Меню Услуги

Контрольная работа по дисциплине «Государственное и муниципальное управление»

Вид работы: Контрольная работа
Тема: Государственное и муниципальное управление

ВУЗ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ – ФИЛИАЛ РАНХиГС

Какие основные градации математических методов вы узнали из курса?
Какой из описанных методов наиболее применим в вашей текущей деятельности? Приведите пример на уровне постановки задачи.

Задания ПКЗ:

Анализ временных рядов.

(15 баллов)

1. Дан временной ряд, характеризующий месячный объем товарооборота фирмы.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
38 35 39 42 52 53 59 68 67 78 82 85 92 96 98

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

2. Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы.

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Численность 34 36 39 44 52 55 59 65 67 73 82 86 92 93 98

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на  значимость.

3. Дан временной ряд, характеризующий динамику выпуска продукции неким предприятием.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция 740 804 879 961 1042 1137 1242 1357 1490 1450 1488 1512 1524 1540 1600

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

4. Дан временной ряд, характеризующий динамику продаж некоторой продукции.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция 239 201 297 324 278 257 384 401 360 335 462 481 479 483 456

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

5. Данные о состоянии уровня преступности в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Уровень 59 60 62 58 65 75 81 90 103 107 112 116 122 125 130

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

6. Данные о состоянии уровня безработицы в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Уровень 54 63 65 58 65 75 81 90 103 107 112 125 120 115 128

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

7. Данные о состоянии динамики урожайности представлены в таблице.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Состояние 16 21 18 8 16 17 20 18 22 23 20 24 19 17 26

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

8. Дан временной ряд, характеризующий динамику прибыли некоторой продукции.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция 240 282 297 324 278 257 384 401 360 335 350 481 479 483 456

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

9. Дан временной ряд, характеризующий динамику издержек некоторой продукции.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция 40 82 97 24 78 57 84 41 60 35 35 48 47 48 56

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

10. Дан временной ряд, характеризующий динамику прибыли некоторой продукции.

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Продукция 48 80 97 24 78 57 84 41 60 35 35 48 47 68 66

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

Метод анализа иерархий.

Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения(15 баллов).

Линейный парный регрессионный анализ

(15 баллов)

В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y X
35 40
18 36
18 40
18 38
19 39
16 38
18 39
22 35
14 34
20 36
17 31
23 39
28 43
16 33
25 34
18 39
27 41
14 31
25 40
20 36
23 54

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=60.

В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y X
18 36
15 36
22 43
29 34
26 31
15 43
19 35
24 31
20 38
27 33
24 35
26 38
24 40
19 33
28 34
24 42
18 41
13 32
18 41
29 39
30 32

 

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=45.

В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y X
18 36
20 38
12 35
21 23
13 31
26 33
23 25
15 26
29 31
16 29
13 43
22 23
15 37
17 18
12 34
18 32
17 22
16 34
16 36
26 27
31 48

 

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=47.

В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y X
38 45
26 42
35 47
62 49
53 47
48 51
45 44
15 34
38 46
33 41
11 30
64 48
5 24
25 36
19 37
45 48
32 45
8 24
9 34

 

Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия. Проверить значимость регрессионной модели. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для Х=42.

Определите функцию спроса (зависимость сбыта от цены товара ) по следующим данным:

Цена (тыс.руб) 54 50 55 59 60 58 64
Объем сбыта  (шт.) 570 600 580 510 480 500 450

 

Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии. Осуществите прогноз при цене равной 68 тыс.руб.

Определите функцию спроса (зависимость сбыта от цены товара ) по следующим данным:

Цена (тыс.руб) 51 53 55 59 62 58 68
Объем сбыта  (шт.) 520 560 580 530 490 524 450

 

Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии.  Осуществите прогноз при цене равной 69 тыс.руб.

Определите функцию спроса (зависимость сбыта от цены товара ) по следующим данным:

Цена (тыс.руб) 43 45 50 55 62 57 62
Объем сбыта  (шт.) 510 540 570 530 480 524 420

 

Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии. Осуществите прогноз при цене равной 75 тыс.руб.

Имеются данные о товарообороте и сумме издержек обращения по 10 магазинам города, представленные в таблице

Товарооборот 480 510 530 540 570 590 620 640 650 660
Издержки 30 25 31 28 29 32 36 36 37 38

 

Провести линейный регрессионный анализ. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для товарооборота равного 700.

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут! Без посредников!

Имеются данные о товарообороте и сумме издержек обращения по 10 магазинам города, представленные в таблице

Товарооборот 38 41 43 44 47 49 52 64 65 66
Издержки 3,2 2,5 3,1 2,8 2,9 3,2 3,6 3,4 3,7 4,8

 

Провести линейный регрессионный анализ. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера. Осуществить прогноз с помощью регрессионной модели для товарооборота равного 75.

Имеются данные о товарообороте и сумме прибыли по 10 магазинам города, представленные в таблице

Товарооборот 380 410 430 440 470 490 520 640 650 660
Прибыль 42 45 31 28 29 32 36 36 57 60

Провести линейный регрессионный анализ. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера. Осуществить прогноз прибыли с помощью регрессионной модели для товарооборота равного 750.

Линейный множественный регрессионный анализ

(15 баллов)

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе   и котировке акций  за 10 дней.

