Контрольная и лабораторная по информационным технологиям

СОДЕРЖАНИЕ

1   ЦЕЛЬ РАБОТЫ   3

2   ПРИМЕР РЕДАКТИРОВАНИЯ ТЕКСТА   3

2.1    Кодирование звуковых сигналов  3

2.2    Основные структуры данных  4

2.3    Линейные структуры (списки данных, векторы данных) 5

2.4    Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных) 6

3   РАБОТА С ТАБЛИЦАМИ, ФОРМУЛАМИ И СХЕМАМИ   8

4   ОТВЕТЫ НА КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ   10

ВЫВОДЫ   14

ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Целью проверочной работы является приобретение практических навыков по редактированию и форматированию абзацев, текста, рисунков, создания комплексных графических документов, вставки сложных схем, таблиц и иных графических примитивов.

Кодирование звуковых сигналов

В природе звуковые сигналы имеют непрерывный спектр, то есть являются анало­говыми. Их разложение в гармонические ряды и представление в виде дискретных цифровых сигналов выполняют специальные устройства — аналогово-цифровые преобразователи (АЦП). Обратное преобразование для воспроизведения звука, закодированного числовым кодом, выполняют цифро-аналоговые преобразователи (ЦАП). При таких преобразованиях неизбежны потери информации, связанные с методом кодирования. Данный метод кодирования обеспечивает достаточно компактный код, и потому он нашел применение еще в те годы, когда ресурсы средств вычислительной техники были явно недостаточны. В наши дни качество цифрового звука находится на весьма высоком уровне, что открыло возможности для его повсеместного использования.

Метод таблично-волнового (Wave-Table) синтеза использует образцы звуков множества различных инструментов, которые хранятся в заранее подготовленных таблицах. В технике такие образцы называют сэмплами. Числовые коды выражают тип инструмента, номер его модели, высоту тона, продолжительность и интенсив­ность звука, динамику его изменения, некоторые параметры среды, в которой про­исходит звучание, а также прочие параметры, характеризующие особенности звука. Поскольку в качестве образцов используются «реальные» звуки, то качество звука, полученного в результате синтеза, получается очень высоким и приближается к качеству звучания реальных музыкальных инструментов.

Основные структуры данных

Работа с большими наборами данных автоматизируется проще, когда данные упо­рядочены, то есть образуют заданную структуру. Существует три основных типа структур данных: линейная, иерархическая и табличная. Их можно рассмотреть на примере обычной книги.

Если разобрать книгу на отдельные листы и перемешать их, книга потеряет свое назначение. Она по-прежнему будет представлять набор данных, но подобрать адекватный метод для получения из нее информации весьма непросто. (Еще хуже дело будет обстоять, если из книги вырезать каждую букву отдельно, — в этом случае вряд ли вообще найдется адекватный метод для ее прочтения.)

Если же собрать все листы книги в правильной последовательности, мы полу­чим простейшую структуру данных — линейную. Такую книгу уже можно читать, хотя для поиска нужных данных ее придется прочитать подряд, начиная с самого начала, что не всегда удобно.

Для быстрого поиска данных существует иерархическая структура. Так, на­пример, книги разбивают на части, разделы, главы, параграфы и т. п. Элементы структуры более низкого уровня входят в элементы структуры более высокого уровня: разделы состоят из глав, главы из параграфов и т. д.

Для больших массивов поиск данных в иерархической структуре намного про­ще, чем в линейной, однако и здесь необходима навигация, связанная с необходи­мостью просмотра. На практике задачу упрощают тем, что в большинстве книг есть вспомогательная перекрестная таблица, связывающая элементы иерархической структуры с элементами линейной структуры, то есть связывающая разделы, главы и параграфы с номерами страниц. В книгах с простой иерархической структурой, рассчитанных на последовательное чтение, эту таблицу принято называть оглав­лением, а в книгах со сложной структурой, допускающей выборочное чтение, ее называют содержанием.

Линейные структуры (списки данных, векторы данных)

Линейные структуры это хорошо знакомые нам списки. Список — это простейшая структура данных, отличающаяся тем, что каждый элемент данных однозначно определяется своим номером в массиве. Проставляя номера на отдельных стра­ницах рассыпанной книги, мы создаем структуру списка. Обычный журнал по­сещаемости занятий, например, имеет структуру списка, поскольку все студенты группы зарегистрированы в нем под своими уникальными номерами. Мы называем номера уникальными потому, что в одной группе не могут быть зарегистрированы два студента с одним и тем же номером.

При создании любой структуры данных надо решить два вопроса: как разделять элементы данных между собой и как разыскивать нужные элементы. В журнале по­сещаемости, например, это решается так: каждый новый элемент списка заносится с новой строки, то есть разделителем является конец строки. Тогда нужный элемент можно разыскать по номеру строки.