:

где – цена i–го вида материала без НДС, руб./ед.;

– количество используемого материала i–го вида, ед.

Исходные данные для расчета следует представить в таблице 8.

Таблица 8 — Цена материалов, покупных изделий и технических средств (стоимостью менее 40 тыс. рублей) для разработки системы

 

Бумага SvetoCopyA4 — http://mkontora.com/shop/UID_845.html?from=yandexmarket

Картридж Epson C13T — http://www.komus.ru/product/95669/?utm_campaign=GMC-msk&utm_source=google_gmc&utm_medium=cpc&utm_content=95669&utm_term=95669

Ноутбук Lenovo IdeaPad G700 —  http://www.mvideo.ru/products/noutbuk-lenovo-ideapad-g700-59387364-30022034

Компьютерная мышь A4TECH R4 — http://www.eldorado.ru/cat/detail/71088096/?category=2582505

Принтер Epson L210 —  https://market.yandex.ru/product—epson-l210/8527156?ncrnd=6286

Эти затраты рассчитывают по формуле

FC_эр = С_э* ∑ (W_Эi*t^ч_i) = 1628,07 рублей (4.5)

где C_э – тариф на электроэнергию без НДС, руб./кВтч (Указывается тариф, сложившийся на дату расчета в соответствии нормативами, можно принять 4,78 руб);

W_Эj – потребляемая используемыми на i-й работе техническими средствами мощность, кВт;

t^ч_i – время выполнения i-й работы в часах, для определения t^ч_iможно использовать данные таблицы 9 и среднее время работы техники за день в часах (из табл.1.3 t_i*8).

Таблица 9 — Затраты на электроэнергию

 

Под  накладными расходами понимаются следующие расходы разработчика. Коммунальные платежи: водоснабжение, отопление, освещение; затраты на заработную плату административно-управленческого, вспомогательного и обслуживающего персонала (АУП и ВОП) с отчислениями во внебюджетные государственные фонды; контрагентские расходы, т.е. оплата работ, выполняемых сторонними организациями, налоги, начисленные в установленном законом порядке, арендные платежи, расходы на техническое обслуживание и ремонт технических средств.

FC_нр = 0,5* (FC_мр +  FC_эр +1,3* FC_зп) =76 956,84 рублей (4.6)

Таблица 10 — Затраты на разработку ИС

 

 

Цена разработки при использовании ИС рассчитывается по формуле:

гдерентабельность разработчика. Может приниматься от 25 до 30%.

 

3.8.3. Расчёт затрат на внедрение ИС

 

В состав затрат на внедрение следует включать:

• затраты на приобретение дополнительного оборудования для внедрения ИС, стоимостью более 40 тысяч рублей;
• затраты на приобретение дополнительных производственных площадей для внедрения ИС, руб.;
• затраты на подготовку персонала для работы с ИС, руб.

В этом разделе экономической части следует указать, что необходимо приобрести и подготовить пользователю ИС, для того, чтобы предлагаемая информационная система успешно функционировала.

 

3.8.4. Затраты на подготовку персонала

 

Эти затраты рассчитывают по  формуле

FC_пп= Ц_подг*R_спец  = 7000 рублей (4.8)

где Ц_подг  – цена подготовки одного специалиста. Ц_подг = 7000 руб.;

Результаты расчета затрат на внедрение следует привести в таблице 11

Таблица 11 — Затраты на внедрение системы

 

Необходимая сумма инвестиций на разработку и внедрение подсистемы на предприятии определяется по формуле, в зависимости от варианта проекта:

К_инв=Ц_р + К_внед= 237 870,52 рублей (4.9)

При расчете проекта необходимо определить изменение в расходах потребителя при использовании ИС (ТС_и). Расходы необходимо разделить на постоянные (FC_и) и переменные (VC_и).

ТС_и = FC_и + VC_и  (4.10)

Внутри каждой группы выделяются следующие статьи расходов: материальные, оплату труда и страховые взносы во внебюджетные фонды, амортизацию.

При расчете необходимо все изменения расходов потребителя разделить на две группы. Первая группа, дополнительные расходы потребителя при внедрении информационной системы (ТС^доп). Вторая – экономия на расходах за счет использования ИС (ТС^эк). В каждой группе расходы также подразделяются на постоянные и переменные.

ТС_и = ТС^доп — ТС^эк (4.11)

Расчет первой группы показателей проводится в следующей последовательности.

ТС^доп = FC^доп + VC^доп   (4.12)

 

3.8.5. Дополнительные затраты на заработную плату персонала, обслуживающего ИС.

 

Эти затраты рассчитывают по следующей формуле:

VC_зи^доп = 1,1* t * l_дн *R =  1.1*46,93*1400*1 = 72 272,2 рублей (4.13)

где t — продолжительность выполнения функций с использованием ИС, дн.;

R – количество дополнительного персонала для работы с ИС, чел.;

—  средняя дневная ставка персонала, руб.

1 человек 3 раза в неделю по 3 часа рабочего времени

8*6 = 48 час. раб.

3*3 = 9 час. раб.

 

3.8.6. Отчисления в Государственные внебюджетные фонды от затрат на заработную плату персонала

 

Их рассчитывают по следующей формуле:

VН_стр.в^доп = 0,3* VC_зп^доп   =  21 681,66    рублей     (4.14)

 

3.8.7. Дополнительные затраты на электроэнергию, связанные с выполнением функций ИС

 

Затраты на электроэнергию рассчитывают по формуле:

VC_эи^доп = С_э* ∑ (W_Эi *t^ч_i), (4.15)

где  – тариф на электроэнергию без НДС, руб./кВтч;

– потребляемая мощность, кВт;

t  — продолжительность использования системы в течение года, час.

Результаты расчетов представлены в таблице 12.

Таблица 12 — Расход электроэнергии на выполнение функций системы

 

t = * 8 * = 71,33

VC_эи^доп = 4.78 *380,13= 956,95рубля

 

3.8.8. Амортизационные отчисления

 

FА_и^доп = FC_об *На/100 + Ц_разр  /Т_ис    = 0 + 422740,76/10 = 42274,08 рублей (4.16)

где FC_об — балансовая стоимость оборудования (стоимостью более 40 тыс.руб.), используемого при функционировании системы (FC_об  = 0)

Т_ис — срок полезного использования системы, годы, если данный срок не регламентирован соглашение или другими нормативными актами, принимаем 10 лет.

Если в процессе анализа будут выявлены дополнительные виды затрат, обусловленные спецификой деятельности потребителя, их также необходимо будет учесть в данном расчете.

FC^доп = FА_и^доп  (4.15)

VC^доп  = VC_зи^доп + VН_стр.в^доп + VC_ми^доп +VC_эи^доп (4.16)

VC^доп   = 72 272,2 + 21 681,66 + 0 1817,02  = 95770,88 рублей

 

3.8.9. Расчет экономии на расходах потребителя.

 

Расчет второй группы показателей проводится в следующей последовательности.

ТС^эк = FC^эк + VC^эк(4.17)

Основными возможными источниками экономии на расходах потребителя являются снижение трудоемкости выполнения работ и, следовательно, снижения заработной платы исполнителей и соответственно отчислений в государственные внебюджетные фонды, а также снижение нормы расхода основных материалов. Например, внедрение ИС позволит автоматизировать ежемесячный отчет по продажам потребителя. До внедрения системы данную отчетность формировали 3 исполнителя в течении 5 рабочих дней. Среднедневная ставка исполнителя 1500 руб/дн. Тогда ежегодная экономия на заработной плате исполнителей составит:

VC_зи^эк = 1,1* t * l_дн *R* m = 1,1*5*1400*7*12 = 646 800 рублей.

где m – количество месяцев в году.

Ежегодная экономия на страховых взносах во внебюджетные государственные фонды исполнителей составит:

VН_стр.в^эк =0,3* VC_зи^эк =194040 рублей.

VC_и = VC^доп — VC^эк

FC_и = FC^доп — FC^эк

Результаты расчета изменения расходов потребителя с использованием ИС приведены в таблице 13.

Таблица 13-Изменение расходов потребителя с использованием ИС

 

3.9. Расчет экономической эффективности проекта

 

3.9.1. Финансовый план (расчет эффективности инвестиций в разработку и внедрение системы)  расчет ЧДД проекта

 

Одним из основных показателей оценки эффективности реализации проекта (инвестиций) является показатель чистого дисконтированного дохода (ЧДД). Дисконтирование — приведение экономических показателей разных лет к сопоставимому по времени виду (в бакалаврской работе к началу реализации проекта) путем умножения этих показателей на коэффициент дисконтирования.

Коэффициент дисконтирования, рассчитываемый по формуле:

где α_t — коэффициент дисконтирования;

t — расчетный период (в годах);

Е — норма дисконта, которая может быть, как единой для всех шагов расчета, так и переменной.

Величина ЧДД для постоянной нормы, дисконта вычисляется по формуле:

ЧДД=Σ{(Пч_t+FA_t)*α_t}–Σ(K_t*α_t)  (4.19)

t=0  t=0

При этом величины FA_t  и K_t принимаются постоянными:

K_t = К₀ = К_инв    (4.20)

FA_t = FА_и^доп    (4.21)

Таблица 14 — Расчет ЧДД

 

Проект признается эффективным, если значение ЧДД>0.

Сроком окупаемости (с учетом дисконтирования — Т^д_ок), называется период времени от начального момента, до момента после которого текущий чистый дисконтированный доход ЧДД становится неотрицательным.

Индекс доходности дисконтированных инвестиций (ИДД) представляет собой отношение суммы приведенных эффектов к величине капиталовложений

ИДД=Σ(П_чt+FA_t)*α_t/Σ(K_t*α_t)   = 3385217,72/ 429740,76= 4,87   (4.22)

Индекс доходности тесно связан с ЧДД: если ЧДД положителен, то ИДД>1 и наоборот. Если ИДД>1, проект эффективен, если ИИД<1 — неэффективен.

Выводы.

1. ЧДД =476 308,3 рублей.
2. Простой срок окупаемости проекта: Т_ок = 1 году. Срок окупаемости с учетом дисконтирования: Т^д_ок = 1 году.
3. ИДД =4,87.
4. Проект признается эффективным.

 

4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОЛУЧЕННЫХ РЕШЕНИЙ (DISCUSSIONS)

 

В своей работе в качестве методов исследования руководствовался иностранными научными статьями. Многие авторы считаю, что одной из основных показателей для выбора антивирусного программного обеспечения является влияние его на скорость работы ПО. В рамках данного исследования проводил тесты, такие как:

• Влияние антивирусов на загрузку операционной системы
• Скорость работы антивирусных мониторов в реальном времени
• Среднее время открытия файлов и приложений

 

4.1. Влияние антивирусов на загрузку операционной системы.

 

Длительность запуска операционной системы является хорошим показателем влияния на время работы компьютера. Таким образом мною были проведены тесты, для определения скорости загрузки, чтобы выявить этот показатель. Сначала узнав время работы эталонной системы, а затем установив по очереди каждый антивирус на нее, я узнал, как они влияют на время загрузки ОС. Для каждой антивирусной продукции я провел тесны 10 раз для чистоты эксперимента. Результаты тестов представлены ниже на рисунке 5.1:

 

Из диаграммы следует что, Наименьшее время влияния на загрузку системы оказал ESET Nod32 антивирус, однако Антивирус Касперского показал приблизительно такие же результаты что и ESET Nod32. Самое плохое время оказалось у Антивируса Trend Micro ServerProtect.

 

4.2. Скорость работы антивирусных мониторов в реальном времени.

 

Важным элементом антивирусной программ для обеспечения безопасности компьютера — это монитор осуществляющий работу в реальном времени. Он производит проверку файлов в системе над которыми производятся какие-либо действия. Для проверки этого механизма защиты у выбранных мною антивирусов я провел следующий тест.

Измерил время копирования тестовой папки с USB накопителя на жесткий диск компьютера. Папка состояла из не зараженных файлов различного типа (дистрибутивы программ, документы, медиа файлы, системные файлы и прочие) их общий объём составил 6.06 Гб.

Результат теста представлен ниже на рисунке 5.2:

 

Наихудшим образом себя проявил Trend Micro ServerProtect антивирус, время копирования папки с установленным антивирусом и включенным монитором защиты в реальном времени по сравнения с эталонной системой составило 8 минут 38 сек., что на 238% больше, чем без антивируса. ESET NOD32 антивирус практически не повлиял на скорость копирования файлов.

 

4.3. Среднее время открытия файлов и приложений.

 

Помимо сказанного ранее, антивирусное ПО может повлиять на время открытия приложений и файлов. Для этого были проведены измерения времени запуска приложений с помощью утилиты AppTimer. Так как большинство программ мы запускаем не вручную, а по открытию определенного файла, в проводимом тесте приложения использовались не напрямую, а с помощью пяти больших файлов. В качестве приложений использовались офисные программы: Microsoft Word и Microsoft Power Point, просмотрщик pdf-файлов Adobe Reader, графический редактор Adobe Photoshop, а также программа для просмотра графических файлов WinDjView.

Так же хотелось бы отметить, что на скорость открытия файла сильно влияет запускается он первый раз после загрузки ОС или же нет. Дело в том, что при первом запуске все системные файлы приложения считываются с жесткого диска в оперативную память, а при повторном система помешает ваши файлы в оперативную память, что существенно увеличивает скорость их последующей загрузки. Для чистоты эксперимента все измерение времени всех файлов производилось сразу после загрузки ОС без повторного открытия.

Результаты представлены на рисунке 5.3.

 

Различие между антивирусами Касперского и ESET Nod32 оказались минимальными, и пользователь вряд ли сможет почувствовать разницу. Однако антивирус Panda Security оторвался от всех остальных кандидатов, в худшую сторону.

4.4. Математическое исследование эффективности предложенных решений.

 

Одним из способов исследований является математическое моделирование распространения вредоносных программ. Оно лучше всего показывает статистику распространения вирусов в разработанной системе защиты сети.

Исследования показывают, что лучше всего заражение компьютерными вирусами описывают модели, из математической теории биологических эпидемий. Большинство авторов для описания компьютерной эпидемии пользуются моделями типа SI, SIR и SEIR. В данном исследовании рассмотрена модель MSEIRS, которая достаточно полно описывает развитие эпидемии для популяции людей. Например, модель MSEIRS предусматривает латентный период заболевания, то есть когда объект заражен, но вирус еще не распространяет. Данную биологическую модель можно модифицировать для лучшего описания разрушительных воздействий вируса на работу компьютерной сети организации если, подключаемые новые узлы изначально обеспечены антивирусной защитой. В такой системе, каждый компьютер в сети может находиться в одном из пяти состояний: уязвимом, вновь подключенном с установленным антивирусным ПО, инфицированном, латентном (инфицирован, но не распространяет вирус), невосприимчивом к вирусу. Работа этой системы схематично отображена на рисунке 5.4.

 

Для описания модели использованы следующие переменные и постоянные величины: θ – параметр,  скорости увеличения новых уязвимых компьютеров; β – характеристика скорости инфицирования уязвимых хостов; μ – параметр, определяющий частоту отключения узлов от сети (не зависит от вируса);  δ – параметр, характеризующий скорость, с которой невосприимчивые хосты вновь становятся уязвимыми; ε – параметр, характеризующий средний период, когда компьютер является зараженным, но сам вирус не активен; γ – параметр, оценивающий скорость обновления антивирусных баз. N(t) – суммарное число компьютеров в сети в момент времени t; S(t) – число уязвимых компьютеров в момент времени t; M(t) – число новых машин в момент времени t; E(t) – число зараженных компьютеров (до того как компьютер повредил зараженный узел) в момент времени t (латентная стадия); I(t) – количество инфицированных узлов в момент времени t; R(t) – число компьютеров не подверженных заражения в момент времени t;

В любой момент времени будет выполняться условие M(t)+S(t)+E(t)+I(t)+R(t) = N(t).

Процесс вредоносных воздействий вируса на сеть компании описывается системой дифференциальных уравнений со следующими начальными условиями:

 

Непрерывные функции M(t), S(t), E(t), I(t), R(t) можно считать фазовыми переменными. Будем рассматривать коэффициент γ как кусочно-непрерывную функцию управления, которая имеет следующие ограничения

0£g(t)£Ymax£1, tÎ[0, T], (5.2)

где Ymax – характеризует экономические и технические возможности организации и является максимальной нормой управления.

Для определения защищенности компьютерной сети будем исходить из условия, что в конечный момент времени данного нам периода большее количество узлов в сети (более 80 %) невосприимчивы к заражению. в таком случае будем использовать метод штрафных функций [7], и вся задача управления будет заключаться в минимизации функционала где N(T) = M(T)+S(T)+E(T)+I(T)+R(T) – суммарное количество компьютеров в сети в конечный момент времени, где А > 0 – штрафной параметр.

В результате получаем непрерывную задачу оптимального управления (5.1)–(5.3). С помощью принципа максимума Понтрягина можно свести исходную задачу (5.1)–(5.3) к решению краевой. Однако получение решения краевой задачи в аналитическом виде довольно сложно и поэтому требует применения численных методов.

Для численного решения задачи (5.1)–(5.3) построим ее дискретную аппроксимацию, используя явную разностную схему. На отрезке [0, T] введем равномерную сетку {tk = Dtk, 0 £ k £ L} с шагом Dt = T/L. Обозначим значения фазовых функций и функции управления в точках разбиения следующим образом: M(tk) = Mk, S(tk) = Sk, E(tk) = Ek, I(tk) = Ik, R(tk) = Rk,  γ(tk) = γk, k=.

Дискретная задача оптимального управления при k=примет вид

 

Для построения приближенного оптимального решения воспользуемся методом проекции градиента. При этом рекуррентные формулы для определения сопряженных векторов получаем из условий стационарности функции Лагранжа.

В данной работе приведено исследование нештатной ситуации работы сети (активное развитие эпидемии компьютерного вируса) в течение 24 часов. Рассматриваемый период был разбит на 50 равных отрезков времени. В таблицах 14 и 15 представлены вводимые экспериментальные данные.

Таблица 14 — Типы компьютеров сети

 

Таблица 14 — Параметры антивирусного ПО

 

На рисунке 5.5 показаны траектории динамики функций, характеризующие количество компьютеров разных типов, и функции управления.

 

На приведенном графике можно заметить, что при большой скорости распространения вредоносного кода за рассматриваемый период удается погасить эпидемию. При этом выполнено требование, что в конечный момент времени рассматриваемого периода количество невосприимчивых компьютеров R(t) составляет более 80 % (а именно 89,9 %).

Данная программа может быть полезна системным администраторам при формировании структуры компьютерных сетей, максимально защищенных от вирусных атак. При этом работа администратора максимально упрощена: программа высчитывает оптимальное значение частоты обновления антивирусных баз, позволяет моделировать различные ситуации.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ (CONCLUSIONS)

 

В процессе работы мною была разработана система антивирусной защиты компании «Навиком» на базе антивируса NOD 32 и меж сетевого экрана Link — DFL-2500 [DFL-2500]. В процессе работы мною были решены все поставленные задачи.

1. Обзор и системный анализ задач по теме исследования;
2. Анализ предметной области;
3. Рассмотрение вопросов безопасности сети;
4. расчет затрат на приобретение программных и аппаратных средств защиты для сети предприятия
5. исследование эффективности предложенных решений методом математического анализа;

 

Данная тема имеет немаловажное значение для дальнейшего развития предприятия. На сегодняшний день разработка, внедрение и защита локальных информационных систем является одной из самых важных задач в области информационных технологий. Появляется потребность в использовании новейших технологий передачи информации.  Интенсивное использование информационных технологий уже сейчас является сильнейшим аргументом в конкурентной борьбе, развернувшейся на мировом рынке.

Разработанные мной решения соответствуют требованиям поставленным мне компанией: повысить эффективность компании, за счет внедрения системы антивирусной защиты, уменьшение затрат времени на работу инженера безопасности, за счет автоматизации процессов управления системой антивирусной защиты для повышения качества работы компании «Навиком». Исходя из этого можно сделать вывод что поставленная цель в ходе работы была выполнена.

 

СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ (REFERENCES)

 

1. Антонов П.Д. User Is A Great Obstacle For Security Systems / П.Д. Антонов, А.В. Остроух // Молодой ученый. – 2011. – №4. Т.3. – С. 62-63.
2. Белоусова А.И. Подход к формированию многоуровневой модели мультиагентной системы с использованием миваров / А.И. Белоусова, О.О. Варламов, М.Н. Краснянский, А.В. Остроух // Перспективы науки. – 2011. – № 5(20). – С. 57-61.
3. Помазанов А.В. Методика оптимизации баз данных / А.В. Помазанов, А.И. Белоусова, А.О. Васильева, А.В. Остроух // В мире научных открытий. Серия «Проблемы науки и образования». – 2012. – №12. – С.49-54
4. Ostroukh A.V., Mezencev K.N., Krasnyanskiy M.N., Punam J., Surkova N.E. SIMULATED OPERATION OF THE COMPUTER NETWORK // SGEM2015 Conference Proceedings, ISBN 978-619-7105- 34-6 / ISSN 1314-2704, June 18-24, 2015, Book2 Vol. 1, 299-306 pp. DOI: 10.5593/SGEM2015/B21/S7.037.
5. Сальный А.Г., Остроух А.В. Исследование производительности файловых систем ядра Linux // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – №4 (12). – С. 158-167. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-16.
6. Николаев А.В. Принципы организации динамических интерфейсов доступа к данным с использованием словарей-справочников данных / А.В. Николаев, А.В. Будихин, Д.А. Буров, А.В. Остроух // Научный вестник МГТУ ГА. Серия Аэромеханика и прочность. – 2007. – №119 (9). – С. 172-178.
7. Сальный А.Г., Остроух А.В. Исследование эффективности структур хранения данных ядра Linux // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3 – С. 366-367.
8. Ле К.Х., Суркова Н.Е., Остроух А.В. Генетические алгоритмы в задачах рациональной организации информационно-вычислительных процессов сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – №4 (12). – С. 82-99. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-9.
9. Остроух А.В., Баринов А.П., Николаев А.В., Будихин С.А. Использование словарясправочника данных для реализации пользовательских средств обработки информации // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2008. – №3. – С. 13-17.
10. Остроух А.В. Интеллектуальные системы в науке и производстве / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. – Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 312 p. – ISBN 978-3-659-98006-0.
11. . Остроух А.В. Проектирование системы распределенных баз данных / А.В. Остроух, А.В. Помазанов. – Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing, 2015. – 117 p. – ISBN 978-3-659- 60041-8.
12. Сороковиков Е.А. Методы работы антивирусов и их сравнительный анализ / Сборник статей Международного научно-практического конкурса: в 2 ч., 2018. – 80-84.

 

---

Страницы:   1   2   3   4