28,75 28,7 28,54 28,9 28,88 28,35 27,98 28,1 28,05 27,9
4 4,2 4,7 5,1 4,9 4,6 4,8 4,3 4,4 4,5
104 112 108 106 103 101 100 103 102 100

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 30 руб., а значение фондового индекса равно 5.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

38,75 38,7 38,54 38,9 38,88 35,35 37,98 36,1 36,05 37,9
4,5 4,8 4,7 5,4 4,9 4,9 4,8 4,3 4,8 4,7
120 116 108 106 103 101 115 103 102 106

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 35 руб., а значение фондового индекса равно5,4.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

40,75 38,7 39,54 42,9 41,88 37,35 38,98 30,1 39,05 39,9
4,2 3,8 4,4 5,1 4,9 4,2 4,6 4,3 4,6 4,24
110 115 105 106 109 104 115 103 108 109

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 36руб., а значение фондового индекса равно5,2.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

41,75 39,7 39,58 41,9 42,88 39,35 37,98 37,1 39,05 39,9
4,3 3,5 4,2 5,2 4,8 4,2 4,1 4,1 4,6 4,24
112 114 109 106 109 106 115 103 107 105

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 36,5 руб., а значение фондового индекса равно5,1.

Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции  (%).

3,5 2,8 6,3 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,5 5 2,3 2,8
4,5 3 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5
9 6 8,9 9 7,1 3,2 6,5 9,1 14,6 11,9 9,2 8,8 12 12,5 5,7

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда  составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции  (%).

4 3 6 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,8 4,5 2,3 2,8
4,5 3 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5
8,5 7 8,9 9 7,1 4,2 6,5 9,1 14,6 12,9 9,2 8,8 11 12,5 5,7

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда  составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции  (%).

4 3 6 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,8 4,5 2,3 2,8
4,5 3 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5
8,5 7 8,9 9 7,1 4,2 6,5 9,1 14,6 12,9 9,2 8,8 11 12,5 5,7

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда  составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

41,75 39,7 39,58 41,9 42,88 39,35 37,98 37,1 39,05 39,9
4,3 3,5 4,2 5,2 4,8 4,2 4,1 4,1 4,6 4,24
112 114 109 106 109 106 115 103 107 105

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. . Проверить модель на  мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 30,5 руб., а значение фондового индекса равно 4.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

40,7 38,7 39,5 41,9 42,8 39,3 37,9 37,1 39,0 39,9
4,3 4,5 4,2 5,2 4,8 4,2 4,1 4,1 4,6 4,24
111 115 109 106 109 106 115 103 109 106

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 33,5 руб., а значение фондового индекса равно 3.

Имеются следующие данные о курсе доллара , фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.

43,75 39,7 39,58 41,9 42,88 39,35 37,98 37,1 39,05 49,9
4 5 4,2 5,2 4,8 4,2 4,1 4,8 4,6 4,34
124 115 109 106 109 106 115 103 109 112

Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 35,5 руб., а значение фондового индекса равно 5.

Анализ зависимостей в слабых шкалах

(10 баллов)

По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.  Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и проверьте его значимость.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 101 2,2
2 178 3,6
3 125 1,1
4 154 0,8
5 126 2,5
6 81 4,4
7 71 16,9

2.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 201 0,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 154 6,8
5 126 2,5
6 281 4,4
7 71 16,9

 

3.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 201 5,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 154 0,8
5 126 2,5
6 181 4,4
7 171 16,9

 

4.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 201 0,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 154 0,8
5 126 2,5
6 281 4,4
7 171 16,9

 

5.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 101 0,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 140 0,8
5 126 2,5
6 81 4,4
7 171 16,9

 

6.

Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 201 0,9
2 178 1,6
3 155 1,1
4 154 2,8
5 126 5,5
6 81 4,4
7 71 16,9

 

Имеется таблица сопряженности о зависимости количества товаров в корзине покупателя по данным маркетингового обследования. Требуется проверить наличие зависимости количества товаров от пола покупателя с помощью таблиц сопряженности.

Пол Количество товаров в корзине покупателя
Корзина пуста В корзине только один товар В корзине два и более товара
Мужской 88 122 276
Женский 164 147 300

 

Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.

Активность полиции Среднедушевой доход в районе
Низкий Средний Высокий
Низкая 115 128 100
Умеренная 98 100 80
Высокая 90 50 30

Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.

 

Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.

Активность полиции Среднедушевой доход в районе
Низкий Средний Высокий
Низкая 130 120 120
Умеренная 90 110 80
Высокая 78 60 40

Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.

 

С помощью таблицы сопряженности проверить гипотезу — признак «возраст» является фактором длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран»

Число дней нетрудосп.      за год Возраст, лет
До 30 31-40 41-50 51 и более
0 9 6 3 3
1—5 2 4 2 1
6—10 5 1 6 2
11—15 1 2 7 3
16 и более 0 9 13 5

 

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут!Без посредников!

 

Прикрепленные файлы:

Администрация сайта не рекомендует использовать бесплатные работы для сдачи преподавателю. Эти работы могут не пройти проверку на уникальность. Узнайте стоимость уникальной работы, заполните форму ниже: Узнать стоимость
Скачать файлы:

Чтобы скачать работу, введите свой Email.

Loading...

Скриншоты работы: